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多功能电子技术学习机
产品详细介绍
天津师范大学校办工厂 2021-08-23
TCL粤龙门网络语言学习系统
产品详细介绍TCL教育互联事业部一直致力于教育信息化的普及建设,针对目前中小学校语言教学上存在的问题,在深入理解同类产品的优缺点的基础上,TCL教育互联运用自己的综合优势,推出《TCL粤龙门网络语言学习系统》。产品特点如下: 操作简单:针对中小学语音教学的实际情况,我们提供了操作界面简单易用、应用功能强大的数字化语音教室平台。 一室多用:每两个学生配置一台显示器、每个教室配置一台实物展示台,使语音教室首先是一个可以显示各种数字化教学资源的多功能教室,可以实施多学科教学,实现一室多用,可以充分提高场室、设备的利用率。 配置同步教学资源:提供同步的小学英语教学资源,资源的类型有电子课文、同步听力、多媒体课件。根据需求,我们提供持续的主流同步教学资源满足小学英语课堂教学。 网络应用:专业网站提供教师的培训、交流、服务平台,同时定期推出示范课教学、资源升级等服务。 可靠性高:针对山区中小学分布零散、交通不便的情况,产品专门进行了提高可靠性设计。 服务体系:TCL粤龙门成熟服务体系承担教师的培训服务、资源的升级服务。硬件平台采用先进的主动服务模式,只要教室和服务网站连接,远短服务就可以知道设备的运行状况,针对故障提供及时的处理,确保系统的可靠运行。
北京钱林科技发展有限公司 2021-08-23
WT-8280(数码)语言学习系统
产品详细介绍    节目分配及聆听-可提供四路节目单声道、二路立体声节目,供学生选择。学生可自选教材,通过学生录音机播放。可任意选听节目,也可按行、按列及身由范围指定节目收听。教师讲解,教师可在某一路节目放送的同时进行讲解,增强学生的理解能力。教师插话,教师可在任意一路插话,此时该节目暂停,插话结束,节目继续。     会话练习-自由设定,教师可与任意学生对讲(同时可加入6人)。分组练习,可将学生任意分为若干组,组内任意对讲,教师可加入任意一组参与对讲。全通话,教师可同时向全体学生发话。示范,任一学生可向全体学生示范,其他学生可聆听示范者同教师及其他示范者的会话。     课堂监控-计算机实时监控学生当前状态。教师可任意监听每位学生收听教材情况(可循环监听,可设置时间间隙监听)。教师可任意监听各路教材的内容及播放情况。学生呼叫,教师可选择性响应,也可清掉呼叫。     其他性能-耳机、话筒音量调整 优质信号传输电缆 安全电压配送设计 学生机LED显示状态 学生常规录音功能     系统特点-学生自动签到 学生可视电子音量调节 学生跟读功能 随机考试功能 自由考试及考试系统分析,考试文件管理 实现主放音源单声道四路,立体声二路教学切换 学生录音机间隙控制(学生可自由设定方式进行句子间隙练习,已设定的间隙长短可重新调整。SP:句子加停顿;SSP:句子加句子加停顿;SPSP:句子加停顿加句子加停顿;SSPS:句子加句子加停顿加句子) 段复听(按A-B键,重复听该段落,直到再次按A-B键,继续向下播放。) 句复听(按SBL键,重复听该段句,直到再次按SBL键,继续向下播放。) 书签功能(可设置五个记忆点,可任意返回) 主放音源间隙控制,段复听/句复听/书签功能 实现一班多级同时教学,提高教学设备利用率 双语功能及双语教学,通过左右声道的调节,同时收听到相应的两种语言。
香港容达超光电子有限公司 2021-08-23
WT-8230(数码)语言学习系统
产品详细介绍    节目分配及聆听-可提供四路节目(二路立体声),供学生选择。可任意选听节目,也可任意范围(以行、以列、自由)指定节目收听,实现一班多级教学。教师讲解,教师可在某一咱节目放送的同时进行讲解,增强学生的理解能力。教师插话,此时该节目暂停,插话结束,节目继续。     会话练习-自由设定,教师可任意学生对讲(同时可加入6人)。分组练习,可将学生任意分为若干组,组内任意对讲,教师可加入任意一组参与对讲。全通话,教师可同时向全体学生发话。示范,任一学生可向全体学生示范,其他学生可聆听示范者同教师及其他示范者的会话。示范,任一学生可向全体学生示范,其他学生可聆听示范者同教师及其他示范者的会话。     课堂监控-计算机实时监控学生当前状态。可任意监听每位学生收听教材情况(可循环监听,可设置时间间隙监听)。教师可任意监听各路教材的内容及播放情况。学生呼叫,教师可选择性响应,也可清掉呼叫。     考试及考试分析-随机考试,在上课的同时随机回答一道试题可通过视频、音频多种信号发放试题,教师现场讲评。自由考试,通过音、视频发放标准试卷,可设定标准答案,考试中学生可任意选题回答,可任意修改答案,教师可现场评分,分析成绩,并可系统存储成绩、打印、公布。     其他性能-耳机、话筒音量调整 优质信号传输电缆安全电压配送设计 学生机LED显示状态及试题答案     系统特点-实现主放音源单道四路,立体声二路教学切换 实现一班多级教学功能,提高教学设备的利用率
香港容达超光电子有限公司 2021-08-23
AAC-3E语言学习系统
产品详细介绍     AAC-3E语言学习系统是我公司研制的语言设备。该系统采用微型处理器控制,轻触按键操作,美观大方。完善的程序设计,使得教学功能及学生出席情况和学生呼叫一目了然。配以高清晰度,进口触摸屏膜,性能稳定,操作方便,实现了多种功能转换,使得教学功能的实现更加方便。学生单元使用直流电源供电安全可靠。 系统功能:      常用功能操作模式预置      主录机任意设定次数的重复放音      常速/倍速自动复制功能      多媒体信息播放、演示(卡座带)      全通话、组通话、分组节目传送及教师插话      监听或循环听任意一学生      教师可任意监听两套节目      教师可对全班学生讲话       教师可对听教材的学生插话       教师可通过触摸屏遥控学生机动作
广东省广州市捷发豪美视听设备有限公司 2021-08-23
汽车总装仿真实训学习平台系统
产品特色: 结合教学实际,对原厂装配工艺进行二次转换,更利于教学实操; 工位操作进度保存,快速跳转; 教师发布实训考核,可设置是否取消各种提示信息; 螺栓、螺钉等紧固件的预紧、拧紧动作,切合实际。 产品学习内容: 熟悉汽车生产实际工作环境。 规范装配工作标准。 认知汽车整车车门、仪表、内饰、底盘、动力、前端、尾线装配零部件外观等质量检查方法及其装配位置。 认知装调工具及其组装使用。 认知设备及其组装使用。 熟练掌握汽车整车车门、仪表、内饰、底盘、动力、前端、尾线装配标准工艺流程。 注:包含车门、仪表、一次内饰、二次内饰、底盘一、底盘二、动力、前端、尾线共计九条分装线,共有152个工位。
成都融畅易和科技有限公司 2021-12-20
WT-8230(数码)语言学习系统
产品详细介绍节目分配及聆听-可提供四路节目(二路立体声),供学生选择。可任意选听节目,也可任意范围(以行、以列、自由)指定节目收听,实现一班多级教学。教师讲解,教师可在某一咱节目放送的同时进行讲解,增强学生的理解能力。教师插话,此时该节目暂停,插话结束,节目继续。 会话练习-自由设定,教师可任意学生对讲(同时可加入6人)。分组练习,可将学生任意分为若干组,组内任意对讲,教师可加入任意一组参与对讲。全通话,教师可同时向全体学生发话。示范,任一学生可向全体学生示范,其他学生可聆听示范者同教师及其他示范者的会话。示范,任一学生可向全体学生示范,其他学生可聆听示范者同教师及其他示范者的会话。 课堂监控-计算机实时监控学生当前状态。可任意监听每位学生收听教材情况(可循环监听,可设置时间间隙监听)。教师可任意监听各路教材的内容及播放情况。学生呼叫,教师可选择性响应,也可清掉呼叫。 考试及考试分析-随机考试,在上课的同时随机回答一道试题可通过视频、音频多种信号发放试题,教师现场讲评。自由考试,通过音、视频发放标准试卷,可设定标准答案,考试中学生可任意选题回答,可任意修改答案,教师可现场评分,分析成绩,并可系统存储成绩、打印、公布。 其他性能-耳机、话筒音量调整 优质信号传输电缆安全电压配送设计 学生机LED显示状态及试题答案 系统特点-实现主放音源单道四路,立体声二路教学切换 实现一班多级教学功能,提高教学设备的利用率
深圳市容达超光电子有限公司 2021-08-23
一种基于门限的低复杂度MPA算法
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于门限的低复杂度MPA算法, 该算法通过设置置信度门限来及时对可靠的码字进行译码,或对发送概率极低的码字进行 舍弃,从而有效地降低了原始MPA算法的复杂度。
电子科技大学 2021-04-10
一种并行 LLL 高维模糊度降相关算法
本发明公开了一种并行 LLL 高维模糊度降相关算法,首先通过混合利用 Cholesky 下三角 LTL 分解 以及上三角 UTU 分解,提高 LLL 算法针对高维模糊度降相关的计算效率,增强高维模糊度降相关的能 力。其次为了得到降相关能力较强的 Z 变换矩阵,所以在每一次 QR 分解变换过程中,变换系数矩阵要 获取较小的整数值,因此在每次下三角分解前先对模糊度协方差矩阵的行向量按内积大小进行升序排序, 而在上三角分解前先对矩阵的列向量按内积大小进行降序排列,由此求得的 Z 变换降相关性能更佳。最 后把算法正交变换过程中的取整运算移至在求 Z 矩阵时取整,可以避免算法迭代过程中反复取整而引起 的误差累积,解决算法发散的问题,从而进一步提高并行 LLL 算法的计算效率和稳定性。 
武汉大学 2021-04-13
由生成对抗网络(GAN)驱动的进化多目标算法
随着计算智能方法得到更广泛的应用,其从问题本身学习的能力亟待增强。为此,越来越多研究提出使用机器学习模型来驱动计算智能。通常,这种基于模型的进化算法的性能高度依赖于所采用模型的训练质量。而传统机器学习方法需要大量训练数据进行模型训练,而且受维度灾难的影响,这类方法通常很难解决维度较高的问题,约束了计算智能方法的应用范畴。课题组在
南方科技大学 2021-04-14
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