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外加电场辅助煤泥水沉降澄清的方法
本发明公开了一种外加电场辅助煤泥水沉降澄清的方法，其特征是利用煤泥水中煤 泥颗粒带有的负电荷，向煤泥水外加电场，使得在外加电场的作用下带有负电荷的煤泥水中 煤泥颗粒向着阳极板方向运动，实现煤泥水中煤泥颗粒的快速沉降。本发明方法可以实现选 煤厂清水洗煤，减少药剂用量，利于煤泥的后续过滤脱水处理，提高选煤厂循环水利用率， 杜绝煤泥水外排和矿区环境污染，减少煤资源的流失与浪费，总费用比已有技术可降低 15-50％，方法简便，易于实施。
安徽理工大学
2021-04-13
无针注射器的辅助注射装置
一种无针注射器的辅助注射装置，涉及无针注射领域，由滑套、上限位环、下限位 环、套筒、内弹簧、螺母、外弹簧、滑动架和粘扣带组成。其中，滑套空套在无针注射器的 外壁上；上限位环和下限位环与无针注射器的外壁固连，并分别位于滑套的两端；套筒与滑 套通过螺纹相连接；内弹簧空套在无针注射器的安瓿上；两个螺母、外弹簧、滑动架依次安装于套筒上，两个螺母通过螺纹拧在套筒的外壁上；外弹簧空套在套筒上；滑动架通过滑移 副安装在套筒上；粘扣带的固定端固定在滑动架上。本发明结构简单，能有效绷紧皮肤，固 定注射靶区，减少湿射几率，避免注射过程中无针注射器相对于皮肤横向移动，能有效解决 无针注射器在使用时存在的技术难题。
安徽理工大学
2021-04-13
生态驾驶行为培训平台及车载辅助装置
北京工业大学
2021-04-14
一种汽车制动辅助激光器
本发明公开了一种汽车制动辅助激光器，包括轮前激光灯、轮后激光灯、电源、控制电路、前继电 器、后继电器、总开关、三向开关;本发明可以让车子在制动的时候或是转弯的时候让轮子底下的冰面 消失，创造一个有较大摩擦阻力的地面，保证车子安全运行。由于采用高能激光器作为清除冰面的工具， 激光的能效高，清除迅速，反应快，可以使用很少的能量集中解决主要问题。本发明操作简单，装置不 复杂，是人们保驾护航的好帮手。
武汉大学
2021-04-14
XM-FG辅助排便和灌肠训练模型
XM-FG辅助排便和灌肠训练模型
一、功能特点：
■ XM-FG辅助排便和灌肠训练模型采用高分子材料制成，肤质仿真度高。
■ 模拟长期卧床病人或者年老无力的排便病人，仿真人大小，具有肛门、模拟肛柱及直肠等结构，在灌肠插管过程中有真实的阻滞感。
■ 具有标准的灌肠体位，左侧卧位，左腿自然伸直，右腿屈曲，腹壁可打开，可从透明的肠腔内看到灌肠导管的末端。
■ 可注入模拟灌肠液，使用肛管插管灌肠法。
■ 可进行甘油注射灌肠（从腹部侧方的排液管流出）。
■ 可行多种灌肠操作包括大量、小量、保留、不保留灌肠、清洁灌肠等操作，并真实的灌入液体，灌入的液体不会逆向流出。
■ 模型结构便于拆装、清洗，模型内的液体可方便引出。
二、标准配置：
■ 辅助排便和灌肠操作模型：1台
■ 灌肠筒：1套
■ 说明书：1册
■ 保修卡合格证：1张
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
轻交互教学辅助平台-手机智慧教室
轻交互教学互动平台是一个以微信为载体、辅助教师更高效进行智慧教学的教学助手，连通教师课程空间教学平台，集监管、教学、学习．交流于一体，构建手机互动智慧教室。实现学生课前自由预习、师生课中便捷性互动、自适应批改、课后随时随地交流并及时查看教学数据统计报告等功能。
安徽爱学堂教育科技有限公司
2021-02-01
基于 HMM 和决策树的阿拉伯语光学字母识别方法
本发明公开了一种阿拉伯语光学字母识别方法，包括以下步骤： 接收包含阿拉伯语文本的输入图像，通过检测所述输入图像中每个读 音符号的边界框、并将其坐标与文本主体的边界框坐标比较去除所有 读音符号，将每个输入图像划分为四层，并对所述四层执行特征提取， 将特征提取的结果输入隐马尔可夫模型，以生成表示每个阿拉伯语字 母的隐马尔可夫模型，对生成的表示每个阿拉伯语字母的隐马尔可夫 模型进行迭代训练，直至满足似然比准则为止，将迭代训练后的隐马 尔可夫模型输入决策树，以预测读音符号的位置和类别，并生成最终 识别结果。本发明能够利用阿拉伯语的书写特性使识别任务更简单， 并具有较高的识别精度。
华中科技大学
2021-04-11
基于因特网的远程控制、测量与决策研究生创新实验室（服务）
成果简介：本课题是运用控制技术、计算机网络技术，建立了一个良好的研究开发与实验平台，使高校的科学研究能上一个新台阶。为提高研究生（包括硕士、博士生）的创新能力，提供了实验环境。 项目来源：学校和教育部共同资助 技术领域：电子信息 应用范围：远程控制、自动化远程教学 现状特点：建立了一套具有国际先进水平的远程控制平台，在满足教学研究 的基础上，促进科研的发展。 技术创新：Matlab 平台下的远程可上传控制算法
北京理工大学
2021-04-14
一种弹性车轮扭转刚度测量辅助夹具
成果描述：本发明公开了一种弹性车轮扭转刚度测量辅助夹具，由机架(5)、可联接在机架(5)上的支撑框(6)、可联接在机架(5)上的两个夹紧块(4)构成的轮毂支承制动机构和由过盈轴(2)及加载臂3构成的轮芯加载机构所组成。本发明将轴与弹性车轮压装在一起使其过盈配合；将轴通环形槽与支撑框的圆形凹槽配合坐落在支撑框上，可绕轴的轴向转动，加载臂一端施加压力此时弹性车轮轮芯与轮毂之间仅有扭转变形，通过压力试验机的压力、行程、力臂长度测量弹性车轮的扭转刚度。市场前景分析：轨道交通移动设备技术领域。与同类成果相比的优势分析：技术先进，性价比较高。
西南交通大学
2021-04-10
新冠肺炎影像学AI智能辅助诊断研究
“现阶段医生需要在大量影像数据中快速诊断出新冠肺炎的病例，此外还需要诊断出病灶分布的位置、大小等来评估严重程度。”薛向阳介绍，针对临床的现实需求，团队将设计目标定位于“肺炎分类鉴别”和“关键病灶检测”两大功能，前者是为区别健康状态、新冠肺炎、其他病毒性肺炎、细菌性肺炎，后者则为找到并分隔出磨玻璃影等病灶区域。针对这些需求，团队设计诊断算法模型，让机器利用模型进行训练，学习不同类型肺炎在CT影像表现上的不同特征，最终具备智能辅助诊断的能力。而这需要突破小样本学习、小目标检测等多个技术难题。“小样本学习”即在较少训练数据样本的条件下进行机器学习。在疫情发生前期，能够获取的新冠肺炎影像数据相对较少，且由于一线影像医生任务繁重，无法获得大量专家标注，因此需要算法在少量样本的条件下“自学成才”。为此，团队采用基于自迁移学习的半监督学习等技巧，使算法具备一定的“小样本学习”能力，在不增加医生标注工作量的情况下较好地提高了算法模型的普适性。由于CT影像切片中的病灶区域有大有小，且往往大中小病灶区域面积悬殊，如何使算法能同时检测大、中、小各个目标是另一大难题。团队利用神经网络的层次性特点与病灶区域的大小进行对应，“网络的底层关注细节，即小病灶区域，而网络中层到高层所关注的病灶区域则越来越大，因此模型通过不同层次的加权和融合，最终便能达到同时检测大小病灶区域的目标。”薛向阳解释道。“不过，即便有诊断‘神器’，影像科医生也是不可替代的。”薛向阳说，人是复杂的机体，病毒在不同人体内感染的反映也不一定相同。”他表示，当遇到机器未曾学习过的微小病变或疑难病例时，仍需要影像医生的经验和智慧。以解决实际问题为目标，该项目在研究过程中始终与临床应用紧密结合。无论是机器学习数据，还是测试评估数据，都来源于临床真实病例。在算法模型定型过程中，为了检验模型的准确率和泛化性，团队也利用现实疑似病例进行了测试。
复旦大学
2021-04-10