四川外国语大学重庆南方翻译学院是经教育部批准设立的全日制普通本科高等学校。学院创建于2001年，2002年开始招生，2003年被教育部确立为独立学院，2011年取得学士学位授予权。经过十七年的发展，学校已建设成为以文学学科为主，以语言学科专业为优势，文学、经济学、管理学、艺术学等多学科协调发展的多科性大学。 学校现设有英语学院、西方语学院、东方语学院、国际商贸与管理学院、国际传媒学院、国际汉语教育学院、艺术学院、音乐学院、继续教育学院、思想政治理论教研部、体育部等11个二级学院(部)，开设英语、翻译、商务英语、德语、法语、朝鲜语、俄语、西班牙语、意大利语、日语、阿拉伯语、泰语、国际经济与贸易、国际商务、工程管理、酒店管理、文化产业管理、新闻学、传播学、广告学、汉语言文学、汉语国际教育、美术学、绘画、环境设计、视觉传达设计、产品设计、服装与服饰设计、音乐学、音乐表演等30个本科专业，面向全国31个省、市、自治区招生。 学校校园占地总面积1572亩，校舍建筑总面积37.15万平方米(不含在建)，有渝北和綦江两个校区，其中渝北校区占地566亩，校舍建筑面积23.45万平方米，地处国家级开发区——重庆市两江新区，距重庆江北机场3公里，距重庆市中心15公里，拥有功能完善、配套齐全的教学、实验实训、运动和生活设施;綦江校区占地1006亩，校舍建筑面积13.69万平方米，地处重庆东大门——綦江区东部新城，离重庆市中心40分钟车程，目前已建成教学楼、实训大楼、体育馆、标准田径运动场、学生公寓、教师公寓、医院、食堂、餐演中心等配套的校舍设施，校园内建有长1200米，宽100米的樱花景观大道，栽种樱花树近万株，校园内还建有栽种多种花卉植物的北辰公园。两个校区的学生公寓均安装了空调和热水器。校园内环境幽美，空气清新，功能完善，是读书求学的好地方。 学校渝北、綦江两个校区均建有设施先进的现代化图文信息中心，其中渝北校区图文信息中心有16365平方米，綦江校区有13912平方米，图文信息中心总面积达到30277平方米。图书馆馆藏纸质图书133万册，中文期刊1017种。馆内建有现代化的电子图书阅览平台，拥有多个全文数据库及考试资源等。学校已建成双万兆核心、万兆骨干，汇聚万兆、千兆到桌面，渝北校区和綦江校区万兆光纤互联互通，两校区无线宽带网络信号全覆盖，校园网络信息点达16000余个，被列入重庆市独立学院唯一一家“智慧校园”试点单位。学校建有语音、同声传译、录播、计算机基础、工程管理、国际经济与贸易、图形设计、自主学习中心等实验实训室47个，还建有校外实习实训基地120余个。 学校现有在职教职工857人，其中专任教师723人，专任教师中具有研究生学历的教师445人，占62%;具有高级职称的教师219人，占30%。教师中有享受政府特殊津贴专家和重庆市学术带头人3名，有获得全国五一劳动奖章、全国优秀教师、重庆市师德师风先进个人、优秀女园丁、优秀外籍教师、学校艺术教育工作先进个人、优秀辅导员等荣誉20余人。 学校坚持教学中心地位，建校以来成效突出，英语、汉语国际教育和俄语3个专业是重庆市本科高校特色专业，“数字化语言实验教学中心”是重庆市市级实验教学示范中心，《翻译理论与实践》是重庆市市级精品课程，“翻译理论与实践”教学团队是重庆市市级教学团队。 学校现有在校本科学生13293人。办学以来，致力于培养“通外语、精专业、重实践”的复合型、开放型、应用型人才，不断加强和改进学生思想政治教育和管理工作，努力提高学生的综合素质和能力。近五年我校学生在全国和省(市)举行的外语演讲、翻译等学科竞赛和文艺体育比赛活动中，获得各级各类奖励350多项，其中，特等奖、一、二、三等奖或前三名的奖项205项。2009届毕业吉克隽逸走红歌坛，2014届毕业生张红瑜引领30多所高校1.2万名大学生创业，2017届毕业生黄超被团中央、全国学联授予“全国自强之星”称号。建校以来，已累计为社会培养了3万余名毕业生，毕业生就业率稳定在95%左右，考研率稳定在报考人数的30%左右。 学校坚持国际化办学理念，不断拓展国际化办学渠道。目前，学校已与英国、美国、新西兰、法国、德国、法国、日本、韩国、泰国等15个国家的30余所高等院校建立了国际合作关系，参加国际合作项目的学生近1000人，充分体现了学校“外语+”和国际化办学的特色。意大利驻重庆总领事馆为表彰学校在2016年对意中关系的友好发展所做出的杰出贡献，特授予我校“2016年度金椒奖”。 学校先后荣获“全国民间先进组织”“重庆市平安校园”“重庆市国家安全工作先进集体”等数十项国家和省(市)级荣誉称号。 进入新时代，学校主动适应和服务建设文化强国和扩大开放合作的重大需求，遵循“人才培养、科学研究、社会服务、文化传承与创新、国际交流与合作”的高等教育使命，秉承“厚德、博学、求是、致远”的校训，坚持“质量立校、特色兴校、人才强校”的发展战略，弘扬“拼搏、团结、奉献、包容”的南译精神，以立德树人为根本任务，以服务经济社会发展为宗旨，以加强学科专业建设为龙头，以加强人才队伍建设为核心，以加强校园建设和改善办学条件为基础，以改革开放创新为动力，以“转设增硕、争创一流”为目标，走内涵发展、特色发展、创新发展、开放发展之路，全面提高教育质量和办学水平，致力于培养德智体美全面发展的人文素养较高、专业基础知识扎实、创新精神和实践能力较强，具有国际视野及交往能力的“通外语、精专业、重实践”的复合型、开放型、应用型人才。立足重庆、面向全国、走向世界，力争在较短的时间内把学校建设成为学科优势突出、人文特色鲜明、国际合作广泛的全国一流民办大学。

TJSIG 系统软件是我国第一套自行研制开发的用于城市道路交通设计和交叉口信号 配时优化并给出完备数据分析的软件。该系统基于国家自然科学基金项目研究成果，集 交通设计理论、交通信号控制理论和交通系统评价理论于一体，既适用于新建道路交叉 口的交通设计、通行能力和服务水平的评估与分析；又可对既有交叉口进行评价和改善， 为城建设计和交通管理部门提供必要的决策支持，彻底改变传统交通设计和信号配时工 作的枯燥繁琐。 TJSIG 能够动态生成交叉口交通设计简图和信号配时相位相序参数图，具有空间设 计与时间设计双重优化与互反馈功能；支持“相位搭接嵌套”并允许用户根据交通需求 定制相序；充分考虑我国混合交通条件下自行车与行人的通行安全与效率；预留了公交 优先与控制模块接口；兼具方案优化生成和既定方案评价的双重功能；提供六种优化目 标函数；提供多达九种交叉口设计评价指标的分析报表。

本成果来自有重大应用前景的横向项目。该成果是一个集车站分布方案比选、运营费计算、列车牵引计算系统于一体的计算机辅助设计系统，它解决了轨道线路运输组织设计过程中因为设计和计算工作量大、过程复杂、各环节之间数据孤立而严重影响项目设计进度的问题，实现了自动列车牵引计算、运营费自动计算，大幅提高了工作效率、设计精度、为设计工作提供辅助决策功能。该成果已在铁一院部分线路设计项目中应用。

本发明公开了一种飞机安全迫降辅助系统及安全迫降方法，包括起落架车、地下轨道系统、以及与 控制中心相连的检测通信装置和控制中心，起落架车包括迫降平台和拦阻装置，拦阻装置包括拦阻锁和 拦阻网，地下轨道系统包括蒸汽弹射轨道、活塞、为蒸汽弹射轨道提供蒸汽的蓄压罐、以及控制器，蒸 汽弹射轨道两端均设有排气阀和控制阀门，起落架车与活塞通过牵引器相连;当飞机发生故障时，启动 安全迫降辅助系统，使起落架车接近飞机

本项目通过收集本院耳鼻喉科6066张正常人、分泌性中耳炎、急性化脓性中耳炎活动期及化脓性中耳炎静止期耳内镜图像。 一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 徐倩慧 中山大学医学院 2017.09~2022.06 童钊鹏 中山大学孙逸仙纪念医院 2021.09~ 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 蔡跃新 中山大学孙逸仙纪念医院 副主任医师 耳鼻喉头颈外科 四、项目简介 本项目通过收集本院耳鼻喉科6066张正常人、分泌性中耳炎、急性化脓性中耳炎活动期及化脓性中耳炎静止期耳内镜图像。通过模仿医生诊断的注意力机制，将获取局部关键特征的局部分类器与获取全局特征的主分类器有机结合，构成深度学习的主框架。通过计算AUC等统计学指标来评估模型的性能，并与两位副主任医师、两位主治医师进行人机对比来进一步评估模型的性能，同时通过热图显示深度学习模型在耳内镜图像不同区域的权重，以判断深度学习关注的区域是否与临床医师一致。该深度学习模型可获得整体93.4%的准确率，区分正常人与分泌性中耳炎的AUC为0.99，而区分化脓性中耳炎活动期与静止期的AUC为0.94.模型的准确率要高于两位主治医师，达到副主任医师的水平，同时热图显示深度学习模型定义的关键区域恰好是临床医生做诊断的区域，如化脓性中耳炎鼓膜穿孔区域，分泌性中耳炎的光锥区域。同时，同时，本项目还将深度学习模型的技术落地，自主研发出研发便携式可拍摄与自动诊断的耳镜设备。

本实用新型公开了一种RFID辅助的地铁列车位置检测及精确停车系统，可用于对现有轨道交通列车位 置检测结果的实时校正。该系统包括车载读写器、射频天线、地面电子标签、列车信息处理单元和后台主 系统，车载读写器安装于地铁列车的头部，并与列车信息处理单元连接；射频天线安装于列车头底部的中 心，并位于轨道中心线的正上方；轨道中心线上装有距离间隔不等的地面电子标签。本实用新型可实现地 铁列车位置的实时检测和列车的精确停车，列车精确停车技术有效缩短了站台的长度，节约了投资成本， 能最大限度的与站台屏蔽门相吻合，方便乘客上下车，满足乘客出行的舒适性需求。

本项技术是一种针对注塑模具的计算机辅助工艺设计技术。长期以来，模具加工的工艺编制主要依赖于手工，由于注塑模具生产批量小，品种多，工艺设计繁琐，规范性差，成熟的工艺经验与知识难以保存和借鉴，存在着工艺设计时间长、协同工作困难、工艺文档保存困难、工艺规程的质量难以保证等问题。使用该系统可以方便快捷地进行模具零部件的工艺设计、模具装配工艺设计等工作。本系统可以利用现有的工艺资源库查询相似工艺文件，然后加以修订完成工艺设计，从而有效地提高了工艺设计效率。如果工艺资源中没有相似的工艺，可以以交互的方式建立新的工艺过程，并加以保存，填充到工艺资源库中。本系统建立了加工资源使用窗口，可以方便快捷地调用各种加工设备和工艺装备等各种工艺设计信息到工艺设计窗口中，使这一复杂繁琐的输入过程得到有效地简化。另外，系统提供了尺寸链计算、工程计算器等工程数据计算工具可以及时地针对工艺设计过程中出现的尺寸计算问题加以计算解决，具有存储工艺文件，输出（打印）工艺卡的功能。 MDCAPP 的特点： 1 、工作界面友好； 2 、设计的工艺文件可以被安全的保存、调用从而可以将复杂的工艺设计知识方便的传递给工艺设计人员； 3 、系统方便灵活，可以定制和根据实际需要方便地进行修改以适应不同企业的需求； 4 、系统是首次发布，有很多的升级空间。

XM-SX-III中医舌诊仪   XM-SX-III中医舌诊仪（中医舌象智能辅助诊断系统）是采用数据挖掘技术、机器视觉技术相结合的产品，该产品安装简单、操作方便、安全可靠、配置灵活，既能用于各大中医药大学舌象相关的教学、科研，又适用于医生舌诊的辅助分析，适用范围较广。   一、主要功能： ■ 计算机控制内部相机进行自动对焦拍摄，操作简单，图像清晰，完全实现舌象采集自动化。 ■ 采用数字化舌象采集平台与标准化方法还原，使舌象真实再现。 ■ 内部摄像采用模拟自然光源并能进行光线调节，使采集环境保持稳定。 ■ 在特定的光源环境下，采用摄像头获得舌像信息，对舌体图像的颜色、纹理、轮廓进行特征提取，由计算机将这些特征值与特征数据库中的阈值进行比对判断，给出舌象分析结果。 ■ 可以随时查询病例报告。 ■ 可以分析舌质颜色、舌苔颜色、舌形状、舌态。 ■ 内置消毒灭菌装置，操作前使用，避免交叉感染。 ■ 软件可以根据实际舌象的瘀斑、点刺、齿痕、裂纹等症状用文字显示舌象特征、临床病症以及饮食及用药建议。 二、主要特点： ■ 系统具有自主学习功能，通过不断学习，有效提高系统自主诊断准确性。 ■ 支持自动分析，且允许人工修正，提高诊断的准确性。 ■ 准确分析舌质、舌苔等，并直观显示结果。 ■ 支持初诊、复诊分离，实现便捷就诊。 ■ 支持多关键字的查询统计。 ■ 支持诊断分析报告打印。 ■ 用户权限管理，提高安全性。 ■ 自动对焦（即自动舌体捕获）。 ■ 灯光控制功能。 三、软件功能： ■ 用户权限管理，提高系统安全性。     ■ 病理、临床库可以持续更新，具备学习能力，且具备自动提取舌体，自动分析舌体、自动分析后手动调整等功能，提高了学习的准确度。 ■ 快捷的初诊、复诊入口，操作方便、快捷。 ■ 功能强大的视频分析能力，既可实时诊断，又可能根据需要进行人工调整。 ■ 灵活多变的查询统计能力，数据分析能力。 ■ 病例学习：单击主界面中的“病例学习”选项，进入学习界面，包括读取、保存、舌体轮廓提取、特征提取、自动提取控制、量化数据显示、舌象特征录入、临床意思录入、饮食指导及用药建议录入等选项，学习与分析过程，采用人机交互的方式。 ■ 自动获取：单击自动获取按钮，如果参数正确，舌体提取成功，若存在不足，可通过自动提取控制中的进度条及取反控制框选择来进行控制。 ■ 特征提取：为了便于分步处理，此处特征提取分步骤完成，分别舌质特征、舌苔特征、齿痕特征、裂纹特征、瘀斑特征以及点刺特征。点击某功能按钮后，相关特征将被量化，以舌质为例加以说明。比如，单击舌质特征、舌苔特征按钮后，数据结果自动分析结果。 ■ 人工绘制：对于某些来自于其他途径的图片，会存在自动获取舌头错误的情况，此时可以通过人工绘制来完成。单击“人工绘制”后，在图像显示区域，单击右键将出现菜单，包括选中舌体、勾画轮廓和撤销。其中选中舌体仅需在舌头四周点选四个点，单击“绘制完成”后再自动识别完成；勾画轮廓则是按住鼠标左键后通过拖动完成绘制，绘制完成后单击“绘制完成”便实现舌体提取。撤销可以对绘制过程觉得不满意的地方进行撤销，最多支持5步撤消。

一、 项目简介笔迹鉴别是根据手写笔迹来判断书写人身份的一门科学和技术，利用计算机辅助笔迹鉴别，不仅可以提高鉴定速度与准确性，而且为更为客观的人工鉴定提供了有利的帮助。本系统设计了一套计算机笔迹鉴别系统，能够将大部分非作弊的考生排除，只留下少部分有可能作弊的考生，然后再由专家评审，从而能够减轻专家的工作压力，同时能够提高工作的效率。二、 项目技术成熟程度该项目和天津教育招生考试院联合开发，历经5年，笔迹鉴别算法不断成熟。课题研究应用现有的笔迹鉴别算法，经过试验能够有效的进行笔迹鉴别，并有较高的准确率。在此基础上，实现了一个集成考生管理，课程管理，笔迹鉴别，报表打印等多项功能的自学考试毕业审核系统。三、 技术指标（包括鉴定、知识产权专利、获奖等情况）该项目列入全国教育考试考试“十一五”科研规划重点课题“基于计算机笔迹辅助鉴别的高自考防作弊研究”，并于2012年鉴定通过。申请一项软件著作权“基于模式识别技术的高等教育自学考试毕业审核系统V1.0”。四、 市场前景（应用领域、市场分析等）该系统适用于高自考的毕业审核，可以大大减轻工作人员强度，提高工作效率，维护高自考的严肃性。五、 规模与投资需求（资金需求、场地规模、人员等需求）本系统售价5万（包括培训），加上服务器及数据库系统软件，总投资预计10万元。六、 效益分析使用该系统可以降低高自考毕业审核工作人员的劳动强度，提高毕业审核的工作效率和准确性，可以有效的维护高自考的严肃性和权威性，防止考试作弊，具有良好的经济效益和社会效益。七、 合作方式软件使用权转让，包括软件的安装和培训。八、 项目具体联系人及联系方式（包括电子邮箱）于明 yuming@hebut.edu.cn九、 高清成果图片

技术特点：采用通用微机为控制核心，采用应变式测力原理对液压油压力和手力扭矩进行监测，实现转向器手力特性的自动测量、状态和图形的动态显示，指示调整余量及调整方向，数据及特性曲线的自动记录输出，有储存和再处理功能，并可对多台CAT系统实现网络化集中管理。 主要指标：为消除环境温度及油温对测量结果的影响，系统具有温度自动检测及补偿修正功能，提高了测量精度。针对工厂现场干扰源多、环境条件十分恶劣的现状，研究出了专用的高抗干扰专用接口和电源供电系统。整个系统采用汉字菜单，中文人机对话，调整指示显示。采用数字滤波和样条曲线拟合的方法，编制了数据处理软件。