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计算机视觉农产品智能分选
农产品分选是农产品采后商品化处理的核心环节,是提高农产品标准化水平与增加 农民收入重要手段。随着现代农业发展,传统的人工分选和面向单种作物的专用分选装 备已不能适应经济社会发展的要求。随着近两年人工智能技术的爆发式增长,将人工智 能与农产品分选相结合,将领智能农机分选装备的发展方向,对发挥我市现代农业的高 端装备制造业先发优势,提升我市作为装备制造业强市的国家地位具有积极意义,具有 良好经济效益和社会效益意义。目前一些胡萝卜等农产品生产加工企业主要依靠人工分 级,生产成本高,生产效率低,利润低。针对外贸行业对农产品分选要求,研制了国内 首台套的胡萝卜智能精选分级生产线,该生产线已顺利推广到马铃薯、花生、苹果的智 能分级领域。
青岛农业大学 2021-04-11
多结构光双目复合视觉焊缝跟踪装置
本实用新型涉及一种多结构光双目复合视觉焊缝跟踪装置,涉及自动焊接技术领域, 特别是焊接机器 人视觉传感技术领域。该装置包括用于向焊缝区域投射结构光条纹的多 线激光发生器(10)、装有窄带滤光 片(1)和中性减光片A(2)的用于采集焊缝特征 激光条纹图像的摄像机A(3)、装有带通滤光片(8)和中性减光 片B(9)的用于采集 激光条纹以外图像的摄像机B(7)、与摄像机A(3)、摄像机B(7)相连的控制器(11) 组成。 综合两摄像机的图像信息可以计算出焊枪当前理想位置,得到与实际位置的差值, 并由控制器转换成模拟信号或无线通信输出,控制焊枪纠偏电动机,实现焊缝自动跟踪 的目的。 
南京工程学院 2021-04-11
基于视觉的智能电动尾门开启系统
本系统(俗称一脚踢)是针对智能汽车环境下的基于目标检测和动作识别的智能电动尾门系统而展开研究的。通过车载环视摄像头,结合计算机视觉目标检测、动作识别等技术,对车辆外部人员的特定动作检测和识别,对特定动作(如踢脚等)做出响应,智能开启车辆尾门,从而实现人车智能交互.
同济大学 2021-02-01
自然场景视觉感知和大数据分析
"自然场景视觉感知与理解是人工智能的前沿热点,其主要任务是对场景中的视觉要素进行认知,进而推断出其中包含的场景语义。 IMAGINE实验室近年来相继从场景构成分析、场景内容推理、场景结构建模等角度对这一问题展开了系统研究,着重探索了融合先验建模与深度学习的自然场景视觉理解这一问题。"
南京大学 2021-04-10
基于机器视觉的智能拉力试验机
一、 项目简介通过机器视觉进行电缆护套拉伸长度测量,用于“电线电缆”产品检验设备,通过数字图像处理技术测量电缆护套上两个标志点之间的长度,来分析电线电缆绝缘层材料的抗张强度和断裂伸长率。该检测装置无需人工干预,可自动完成电缆护套试件拉伸长度的测量,检测过程中样品无接触压痕,可实现5个实验样本一次装卡,同时作拉伸长度检测试验,并进行智能数据分析,缩短了试验时间,极大地提高了实验效率和检测精度。二、 项目技术成熟程度已完成样机研制,获专利1项。三、 技术指标(包括鉴定、知识产权专利、获奖等情况)1、最大试验力:500N ;     2、测力示值准确度:≤±1.0%;3、试验速度范围:10-500mm/min; 4、速度示值准确度:≤±1mm;5、移动台最大位移:600mm ;  6、位移示值准确度:≤±1mm。四、 市场前景(应用领域、市场分析等)产品可用于电材生产及相关质检部门,目前国内无类似产品,属国内首创,市场前景看好。五、 规模与投资需求(资金需求、场地规模、人员等需求)机械部分可以自行加工或外协加工,计算机电控部分组装与调试需2~3人。除机械部分外,厂房40平方米左右即可。规模生产需要流动资金100万左右。六、 效益分析 按每年生产200台计算,可获利约1500-2000万,七、 合作方式 技术入股,技术转让等形式。或面谈。八、 项目具体联系人及联系方式(包括电子邮箱)项目负责及联系人:高振斌,电话:022-60436758邮箱:gaozhenbin@hebut.edu.cn九、高清成果图片2-3张  
河北工业大学 2021-04-11
高精度视觉无损检测与自动分拣系统
可自动上料、自动检测、自动下料。可有效提高自动化程度和生产效率、节约劳动力成本、降低人为误判率,提高产品档次
扬州大学 2021-04-14
高精度视觉无损检测与自动分拣系统
针对性地解决了基于机器视觉的工业尺寸高精度无损检测、产品缺陷无损检测、自动分拣等问题。开发了视觉检测平台,以较高的性价比实现基于单相机的平面尺寸的检测、电路板缺陷检测、基于多相机的空间尺寸检测。整个系统性价比高,可实现自动化领域不同行业中产品的尺寸检测(尺寸是否符合公差要求)、外观质量检测和分拣,可代替目前的肉眼手动作业工序。目前整套技术已经在扬州大学建立检测平台并完成调试。
扬州大学 2021-04-14
一种涡轮叶片视觉检测的系统
本实用新型公开了一种涡轮叶片视觉检测系统,包括:上部设置有工作台的机身,一顶盖设置在该机身上方并罩于工作台上;安装在工作台表面上的电动旋转台,用于设置待检测的叶片;以及电动平移台,其在竖直方向设置有导向滑轨,测量传感器设置在该导向滑轨上可相对工作台面的上下移动;该测量传感器具有可发出测量用激光并入射到叶片的激光器以及用于接叶片反射光以成像的相机,通过其在工作台面的上下移动并配合相对布置的所述电动旋转台上的叶片的旋转,可实现对所述叶片的轴向上下以及两表面的多点扫描成像,进而实现对叶片的精确快速扫描测量
华中科技大学 2021-04-14
一种涡轮叶片视觉检测的系统
本发明公开了一种涡轮叶片视觉检测系统,包括:上部设置有 工作台的机身,一顶盖设置在该机身上方并罩于工作台上;安装在工 作台表面上的电动旋转台,用于设置待检测的叶片;以及电动平移台, 其在竖直方向设置有导向滑轨,测量传感器设置在该导向滑轨上可相 对工作台面的上下移动;该测量传感器具有可发出测量用激光并入射 到叶片的激光器以及用于接叶片反射光以成像的相机,通过其在工作 台面的上下移动并配合相对布置的所述电动旋转台上的叶片的旋转, 可实现对所述叶片的轴向上下以及两表面的多点扫描成像,进而实现 对叶片的精确
华中科技大学 2021-04-14
一种涡轮叶片视觉检测的系统
本发明公开了一种涡轮叶片视觉检测系统,包括:上部设置有 工作台的机身,一顶盖设置在该机身上方并罩于工作台上;安装在工 作台表面上的电动旋转台,用于设置待检测的叶片;以及电动平移台, 其在竖直方向设置有导向滑轨,测量传感器设置在该导向滑轨上可相 对工作台面的上下移动;该测量传感器具有可发出测量用激光并入射 到叶片的激光器以及用于接叶片反射光以成像的相机,通过其在工作 台面的上下移动并配合相对布置的所述电动旋转台上的叶片的旋转, 可实现对所述叶片的轴向上下以及两表面的多点扫描成像,进而实现 对叶片的精确
华中科技大学 2021-04-14
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