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工程宝 河南郑州工程宝 郑州国科智能电子有限公司
产品详细介绍郑州国科智能电子有限公司特攻工程宝河南总代理 MKM300PC(经济型) 全中文四代工程宝(视频监控测试仪) 产品描述:     MKM300PC多功能工程宝是一款多功能监控设备测试仪器,是监控工程施工人员和监控产品调试人员的必备工具和得力助手。     本产品为视频监控现场安装、维护而开发的测试工具,它具有视频显示、PTZ控制、图像发生器、网线测试等功能,该测试仪表功能齐全、简单易用、携带方便,是工程商安装和维护前端摄像设备、提高效率、降低工程费用的好帮手。 产品特点:   五项主要功能帮助施工人员实现现场调试和故障排查   视频信号测试功能,超大高清液晶显示屏   云台控制和测试功能,支持多种通讯方式和控制协议   网线测试功能,可测试任意排序的网线   视频信号发生功能,可独立输出1路视频测试信号   RS485协议测试功能,可显示控制设备发出的RS485协议数据   支持20种以上RS485通讯协议   中文OSD菜单操作,操作更便捷   电池和电源双供电方式   高容量锂电池,工作时间长   低功耗,自动待机省电功能,可显示电池电量 产品技术指标: 产品型号      MKM300PCC 视频信号测试  视频制式 NTSC/PAL自动适应 显示屏幕      使用TFT LCD彩色屏幕, 960 x 240分辨率 视频输入      1路BNC隔离输入,屏幕显示亮度可调 视频输出      1路BNC驱动输出 云台控制测试  通讯接口 可同时支持RS232总线,RS422和RS485总线 通讯协议      兼容多达20种国内外知名协议,可根据客户需求添加 波特率        2400,4800,9600,19200 其他功能      网线测试 可测试任意排序的网线,在屏幕上显示连接顺序 视频信号发生  可独立输出1路视频测试信号 RS485协议测试 可接收并显示控制设备发出的RS485协议数据 操作菜单      中文OSD菜单 键盘          中文操作键盘,带有数字键,操作云台功能更便捷 电源和供电  电源供电       DC9V 电池供电       2颗锂电池3.7V,容量1400mAh 充电           5小时可完成充电 省电功能       低功耗,自动待机省电功能,可显示电池电量 工作时间       一次充电完成可正常使用10小时 其他参数  工作环境温度   -30℃---+70℃ 工作环境湿度   30%-90% 外形尺寸       170mm x 99mm x 48mm 净重           290g 产品功能示意图: A.连接摄像机的视频输出端到工程宝的视频输入端,开启工程宝后图像可显示在液晶屏幕上; B.连接摄像机的视频输出端到工程宝的视频输入端,同时连接工程宝的视频输出端到监视器的视频输入端,在监视器上同时可得到摄像机所采集的图像。 项目          数量 工程宝主机     1 充电电池       2 电源           1 网线测试头     1 BNC连接线      1 中号鳄鱼夹线   1 工程宝挂绳     1 操作手册       1 多功能背包     1
郑州国科智能电子有限公司 2021-08-23
东北大学与华为共建“智能基座”产教融合协同育人基地
多年来东北大学与华为公司在人才、科研、教学、竞赛等方面保持着紧密合作。 6月29日,东北大学与华为技术有限公司在主楼824室举行教育部—华为“智能基座”产教融合协同育人基地签约仪式。东北大学副校长王建华教授,华为云副总裁、华为云全球Marketing与销售服务部总裁、东北大学校友石冀琳出席签约仪式。东北大学团委、教务处、人事处、对外联络与合作处等职能部门和相关学院负责人以及参与智能基座课程优化的部分教师代表,华为北京研究所、辽宁代表处、2012实验室、计算产品线的专家参加签约仪式。 王建华代表学校致辞,对石冀琳一行的来访表示热烈欢迎。王建华表示,教育部—华为“智能基座”产教融合协同育人基地项目由未来技术学院承担,项目的签约落地必将进一步深化双方在信息技术领域的全方位合作,构筑更为紧密、可持续发展的合作机制与人才培养模式,合作培养更多适应国家战略、产业需求、未来发展的创新型人才。 王建华对于基地的建设提出了三点希望,一是学校要和一流企业共同瞄准未来技术难题,以育人为本,推动多学科、产学研多方位的融合,培养社会人才;二是在协同育人的基础上,以华为科技精神和东大信息学科作为纽带,探索在学术研究、企业价值等方面进行更加深入的切合双方特点的合作机制;三是基地建设要着眼于交叉化、全球化、未来化,希望双方以“智能基座”基地为育人基石,面向全球、着眼未来,建设具有突出特色的“智能基座”育人基地,推动产教融合协同育人的新发展。 石冀琳表示,多年来东北大学与华为公司在人才、科研、教学、竞赛等方面保持着紧密合作。双方合作建设了“未来技术学院”,共同探索面向未来技术、未来科技所需要的专业人才的培养之路。“智能基座”是教育部高教司与华为共同设立的产教融合协同育人基地项目,首期覆盖东北大学在内的全国72所信息领域领先高校,将华为在华为云、鲲鹏、昇腾等技术领域知识与高校信息类专业课程相结合,为新计算产业创新培养新生力量。 东北大学未来技术学院院长付俊与华为辽宁代表处云与计算总经理王伟签署合作协议。王建华与石冀琳为“智能基座”产教融合协同育人基地揭牌。石冀琳和王伟为云与计算先锋教师和云与计算培训的教师代表颁发了聘书和奖牌。 会上,未来技术学院汇报了“智能基座”产教融合协同育人基地的建设情况,华为公司计算产品线高校科研及人才发展部汇报了2021年“智能基座”工作计划。 据悉,教育部—华为“智能基座”产教融合协同育人基地是东北大学与华为技术有限公司在共建未来技术学院战略合作协议下深化人才培养的重要内容。双方将聚焦鲲鹏、昇腾及华为云等技术领域,首批联合开展22门共建课程,融入华为鲲鹏、昇腾、华为云的知识体系,并在未来技术学院Hero奇点俱乐部、学生创新创业、课外实习实践等方面开展紧密合作,为培养引领未来技术发展的创新型人才注入新动能。
华为技术有限公司 2022-08-11
智能车联网C-V2X实验实训教学解决方案
基于PC5直连的C-V2X技术,有效半径500米,数据更新频率≥10Hz,系统延迟≤100ms,定位精度≤1.5m。 依托为多家大型主机厂和央企提供服务的经验,自主研发面向各级各类高等教育学校,车联网教学的一站式解决方案,覆盖算法开发及应用、虚拟仿真测试、自动化实验报告、全流程实训等,无缝对接车联网前沿教学和厂家实际生产应用。
沈阳启云智网科技有限公司 2022-07-04
国家知识产权局等17部门关于加快推动知识产权服务业高质量发展的意见
知识产权服务业贯穿于知识产权制度运行全链条,是推动知识产权高质量创造、高效益运用、高标准保护、高水平管理的重要支撑。
国家知识产权局 2023-01-12
【北京青年报社】高博会服务高校设备更新改造及数字化建设专项工作新闻发布会在京召开
中国高等教育学会把服务高校设备更新改造及数字化建设列为重点工作,并纳入高博会重要项目。
云上高博会 2023-01-12
专家报告荟萃㉑ | 吉林大学农学部学部长杨振明:主动担当作为,服务农业强国——吉林大学新农科建设实践
从吉林大学农学部的历史进程与发展出发,并从四个方面深入探讨了吉林大学新农科建设实践。
高等教育博览会 2025-07-07
省委科技强省建设领导小组办公室 关于公布2022年省级产业创新服务综合体绩效评价结果的通知
为切实加强对省级产业创新服务综合体(以下简称“综合体”)的管理、指导和服务,形成绩效导向、争先创优和工作倒逼机制,根据《浙江省省级产业创新服务综合体管理考核办法(试行)》,省科技厅组织开展了2022年综合体年度绩效评价工作。评价结果按照传统块状经济、现代产业集群、现代服务业、农林牧渔等进行分类排序,分为优、良、差三个档次,现将评价结果公布如下。
浙江省科学技术厅 2023-06-28
广东省科学技术厅关于举办第十二届中国创新创业大赛科技创新服务专业赛的通知
根据科技部《关于举办第十二届中国创新创业大赛的通知》(国科发火〔2023〕35号)及《关于开展第十二届中国创新创业大赛专业赛的通知》有关要求和部署,为构建符合新时代要求和高质量发展需要的科技服务体系,进一步激发科技创新活力,充分发挥科技服务业在推动产业发展、科技创新、成果转化中的作用,提升产业发展现代化水平,打造高质量发展强劲引擎。在中国创新创业大赛组委会办公室指导下,广东省科学技术厅将面向大湾区、京津冀、长三角及成渝等区域举办第十二届中国创新创业大赛科技创新服务专业赛。
广东省科学技术厅 2023-08-14
关于召开中国高等教育学会科技服务专家指导委员会成立大会暨2022高校科技创新发展论坛的通知
为贯彻党中央、国务院关于科技创新工作的重大决策部署,建立健全产学研协同创新机制,广泛汇聚社会各方力量共同促进高校科技成果转化,经研究,中国高等教育学会决定举办中国高等教育学会科技服务专家指导委员会成立大会暨2022高校科技创新发展论坛。该会议是2022年8月4-6日在西安举办的第57届中国高等教育博览会的组成部分。
中国高等教育学会 2022-07-27
一类蛋白质二级结构智能预测模型构造方法
本发明公开了一类蛋白质二级结构智能预测模型构造方法,利用多层递阶、逐步求精的结构模型集成。此模型CPM融合了原创型KAAPRO方法、新型同源性分析方法、改进型SVM方法等;CPM打破了传统的单一物化属性分析或单一结构序列分析的技术线路,而是采取了结构序列分析与物化属性分析相结合的优选线路,确保了模型整体的优化与预测精度的同时具有更好的普适性; CPM 采用高起点的alpha/beta库挖掘;并以领域知识与背景知识贯穿;CPM能够很好地对偏alpha/beta型蛋白质的二级结构进行预测,取得86%的最高精度(同类最高达81%)。
北京科技大学 2021-04-11
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