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高等教育领域数字化综合服务平台
运动和力实验器
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
28005太阳视运动仪
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
平抛运动实验器
产品详细介绍
产品图片
产品特点
1. 构成：A.底座-侧面凹槽内贴有标尺，末端有复写纸，配有根据小球的落地点测量水平距离的游标；B.支架；C.转接器；D.轨道；E.小球；F.光电门传感器；G.触碰传感器；H.磁性回收器。
2. 应用：通过多次释放小球，可以验证小球飞行时间与起抛高度的关系；同时，还可验证物理平抛运动的水平位移与竖直高度及水平初速度有关。
3. 注意：实验时，此套实验器需与光电门传感器、采集器配合一起使用。
产品范围
朗威®DISLab产品支持的学科以物理、环境科学和小学科学为主，兼顾化学、生物；并且涵盖基础教育的全学段，即从小学科学到初、高中理科实验教学。
产品用户
凭借强有力的教学科研支撑、稳定的产品质量和优良的售后服务，朗威®DISLab产品先后中标沪、京、浙、苏、皖、鲁、闽、粤、桂、陕等省大型政府项目，多年间装备了全国2000多所中学及200多所高等师范院校。
产品服务
朗威®DISLab产品每年在北京、上海、广州、新疆等全国30个省、市自治区开展数字化实验室教学培训，为各校提供了系统的产品应用培训、有力的促进了数字化实验在教学中的应用及推广。
山东远大深切了解一线用户的需求，本着强烈的社会责任和奉献精神，十年来的服务足迹遍及大江南北、天山脚下、白山黑水和西南边陲，从而获得了广大用户的好评。
产品意义
在中学物理教学领域的应用逐步从课件和虚拟走向了数据采集和实时实验，这是由物理教学的本质特征所决定的。具有代表性的首先是上海市编写的《上海市二期课改高中物理教材》，其次是人民教育出版社、上海科技教育出版社以及广东教育出版社新课程教材。在这些教材中，均明确提出了以朗威®DISLab传感器、数据采集器为基础的数字化物理实验的概念，并明确给出了教学实施方案。学校选用朗威®DISLab，既体现了信息技术与物理教学整合的课改理念，又能够使实验教学装备与新课标教材要求保持高度一致。
山东远大朗威教育科技股份有限公司
2021-08-23
运动和力实验箱
箱体为手提式一体工程塑料制作完成，外观尺寸（cm）：55*45*15实验项目：
①直线运动与运动的快慢；
目的：观察直线运动形式，测量运动快慢。
描述：小车在桌面上直线运动，不同小车运动快慢不同。
主要仪器与器材：秒表，弹簧动力小车（2个，产生速度不同）
要求：秒表为机械指针式，小车产生速度要慢，可从容观察。
②曲线运动与运动的快慢；
目的：观察曲线运动形式，测量运动快慢。
描述：用尼龙线连接小车侧面并固定在桌面某处，由于尼龙线的侧向拉力使小车在桌面上做曲线运动，不同小车运动快慢不同。
主要仪器与器材：秒表，弹簧动力小车，尼龙线，固定尼龙线的装置。
要求：秒表为机械指针式，小车产生速度要慢，可从容观察。
③振动与振动的快慢；
目的：观察周期性运动形式，测量运动快慢——周期。
描述：将软弹簧一端固定在铁架台支架上，另一端固定一个重物，悬挂好。将重物拉（或托）离平衡位置，则重物上下振动。
主要仪器与器材：秒表，铁架台，固定有重物的软弹簧动力。
要求：秒表为机械指针式，铁架台支架易于悬挂弹簧。
④摆的运动
目的：探究摆的运动特点——周期性与等时性。
描述：将小球用细线连接在铁架台支架上，拉离平衡位置产生摆动。
主要仪器与器材：秒表，铁架台，小球，摆线，量角器。
要求：秒表为机械指针式，铁架台支架易于固定摆线，同时配有量角器。
石家庄市艾迪科教设备有限公司
2021-08-23
幸运动物游戏套装
幸运动物游戏套装能够让每个孩子都受益!孩子们可以根据搭建卡片，搭建出各种彩色动物模型，然后开展一系列趣味游戏，学会遵守游戏规则。他们可以通过这种生动有趣的方式，了解形状和颜色，学会匹配和计算动物数量。
乐高教育
2021-08-23
平抛运动实验器
平抛板、传感器固定座、小球等。研究平抛运动中v与H、v与S的关系。
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
新星弹性运动地板
唯美康（广东）实业发展有限公司
2023-02-03
一种基于Hankel矩阵扫描的图像置乱方法
提出一种汉克尔矩阵扫描的图像置乱方法，算法实现简单，置乱度高，通用性强，并且能抵抗一定的攻击，可以很好的用于信息隐藏的预处理和图像加密，而且可以满足数字图像加密和隐藏的鲁棒性要求。
辽宁大学
2021-04-11
一种视频图像中提取前景的方法及装置
本发明实施例提供了一种视频图像中提取前景的方法及装置，所述方法包括：利用根据预设数量的背景帧图像建立的高斯模型消除有前景进入的视频帧图像的背景，获得消除背景后的视频帧图像；根据所述消除背景后的视频帧图像的信息和所述预设数量的背景帧图像的信息，生成预先训练好的神经网络模型的输入参数的值；根据所述输入参数的值以及所述训练好的神经网络模型生成相应的输出值；根据所述消除背景后的视频帧图像的信息和所述神经网络模型的输出值的关系，检测出所述消除背景后的视频帧图像包含的阴影点和光照噪声点。
电子科技大学
2021-04-10
一种基于超像素分割的图像语义标注方法
本发明所提供了一种基于超像素分割的图像语义标注方法，首先将基于图像超像素分割提取的特征图块输入卷积神经网络，再将卷积神经网络训练得到的特征向量进行扩展和加权处理，最后构建条件随机场模型进行语义类别标注预测。由于采用本发明的技术方案，该方法将超像素块作为研究对象，简化了用于基于图像超像素分割提取的特征图块的复杂度，提高了语义标注的计算效率；另外，采用多
浙江大学
2021-01-12