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图像定位主机AT2018
产品详细介绍 多人面部识别 采用多人面部识别技术,可实现学生定位、教师跟踪和板书识别等多种教学场景的拍摄。 无需定位摄像头 高集成一体化,无需采用任何定位摄像头,识别率高出市场同类产品30%以上。 身高自适应系统 可以根据师生的身高,使用人脸检测技术,达到身高自适应。 板书伴随式跟踪 可根据教师书写板书位置,板书摄像机进行伴随式跟踪。突出教师书写重点,并且自动适应长黑板及推拉式黑板;采用肤色识别算法,自动屏蔽因转身等因素造成的板书识别,提高板书跟踪的鲁棒性。 景别全自动切换 配合导播规则,可实现教学过程全自动五机位景别智能切换。无限接近专业人工拍摄手法,杜绝摄像机的转动、变焦等垃圾镜头。 零配件自动跟踪 整套系统无需借助其他配件来实现跟踪效果,环境光源自适应,教师在授课时候始终处在图像跟踪定位范围内,保证图像跟踪。
北京翰博尔信息技术股份有限公司 2021-08-23
RGB图像采集卡
产品详细介绍RGB图像采集卡 图像采集卡 VGA图像采集卡 流媒体采集卡MV-R2000分量图像采集卡MV-R2000是基于PCI总线的RGB高速图象采集卡,可采集标准和非标准RGB分量摄像机和信号源,或是三个同步的独立视频源,MV-R2000分量图象采集卡适用于高精度、高分辨率的图像处理(如立体视觉等)和医学图像设备(如ECT、标准及非标准彩超等)。【MV-R2000A技术特点与指标】l RGB图像采集卡 图像采集卡 VGA图像采集卡 流媒体采集卡MV-R2000分量图象采集卡 输入可为标准或非标准视频信号,可以是RGB分量式视频信号,也可是单路黑白视频信号。l     R2000A可实时采集。三路高速8位A/D。分辨率最大可达 2048×2048×8×3。l      R2000A最大点频可达60M,可采集的VGA最大分辨模式为 800X600,60场。l      具有独立三路可自动调节带宽的抗混叠滤波器。l     RGB图像采集卡 图像采集卡 VGA图像采集卡 流媒体采集卡 MV-R2000分量图象采集卡采样频率连续可调。保证在不同的行频和帧频下获得方形或任意比例的矩形采样点阵。l      RGB图像采集卡 图像采集卡 VGA图像采集卡 流媒体采集卡 RGB三路输入的亮度和对比度可独立调节。l      RGB图像采集卡 图像采集卡 VGA图像采集卡 流媒体采集卡 MV-R2000分量图象采集卡支持RGB24或RGB32及GRAY8位格式的图像采集,适用于各种PCI或AGP显示卡。l       可自动检测信号源的行场特性。l       RGB图像采集卡 图像采集卡 VGA图像采集卡 流媒体采集卡MV-R2000分量图象采集卡可支持五种同步输入方式: R带同步、G带同步、B带同步、复合同步、行场分离同步。l     RGB图像采集卡 图像采集卡 VGA图像采集卡 流媒体采集卡可采集单场、单帧、间隔帧序列采集。l RGB图像采集卡图像采集卡VGA图像采集卡流媒体采集卡外触发信号输入(TTL低电平)。l   MV-R2000分量图象采集卡支持DOS / WIN31 / WIN98 / WIN2000 / NT。【MV-R2000B技术特点与指标】l       输入可为标准或非标准视频信号,可以是RGB分量式视频信号,也可是单路黑白视频信号。l      RGB图像采集卡 图像采集卡 VGA图像采集卡 流媒体采集卡 R2000B自带帧存可准实时采集视频信号。l       RGB图像采集卡VGA图像采集卡流媒体采集卡三路高速8位A/D。分辨率最大可达 2048×2048×8×3。l       R2000B最大点频可达100M。可采集的VGA最大分辨模式为, 1024X768,85场。l      MV-R2000分量图象采集卡具有独立三路可自动调节带宽的抗混叠滤波器。l      采样频率连续可调。保证在不同的行频和帧频下获得方形或任意比例的矩形采样点阵。l       RGB三路输入的亮度和对比度可独立调节。l     支持RGB24或RGB32及GRAY8位格式的图像采集,适用于各种PCI或AGP显示卡。l      MV-R2000分量图象采集卡可自动检测信号源的行场特性。l      RGB图像采集卡 图像采集卡 VGA图像采集卡 流媒体采集卡MV-R2000分量图象采集卡可支持五种同步输入方式: R带同步、G带同步、B带同步、复合同步、行场分离同步。l        MV-R2000分量图象采集卡可采集单场、单帧、间隔帧序列采集。l        外触发信号输入(TTL低电平)。支持外触发(低电平沿)硬件采集控制。【应用领域】医疗:高频X光机、CT图象采集。A工业检测:元器件检测
维视数字图像(北京)有限公司 2021-08-23
视觉图像处理实验系统
睿景时代(大连)科技有限公司 2021-12-16
一种采用多特征融合的图像自动标注方法和系统
本技术成果公开了一种采用多特征融合的图像自动标注方法和系统,标注方法是使用多种特征类型来 表示图像内容,引入多特征表示的特征签名,结合K-Means聚类算法得到基于多特征融合的图像语义统计 模型,用于对图像自动标注
中山大学 2021-04-10
基于多光谱图像的植物叶片水分含量的检测方法及系统
本发明公开了一种基于多光谱图像的植物叶片水分含量的检测方法及系统,检测方法包括以下步骤:a、获取样本植物叶片的绿光波段、红光波段和近红外波段的单色图像;b、获取单色图像的灰度信息,并获取所述样本植物叶片的灰度纹理特征量;c、将灰度信息转化为样本植物叶片的反射率信息,通过反射率信息获取叶片植被指数值;d、以灰度纹理特征量和叶片植被指数值为输入向量,以样本植物叶片的实测水分含量值为输出向量,建立模型;e、按照步骤a~c的操作获取待测植物叶片的灰度纹理特征量和叶片植被指数值,带入步骤d中模型,即得待测植物叶片的水分含量值。该方法能够实现对植物叶片的水分含量进行准确、快速、无损、实时的检测。
浙江大学 2021-04-11
一种基于两图像互置乱隐藏及恢复的方法
本发明公开了一种基于广义中国余数定理的两图像置乱隐藏及恢复的方法。本发明对图像尺寸相同的两幅图像,首先基于预设的一组两两互质的素数分别取模后得到两组子图像,再从中随机选取部分子图对进行对应位置的像素部分互换,得到置乱隐藏后的两组子图像,实现对原图像对的同时加密。恢复处理时,首先基于置乱隐藏处理时所设置的一组两两互质的素数,从给定的两组子图像中准确恢复出所有无序的像素对,然后根据图像的特征,将得到的像素对中的无序像素对准确地分为两类,基于分类结果,无损地恢复出原来的两幅图像,实现图像对的加密传输交互。
电子科技大学 2021-04-10
一种基于深度信息提取的多聚焦图像融合方法
本发明属于图像处理技术领域,涉及一种基于深度信息提取的多聚焦图像融合方法,广泛应用于目 标识别,显微成像,军事作战,机器视觉等领域。本发明首先利用各向异性热扩散理论建模多聚焦图像 的成像过程,获取原始的多聚焦图像的深度信息,根据图像信息确定聚焦区域,得到多聚焦图像融合模 板,最后根据平滑的多层次融合模板图进行多聚焦图像的融合。本方法不仅能够有效的提高融合图像的 质量,并且具有良好的实用性和广泛的适用性。
武汉大学 2021-04-13
一种图像中不同区域视觉显著程度的检测方法
现代高速计算机的计算能力已达到惊人的程度,但计算机视觉系统却无法指导诸如过马路之类对  人来说非常简单的视觉任务。本成果模拟人眼选择性关注视觉场景中显著变化区域的模式,提出一种  图像中不同区域视觉显著程度的检测方法,从而达到提高计算机图像分析效率的目的。
北京工业大学 2021-04-13
一种图像中不同区域视觉显著程度的检测方法
北京工业大学 2021-04-14
一种基于深度图像的跌倒行为实时检测方法
本发明公开了一种基于深度图像的跌倒行为实时检测方法,包括深度图像获取,人体图像识别,深度差分特征提取,人体部位解析,·704·关节点提取,高度特征提取和跌倒检测步骤;基于深度图像,在识别出的人体图像上选择特定的深度差分特征,使用随机森林分类器对人体部位进行解析,将人体分为头部与躯干两个部位类型,随后检测关节点,然后提取高度特征向量,再通过支持向量机分类器检测对象是否处于跌倒状态的信息;本发明提供跌倒行为
华中科技大学 2021-04-14
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