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基于AI 机器学习的影像组学模型研究
2019年12月以来,由SARS-CoV-2病毒感染导致的新型冠状病毒疾病(COVID-19)在全球开始蔓延。报道显示,SARS-CoV-2感染患者的中位住院时间为10天,而武汉患者在发病10天后症状有可能加重。因此,住院时间是COVID-19临床预后的重要指标之一。 目前,CT影像学已成为COVID-19肺炎的诊断和监测工具,主要表现为磨玻璃影、实变及混合密度影。然而,现阶段的影像学研究主要集中于对病灶的定性和半定量描述,缺乏对病灶的全定量分析。因此,基于前期提出的CT定量监测COVID-19肺炎病程,团队假设在CT病灶背后的高通量影像特征“隐藏”了患者预后转归的“秘密”。 本研究纳入了兰州、安康、丽水、镇江、临夏5家新冠肺炎定点医院,自2020年1月23日到2月8日期间住院患者的临床资料和首次CT资料,所有患者经RT-PCR证实SARS-CoV-2病毒感染。至2月20日,研究共纳入31例治愈出院的患者(排除14例未出院患者和7例首次CT检查无肺炎表现患者),并将10天作为住院时长的二分类阈值。基于有限的样本量,团队将4个中心作为训练队列,另外一个中心作为验证队列。通过自动分割肺叶和半自动分割病灶,31名患者中累计分割出72个病灶。在对病灶图像预处理后,提取影像组学特征并筛选。为了研究影像组学特征的稳定性,团队使用了Logistics回归模型和随机森林模型对筛选的特征分别进行建模和验证。​结果发现,6个筛选出的二阶特征在两种不同分类器中均表现出良好的预测价值。在外部测试队列中,Logistics回归模型的AUC为0·97(95%CI 0·83-1·0), 敏感性 1·0, 特异性0·89;随机森林模型的AUC为0·92 (95%CI 0·67-1·0),敏感性 0·75, 特异性1·0。随后,研究又纳入了2月20日-28日新出院的6名患者,利用已建立的影像组学模型可以正确预测所有6名患者的住院时间。 
东南大学 2021-04-10
代谢组学研究技术的建立及临床应用
成果简介: 项目团队建立了基于GC-MS、LC-MS的靶向/非靶向代谢组学、细胞代谢组学研究技术。重点开展重大疾病的早期诊断、生物标记物筛选、病理机制探索及药物新靶点的发现。
南京工业大学 2021-01-12
火山滑坡海啸的地震学快速检测方法
提出基于地震波观测的滑坡快速检测和滑动几何形态的分析方法,可服务于滑坡次生灾害的预警。       2018年12月22日因无预警海啸致使印尼苏达海峡沿岸城市437人死亡,几千人受灾。叶玲玲教授等利用印尼的宽频带地震波数据,发现此次海啸由滑坡引发,与2018年活跃的Anak Krakatau火山活动有关。相对于地震滑动,滑坡造成的地振动以低频成分为主,高频成分较少(图1),造成目前常规基于高频地振动信号的地震-海啸预警系统失效。雷达影像资料分析进一步证实海啸源是Anak Krakatau火山西南侧的滑坡(图2)。采用震源单力模型,长周期地震波观测约束滑坡平均倾角为12°;结合地震波和卫星遥感资料观测,得到滑动体积约为0.2 km3。这些参数为海啸模拟提供了重要约束。 在2018年印尼火山滑坡事件中, 地震波信号10分钟传播到整个苏门答腊和爪哇地区, 被几十个地震台接收,利用Wphase反演方法15分钟可得到有效的滑坡信息。由滑坡引发的海啸波传播速度较慢, 半小时后传播到附近的海岸带地区。因而该研究中基于Wphase方法的滑坡快速检测和滑动几何形态的分析方法可有效运用于该类型滑坡海啸预警中。
中山大学 2021-04-13
构建组学数据库助力肿瘤信号通路
建设消化系统肿瘤的大数据平台,通过整合肿瘤临床信息、影像数据、生物样本库数据、高通量生物多组学的数据,系统地构建消化系统肿瘤大数据,并结合人工智能平台进行大数据的挖掘与分析。该团队基于肿瘤大数据平台开展肿瘤临床诊疗的真实世界研究,探索肿瘤的精准诊断、预后预测和耐药分子机制 徐瑞华教授团队开始着手构建磷酸化定量数据库qPhos。通过收集已发表的定量磷酸化组数据,共整合了199071个磷酸化位点上的3537533个定量磷酸化信息,其中86%的数据来自肿瘤组织样本及相关细胞系。有关定量实验的详细信息,包括实验条件、实验所用的细胞系或样本等数据也纳入了数据库中。对每个磷酸化位点,都注释了实验验证的或潜在的上游激酶,以便理解其分子调控机制。同时,通过整合UniProt,ExPASy和DrugBank等数据库中的信息,对磷酸化位点所在蛋白质的生化特征、上游激酶的靶向药物情况进行了详细的注释,方便查询和使用。       此外,数据库中还开发了qKinAct分析模块,研究人员可以基于自己的定量磷酸化组数据分析得到相应的激酶活性相关磷酸化位点信息,进而分析异常的磷酸化信号通路。因此,qPhos是首个全面涵盖肿瘤和疾病相关重要磷酸化修饰动态水平的数据库,为研究蛋白磷酸化修饰及其动态调控提供了一站式服务。
中山大学 2021-04-13
北京学大信息技术集团有限公司
学大教育是A股市场上专注于个性化教育的上市公司,自2001年创立以来,学大教育秉承“以人为本、因材施教”的个性化教育理念,打造了包括个性化培训、全日制教育、职业教育、文化服务等在内的丰富业务模式。
北京学大信息技术集团有限公司 2021-02-01
北京学而思教育科技有限公司
学而思网校,是纽交所上市公司好未来教育集团(原学而思)旗下的中小学在线教育品牌,为6-18岁孩子提供小初高全学科课外辅导。以及为2-8岁孩子提供启蒙课程,学生人数遍及全国300多个城市。
北京学而思教育科技有限公司 2021-02-01
深圳百学智慧教育科技有限公司
百学智慧教育科技于2018年8月成立于中国改革开放前沿城市——深圳。百学智慧教育科技有限公司选择以教育产业互联网作企业发展的道路,随着5G时代到来,互联网技术的成熟以及信息化的需要,市场需要有一家能够帮助教育产业升级的互联网企业。 百学智慧教育科技创始团队多为连续创业者,技术团队具有国内知名企业以及上市公司背景,致力打造资源整合以及互联网+教育生态圈多元化教育产业互联网平台。
深圳百学智慧教育科技有限公司 2021-02-01
秦学(北京)网络教育科技有限公司
秦学教育是秦学(北京)网络教育科技有限公司旗下互联网教育品牌,是产业互联网时代混合运营模式的品牌,以K12校外培训为主要业务,以“科技+教研”为主要,旗下打造了勤学云智慧教学生态系统、月芽儿歌、伊顿名师等教育产品,120多家学习中心,教职员工2000多名。
秦学(北京)网络教育科技有限公司 2021-02-01
深圳市学之泉集团有限公司
深圳市学之泉集团有限公司成立于2011年,总部位于广东省深圳市龙岗区龙城街道志达工业园。自成立以来,始终致力于以云技术和移动互联技术促进教育均衡化,提供云管端一体化的区域教育云整体解决方案和创新应用,及一系列提升教育信息化水平的解决方案与智能终端产品,构筑“平台+内容+终端+应用模式”的商业模式,通过搭建合作共赢的渠道营销平台,铸就卓越的教育品牌,打造中国教育行业多元化发展的综合性集团公司。 学之泉集团作为云时代教育信息化产业综合集团,依托中国科学院云计算中心的云计算基础软件平台优势、母公司志达集团20多年的智能终端研发制造经验和战略合作伙伴的教育资源,结合自身在教育信息化、云计算领域的一流技术、人才、科研设施和网络等核心科技创新资源,形成了以学之泉教育云为核心领域,覆盖城市教育云数据中心平台软件、城市教育云应用软件、智能教育终端等领域的产品体系。 集团旗下现有七家子公司和一所研究院,位于深圳市龙岗区中心城的研发制造总部基地建筑面积80000㎡,通过了多项国家及省级鉴定、ISO9001:2008质量管理体系认证、ISO14001:2004环境管理体系认证和OHSA18001职业健康安全管理体系认证,获得了10余项国家专利,将教育云数据中心、数字校园、交互式多媒体教室视为三大产品线,建设基于云、管、端一体化的综合教育云平台,并将提供一站式交钥匙工程服务和数字教育资源服务,倾力打造专注于教育云领域发展的文化产业基地,成为教育云领域的价值发现者和服务领航者。 集团先后在贵州等地建设了多个数字教育产业园区,在深圳、东莞、毕节、苏州等地有多个实施案例,具有强大的技术研发及方案实施能力。致力于软件、硬件与资源三大平台建设,精准提供和优先实施区域教育云建设整体解决方案,为省、市、区、县构建区域教育公共服务云平台,为建设学习型社会构建全民终身教育在线平台,及为学校提供数字校园,产品线覆盖区域教育云平台、教育云数据中心、数字校园等解决方案和哑光高分子可擦白板、全知宝盒、绿色云端班班通、幼教班班通、儿童手机、儿童电脑、充电柜等终端产品。 由本集团研发的电子书包、云资源存储、交互式多媒体教室、哑光高分子可擦白板等产品已获得中国教育技术协会、华南师范大学等教研机构的强力推荐,基于学之泉教育云平台的《面向全民教育的毕节市教育云建设方案与创新应用》等课题获得了国家社科基金优秀子课题等好评,黔西一中教育云数字校园建设项目已通过当地教育主管部门组织的专家验收。 面对云计算引领教育信息化的大趋势、大潮流,集团始终恪守“汇聚天下智慧,云领教育未来”的使命,全心全意地贯彻“立足教育,服务教育”的宗旨,以信息化推动教育均衡发展为己任,深度耕耘,突破创新,不断挖掘价值并引领服务,使学之泉真正成为“知识之泉,学问之助,品行之鉴”,为中国的教育信息化发展贡献全部力量!
深圳市学之泉集团有限公司 2021-01-15
ZL-099动物行为学视频分析系统
简单介绍: 动物行为学视频分析系统是一套通过视频摄像机和计算机,采用图像处理技术,自动跟踪和记录动物活动的通用型运动轨迹记录分析系统,可以应用在神经药理,学习记忆药理,抗衰老药理和新药神经系统一般药理毒理研究,也可用于神经科学基础研究。可进行头中尾三点跟踪,适用于Morris水迷宫实验、旷场实验、条件性位置偏爱实验、T型迷宫、Y型迷宫、八臂迷宫、高架十字迷宫、Barnes迷宫、Zero迷宫、孔洞实验、新物体识别等各种动物实验。 ZL-099除了具有自动跟踪记录动物活动轨迹的基本功能外,还具有通过事件记录器记录视频系统无法自动识别的各项动物行为事件、轨迹数据导入再分析、实验数据管理以及实时录像功能,并能够接收16路外部输入信号,控制16路外部输出信号,充分体现了自动化与灵活性相结合的优势。 详情介绍: 一.详情介绍 1.可随心设计的平台区域图形 ZL-099可以使用户根据实验目的自行设计实验平台区域,用于计算机跟踪动物在不同区域内的各项指标。ZL-099提供了圆/椭圆、扇形、多边形、环形图元,用户可以使用这些图元设计任意形状的跟踪区域,从而在实验中获取动物在跟踪区域中的各项数据。实验平台设计的灵活性使ZL-099可以更好地适用于各种迷宫实验的研究。 2.稳定可靠的跟踪算法 ZL-099为用户提供了三种跟踪算法:灰度法、背景减法和色彩识别法。灰度法适合在动物与背景间的对比度较大,背景可能会有较小变化的场景下使用。背景减法适合在背景复杂、背景灰度接近甚至与动物灰度相同,但是背景基本不变化的场景下使用。根据背景情况选择跟踪算法,能够使跟踪效果达到*佳。色彩识别法适合对着色的动物进行跟踪。ZL-099也是能够进行头、中、尾三点识别的优良软件。 3.事件统计和分析功能 ZL-099能够记录26种键盘预定义事件、16路外部输入事件、12路外部输出控制事件以及目标所在区域事件,开创性地设计了事件关系图,形象地揭示各类事件之间的相互关系,为深入用户分析动物行为提供了有利支持。 4.可视化的实验数据管理功能 ZL-099内建的数据库通过实验目录树和属性页的方式,将实验过程中产生的大量数据有机地组织起来,使用户可以很方便地查阅实验历史数据和图形,使实验数据的管理成为一个有组织的数据系统。每个实验人员可以独立创建自己的实验数据库,设置密码保护,通过简单的拷贝命令即可实现数据的备份和携带,充分保障了数据的安全性。 5.强大的综合报表功能 ZL-099的综合报表功能允许用户进行实验数据的筛选,并将筛选后的数据进行统计和分析,输出动物在各区域的持续时间、游程、进入区域的次数、潜伏期、平均速度、静止时间等指标,以选定的属性项分组统计平均值和标准误差,并将其以直方图的形式呈现出来。用户可以通过对数据图表复制、粘贴的简单操作,很快形成自己风格的实验报告。同时系统还提供了导出数据的功能,,可以将原始数据和统计分析数据导出到Excel文件中,用户可以使用如:Excel、SPSS、SAS等第三方软件进行深入的数据统计分析。   6.灵活的实验启动和结束方式 ZL-099不但提供了手动开始/结束实验方式,还提供了自动开始/结束实验、延时开始/延时结束以及远程开关启动实验方式。在自动开始/结束实验方式下,用户设置开始区域、结束区域后,系统实时监测动物所在的位置,当动物运动到设定的开始区域、结束区域时,系统自动启动跟踪任务或结束跟踪任务。远程开关方式可以使用户在远离计算机的位置启动实验,极大地方便了研究人员的操作,降低了工作强度。     7.方便快捷的手动事件记录器 ZL-099提供一个可以自定义的事件记录器,通过键盘或鼠标用户可以方便、高效地将视频跟踪系统无法自动记录的事件记录下来。用户可以按照自己的操作习惯定义各个快捷键所对应的事件,如:站立、理毛、进食、排泄等,*多可以定义26个事件。事件记录器不但记录事件,同时还将事件的发生时刻和持续时间记录下来,并对事件发生的次数和事件总持续时间进行统计分析,便于用户对动物行为进行深入研究。 8.自定义实验动物的属性模板 ZL-099允许用户定义自己感兴趣的动物属性项,并将其作为模板存放在数据库中,这个模板不但可以在当前实验中使用,而且也可以在以后的实验中复用。通过动物属性模板,用户可以储存更多的关于实验动物的信息,这些信息在后期的批量数据处理中,作为分组条件进行分组统计分析,使研究人员可以更加深入地探究各个因素与动物行为之间的内在关系。   9.实时分析和录像分析以及压缩录像功能 能够在实验的同时进行实时动物行为分析,也可以进行实验录像视频文件的分析。录像文件批处理功能只需要用户指定录像文件所在的目录即可自动进行大量录像文件的动物行为分析而不需要用户的任何介入。提供实时压缩录像功能,可以将实验图像采用通用的视频文件格式保存下来,便于后期的研究分析和备案。ZL-099系统从设计实验、预定义属性模板、设计区域平台、执行实验、数据分析到数据的导入导出,为用户提供完整的解决方案,是一个适用于多种迷宫实验的通用型视频跟踪系统。     二.性能指标 视频源 摄像机:黑白/彩色 录像机、DVD:黑白/彩色 视频文件:黑白/彩色 解析度 视频摄像机:640×480点 视频文件:≤1024×768点 算法 灰度法 背景减法 采样频率 1~20帧/秒 启动方式 手动开始/结束 延时开始/结束 自动开始/结束 远程按钮启动 输出指标 各区域持续时间及百分比、游程、进入区域的次数、潜伏期、平均速度、静止时间及百分比 总持续时间、游程、进入次数、平均速度、静止时间及百分比 运动轨迹图、直方图、事件关系图 特点 自定义属性项、可设计的区域平台图形、自定义事件记录器、实时录像     三.软硬件配置 计算机 台式机/笔记本 Intel P42G,512M内存 视频源 低照度工业监控摄像机(推荐) 数字/磁带摄像机 USB摄像头 AVI视频文件 镜头 3.5-8mm变焦、F1.2或F1.4光圈 图像采集卡 PCI/USB接口 640×480点解析度,24位真彩色 输入输出控制器(可选件) 16路继电器输出(每路4A@220V) 16路光电隔离开关量输入 照明 泛光照明 操作系统 Microsoft Windows 2000/XP/7/10  
安徽耀坤生物科技有限公司 2022-05-26
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