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基于公用无线通讯网心电远程监护系统研究
项目研究的背景及用途:通过无线网络建立社区保健网是适合我国国情 的,首先,我国的服务业是尚待开发的国家,特别是医疗保健工作目前还很难做 到服务到家庭。而在家庭中,保健工作又是十分重要的,如老人的日常护理、孕 妇、胎儿、婴儿、幼儿的保健及健康咨询,长期需要护理慢性病患者。 系统的建立,可使疾病的诊断的触角伸向家庭。在一定意义可以说,在 家里得到了与医院一样的诊断。“网络”的运行,可加速慢性病防治的信息化监 测、管理;可有效地实施慢性病(心脑血管病、高血压、糖尿病等)的家庭医疗监护、 防治指导及其急性发病(急性心肌梗塞、脑卒中等)的预测,发现和施救:促进意在 提高基层医疗水平的会诊、教学和电子病历系统的形成;加速实现世界卫生组织 提出的“家庭健康保健目标”。 技术原理及流程:该系统以专家诊疗系统为中心,一端为家庭终端,该 终端应设计成包括生理信息接收、存储、发送-接收装置。另一端为社区医疗站 或卫生院(地段医院)系统,它是基于小型计算机的接收系统,中间通过无线公用 通讯网传输,并可与市(区)级医院-网络中心链接,进行信息交换。 市场分析及效益预测:本项目完成时,由于它直接面对家庭,因此有很 大的市场,按每台纯利润 1000 元计算,年产 1 万台计,可产生的效益是可观的。 社会效益:随着人类进步和步入老龄化社会的现实,广泛用于社会与家 庭的日常疾病预防、生理指标监测,功能恢复等简易、准确、轻便的仪器将是替 代家政服务,减少社会压力的重要手段。 
天津大学 2021-04-11
IA-WWLW-SSXQ 型畜禽设施养殖物联网监控系统
一、产品简介: 本系统由传感节点、控制节点、中继节点、网关、基站、现场监控终端、本地监控终端及远程监控终端(包括远程监控中心、客户监控终端、便携式移动监控终端)等组成,采用以无线传感器网络(Wireless Sensor Networks—WSN)为核心的物联网对诸如鸡、猪、奶牛等畜禽设施养殖环境进行监控。 本系统根据畜禽设施养殖需求,采集畜禽室内环境温度、湿度、照度、有害气体浓度或/和二氧化碳气体浓度、硫化氢气体浓度、氨气气体浓度等参数,以及畜禽室外环境温度、湿度、照度、风速、风向等参数,以多跳路由方式无线自组网、路由传输到无线传感器网络基站;无线传感器网络基站处理及存储网络数据,并根据畜禽室内环境信息控制排风扇、水帘、喷淋设备、照明灯和加料设备等执行设备,调控畜禽室内环境;无线传感器网络基站又与本地监控终端和远程监控终端进行通信交互,各监控终端向用户实时提供监测数据以及执行装置的工作状况,用户还能通过监控终端远程控制监控现场执行设备的工作。 本系统还能扩展采集、传输图像、视频和语音信息。系统能进行室内参数超限和室外自然灾害(极端气候)应急报警,并且系统各监控终端具有智能决策功能,人机操作界面采用层次结构,数据及状态显示多样。本系统能实现设施畜禽业技术、生态修复技术、健康养殖技术的有机融合,对畜禽室内环境进行综合监控与修复,改善畜禽养殖环境,使畜禽在适宜的环境下生长,增强畜禽的抗病能力,减少和避免大规模病害的发生,并且能实现畜禽产品溯源与质量安全控制, 有效提高畜禽产品的产量和质量。系统实时性强、稳定性好、可靠性高、成本低、安装维护使用方便。 本系统产品获授权国家发明专利 4 项、实用新型专利 3 项、软件著作权登记1 项和外观设计 1 项,并获江苏省农业装备产品推广资质证书。本产品经部省级组织专家鉴定,其成果达到国际先进水平。产品系统架构及部分产品实物如图1~图 7 所示。 图 1 畜禽设施养殖物联网系统架构 图 2 无线温室采集器     图 3 单通道无线控制器 图 4 8 通道无线控制器 图 5 WSN 基站 图 6 8 通道采集控制及现场监控终端 图 7  物联网远程监控终端 二、主要功能和性能指标 主要功能指标: (1)能实现畜禽室内环境温度、湿度、照度、有害气体浓度或/和二氧化碳气体浓度或/和硫化氢气体浓度、氨气浓度以及畜禽室外环境温度、湿度、照度、风速、风向等参数数据的采集、处理、传输、存储、显示及远程无线网络化监控、决策和管理。 (2)能根据多媒体信息、各种标量信息及内建的专家数据库,协助用户明确问题,构建和修改完善模型,列举可能的方案,然后在多方案、多目标、多准则的情况下加以自动比较、分析、综合处理和优化,以完成所需的决策和估计任务,即选定和实施最佳方案。 (3)无线传感器网络的无线信号绕射性强、分布性强、实时性强、自组织性强、扩展性强、鲁棒性强、带宽效率高。 (4)能根据不同畜禽、各种季节对畜禽室内环境指标的要求,通过监控终端自行设定温度、湿度、照度和有害气体浓度或/和二氧化碳气体浓度或/和硫化氢气体浓度、氨气浓度等环境参数的采集时间和监控范围,并且能通过监控终端远程控制监控现场执行装置的工作以及进行相应的状态显示。 (5)能够根据畜禽设施养殖室内环境要求自适应控制畜禽室内相关设备如:排风扇、水帘、喷淋装置、照明灯和加料装置的开启和关闭,使畜禽一直保持在相对适宜的温度、湿度、照度和有害气体浓度或/和二氧化碳气体浓度或/和硫化氢气体浓度、氨气浓度等参数环境中。 (6)除能检测和/或控制畜禽室内环境温度、湿度、照度、有害气体浓度或/和二氧化碳气体浓度或/和硫化氢气体浓度、氨气浓度等畜禽室内环境参数以及设施畜禽室外环境温度、湿度、照度、风速、风向等参数外,还能扩展采集、传输图像、视频和语音信息以及扩展畜禽产品溯源与质量安全控制,并能进行温室内参数超限和温室外自然灾害(极端气候)应急报警。 (7)能对实时测量的所有参数数据及其融合数据进行实时处理、实时绘制曲线及表格,并能实现虚拟现实的实时显示; (8)能进行历史采集数据查询、表格及曲线绘制、报表统计、打印。 (9)能实现设施畜禽业技术、生态修复技术、健康养殖技术的有机融合, 对畜禽室内环境进行综合修复,增强畜禽的抗病能力,减少和避免大规模病害的发生,从而有效提高畜禽产品的产量和质量。 主要性能指标: (1)环境温度、湿度和照度的测量量程、精度、灵敏度(或分辨率)为: 温度测量指标: 量程:-20℃~70℃;精度:示值误差不超过±0.5℃(温度范围 0℃~55℃), 示值误差不超过±1.0℃(其余温度范围);灵敏度:0.5mV/℃。 湿度测量指标: 量程:0%RH~95%RH;精度:示值误差不超过±4%RH(湿度范围 20%RH~ 80%RH),示值误差不超过±5%RH(其余湿度范围);分辨率:0.5%RH。照度测量指标: 量程:0 lx~40000 lx;精度:示值误差不超过±5% rdg。有害气体浓度测量指标: 量程:0 ppm~100ppm (典型探测范围:0~30 ppm);精度:示值误差不超过±0.5 ppm;灵敏度:0.15~0.5。 (2)智能决策选择熟练度≥ 95%。 (3)智能决策学习熟练度≥ 95%。 (4)智能决策制定精确度≥ 98%,其中关键智能决策制定精确度 100%。 (5)WSN无线通信频段:433MHz ISM/SRD。 (6)模拟信号输入/输出接口:4mA~20mA、0~10mA 、0~5V、0~5V。 (7)数字信号输入/输出接口:I/O、UART、RS-485、RS-232、开关量、频率量。 (8)网卡接口:RJ45。 (9)WSN节点工作温度:-20℃~70℃(其中 WSN 中继节点和 WSN 网关工作温度:-40℃~85℃)。 (10)WSN基站工作温度:-40℃~85℃。 (11)WSN节点和基站系统工作湿度:≤95%RH。 (12)WSN供电电压:AC 150V~265V、50Hz。 (13)WSN各节点、网关防护等级:IP65 或 IP55。
东南大学 2021-05-10
高校疫情监控采集区块链系统产品和解决方案
南京审计大学研发出疫情监控采集区块链系统,该系统已部署在中国电信、浪潮云等平台上。按照电子政务安全标准及规范对系统与数据进行严格的安全防护,并针对每个院校提供独立的前后台账号权限及数据管理权限,各院校申请开通管理员账号后导入师生信息即可快速完成业务启动和上线。系统可以实时采集在线师生的各种动态信息,达到快速部署、快速统计上报、实时在线监测防控的目标,并结合区块链技术保证疫情数据信息的防篡改和可追溯的能力。具体方案如下:(一)信息提报系统登录快速,使用简单,填报界面简洁明了。师生利用移动终端可以随时在线登录、随时填报自己的最新情况。(二)后台管理后台具有强大的管理功能,可以设定后台管理人员对不同单位、部门的上报信息进行管理,提醒当天尚未填报信息的人员,并进行数据的汇总、分析。系统极大程度提高了疫情监测和管理的效率。1、 信息填报查询能够实现对已隔离、疑似、确诊、接触史、症状等人员的查询;按照日期搜索未填报人员等功能2、 用户信息可以完成对学生、教职工等人员信息的快速导入和权限管理等功能3、 此外还可通过通知公告、基础信息、系统管理等模块完成对界面通知、表单维护、机构角色数据字典等功能,实现对疫情填报信息和数据的管理和定义。(三)链浏览器1、所有用户填报信息全部存储在链上,由Txhash和Block id进行标识。 2、所有链上数据可解密,便于追溯。(四)可视化管理驾驶舱>>>点击查看全文<<<
南京审计大学 2021-04-10
黄酒发酵过程品质稳定性监控系统构建及应用
黄酒发酵易受外界条件影响,品质稳定性较差,目前黄酒的发酵和品质控制主要依靠经验,没有有效的评价体系。项目针对黄酒发酵化学成分分析复杂耗时,香气成分及变化规律不明确,优势微生物组成不清楚等难题进行了研究,主要成果如下:1.针对传统的化学检测过程耗时耗力的缺点,利用衰减全反射- 中红外光谱结合多元数据提取和非线性数学工具建立了黄酒发酵过程中主要化学成分(总糖、总酸、酒精度、氨基酸态氮)的快速无损检测方法。2.使用电子鼻建立了黄酒发酵液的雷达指纹图谱,并建立了统计质量控制分析(SQC)模型,可以快速测定黄酒发酵样品品质稳定性;3.项目创新性的提出和实现了通过分 析功能微生物组成监控黄酒发酵过程及稳定性的思路,建立了黄酒发酵过程中微生物群落组成数据库,对黄酒发酵微生物稳定性进行有效监控。 
江南大学 2021-04-13
一种振动式深松机作业状态监控系统
本发明涉及一种振动式深松机作业状态监控系统,不仅可以对深松机工作性能、关键参数进行现场移动检测,同时能够通过GPS定位以及GPRS?DTU无线传输技术实现远程计算机的同步监测、在数据的线分析和批量存储,计算机对定位地块数据查询分析并结合该机具返回的关键技术数据分析,通过建立BP神经网路模型,输出以最低消耗为目标的优化参数,得出该地块最优耕作周期、最适宜的耕作深度、工作效率、最高的机具深松频率和振幅等相关参数,并将相关参数发至现场移动监控终端供其参考,从而实现真正的少耕、优耕。
青岛农业大学 2021-04-13
微机远程自动实时抄表
本科研成果可广泛用于自动采集电能表,气表,水表,温度表等的实时数据,并将这些表的数据通过有限通讯和无限通讯设施传送到远方管理部门的微机。在微机中可以实时显示各种数据及图表等,这不但极大的节约了人力和物力。而且非常有利于科学和规范管理。在工农业生产和人们的日常生活中有广泛的应用前景。
西安交通大学 2021-01-12
VR远程协同云平台—vizible
产品详细介绍      vizible Designer让VR虚拟现实内容资源开发制作像使用Powerpoint一样简单,所有内容保存在知感科技VR虚拟现实教学资源中心的云端,vizible虚拟现实云端内容经过多层加密,保护了用户VR数据安全。vizible通过VR虚拟现实云会议形式,使您和对方轻松虚拟环境下异地协同,远程互联、虚拟现实协同人机交互。vizible真正打破地理和用户数量的互联限制。家庭网络即可满足vizible需要。您可获取VR虚拟现实云会议内容数据并进行数据分析,形成自己的大数据。 vizible远程VR虚拟现实多人协同VR远程培训展示      VR零基础即可使用vizible Designer制作复杂工业级别的VR虚拟现场内容资源。零代码开发,无需开发经验,是世界上最先进的VR虚拟现实设计工具,也是知感科技为VR教育领域用户打造的一整套完整虚拟现实远程教学、培训为一体的虚拟实训环境。 vizible远程VR云平台操作界面 vizible远程VR云平台远程多人协同交互系统     支持知感科技多人沉浸式CAVE虚拟现实系统,HTC VIVE,oculus CV1多人协同头盔系统,zspace虚拟现实显示器,知感AR增强现实实训台,以及其它流行的VR硬件设备,无需二次开发硬件接口,最大限度降低VR展示和协同成本。 vizible远程多人协同VR虚拟现实空间设计     VR云会议最大限度降低企业、学校、商旅成本。 vr虚拟现实VR云会议平台实现多信息共享
北京知感科技有限公司 2021-08-23
变流器HMI监控软件
变流器HMI(Human Machine Interface)监控软件主要用于变流器产品的维护。HMI软件通过特定的通信接口(CAN/RS232/以太网)与单台或多台变流器设备建立连接,实现多路参数的实时数据采集、故障录播、历史事件记录下载,并予以显示和文件存档。软件提供友好的可视化界面,用户可基于图形和列表两种方式对变流器设备的状态进行监控、分析,以及对变流器进行参数设置等操作。基于CAN接口的HMI软件提供虚拟示波器的功能,具有强大的实时数据分析检测能力(获授权发明专利1项)。变流器HMI监控软件适用于企业技术人员的生产测试及调试、设备现场的故障排查等,其使用人员主要为技术支持人员,变流器客户、内部设计人员及生产测试人员。
东南大学 2021-04-13
基于北斗系统的灾害监控预警平台关键技术及应用系统研究
该项目为2015年四川省科技进步一等奖获奖项目,围绕自然灾害监控预警、生态环境监测的国家重大需求,提出了基于北斗系统实时监测的系列关键技术,并研发了相关应用系统及产品。总体技术达到国际先进,部分技术国际领先。成果已获授权专利27项,发表论文30篇。并已在四川、西藏、云南、广东等八省区的五十余家单位推广应用。
电子科技大学 2021-04-14
一种基于远程视频的数控机床故障诊断系统
本发明公开了一种基于远程视频的数控机床故障诊断系统,其 包括数控机床监控模块、视频数据管理模块和故障诊断模块,该数控 机床监控模块包括摄像头、流媒体服务器和流媒体客户端;该视频数 据管理模块包括数据管理单元和故障数据单元,所述数据管理单元用 于接收并存储由所述流媒体服务器录制并转发的视频数据;所述故障 数据单元预存储有数控机床各类故障的故障信息,并构建故障信息库; 该故障诊断模块根据流媒体客户端实时显示的视频,同时结合故障信 息库中的故障信息,实现数控机床故障的智能诊断。本发明克服了传 统诊断方法实
华中科技大学 2021-04-14
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