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电储能电池远程数据采集和安全传输协议研究

项目背景：2021 年国务院政府工作报告中指出，扎实做好碳达峰、碳中和各项工作，加大新能源技术研发。据研究公司 Frost＆Sullivan 发布的一项新报告指出，预计到 2030 年，全球电池储能市场的复合年增长率将达到 23％。由此可见，未来十年储能电池数量将大幅增加。另一方面，储能电池安全性引起广泛关注，2019 年 4 月 19 日，美国亚利桑那州 McMicken 电池储能项目发生火灾爆炸事故；2021 年 4 月 16 日，北京集美家居大红门的储能电站起火。因此储能电池安全性显得尤为重要。通过人工智能和机器学习等手段预测电储能电池的安全性已经成为研究热点，英国剑桥大学和美国斯坦福大学等顶尖高校和科研院所都有相关的实验室。在国内，中科院、比亚迪、宁德时代、国家电网等企业院所已经开展了各种类型储能电池和技术的研发。然而，目前国内外还没有成熟的电储能电池远程管控系统，储能电池数据传输协议没有公认的标准。由于不同类型的电储能数据指标差异较大，需要采集的数据缺乏规范标准。另外，何种指标的变化会引起潜在的储能电池安全问题尚未明确，目前基本是通过人工经验判断，效率不高，并且准确率较低。如果能够通过机器学习，深度学习等人工智能手段，结合储能电池实际工作过程中的电流、电压的变化数据，学习并分析其运行规律，挖掘出数据变化导致的潜在安全风险，电储能电池的安全性能将大幅提高。所需技术需求简要描述：1.研发储能电池故障预测模型，利用人工智能等手段，通过机器学习的方法对采集的电池运行状态及参数数据进行分析，实时监控电池运行状态，对可能出现的潜在储能电池安全问题进行评估，实现对即将出现的电池故障和安全问题的预判。2.建立储能电池的远程安全传输协议，对电池运行状态及参数数据进行周期性采集，并实现多终端异构网络环境下的储能电池数据实时传输。建立安全传输机制，有效防止数据伪造和恶意攻击。3. 开发电储能电池数据远程管理系统，对不同种类的储能电池安全问题采取相应的措施，通过网络实现对储能电池的远程管理，从而延缓或避免由于电池故障产生的安全问题。数据通信应建立在安全可靠的传输机制上。对技术提供方的要求:1、建立电储能电池的远程数据采集和安全传输协议。2、开发研究电储能电池数据远程智能分析和管理系统。3、在相关领域经验丰富的技术团队的院校或科研单位。

青岛安瑞信息技术有限公司 2021-09-10