新一代网络关键设备 1.软硬件解耦的高通量测试技术。引入通用硬件“高性 能 CPU+GPU+DPDK+通用网卡精确时间协议”的创新方案，实现高通量测试数据生成，高通量测试数据收发通道，精准的测试时间戳与速率控制。 2.未知/加密网络事件智能检测技术。本项目提出了“网 络元数据+人工智能”双轮驱动的非入侵式网络认知技术，构建基于网络知识的未知/加密网络事件智能检测技术。 3.任务驱动的仪器柔性构造技术。提出“硬件虚拟层+ 虚拟测试功能层+测试任务编排层”的三层仪器柔性可重构架构，解锁了软件与硬件的耦合，提升了异构硬件资源的共享， 增强了虚拟测试功能实体的可移植性和可扩展性，实现了测试任务的按需快速灵活部署 

由以人工预设为主的人治模式逐步转向数据与知识驱动的智能模式是未来网络发展的趋势。如何设计面向服务质量的智能化网络管控机制，是提升大规模网络效率和性能的关键。本项目从未来网络管控系统的高灵活配置、高动态适应、多元化可定制、多维度可扩展以及高性能高可用等实际需求出发，开展智能化可演进网络关键技术的研究，旨在解决传统网络资源管控所面临的网络体系结构限制、网络行为认知匮乏以及服务质量保障乏力等核心难题。项目以人工智能技术在面向未来网络体系结构的资源管控机制中的创新应用与实际部署为技术突破点重点，围绕软硬件协同网络管控原型系统开发、网络流量数据实时获取、网络状态轻量可测、管控决策按需可控等方面展开研究。

项目研究内容 ： 本系统的开发内容是实现一个能够对网络安全认证 协议进行形式化自动分析的模型检测系统， 该系统能够自动完成对协议的 建模、性质归纳及协议系统模型的验证，并在发现协议漏洞时，以直观的 图形化界面显示该漏洞的攻击序列图。 技术特点 ：抽象性：该系统具有较高的抽象性。协议的建模和验证过 程对用户来说是完全透明的

项目简介： 无线网络技术已经彻底改变并对入们生活的方方面面产生了重大影响

近年来我国大型计算机网络建设发展很快，网络规模越来越大，结构也越来越复杂，采用传统的方法和凭个人经验进行大型网络系统设计已成为不可能。此外，大型网络的运行状态和行为分析也就越来越重要，迫切需要一种工具软件对其进行研究，它是针对以上需要开发完成的。该成果具有重要的理论价值和使用价值。

本系统主要包括电源系统、数据远传及控制模块、GPRS模块、服务器数据库系统、客户端软件系统、现场采集单元电路模块、传感器系统、机箱、安装系统等。主要用于边远地区设备工况巡检及网络化传输控制。目前在助航标志遥测遥控、油田抽油井工况无线巡检、汽车调度等方面推广应用。系统工作原理及布置原理框图如图1-3。 该技术在助航标志遥测遥控应用方面于2003年4月获得省部级鉴定为国际先进水平。目前相关技术已经申请多项中国专利，并在油田、交通等行业或领域推广应用。

青岛同和网络科技有限公司成立于2012年04月12日，注册地位于山东省青岛市黄岛区珠山路7号汇龙城1-1-603，法定代表人为唐孝臣。经营范围包括计算机软件设计及技术咨询、维护和服务；网页设计制作；网站建设服务；网络综合布线；公共安全技术防范工程施工；设计、安装、调试：多媒体音视频电子系统、舞台照明器具；经营其它无需行政审批即可经营的一般经营项目。

内置GPU芯片，支持深度学习算法，有效提升检测准确率 支持视频结构化功能：支持机动车抓拍、机动车属性提取，支持非机动车抓拍、非机动车属性提取，支持人体抓拍、人体属性提取，支持人脸抓拍、人脸属性提取，支持机非人数量统计，搜索报表（球机） 支持人脸检测；支持人脸优选抓拍；支持人脸增强；支持人脸属性提取；支持7种属性5种表情：性别，年龄，眼镜，表情，口罩，人种肤色，胡子；支持多种人脸抠图方案设置：单寸照，人脸；支持人脸识别（前端支持导入1万张人脸库） 支持绊线入侵、区域入侵、穿越围栏、徘徊、物品遗留、物品搬移、快速移动、停车、人员聚集检测；支持人车分类报警；支持联动跟踪 枪球一体化设计，兼顾全景与细节，达到单个产品既能看全也能看清的优势 支持双云台，设备具备全景、细节两个通道且都支持远程转动调节位置，灵活布控 细节相机支持5倍光学变倍，16倍数字变倍 全景细节都采用400万像素1/1.8英寸CMOS传感器 支持超星光级超低照度。全景相机：0.0006Lux/F1.0（彩色），0.0006Lux/F1.0（黑白）；细节相机：0.0005Lux/F1.35（彩色），0.0003Lux/F1.35（黑白） 支持H.265编码，实现超低码流传输 全景相机内置18米白光灯补光，采用暖色调和柔化处理，有效降低炫目程度；细节相机内置100米红外灯补光，采用倍率与红外灯功率匹配算法，补光效果更均匀 全景相机：水平范围：0°～360°连续旋转、垂直范围：0°～30° 细节相机：水平范围：0°～250°，垂直范围：-10°～90 支持300个预置位，8条巡航路径，5条巡迹路径 支持1路音频输入和1路音频输出 内置2路报警输入和1路报警输出，支持报警联动功能 支持IP67防护等级，8000V防雷、防浪涌和防突波保护 支持AC24V±25%宽电压输入

神策数据（Sensors Data），全称神策网络科技（北京）有限公司，是国内专业的大数据分析和营销科技服务提供商，为企业提供神策营销云、神策分析云、神策数据根基平台三大产品方案，通过全渠道的数据采集与全域用户 ID 打通，全场景多维度数据分析，全通道的精准用户触达，帮助企业实现数字化经营。 神策数据立足大数据及用户行为分析的技术与实践前沿，提出基于数据流的企业运营框架——SDAF，即Sense（感知）、Decision（决策）、Action（行动）、Feedback（反馈）的数据闭环，并致力为客户打造基于 SDAF 运营框架的数据闭环。业务现已覆盖以互联网、品牌零售、金融、融合媒体、企业服务、高科技、汽车、互联网+ 等为代表的 30 多个主要行业，并可支持企业多个职能部门，目前已服务付费客户 2000 余家。公司总部在北京，并在上海、深圳、合肥、武汉、成都、西安、中国台北等地均拥有本地化的服务团队，覆盖全国及东南亚市场，同时，公司拥有专业的服务团队，为客户提供与营销和大数据相关的咨询、解决方案和专业服务。 神策分析，是一款可私有化部署的用户行为分析平台。提供私有化部署和 SaaS 两种部署方式、实现基础数据采集与建模，并可作为 PaaS 平台支持二次开发。基于用户的业务特点和多部门复合需求，神策分析助力用户建立高效的数据指标体系，用先进的事件模型抽象用户行为，提供多维度、多指标的交叉分析能力，全面支撑各个团队的日常数据分析需求，驱动业务决策。 神策智能运营，是基于用户行为洞察的一站式智能运营平台。集活动创建、执行、管理、反馈、迭代为一体的自动化平台，能够通过用户行为、属性、标签等数据筛选受众，实现最佳人群的精准触达，提升关键指标和运营效率，帮助企业释放运营价值，数据驱动业务持续增长。 神策智能推荐，是专注于赋能业务增长的推荐系统。以用户行为数据为基础，采用深度学习等先进的机器学习算法，帮助企业构建智能物品分发中心，实现对用户“千人千面”的个性化推荐，改善用户体验，持续提升核心业务指标。 神策用户画像是面向业务的用户标签及用户画像管理中台。全端采集用户行为数据，整合业务数据等多种数据源，帮助企业构建体系化用户标签图书馆，输出用户画像，赋能业务实现用户精细化运营和精准营销； 神策客景，是一款结合客户行为数据的精细化客户服务与管理平台，专为企业服务 SaaS 行业打造的客户全生命周期分析与运营工具，引入客户行为数据，追踪客户健康变化，构建客户分级体系差异化管理，同时可以自动预警客户风险和增购机会，触发任务对症下药，行之有效地提高续约续费率，促进企业 MRR 稳步上升。 目前，神策数据积累了中国银联、小米、中邮消费金融、海通证券、广发证券、东方证券、中原银行、百信银行、樊登读书、四川航空、VIPKID、东方明珠、华润、有赞、百姓网、货拉拉、闪送、Keep、36 氪、拉勾、VUE、春雨医生、聚美优品、边锋游戏、捞月狗、纷享销客等 2000 余家付费企业用户的服务和客户成功经验，为客户全面提供指标梳理、数据模型搭建等专业的咨询、实施和技术支持服务。

深圳市巨龙科教网络有限公司，是一家主要从事校园安全风险防控体系建设与运营的高新技术企业，公司自2013年成立至今，始终坚持以研发技术为核心竞争力，秉承为用户提供简单、高效、可靠的产品和服务这一理念，以卓越的服务品质、专业安全的技术服务实力，精准化、个性化满足用户需求，得到市场的广泛认可。 公司所研发的学安—“AI+”校园安全风险防控体系，面向K12阶段学校、教育主管单位等提供了校园安全防控的一揽子解决方案。以智能联动、物物联动、人人参与的模式，围绕校园安全教育、安全管理、安全应急、安全大数据四大板块，提供了标准化、专业化、信息化、制度化的校园安防解决方案，建立了面向学校全员、全过程、全覆盖的360度安全防护网，是您身边忠实可靠的校园安全防护专家！