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二通连接件
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温州市育人教仪制造有限公司 2021-08-23
三通连接件
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温州市育人教仪制造有限公司 2021-08-23
习友U教通智慧教学
产品详细介绍U教通产品简介六大核心功能海量教学资源--    拥有包含全学科、全学段,及知识点的课件与试题资源、试卷资源,能够帮助教师精准找到所需内容。个性化资源管理 -- 教师可以根据资源对应属性(学段、学科、知识点)上传个人资源,也可以导入/创建试卷试题,建立自己的教学资源库。分享个人资源到校本资源库,还能实现优质资源共建共享。手机一站式教学--  利用手机APP,为教师实现教学资源应用、完成课前备课工作、进行课中授课、以及课后作业任务布置和答题结果查看的全流程一站式教学应用。移动式互动教学--  可以通过手机将丰富的多媒体资源与PPT课件进行投屏展示、标注,也可利用手机拍照将学生作答进行投屏对比,配合移动板书、标注工具、聚光灯等实用工具营造多彩课堂。课堂教学全记录--  对课堂教学过程进行录屏和声音采集,对课件使用和学生答题进行记录,实现课堂数据云端保留,有助于教师后期的查看、调用与分享。教学数据统计--    实现资源应用、资源汇总、教学应用(备课、作业)、作业成绩的实时数据统计,以可视化方式展现不同板块的数据分析情况,有助于监测信息化教学整体应用程度,以及不同板块的使用情况。轻量级资金投入解决学校重要需求1、全校教室升级为移动教学应用模式2、提供强大资源管理服务及人人通应用空间3、教学应用指导课程及实际案例课程解读4、全面的教学数据统计及教学轨迹记录为教师解决的核心问题--拿起手机就能完成以下教学工作,为老师减轻负担提升效率1、课前高效查找海量资源进行备课2、课中直接调用备课资源进行授课  3、实现多模式课堂移动互动教学4、便捷发布课前导学任务&课后作业5、实现作业智能判与轻松判6、查看课堂教学全记录与综合学情分析及统计
北京悠客网信息技术有限公司 2021-08-23
一种基于激光冲击波技术的内孔孔壁冲击喷涂的方法及装置
(专利号:ZL 201510093124.3) 简介:本发明公开了一种基于激光冲击波技术的内孔孔壁冲击喷涂的方法及装置,涉及零件加工再制造领域。本发明首先将料斗内的金属料粉送至坩埚内加热熔化制成金属熔融液,然后利用强激光辐照在熔融液的液面上,熔融液表面部分物质吸收激光能量瞬间气化、电离在液面产生高压等离子体,高压等离子体瞬间对熔融金属液面施加一向下的超高的冲击力,使熔液发生爆炸性溅射,溅射的熔滴在空中飞行遇到阻力,雾化成更为细小的微粒,并以很高的速度撞向工件内孔壁,在孔壁快速凝固后形成致密的涂层。实现该方法的装置包括激光发生器、导光系统、送粉系统、工件夹具系统以及控制系统。本发明具有喷涂压力超高、粒子溅射速度超快、涂层质量好以及效率高等特点。
安徽工业大学 2021-04-11
可穿戴式移动互联飞机维修辅助工具
联网登录后台服务器,查询和浏览网页及数字维修资料;通过FTP客户端,从后台服务器下载文件及解压压缩文件至SD存储卡;拍摄现场图片、短视频并传回服务器供分析处理;实时加密通话,方便现场维修人员与专家团交流沟通;语音命令识别,解放操作人员双手等。 应用领域: 飞机维修,宇航员执行任务,大型机械远程维修,远程医疗,军事作战现场等。 特色及先进性: 轻便可穿戴,双目成像眼睛,语音识别解放双手,通话加密,强大的后台专家资源支持等。 解决的关键问题和实施后效果: 解放了远程维修人员的双手,使维修现场能够得到后台强大的专家资源支持,实施后可以大大节省维修时间,解决更多复杂的维修问题。 图1 双目可穿戴设备实物 图2 单目可穿戴设备实物
电子科技大学 2021-04-10
互联网文本内容主题概念漂移检测系统
成果描述:互联网文本内容主题 概念漂移检测系统, 通过分析数据集中的 所有文档数据的潜在 语义关系,提取出它 们之间的潜在语义主 题标示,通过评估参 数的方法,将生成的 主题时序关系用数据 的形式表示出来,并 以此为依据主动发现 待预测数据集中主题 的转变与转化现象, 并提供给用户这一主 题转移过程。市场前景分析:点。基于这些特点, 流数据的处理和分析 面临巨大的挑战,是 当前数据挖掘领域研 究的热点。 分类是数据挖掘领域 的重要课题,当前流 数据分类问题面临的 主要挑战之一就是概 念漂移问题,即数据 中学习的概念(从属 性到类别的映射)是 随时变化的。 通过对互联网中文本 内容的主题概念漂移 进行检测,对于正确 分类互联网文本等方 面具有重要的意义。与同类成果相比的优势分析:能够将生成的主题时 序关系用数据的形式 表示出来,方便用户 查看; 可以动态调整评估参 数,以实现对不同数 据集的自适应性分析; 可以将评估参数值与 发生概念漂移的主题 中心相关联,主动探 测出主题发生变化的 过程。
电子科技大学 2021-04-10
基于互联网+及数字孪生技术的智能制造
项目成果/简介:项目在多年国家项目的支持下,在项目“面向工厂规划和生产过程的数字化工厂技术”获2013年教育部科技进步二等奖的基础上,进行持续开发完善,与沈阳机床合作,在智能制造领域进行了深入的合作研究, 在沈阳机床智能制造展示线开发完成数字化孪生仿真模型及基于互联网的定制信息系统,系统实现了网络化定制下达生产订单,数字化孪生系统在线仿真模拟,真实展现生产场景,并可通过移动设备进行浏览和信息管理。项目符合中国制造2025所倡导的智能制造和互联网+技术的发展,对中国制造向智能化转型起到促进作用。项目通过展示真实个性化印章的智能加工、检测和装配,体现网络化的定制及数字化双胞胎技术。应用范围:项目所开发完成的技术符合中国制造2025所提出的智能制造技术路线,已应用于工业实际和大专院校的教学培训。目前国家大力资助建立智能制造试点示范项目,制造企业也在积极转型,向数字化和智能化转型发展,这些都需要数字孪生和互联网+技术的支持。 项目成熟度:小批量生产,项目已独立以及结合沈阳机床的生产线及教育系统得到市场的应用,特别是在中国航发商用航空发动机有限责任公司相关项目中得到应用。 拟在全国范围内推广:1.项目可应用于离散制造业的规划、调试、运行和维护阶段的仿真优化,通过建立工厂、生产线、设备的三维模型,实现虚实结合的数字双胞胎。 2、教育培训领域:通过实现智能制造理念的面向教育和培训的生产线系统,通过模块化的系统,实现对智能制造教学和培训。项目阶段:小规模生产效益分析:项目的技术创新点、先进性在于实现了数字孪生技术在生产线中的应用,达到了生产线的虚实融合。不仅可在规划阶段对生产线进行仿真验证,还可在生产运行过程中实现虚实融合,并通过AR-VR技术对操作指导、维修指导和生产过程监控提供支持,从而实现多维的虚实融合,是实现智能制造的关键技术之一。项目相关技术不仅能够应用于工业实际的智能化制造之中,还特别适合面向智能制造的教育和培训。
同济大学 2021-04-10
CDMA2000移动互联网内容监管系统
本系统在设计中使用了先进的网络处理器技术,包括高性能的IXP2400处理器和高速千兆以太网接入能力,提供了强大的网络处理能力和可靠的运行稳定性。本系统完成的基于网络处理器硬件平台根据不同的实际需求,可以广泛应用于各种网络通信系统和网络安全领域,边缘路由器,千兆硬件防火墙和入侵检测系统,具有广阔的市场前景。
东南大学 2021-04-10
基于大数据的能源互联网能量管理系统
随着电网数据规模越来越大,所蕴含的价值也越来越多。清华大学信研院研发了基于机器学习方法的能源互联网能量管理系统,主要功能为对电网的稳定性进行预测和可视化。系 统分为训练部分和预测部分。训练部分通过历史数据进行机器学习,建立一个电压稳定性的 分类器。分类器训练完成后,再对新增的未知数据进行预测。训练部分主要分为特征提取、 类别标记、特征压缩、分类器类型选择。预测部分主要分为分类器数据启动阶段和预测输出 阶段。本系统提出利用机器学习方法对电网电压稳定性进行预测,进一步综合多个节点给出 电网态势感知的评估结果。在训练每一个节点分类器的时候,本系统将特征选取的时段和预 测时间节点拉开,形成一种延时的预测方法,本发明对复杂系统有着更好的还原效果。2 应用说明本系统实施电压稳定性预测的具体步骤为:步骤 1:通过部署在关键测点的同步相角测量单元 PMU 采集电网实时数据,所述 实时数据包含电网中每个关键测点的电压 U、 有功 P、无功 Q、电流 I;分别计算 U 的衍 生量 dU/dt,Q 的衍生量 dQ/dt,电压的变化 量比上无功的变化量的衍生量 dU/dQ,用这 些衍生量作为特征,来表征量的时间变化速 率;步骤 2:对步骤 1 中提取的特征进行数 据降维与压缩;根据特定时刻电压 U 是否恢 复到标准值的 0.8 倍来区分每组样本组是否 稳定,用 0 标记稳定,用 1 标记不稳定;步骤 3:选择分类器,建立一个电压稳 定性的分类器;步骤 4:训练分类器;当分类器训练完 成后,将训练好的参数储存起来;步骤 5:进入预测部分的数据启动阶段, 填充特征矩阵,没有输出;步骤 6:把多个节点的特征按照顺序排列,形成特征矩阵;特征矩阵填充完成后, 根据分类器给出的预测结果;特征时段向前滑动,最初的特征被抛弃,新特征补充在队尾, 分类器持续给出预测结果;步骤 7:每隔一定时间间隔 ,要把新收集来的数据与以前的数据一起,重新回到步骤 4 训练分类器,更新参数。在具体系统搭建过程中,我们充分利用现有机器学习平台。其中 Hadoop 的文件管理系统 HDFS 负责数据存储;Spark 负责模型训练;Storm 负责在线预测;Kafka 负责在 Storm 和Hadoop 之间传递更新后的模型参数。
清华大学 2021-04-11
移动互联网未知应用自动识别系统
本技术成果克服了现有技术的不足,提供了一种对未知 应用(包括恶意软件)进行自动发现、自动聚类、自动分析、自动识别的技术
中山大学 2021-04-10
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