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便携式通用精细智能信号采集分析系统
便携式通用精细智能信号采集分析系统根据设备状态监测和故障诊断的要求采集并记录与设备工作过程相关的主要状态参数的状态信号,如振动、噪声、转速、电流等,然后对这些参数和信号进行快速处理和精密分析,提取反映设备运行状态的特征信息,快速准确地给出设备运行状态的性能评价,为设备管理、诊断及维修提供依据,从而保障设备长期安全可靠地运行。
西安交通大学 2021-01-12
数字分子诊断和单细胞分析通用系统平台
液滴阵列是研究数字分子检测、数字分子免疫学、单细胞分析的重要技术手段,是当前生物医药领域的研究热点。受植物叶片倒模的启发,创新性地将限制性表面能梯度微孔阵列应用于高通量液滴数字化过程(相关研究成果发表在中科院工程类分区Q1、Q3期刊上),提出了基于仿生微流控原理的数字化液滴阵列技术,设计开发了数字分子诊断和单细胞分析通用系统平台,在细胞、颗粒的分散阵列化及生物应用进行了探索。经过近4年研究,已完成了平台原理验证、结构优化、系统调试、生物应用验证的工作,应用在数字PCR、数字LAMP等核酸分子诊断领域,在多菌分离及培养等单细胞分析领域,初步开发了数字ELISA等分子免疫学领域研究方法。
上海理工大学 2023-05-15
高中通用技术—结构与力认知及应用套件
产品详细介绍金钥匙科教设备有限公司基础结构件都经过匠心独具的几何设计,看似千差万别,但都存在长度倍数关系、高度倍数关系、立体结构关系。无论结构型材件、铰接头还是齿轮,上千种零件之间的纵横斜穿都隐藏着无穷繁多的巧妙连接方法,可以实现任何造型的搭建。除此之外,基础型材件可以根据用户需求来截取不同规格长度。①比较不同结构的拱桥模型承受压力的大小。②对桥的受力情况进行分析。电话:0513-8160127181601272EMAIL:ntjyskj@yahoo.com.cn网址:www.ntjys.com.cnQQ:979322621
南通金钥匙科教设备有限公司 2021-08-23
除湿设备 加湿设备
产品详细介绍产品特点: ■湿度五档可设定,微电脑数码智能自动控制 ■低温自动除霜系统,水箱满自动停机 ■底部装有万向轮,移动自如,可连接外排水管 选型方法 1、根据温湿度要求,确定含水量>9g/kg,含水量<9g/kg选用转轮除湿机。 2、按面积高度,湿负荷选择。 3、空调风量、新空量。 4、多台对角均布放置,效果更佳。 型 号 DH-368D DH-588D 除湿量 36升/天 58升/天 电源/插头 220V~50Hz/三扁插10A 输入功率 730w 900w 环境温度 5~38℃ 循环风量 340 m3/h 520 m3/h 排水方式 水箱容量(6 / L)或软管连续排水φ13 压缩机保护 三 分 钟 延 时 适用面积(2.8m/层高) 30 ~50 40 ~ 80 体积(宽深高) 533×403×653mm 净 重 31 kg 33 kg 噪 音 33dB 35dB
杭州科兰德除湿设备有限公司 2021-08-23
投影设备电教设备
产品详细介绍项目:虚拟电子白板,IT网络设备,通信产品,通信服务,基站机房,指纹智能识别,防盗报警,电子产品开发,行业软件,企业和单位外包业务。                            其他相关产品:投影设备电教设备,网络教室方案,虚拟电子白板——电教设备,正版系统光盘,指纹采集器,指纹卡机,指纹门禁,指纹锁,  
广东九嘉通讯科技有限公司(东莞市九嘉通信科技有限公司) 2021-08-23
上海计呈教学设备有限公司
上海计呈教学设备有限公司位于上海松江,是专业生产销售为一体教学设备专业企,始终以技术为先导、以可靠的质量和品质、真诚的服务为主要目标。公司的产品GCJX和GC系列有:电工电子实训设备,维修电工实训装置,通用电工、电子、数电、模电、微机接口及应用、电机、电气控制实验实训设备,工业自动化、PLC可编程、单片机、机电一体化实验装置,中央空调实训设备,制冷制热实验室,多功能家用电器实训设备,电梯实训模型,透明液压传动实验台,气动PLC控制实验台,智能楼宇实训系统,数控车床铣床模型,模具,机械系列陈列柜,机械教学模型,汽车实训台,新能源汽车实训设备,汽车教学模型、示教板,新能源实训设备等系列教学实训设备。我们将秉持“追求技术进步、服务科教兴国、支持教育事业”的全新理念,继续奉行“诚实、守信、开拓、进取”的企业精神,我们愿与新老朋友竭诚合作、携手并进,将竭尽全力为发展中国职业教育。
上海计呈教学设备有限公司 2025-04-22
通用目标细分类检测方法研究与对抗样本攻防
利用图像处理和机器学习技术,在多分类,样本不均匀条件下,对类型接近的目标进行识别与检测;在弱监督,无监督条件下对大数据集的目标自动分类识别技术;对目标识别算法的通用攻击和通用防御算法。
东南大学 2021-04-11
基于AI技术的通用网关及数据管理平台
本项目研发了一套完整的现场数据采集服务支撑技术,提供了数据采集集成服务的商业运营新模式。针对工业互联网建设过程中普遍存在的现场数据采集需求,整合了综合感知、AI智能处理、网络安全传输、数据质量管理和标准化输出等多个环节,把经过质量分析和标准化处理后的实时数据,作为产品对接到工业互联网应用平台的数据池,供后续数据处理和应用分析。整套技术包括4大模块:1)智能网关:基于具有AI能力CPU的智能网关,完成对多种传感信息的有效采集,并安全传输给数据前置云服务器;重点研究基于小目标的AI图像分类算法。2)AI模型管理系统:实现对智能网关中视觉AI感知中的模型计算和管理,该系统可以统一部署也可以部署的用户指定的内网服务器中。3)数据管理和标准化处理:数据有效性管理、数据质量评估、数据标准化和数据安全机制。4)智能运维:开发一套基于移动APP的智能运维系统,为运维人员提供有效帮助,提高效率、降低成本、保证系统运行质量和数据的有效性。 如图所示,项目完成了对于现场数据的传感、传输、管理、输出和设备运维等一系列工程实现。应用范围: 1、智能网关: 开发基于具有AI能力CPU的智能网关,完成对多种传感信息的有效采集,并安全传输给数据前置服务器。 综合接入能力: 包括有线传感器和特定的无线传感器、与现有系统的对接 有效感知能力: 实现基于图像的AI视觉感知能力,重点研究基于小目标的图像分类算法 安全传输能力: 提供4G、5G、NB-IOT的上行传输模块化替换 提供安全的加密手段,保证数据安全 现场调试配置能力: 具有现场WiFi调试功能,方便安装和运维人员现场配置和检测 软件和通信标准版本现场升级 2、AI模型管理系统 需要实现对智能网关中视觉AI感知中的模型计算和管理,该系统可以统一部署也可以部署的用户指定的内网服务器中。 样本管理能力 原始样本管理、样本实例库分类和管理、检测样本管理等 模型计算和管理 算力管理:对算力的统筹,外部算力的对接等 算法管理:自主开发算法的管理和调动,外部算法的调用和对接 模型管理:包括模型的功能属性和已经应用的情况的统计分析 设备管理 设备的AI模型配置能力、AI推演过程的监控、AI推演结果的跟踪采集和分析 3、数据管理和标准化处理 数据有效性管理 监测数据是否按时上传、上传数据是否符合要求、是否为非法数据 告警输出:把告警信息进行分类,并推送给相关的运维系统 数据质量评估 按照标准对现场采集数据进行多维度的质量分析,为后续数据应用提供参考依据 数据标准化 格式标准化:完善采集时间、地点、单位等属性, 输出标准化:按照标准协议与工业互联网平台数据池进行对接 数据安全 区域性部署:可以应用户要求部署在其内网 并行部署:可以通过并行部署,网关上联多个服务器,确保用户的可靠性需求 数据回滚能力:可以应工业互联网平台要求对数据进行一定期限内的回滚,保证数据在一定时间段内不丢失 4、智能运维 开发一套基于移动APP的智能运维系统,为运维人员提供有效帮助,提供效率、降低人员成本、保证系统运行质量和数据的有效性。 运维人员管理 对运维人员的信息、定位、工作状况管理 巡检任务管理 对部署的硬件和相关工作环境定期巡查的任务制定、下发、执行过程和结果的记录和管理 临时故障处理 对系统自动告警和现场突发状况的应急处理能力,包括人员调配、处理流程提示和建议、相关情况处置参考案例、后续统计追踪等。网关核心板实物照片
北京邮电大学 2021-04-10
基于AI技术的通用网关及数据管理平台
本项目研发了一套完整的现场数据采集服务支撑技术,提供了数据采集集成服务的商业运营新模式。针对工业互联网建设过程中普遍存在的现场数据采集需求,整合了综合感知、AI智能处理、网络安全传输、数据质量管理和标准化输出等多个环节,把经过质量分析和标准化处理后的实时数据,作为产品对接到工业互联网应用平台的数据池,供后续数据处理和应用分析。整套技术包括4大模块:1)智能网关:基于具有AI能力CPU的智能网关,完成对多种传感信息的有效采集,并安全传输给数据前置云服务器;重点研究基于小目标的AI图像分类算法。2)AI模型管理系统:实现对智能网关中视觉AI感知中的模型计算和管理,该系统可以统一部署也可以部署的用户指定的内网服务器中。3)数据管理和标准化处理:数据有效性管理、数据质量评估、数据标准化和数据安全机制。4)智能运维:开发一套基于移动APP的智能运维系统,为运维人员提供有效帮助,提高效率、降低成本、保证系统运行质量和数据的有效性。 如图所示,项目完成了对于现场数据的传感、传输、管理、输出和设备运维等一系列工程实现。
北京邮电大学 2021-05-09
通用型可定制无人智能航行器及平台
目前国内外企业只能生产执行特定任务的专用无人船,应用范围窄,难于加载日益增长的智能级别的任务,不利于用户的集成开发应用。针对这一市场需求,本产品定位于研发通用型的无人智能航行器,基于实时仿真测控平台,面向感知数据融合模型解算框架,支撑复杂智能任务算法研究,支持Matlab/Simulink实时仿真测控引擎,满足高端研发环节需求。采用开放式接口,响应终端用户的定制化需求,用户可以根据自行调整配置、加载任务系统,部署到实际环境在线调试,极大提高了工作效率,缩短了研发周期。
北京理工大学 2021-02-01
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