博智安全科技股份有限公司成立于2009年8月，总部位于江苏南京，在北京、上海、成都、济南、南通及太原等地设立分公司。博智安全聚焦国防安全和关键基础设施安全，是国家高新技术企业和国家规划布局内重点软件企业、国家专精特新“小巨人”企业、南京市政府培育独角兽企业。 博智安全坚持以“工业安全实践演练领航者”为使命，以“博智孪生仿真靶场”和工控安全两大产品线为核心，覆盖网络空间资源测绘、网络安全威胁情报分析、网络空间立体化防御、网络安全溯源反制等各个环节。博智安全秉承“博御天下、智行千里”的企业文化，面向部队军工、政府机构和重点关键基础设施行业客户提供安全解决方案。 博智安全目前拥有多条产品体系：以孪生仿真技术为基础、威胁模拟生成为手段、攻防推演验证为目标的“博智孪生仿真靶场（ETER）”产品线；以保障工业系统控制安全为目标、"评、防、溯、维"多维度保障为抓手，提供一揽子产品、服务和解决方案的“工控盾”产品线；以保障国家秘密和企业商业秘密为目标、自主可控为基础、覆盖“数据安全-终端安全-网络安全”等多个领域的一揽子产品、服务和解决方案的“安全御”产品线；以集合多业务综合管理，围绕系统管控、业务流程、数据安全、数据分析、态势程序等多维度为目标提供一揽子产品、服务和解决方案的“维思得”产品线。 博智安全在网络信息安全领域耕耘多年，目前已获得国家工信部网络安全技术应用试点示范单位、CNCERT网络安全应急服务支撑单位、工业信息安全监测预警网络建设支撑机构、国家信息安全漏洞共享平台原创漏洞发现优秀单位、国家工业信息安全漏洞库优秀成员单位、国家工业信息安全应急服务支撑单位、中国信通院2021工业互联网安全人才联合培养计划（第一批）合作伙伴、首批工控安全防护能力贯标技术服务机构、江苏省工控安全工程研究中心、江苏省认定软件企业技术中心、江苏省网络靶场工程技术研究中心、CMMI五级、ITSS二级标准化认证等多项荣誉认定，并按照认证要求对公司的研发、生产、交付和内部管理各环节进行严格控制，帮助客户从网络信息安全体系建设投资中获取收益。 博智安全十分重视人才队伍建设，公司领军人物傅涛博士是国家中组部重点人才工程、江苏省“333高层次人才培养工程”、南京市科技人才局“中青年拔尖人才”。公司运营和技术骨干获得“江苏省双创人才”、“南京市五一劳动奖章”、“南京市技术能手”及“南京321计划人才”等多项殊荣。 博智安全已与解放军信息工程大学、国防科技大学、陆军指挥学院、浙江大学、东南大学、南京理工大学等多所重点高校和科研机构开展产学研合作，共创国内一流的网络信息安全产品和解决方案孵化基地。 博智安全凭借深厚的技术积累和完备的技术服务，赢得了中国兵器工业集团、中国电子科技集团、中国电子信息产业集团、中国航空工业集团、中船集团、国家公安部、浙江中控等逾千家客户的信赖。 博智安全知识产权体系完备，拥有200余项软件著作权和100余项发明专利及30余项授权专利。公司多项产品和技术获得省市科技进步奖和金慧奖，并有多项产品获得省高新技术产品认定和省高价值发明专利认定。 博智安全先后获得达晨财智、鼎兴量子、中科科创、清科集团、国金证券直投基金国金鼎兴、上海国资委下属上海国鑫和宝鼎投资等多家国内知名投资机构的青睐，为公司的发展奠定了坚实的资本基础。 博智安全凭借深厚的技术积累、持续的技术创新、先进的服务理念和专业的服务团队，聚焦国防安全和关键基础设施安全，持续加大产品研发和市场运营投入，加速构建专业化产品及市场运营服务体系，立志为提高国家网络安全队伍的能力建设水平、优化国家信息安全执法和管理的手段、捍卫关乎国计民生的关基行业网络安全底线而贡献力量。

       计算全息与信息安全综合实验系统是用光电传感器件（如CCD或CMOS）代替干板记录全息图，然后将全息图存入计算机。全息图可以通过用计算机模拟来实现被测物体的数字再现和处理。也可以利用空间光调制器（SLM）实现光学再现。数字全息与传统光学全息相比具有制作成本低、成像速度快、记录和再现灵活等优点。近年来，随着计算机特别是高分辨率CCD的发展，数字全息技术及其应用受到越来越多的关注，其应用范围已涉及形貌测量、变形测量、粒子场测试、数字全息显微、防伪、三维图像识别、医学诊断等许多领域。        TP-XOS1 计算全息与信息安全综合实验系统使用高精度CMOS相机和空间光调制器（SLM）进行采集和再现，降低了对环境（暗室、防震）的要求，免去了冲洗的不安全隐患，可以对数据进行二次开发，如滤波、存储、传输、加密安全等，拓展了全息的应用领域。 主要实验内容： 数字记录数字再现实验 光学记录数字再现实验 数字记录光学再现实验 光学记录光学再现实验 信息安全光学加密原理实验    

成果以国家973计划、863计划、国家自然基金重点及面上项目等为基础，研究了非常态条件下城市交通运行状态智能监测与特征提取、运行态势智能判研与风险评估、交通系统智能诱导与信号控制、多方式交通智能调度与协同组织等技术，建立了非常态条件下城市交通系统安稳运行保障技术体系。成果技术说明如下：　　1.非常态条件下城市交通运行状态智能监测与特征提取技术。成果研发了基于大数据挖掘的城市交通非常态运行实时智能监测、动态信息获取及精准事故甄别技术；非常态条件下城市网络交通流关键参数多角度、高精度提取技术等。 2.非常态条件下城市交通运行态势智能判研与风险评估技术。该技术涵盖基于雷达跟踪及大数据挖掘的城市交通偶发拥堵引发点识别、规律辨识与态势判研技术、风险量化及安全态势评估技术、空间-时间-信息三位一体的交通非常态运行态势判研与风险评估共性技术等。 3.非常态条件下城市交通系统智能诱导与信号控制技术。研发了可变信息标志布设及非常态条件下信息智能发布技术及车载信息诱导装备，提出了道路交通偶发拥堵控制技术、以拥堵快速消散为目标的非常态条件下信号控制技术等，保障了关键拥堵道路的高效通行。　　4.非常态条件下城市多方式交通智能调度与协同组织技术。研究了恶劣天气下城市多方式交通协同应急疏散技术，研发了非常态条件下城市多方式交通智能管理与控制平台，实现了应急需求动态辨识、多方式交通应急资源协同配置及应急方案智能生成。

本发明公开了一种基于车辆视频识别的混合式主线收费站交通冲突评价方法，包括如下步骤：1、在收费站的收费广场布置摄像头，采集车辆在收费广场的行驶视频；2、对采集到的车辆行驶视频进行车辆识别和跟踪，获取每一帧图像中车辆的位置坐标；3、利用车辆的M帧图像数据，计算车辆在每一帧图像中的速度和减速度指标如果发生跟驰冲突，计算车辆跟驰模型的时间指标TTCk；如果发生变道冲突，计算车辆转向模型时间指标Tpet；5、将TTCk和Tpet进行同级化处理，统一为交通冲突评价指标STC，根据STC的值判断交通冲突的严重程度。该方法可以对收费站交通冲突的严重程度进行量化，对收费站道路安全性评价、管理运营、道路引流措施等决策有重要的应用价值。

本发明公开了一种城市轨道交通层级救援站多目标选址方法，该方法通过构建救援站网络?脆弱性评价?脆弱度分级?确定覆盖度函数?建立适用于城市轨道交通层级救援站规划决策的多目标选址模型?算法设计，从经济性、高效性、覆盖全面性三方面出发，提升救援站选址方法的准确性和合理性，最终实现快速救援响应、高效物资供应，不仅能有效降低救援网络的建设维护成本，同时能保证突发事件的高效及时救援，可为轨道交通企业提供具有不同决策偏好的选址决策方案，满足实际选址工作的需要。

本发明公开了一种故障环境下城市轨道交通列车的辅助定位系统，包括RFID信息标签模块、RFID阅读器、红外发射器及红外传感器，通过使用RFID技术进行行驶区间内的车辆多重定位，不仅能够在列车行驶时检测到列车的位置信息、推算出行驶的速度、车辆行驶方向，还可以在列车通过后推算出列车行驶加速度，较为准确的评判出列车的动态运行状态，保证线路运输安全，实现列车安全间隔控制；同时采用红外感应技术和RFID技术共同完成停车定位操作，使列车在信号系统故障环境下能够及时将信息传给工作人员，降低信号系统故障带来的影响和损失，使列车停车进站较为准确，满足轨道交通企业对定位设备布设的实际需求。

本发明公开了一种基于亮度基准漂移的全天候交通图像增强方法，充分考虑监控图像与光照强度和 拍摄时间之间的相互关系，分析光照的总体变化和实时变化，分别得到亮度基准曲线和亮度实时反馈， 并加权得到当前时刻的亮度基准值，在对交通监控图像增强之前，先把图像从 RGB 色彩空间转换到 HSV 色彩空间，在保持图像色度信息不变的基础上，运用亮度基准值对亮度分量分割，得到低亮度区和高亮 度区，并分别求取每个亮度级的漂移参数，每个亮度级乘以对应亮度级的漂移参数得到增强后的亮度级， 最后图像转换到 RGB 色彩空间得到增强后的图片。利用本发明对全天候实时监控图像尤其是顺逆光情 况下图像进行处理，可以为用户提供对比度更清晰，有用信息更突出的图像。