本发明公开了一种无线传感器网络中数据采集传输的可靠性保障方法，包括传感器网络中各传感器节点采用基于动态工作周期调整的高可靠网络组织方法和传感器网络中各传感器节点之间及与汇聚节点之间采用基于2阶段重传的高可靠数据传输方法。在网络组织可靠性保障方面，将传感器节点的工作模式划分为正常工作和网络修复两种模式，并通过动态工作周期调整保证节点在两种模式下都能进行间歇工作，从而同时保证节点低功耗特性和快速网络修复能力。在数据传输可靠性保障方面，采用了基于2阶段重传的高可靠数据传输方法，保证在出现数据传输错误甚至链路中断时的数据完整性，并将数据传输错误对于数据实时性的影响降至最低。

一种基于数据驱动局部特征转换的噪声人脸超分辨率重建方法，包括对待重建的输入低分辨率人脸 图像和高、低分辨率训练集相应划分相互重叠的图像块;对于输入低分辨率人脸图像的每一个位置上的 图像块，分别从低分辨率人脸样本图像对应位置的图像块中找出 K 个最近邻的图像块，并对应找出相应 高分辨率人脸样本图像中的图像块，进行去均值化;利用映射系数计算出各图像块相应的高分辨率人脸 图像块，重构出高分辨率人脸图像，进行迭代后处理。本发明解决了主成分分析无法捕获处于高维流形 空间人脸特征的问题，利用局部流形的线性特性有效的进行了噪声人脸图像的超分辨率重建，同时进行 高分辨率图像后处理，进一步提高了重建结果的主、客观图像质量。

基于物联网、大数据、云平台的社区风险源的评估，日常监控和处置，采用物联网+运行服务的商业模式。需要相关大数据计算和云平台技术研究及支撑。

本发明公开了一种实时数据采集协同控制系统及其工作方法，属于自动化控制技术领域。其系统包括上位机、数字IO板和电源模块。本发明通过在设计初期引入数学模型，能够实现对复杂控制算法的精确描述，从而显著提升开发效率和系统性能；可直接从模型生成硬件平台可执行代码，避免了传统手工编码的繁琐过程，使得开发人员无需深入掌握硬件编程技术即可完成系统的建模、调试与优化，大幅减少了开发周期，提高了开发效率，并简化了系统集成过程，提升了系统的可靠性和实时响应能力；同时，系统能够在动态环境中实时感知、快速响应并进行高效决策，为复杂控制任务提供了可靠保障。

本发明公开了一种基于多元数据增强超图神经网络的抗癌药物协同预测方法，涉及生物医学数据挖掘领域，该方法包括将包含全部的药物‑药物‑细胞系三元组数据集分为第一集合和第二集合，然后执行训练阶段和测试阶段；所述训练阶段用于基于第一集合得到分子图的药物结构数据，以及细胞系的基因表达数据，进行嵌入的学习并完成对协同效应预测器的训练；所述测试阶段用于基于第二集合得到分子图的药物结构数据，以及细胞系的基因表达数据，进行嵌入的学习以获得节点嵌入，并根据获得节点嵌入和训练完成的协同效应预测器完成预测。本发明不仅可以帮助临床医学发现用于癌症治疗的新型协同药物组合，而且能够助力发现抗癌药物协同作用的潜在机制。

本发明公开了一种数控系统指令域序列异常数据检测方法，包括(1)获取训练样本数据中心线，获取包络线比率r；(2)构造窗宽N、临界长度X、连续异常点长度和阶梯点长度分界线Y、数据流分析长度Z的经验公式并根据经验公式设置相应参数；(3)利用N确定滑动窗口长度，利用滑动窗口分割数据流，利用简单移动平均法或多项式拟合法获取滑动窗口数据中心线，包络线外样本为当前滑动窗口内判定的异常点存入loutlier，利用过程记录序列lnew、过程记录正常序列lnormal、X、Y确定最终判定类型；(4)达到指定的数据流分析长度Z时，结束异常检查，否则清除序列号为(i-1)u+N+1、(i-1)u+N+2、...、i·u+N的数据缓存，进入第i+1个滑动窗口的分析。

南科大医学院教授张文勇、研究助理教授栾合密等在国际著名生物信息学与计算生物学期刊Bioinformatics上发表题为“CPVA: a web-based metabolomic tool for chromatographic peak visualization and annotation”的论文。该研究创新提出了以色谱中心策略算法（CCS）提高基于质谱的组学数据质量，并搭建了R-Shiny的Web应用CPVA，实现了组学数据在线交互式的处理。 该论文提出了色谱中心策略算法（CCS），并开发了在线互动工具来解决该领域普遍存在的问题。色谱中心策略是指通过对组学数据中提取的色谱峰形状进行数字化描述，包括对称性（Symmetry）、锯齿度（Jaggedness）、形态（Modality）、色谱质量指数（MCQ）等，并以在线互动的方式直接展示色谱峰的形态特征。

该项目依托获批的“国家智慧城市专 项试点” ，按照“1+18+N”（1个省级平 台、18个市级平台、N个高校、医院站级） 的模式，构建全省统一的“公共建筑能耗 监管云平台” ，最终实现我省能源总消耗 下降5%～10%的管控目标。该项目采用 “互联网+能源管理”的技术创新，实现 了覆盖全省的、可持续运行的“能源管理 云”平台，这一系列创新的模式被称为 “安徽模式” 。

贵州工程应用技术学院创建于1938年，历经贵州省立毕节师范学校、毕节半耕半读师范学校、毕节师范专科学校等时期。1993年，教育部定名为毕节师范高等专科学校。2005年3月，毕节师范高等专科学校与毕节教育学院合并组建毕节学院，成为全日制普通本科高等学校。2014年5月，经教育部批准，毕节学院更名为贵州工程应用技术学院。学校占地面积1300余亩，教学科研仪器设备总值超过1.2个亿，纸质图书103.38万册，电子图书128.24万册，中外文数据库20个。学校设有13个教学学院、1个教学部、52个本科专业，涵盖工学、理学、教育学、文学、管理学、艺术学等9个学科门类。有来自全国15个省、区、市的全日制在校生11578人。现有教职工879人，其中博士78人、硕士394人、正高职称74人、副高职称284人。教师中有省管专家3人、市管专家12人；全国优秀教师2人、省级优秀教师4人、省级教学名师3人。学校现有1个区域一流建设培育学科，1个省级特色重点学科，3个省级重点学科，4个省级重点支持学科，以及1个院士工作站，1个省级众创空间，3个省级特色重点实验室，1个省级2011协同创新中心，4个省级工程中心，6个省级科技创新人才团队，2个省级教学团队，1个省级特色专业，6个省级综合改革专业，2门省级精品课程，建有1个国家级大学生校外实践教育基地，2个省级产学研基地。近三年来，承担了百余项国家级、省部级科研项目。面向未来，贵州工程应用技术学院秉承“艰苦创业、不断进取”的办学精神，坚持以兴学育人为根本，以培养服务工业化、城镇化建设等需要的一线工程师和服务基础教育需要的一线教师为目标，立足毕节、服务贵州、面向全国，不断深化产教融合、校企合作，深化教学改革、提升教学质量和办学水平，努力建设特色鲜明的高水平应用技术大学，为实现贵州与全国同步全面建成小康社会作出更大贡献。

赤峰应用技术职业学院成立于2020年，是经内蒙古自治区人民政府批准、国家教育部备案、公办全日制普通高等职业院校，是一所以培养高级应用型人才为目标，集现代农牧类、现代服务类、教育类、医疗卫生类等专业于一体的有特色、高水平、现代化的综合类高职院校。办学条件学院坐落于内蒙古自治区赤峰市松山区农研地区。学院规划占地800亩，总建筑面积25万平方米，总投资9.2亿元。学院现有建筑面积7.8万平方米，建有教学楼、实训楼、公寓楼、图书馆、体育场、餐厅等教学基础设施。院内建筑布局合理，整洁幽雅，绿荫环绕，环境怡人，完全满足建院初期学生学习、生活的需要。正在建设实训楼、宿舍楼、体育馆、食堂等建筑面积9.5万平方米于2021年投入使用。其余建筑均于2021年开工，2022年全部建成投入使用。学院投资1.2亿元用于实验实训室建设和设备购置。目前，已建成动物疾病诊治中心、设施农业示范基地等校内生产性实训基地；建有机械设备、护理、学前教育、计算机、无人机、电子商务、旅游服务等70多个装备先进的专业实训（验）室，实训设备3万多台（套），理论授课与实训课时达到1：1。图书馆藏书16万多册。正在建设中的赤峰应用技术职业学院附属医院将于2021年投入使用。师资队伍学院举全市之力精心打造一支品德高尚、专业教学经验丰富的师资队伍。现有教职工400余人，副教授以及上120余人。就业保障学院秉承以“就业为导向，高起点建设，高水平发展，高质量就业”的办学理念，坚持“高级技术技能型人才”的培养目标，突出“校企融合”和“就业导向”特色，企业深度参与培养全过程，实现了“先就业，后招生”的学生就业体制。目前，我院与山东威高集团、澳亚牧业集团、牧原股份、正邦科技、赤峰市中蒙医院、华为技术有限公司等30多家知名企业签订了合作办学协议，搭建了稳定的就业平台，使每位学生都能找到理想的工作。赤峰位置优越，交通便捷，地处内蒙古、河北、辽宁三省区交界，是内蒙古距离出海口最近的地区。随着赤峰至北京、沈阳高铁通车，立体交通体系基本形成。利用傍京临海的优势，使赤峰逐渐成为区域发展的核心、物流集散的枢纽、科创发展的中心、人才聚集的高地，为有志之士创业发展奠定良好的基础。赤峰历史悠久、人口众多，农牧、旅游、教育、医疗卫生事业蓬勃发展，应用型人才供不应求。利用各种资源优势，赤峰市政府精心打造的“冶金、清洁能源、现代农牧业、文化旅游、现代服务业和新兴产业”等“六大产业”彰显效力，数个百亿产业项目即将建成，众多国内知名企业入驻赤峰，为莘莘学子毕业后提供广阔就业空间，为我院各专业学生毕业就能高端、高薪、体面就业提供了有利保证。 学院网址： www.cfyyzy.cn微信公众号: cfyyjszyxy咨询电话： 0476-5893322 李老师：13847662969 0476-5896647 刘老师：19947168123