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云
幻教育资源平台/虚拟仿真教学/实验教学
产品简介 云幻教育资源平台是云幻科教国内首创、自主研发的全新一代针对于教学、实验、拓展的综合型虚拟仿真教育资源平台。资源平台教学课件遵循教材,通过3D模型、动画、场景真实再现课本内容,采用国际领先的AR增强现实技术,实现现实课堂与虚拟场景的叠加融合,达到更加真实、自然的效果,平台整个交互过程通过手势(兼容鼠标、触控)简单完成,完美解决师生在日常教学和动手实验中的痛点、难题。 u 学科:科学、物理、化学、生物、地理 u 阶段:小学、初中 u 教学形式:AR教学、3D教学、虚拟仿真教学 资源平台内容介绍 科学: 科学学科包括1-6年级地球与宇宙、技术与工程、物质科学、生命科学分类内容,资源内容设置与教学环环相扣,综合各个领域的知识与技能,为课堂教学提供丰富的素材,满足学生的好奇心和求知欲,最大限度的将科学探究过程呈现在课程内容中。 地理: 地理学科内容包括自然地理与人文地理,与学科教材配套,将课本知识点涉及的内容以3D模型、视频、图片、动画等形式展示出来,教师可根据自己教学环节的设置使用配套的教学素材,引导学生从现实生活的经历和经验出发,激发对地理的兴趣,帮助学生掌握基本的地理事实、概念和技能,使学生了解地理知识的功能与价值。 物理: 物理学科按照国家课程标准实验要求,将中学物理难懂的抽象的复杂的实验运用3D建模及AR技术营造虚实合一的实验场景,提升了实验的互动性、内容的有趣性、视觉的创新性。让亲眼看或者做一些物理实验,可以激发学生学习物理的兴趣,充分调动学生的学习积极性和主动性,激发和培养学生的科学探究与创新的思想和精神。 化学: 化学学科根据国家课程标准实验要求,收录中学所有重难点的实验,模拟真实实验互动操作,有效辅助老师进行实验操作和实验原理讲解,为学生提供安全的实践探索空间,让学生在实践中去发现和探究问题,发展实践能力和创新能力。 生物: 生物学科内容以直观化立体化的3D知识模型,进行全方位多角度的展示,辅助学生观察与学习知识内容,互动教学实践,引导学生相互比较、探究、鉴别,深入剖析知识点。 资源平台功能特点 1、多项功能设置满足教学需求 云幻教育资源平台设置检索、录屏、画图、微观、辅助线、数据记录、背包等多项功能,满足多种教学需求,让师生的教与学更加的便捷。 检索功能:可以根据教学需求“选年级”“选分类”,直达需求内容,精准检索 录屏功能:设置录屏功能,满足教微课录制需求 画图功能:可对界面进行随意圈点和涂鸦,标注重点讲解/提示内容 微观:虚拟再现原子、分子等微观现象,辅助理解 辅助线:将力、电、磁感线等不宜观察的内容直观展示出来 数据记录:实时记录,辅助数据原理讲解及对比分析 背包:提供实验相应实验器材,修复因失败破损器材 2、结构化系统化课程资源 云幻教育资源平台资源紧扣国家标准课程教学大纲实验要求,包括课本教材的重难点内容,科学规划、明晰逻辑,应用最新的理念和技术,为学校教学改革和教学实施提供优质的资源。 同时每个栏目内含有丰富的知识内容,为教师提供全面、系统的教学素材,让学生的课堂更有趣、更充实。 3、提供丰富多样的教学素材 云幻教育资源平台融合视频、动画、图片、音频等素材及互动操作内容,对素材类型、内容、质量都有着高要求,改变单一文本类、扫描类等简单素材形式,教师与学生均能够通过自主使用资源库实现系统化、个性化教与学。 4、AR教学与2D教学轻松切换 云幻教育资源平台支持AR手势、鼠标操作,一体机等触屏显示设备还支持触屏操作,教师可以根据自己的教学需求选择合适的操作方式,多种选择满足不同教学需求。 5、易安装易部署 云幻教育资源平台可直接与常规教室显示设备等融合使用,无需进行大规模改建调整,平台易安装易使用。 云幻教育资源平台应用优势 1、直观化的内容知识易于学生学习理解 云幻教育资源平台资源使用多种素材形式,将知识内容以最优质的形式展示出来,达到知识讲解的最优化,多维度地呈现知识内容,便于学生理解与学习。 2、满足学生课下深入探索与研究需求 云幻教育资源平台内容丰富,形式丰富,学生可以在课下自由的运用平台进行探索与学习,鼓励学生多动手、多应用,通过体验对知识理解更牢固。 3、互动教学体验,活跃课堂气氛 AR互动教学体验虚虚实实,实实虚虚,虚拟与现实的交互,老师与互动的交互,3D虚拟的互动和联系,加强老师与学生的联系,学生可以在互动中发散思维进行思考,提高学生参与度活跃课堂气氛。 4、智能化便捷化教学 教师可以针对不同学习对象和课程要求,利用云幻教育资源平台资源库灵活组织教学内容、辅助实施教学过程、实现教学目标;学生在教学素材的指导下较容易地理解知识及完成实训任务。 5、丰富课堂教学形式 云幻教育资源平台可进行AR教学及2D教学,通过AR技术,教师可以将学生学习中无法触及、无法看到的事物带进课堂,丰富课堂教学形式,智慧化课堂教学模式。 6、创新微课录制模式 AR模式将教师与虚拟实验器材融入到一个画面之中,在教师进行微课录制时,可摒除单一录屏PPT等模式,AR技术将老师也融入到实验画面中去,真实的人物操作虚拟的实验器材,知识演示直观生动,微课形式创新、实用、高效。 8、节约学校教学器材成本 云幻教育资源平台将课本需求的知识内容、实验素材、教学器材等虚拟化展示出来,不会产生器材的损耗,避免实验仪器、药品、素材等的浪费,节约学校教学经费。 电话:0755-86093522/33/99,4008-988-168! 网址:www.magicloudedu.com
云幻教育科技股份有限公司
2021-08-23
移动
云
计算环境数据主动防止泄漏关键技术
针对传统的信息安全领域老三件(防火墙、VPN、IDS)已无法满足移动互联网环境、特别是移动云计算环境和云计算环境中的信息安全要求,在系统、全面地分析了移动互联网环境、移动云计算环境和云计算环境中数据安全保护可能存在的各种安全隐患之后,立足于“数据主动防止泄漏”的创新理念,认为“当对用户数据和用户应用数据以密文形式进行存储、传输和访问时,能最大程度地保护信息安全”。为此,项目组围绕这一理念系统地展开移动云计算环境下数据主动防止泄漏的关键技术和技术实现架构的研究,围绕密文的存储、传输和访问针对性地研发出动态透明加密技术、双向双因子认证技术、密文检索调度技术、基于可信计算的密文存储技术,以及面向数据主动防止泄漏的支撑平台研发。支撑平台通过在客户端与云端之间架构数据安全管理层,构筑防止数据泄漏的 3 层防御体系,通过利用所研发的动态透明加密技术对所产生的敏感信息和重要文件实现可选透明加密和强制透明加密,从而实现从源头上确保信息的安全性,实现“事前‘预防’”;通过利用所研发的双向双因子认证技术、密文的可信存储技术、密文的透明调度和访问技术以及外发文件的安全控制管理技术,避免越权访问事件和系统管理人员主动泄密事件的发生,实现“事中‘控制’”;通过综合利用审计追踪技术,对访问日志、用户操作进行监控跟踪,实现“事后‘追踪’”,最终实现数据主动防止泄漏的多级、立体化安全防御。这一技术架构能同时兼顾隐私保护、防止信息泄密的技术要求。 创新要点: (1)动态透明加密技术。在传统强制透明加密技术基础上,实现了可选、动态透明加密; (2)双向双因子认证技术。面向终端设备的物理特征,实现用户与终端、终端与终端之间的多重双向认证; (3)密文检索技术; (4)面向云存储的可信程序操作文件备份技术; (5)通过研究创新、现有技术改进和综合应用多项信息安全技术构筑了一个“事前预防、事中控制、事后追踪”的多级、立体的数据主动防止泄漏安全防御体系。 效益分析: 该技术适用于信息隐私保护和防止信息泄密的多数应用场合;适用于对传统信息安全保护软件、信息安全软件产品的升级改造;适用于传统信息管理系统在向云计算环境、移动互联网环境移植时,同样能保护信息全生命周期的安全。 应用情况: 全部或局部地通过与数家高科技公司合作,改造、升级了若干件软件产品,为公司创造了一定规模的经济效益。
江南大学
2021-04-13
基于纳秒-皮秒-
飞
秒激光技术的金属制品 3D 打印方法及系统
本发明公开了一种基于纳秒-皮秒-飞秒激光技术的金属制品 3D 打印方法,该方法采用集成光纤激 光器提供纳秒激光对金属原材料进行烧结熔化及固化,同时,使用皮秒或飞秒激光对精加工区域进行 精加工。实时监测系统可采用多种宏观和微观检测手段,具体选用哪些检测手段取决于待制作产品所 需精度。本发明可实现更精确的尺寸控制,提高了打印效率,省去了传统 3D 打印后所需的清
武汉大学
2021-04-14
基于激光点
云
数据的三维建模应用实践
本书共11章,第1章阐明了研究背景与意义,国内外研究现状,研究对象概况,三维建模技术方法;第2~6章分别介绍了海清寺的阿育王塔,万年宝鼎,关圣帝君像,浮雕长廊三维建模的技术方法;第7~9章分别介绍了淮海工学院苍梧校区的欣园亭,化工工程学院实验楼,测绘工程学院集中办公区三维建模的技术方法;第10~11章分别介绍了石灰岩矿与地质灾害体的三维建模与应用技术方法.
江苏海洋大学
2021-05-06
高效率的分布式智能光伏
云
技术
太阳能光伏发电绿色无污染,而且我国太阳能资源丰富,水平面总辐射约 1680 吉瓦(1 吉瓦=1000 兆瓦=109瓦),大部分可以用于太阳能光伏发电。随着光伏材料以及相关技术的发展,光伏发电成本已经大幅度降低,光伏能源作为一种新型清洁能源在我国的应用规模迅速增长。光伏发电已经跨越了示范应用阶段,进入了大规模推广的阶 段。近年来,光伏发电产业规模迅速增长。截止到 2015 年 6 月底,中国光伏发电累计装机容量达到了 35.78 吉瓦,其中光伏电站 30.07吉瓦,分布式光伏 5.71 吉瓦。根据美国 IHS 咨询公司预计,2015 年全球光伏装机量增长 16%~25%,达到 53-57 吉瓦之间。
南开大学
2021-02-01
高效率的分布式智能光伏
云
技术
太阳能光伏发电绿色无污染,而且我国太阳能资源丰富,水平面 总辐射约 1680 吉瓦(1 吉瓦=1000 兆瓦=109 瓦),大部分可以用于太 阳能光伏发电。随着光伏材料以及相关技术的发展,光伏发电成本已 经大幅度降低,光伏能源作为一种新型清洁能源在我国的应用规模迅 速增长。光伏发电已经跨越了示范应用阶段,进入了大规模推广的阶 段。近年来,光伏发电产业规模迅速增长。截止到 2015 年 6 月底, 中国光伏发电累计装机容量达到了 35.78 吉瓦,其中光伏电站 30.07 吉瓦,分布式光伏 5.71 吉瓦。根据美国 IHS 咨询公司预计,2015 年 全球光伏装机量增长 16%~25%,达到 53-57 吉瓦之间。 项目特色和创新之处: 分布式光伏系统便于实施,是受到各级政府鼓励的分布式电源模 式,但是由于在设计、管理和评价机制等方面的制约,特别是过高的 后期维护费用,使其推广过程遇到一些障碍。高效率的分布式光伏云 基于物联网技术,对电站中光伏组件的输出性能进行实时的监测,并 对形成的运行数据进行实时的大数据分析,从而获得电站运行的性能 评价指标,以及可能影响电站性能的因素,并给出进行电站性能优化 的建议,提高电站产出。由于采用了高可靠性的无线数据采集技术, 可进行无人化的值守和远程监控,大大降低运维费用。 相比国内产品,具有通信速率高、系统可靠稳定等优势,达到国 际先进水平。本项目方案综合成本低,有利于增加光伏电站的透明度。 与国外同类产品相比,成本只有其 1/4 左右,具有很强的市场竞争力。 组件级的光伏电站数据采集模块。每块太阳能组件对应一个电压监测模块,方阵中每个组串串联电流监测模块都通过本地通讯链路将 数据上报至数据中继模块,将数据通过电站路由器上传至云数据服务 器,传输过程中进行了数据加密,保证数据的可靠性和安全性,所有 的数据在云数据服务器内进行存储与处理,用户可通过 PC 或移动终 端进行数据的调取和查看。 主要技术指标及条件 组件级的电站数据采集系统具有速度快,可靠性高等特点,具体 的技术指标如下: 最大采集频率:120 次/分钟 自身平均功耗:5mA 峰值功耗:150mW 环境温度:-20~80℃ 最大电站规模:1GWp 应用前景及社会价值: 该技术可以在已建或新建光伏电站上应用,大幅提升光伏电站的 运行质量和发电量,降低运维成本,最终实现光伏发电系统的智能管 理、智能运维、智能监控,使得光伏电站也真正进入“智能化”时代。 该项技术能够大幅提升国内光伏电站的技术水平,从而为节能降耗做 贡献。
南开大学
2021-04-11
智能电网
云
-端协同非侵入式电力负荷监测技术
"智能电网已经成为21世纪全球能源的新战略。在其需求侧,深入至电器的用户用电行为精细化分析对推动全社会节能减排和电力系统源/网/荷协调优化意义重大。与在每个电器上分别安装量测传感器的方法不同,非侵入式电力负荷监测技术仅通过分析用户供电入口的负荷总量数据,便能获取各电器的用电信息,具有成本低、实施容易和用户易接受等特点。 针对非侵入式电力负荷监测技术实用化所面临的各种挑战,过去十多年里,中国工程院院士、天津大学余贻鑫教授领导的研发团队从技术基础理论和工程实施方案两方面开展了深入系统的研究,取得了一系列开创性成果:(1)创立了一系列非侵入式电力负荷监测新原理和方法,形成了多种方法融合互补的非侵入式电力负荷监测方法体系,突破了对小功率和功率连续变化型电器可靠检测的瓶颈,准确度明显优于国际同类产品;(2)首创了一整套用于非侵入式电力负荷监测的完全无监督电器自适应建模方法,解决了陌生场景中电器准确建模的技术难题,实现了无需人工干预的电器负荷印记库全自动建立和维护;(3)首创了云—端协同非侵入式电力负荷监测系统解决方案,研发了可推广应用的硬件装置(智能用电分析仪产品)和软件系统
天津大学
2021-04-10
基于Hadoop
云
计算平台的海量数据挖掘研究与应用
本研究低成本搭建了弹性可扩展的Hadoop云计算平台
中山大学
2021-04-10
一种
云
存储系统中元数据的获取方法
本发明公开了一种云存储系统中元数据的获取方法,包括:客 户端将用户的登录信息发送给认证服务器,认证服务器根据该登录信 息判断该用户是否存在,如果用户存在,则认证服务器将登录信息发 送给命名空间服务器,命名空间服务器根据该登录信息获取用户信息, 并根据用户信息获取该命名空间服务器中该用户的目录子树,对用户 目录子树进行组织,以生成新的用户目录树,并将新的用户目录树返 回给客户端,客户端根据组织结果判断获取用户目录树是否
华中科技大学
2021-04-14
一种
云
视频的资源分配和开销优化方法
本发明公开了一种云视频的资源分配和开销优化方法,包括建 立用于描述频道分布、用户带宽分配、总运营成本以及服务质量(QoS) 之间关系的数学模型;证明求解该模型是 NP-hard 难的;通过引进罚 函数,将通过频道复制和带宽分配使得开销最小的问题等价转化为通 过频道复制和带宽分配使得收益最大化的问题;提出一种云数据中心 中资源分配和开销优化算法——DREAM,来解决云平台带宽的预订与 分配问题以及确定云数据中心频道的副
华中科技大学
2021-04-14
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