供应实验室铝木仪器柜(上下均玻璃门)，量身定做，价格从优，质量保证，欢迎来电咨询。 备注：以上是铝木仪器柜(上下均玻璃门)的详细信息，如果您对铝木仪器柜(上下均玻璃门)的价格、型号、图片有什么疑问，请联系我们获取铝木仪器柜(上下均玻璃门)的最新信息。 咨询电话：0577-67473999

产品详细介绍通风柜是用于实验室中，需要将有害气体排出，并对实验过程中需要清洗和排污的一种实验室常用设备。工作原理  水、电、气通风一体制，内装多功能电源插座，便于实验室过程中使用其它电气设备。采用快开阀，便于实验过程中用水方便。前挡板为可上下移动玻璃门，顶部为低速抽风机，可将实验过程中的有害有味气体顺利排出。工作面底部装有不锈钢水槽，可将消毒液、实验残留物通过水洗从一排水槽排出，保护实验环境安全、可靠。  按材质分类： 钢制通风柜、全木通风柜、钢木通风柜。  通风柜除安全性能外，而且具有功能的全面性。为不同行业的用户提供了标准型、补风型、防腐型、防爆型、防辐射型、过氯酸型通风柜并可根据客户的需要，设计制作其他各种类型的通风柜，一切只为您能在安全的基础上，轻松工作。不锈钢通风柜1.不锈钢通风柜整体为不锈钢300系列不锈钢，耐腐蚀，耐酸碱。2.底柜内有一层活动隔板，门板为双层，上部柜体内采用三段可拆式导流板以均衡柜体内各部分的风速及流量，根据实验要求对其中第二块导流板的位置进行调整。3.上部柜体内腔全部采用非金属结构，在充分保证结构强度的前 提下柜体内无任何外露金属配件，以免发生锈蚀。4.玻璃视窗采用无级平衡式，可悬停于任意位置。玻璃采用5mm防爆钢化结构。5.操作台台面采用12.7mm黑色实芯理化板。6.内衬板、导流板5mm乳白色美国《威盛亚》品牌抗化学腐蚀美国威盛亚抗倍特板。7.龙头采用铜质烤漆实验室专用单头龙头。8.水盆为聚丙烯（PP）材质（95×160）9、排风管道为Φ250mm耐蚀pp管道。10、可选装触摸式风量调节控制器。

产品详细介绍 产品性能及特点：        门板为1.5mm，柜体为1.2mm，钢板厚度为普通文件柜的2倍        重量为103KG，是普通文件柜重量的2倍，难以搬动        电子密码锁可任意更改密码，并且带报警功能，使用更方便更安全        内部层板的承重力更强，不必担心文件或物品的坍塌；层板可调节        表面经过脱脂、酸洗、磷化多道工序的严格处理，选用优质塑粉喷塑而成        门为乳白色，柜体为深蓝色，搭配稳重优雅        具有较好的保密功能，解决了普通保险箱空间太小，不能存放大量文件的矛盾        半节保密柜可单独摆放使用，更实用，更方便 使用场所：        老板、经理人、主管存放重要的物品资料        企事业单位的财务室、档案室、电脑房存放贵重资料        国家机关单位的档案室、保密处、机房等        其它对文件或物品承重有特殊要求的单位或个人

产品详细介绍 HWXG-II型全自动502手印熏显柜价格：5000.00功能介绍：该产品用于502胶气体熏显法显现非渗透性客体上的潜在汗液指印，它可以准确控制柜内湿度和502胶气体浓度，为502胶气体在手印纹线上聚合创造良好条件。产品特点：1 、可使用仪器内预装的“固有自动程序”控制手印熏显过程。2 、可自己设定“自编自动程序”控制手印熏显过程。3 、可手动控制各单项功能。 4 、内设湿度传感器自动控制柜内的湿度。 5 、熏显完成后， 502 残气通过排气管自动排出。性能指标： 电    源：交流220V   50HZ            功    率：100W外形尺寸：655 x 430 x 325mm3         熏显空间：530 x 380 x 300mm3重    量：15kg

产品详细介绍 防磁信息安全柜、防磁柜 型号 规格 容积 重量 配置 DPC-500 H500*W400*D440 mm 50L 25KG 2抽屉(抽屉尺寸：137*284*270mm) DPC-120 H1100*W525*D480 mm  120L 65KG  4抽屉(抽屉尺寸：100*388*334mm) DPC-150 H1300*W525*D480 mm 150L 80KG 6抽屉（抽屉尺寸：100*388*334mm） DPC-180 H1500*W525*D480 mm  180L 102KG 8个大抽屉（抽屉尺寸：100*388*334mm） DPC-280 H1520*W700*D500 mm  280L 120KG 7个大抽屉（抽屉尺寸：100*526*354mm） DPC-320 H1800*W700*D500 mm  320L 140KG 9个大抽屉（抽屉尺寸：100*526*354mm） 【产品特性】 *抗震结构  *暗藏式门铰链设计  *顶级防磁处理 *人性化设计，美观实用  *双重防潮保障  *防潮防静电  【存储对象】  重要的磁介质档案资料如：磁盘、磁带、缩微片、胶卷、录音带、录像带及CD/VCD，U盘，可移动磁盘等，抵御来自外界的磁场、湿气和灰尘的入侵，可真正有效防止资料褪磁、霉变、锈蚀和质变。 【注意事项】  ⑴防磁柜具有良好的防震功能，但不适用于有强震源的场所（如空压站、柴油机房）附近。  ⑵防磁柜内置吸湿剂，且密封性能良好，当环境湿度较高时库房内还应配备去湿装置。  ⑶开启防磁柜存取资料后应及时关闭柜门，保持防磁柜时刻处于密封状态

产品详细介绍档案文件图书消毒柜是一种用于档案文件,图书资料灭菌专用设备。它采用微电脑自动控制技术，能杀灭沾染在档案文件,图书资料的大肠杆菌,金黄色葡萄球菌,肝炎病菌,霉菌及各种害虫,独创的循环吸风除尘系统有效地可对文件中的灰尘进行吸附清除，用户根据档案图书等受污染程度，可选择不同的的控制时间，进行灭菌杀虫,本产品具有消毒灭菌、除虫,除尘等功能，消毒效率高，无死角,无污染,寿命长等特点，适用于档案、信访、学校、图书馆、文物等行业。 功能简介： （1）微电脑控制，只需一键设定，独立完成消毒工作，消毒完成发出声响提醒工作完成。 （2）高封闭设计，防止臭氧外泄影响消毒效果。 （3）消毒灭菌无死角，消毒效率高，浓度稳定在满足消毒要求的最小浓度内。 （4）V型搁物架设计，使臭氧可渗透至档案每一页中达到最佳消毒效果。 （5）循环吸风除尘系统，使消毒柜在消毒的同时将图书档案中附着的灰尘、粉尘吸附在过滤网中，清洁档案图书。 （6）防撬式柜门锁，在消毒过程中人员暂时离开可锁住消毒柜，保证档案安全。 （7）高品质臭氧发生器，工作稳定，使用寿命长。 （8）工作部件抽屉式独立安装，所有与柜体连接部件均为安全插拔接口，无售后服务城市返厂维修只需寄回独立抽屉即可，无需整机返厂，最大节省维修费用 功能参数： HS-380B全钢档案文件电子消毒柜参数 额定电压：220V 50HZ 额定功率：65 W 臭氧发生量：1000mg/h 总容量：380L 物架承载重量：V型搁物架：20kg/格 平板搁物架：15kg/格 外形尺寸：1680×550×500mm 隔板分层：V型搁物架：3层 平板搁物架：4层 有问有答： （1）为什么HS系列图书档案文件消毒柜要采用V型搁物架设计？ 答：臭氧是一种强氧化剂，能破坏分解细菌的细胞壁，氧化分解细菌内部氧化葡萄糖所必须的葡萄糖氧化酶等，对病菌、细菌、病虫的杀灭效果非常明显，但臭氧也有一个显著的缺点，那就是不像微波一样对纸张具有穿透性，如果只是将图书档案水平置放，只会对档案图书的表面进行消毒灭菌，对其内部不会有什么效果的，V型搁物架放置档案时会使图书文件自然松散分开，臭氧作为一种气体会渗透到图书档案的每页中，消毒效果达到最佳。 （2）为什么HS系列图书档案文件消毒柜要具备循环吸风除尘功能设计？ 答：由于档案都需要长期甚至永久保存，在不断地借阅、利用、搬移的过程中不可避免的会沾染上许多灰尘、粉尘，不利于档案的长期保存，HS系列图书档案文件消毒柜利用消毒时风扇和吸风所产生的循环风，加装了粉尘过滤器，可以有效地吸附粉尘、灰尘，并且在柜内空气循环的作用下可以有效吸附档案图书中的湿气，减少档案中的水分，即达到了清洁档案的目的，又使档案湿度降低极大破坏了菌类虫害的生存环境。 以上是供应档案文件电子消毒柜的详细信息，由洪森办公设备经营部自行提供，如果您对供应档案文件电子消毒柜的信息有什么疑问，请与该公司进行进一步联系，获取供应档案文件电子消毒柜的更多信息。 假如贵公司有除湿机这方面的需求或是有经营我公司产品的意向请与我联系.我公司始终恪守:质量第一、信誉第一、服务第一的宗旨。我们将以过硬的产品质量和优质到位的服务与各界朋友真诚合作! 公司承诺整机保修一年!详情请登陆www.hsbgsb.com ,或咨询：028-87696653 13396539811 联系人；洪忠伟

本发明公开了一种应用于智能配电网的双有源桥直流变换器软启动控制方法，先解锁原边全桥，闭锁副边全桥和外移相角的闭环控制，原边全桥采用斩波控制，开关管Q3和开关管Q4以50％的占空比互补导通，开关管Q1和开关管Q2采用变占空比控制，并且每个开关周期以一定的步长增加；当副边电压上升到足以驱动开关管，且开关管Q1和开关管Q2的占空比都增至0.99时，解锁副边全桥及外移相角的闭环控制；当输出电压达到额定值时，切入负载，输出电压稳定完成启动过程。本发明有效抑制双有源桥直流变换器在启动过程中的电流过冲，保证电流的正负对称，降低对开关管的耐流要求，降低成本，避免变压器偏磁现象，降低变压器的容量、体积和成本。

本发明公开了一种应用于智能配电网的 EPON 通信系统的动态 带宽分配方法，包括步骤(1)基于不同需求将智能配电网各业务分为 EF 业务、AF 业务和 BE 业务；步骤(2)通过层次分析法计算 AF 业务和 BE 业务的权值，并计算一个轮询周期内 EF 业务和加权业务的缓存量和缓 存速率；步骤(3)根据电网故障情况，对各 ONU 业务缓存速率和业务 缓存量进行修正，计算一个轮询周期内各 EF 业务和加权业务的带宽需 求量；步骤(4)根据 EPON 带宽值对 EF 业务进行分配，然后对加权业 务进行分

（一）成果背景 分布式光伏可在用户侧就近安装与消纳，减少因长距离输送带来的线路损耗问题，在新型电力系统建设中发挥着重要作用。2021年6月，国家能源局综合司发布了《关于报送整县（市、区）屋顶分布式光伏开发试点方案的通知》，用以推动分布式光伏高质量发展、支撑新型电力系统建设。在该政策的推进下，分布式光伏容量迅猛增长。截至2021年底，国内分布式光伏装机容量已达到107.5GW，约占光伏总装机容量的三分之一，且其增长速度已经超过了集中式光伏。 （二）痛点问题 对于配电网来说，光伏出力易受天气因素影响，具有极强的随机波动特性，大规模分布式光伏接入，一方面加剧了配电网负荷短时波动，影响电力实时平衡，制约负荷预测精度提升；另一方面，分布式光伏出力特性与负荷特性的不匹配造成其难以消纳，为有源配电网运行管理带来严峻挑战。 对于电力市场交易来说，随着新一轮电力体制改革的持续深入，分布式光伏所有者作为售电商参与市场竞争成为必然趋势。分布式光伏出力的不确定性与短时剧烈波动性，使得分布式光伏电站/售电商难以制定合理的市场交易策略与电力交易合同，面临严重的市场风险。 因此，亟需精准的分布式光伏功率预测，为有源配电网调度运行、分布式光伏消纳，分布式光伏参与电力市场等提供有力数据支撑。 （三）技术方案 1、基于变分模态分解与动态图卷积网络的分布式光伏功率预测 首先利用变分模态分解各分布式光伏复杂出力序列分解为相对简单、波动较小的不同频率子序列，以减小场站间关联关系的挖掘难度。然后，基于分布式光伏场站间时空关联性处于动态变化中的考虑，利用全连接神经网络将各节点特征映射到多维空间，而后利用时域卷积挖掘跨节点关联关系，由此以数据驱动方式挖掘各频率下各场站子序列关联性，有效实现子序列动态图结构的构建。最终，基于可用于非欧式空间结构数据建模的卷积神经网络，将其与动态图结构结合，建立考虑动态时空关联性的图卷积预测模型，针对不同频率下出力子序列分别预测，而后重构得到各场站功率进而获取配电网分布式光伏总功率。 2、基于深度联邦学习的分布式光伏发电功率预测 首先，基于长短期记忆神经网络构建时域自编码器模型，该模型编码器用于提取每个时间步输入的时域特征，而后利用解码器将该特征向量转换为输出序列进行未来时间步的预测，自编码能显著增强长短期记忆神经网络的时域建模能力。而后，利用注意力机制解决其在处理长输入时间序列时会导致解码器面临特征冗余问题，且使模型聚焦于对输出更关键的时域特征。由此，利用注意力自编码预测模型通过对时域特征的有效挖掘实现功率预测精度的进一步提升。 在此基础上，开发了用于分布式光伏功率预测的联邦学习框架，在该框架中，本地用户仅需将本地模型进行共享，无需数据的传输，而后由中央服务器进行模型的聚合以实现用户间信息共享。在各本地场站进行注意力自编码预测模型的训练；在中央服务器，基于联邦平均算法实现各本地预测模型的汇聚、全局模型的生成与下发。在保证数据隐私性的前提下取得与传统集中式机器学习训练近似的预测效果。 （四）竞争优势 1、有效表征广域分布式光伏集群间时空关联特征，实现分布式光伏功率预测精度提升。 当缺乏气象实测或预报数据时，考虑分布式光伏时空相关性可有效提升分布式光伏功率预测精度。现有研究多利用各光伏场站地理距离或者整体出力表征时空相关性。这种静态建模方式在分布式光伏出力模式长期稳定的情况下，可以取得较好的预测效果。然而，易受天气因素的影响，分布式光伏出力极易发生短时波动，因而各场站关联性处于动态变化过程。以恒定的场站间关联关系去考虑这种复杂的集群出力序列，显然无法反映天气影响下分布式光伏出力短时变化，难以实现功率预测精度的有效提升。 所提的基于变分模态分解与动态图卷积网络的分布式光伏功率预测方法，利用数据驱动方式实现挖掘各场站间关联特性的动态实时挖掘。在基础上，考虑到不同模态分量下各场站间关联关系的差异性，将各场站原始功率分解为了相对简单、波动较小的不同频率模态分量，减小关联关系的挖掘难度。 2、有效保证各分布式光伏数据隐私性，且能取得与传统集中式机器学习训练方式近似的预测效果 现有的数据驱动预测方法性能在很大程度上依赖于训练数据的数量，因此大多以一种集中的训练方式实现，即中央服务器汇聚来自各场站的运行数据而后进行模型的训练。然而，这种集中训练的方式会期限数据隐私，使用户信息暴露在公共环境而导致被外部攻击者进行数据分析、行为探测等。此外，在竞争激烈的电力市场中，分布式光伏场站所有者可能不愿共享数据。这些因素使传统模型训练方式难以实现。 所提的基于深度联邦学习的分布式光伏发电功率预测方法，利用注意力自编码模型在本地场站进行建模预测，实现对本地功率时域特征的有效挖掘；利用分散式训练的联邦学习框架，实现各场站预测模型信息共享，有效保证本地用户的数据隐私的同时取得不错的预测效果。 创新点 1、考虑了场站间关联关系的动态性。对于分布式光伏，虽然场站数量众多、分布广泛，但是其位置临近，由于云团运动等气象因素导致的相关性较强。所提方法以数据驱动方式根据网络当前的各场站输入功率进行关联关系的动态表征，实现功率预测精度的有效提升。 2、在保障各分布式光伏站点数据隐私应的前提现实现信息共享。利用自编码结构进一步提升LSTM的时间序列建模能力；利用注意力机制模型聚焦于对预测更关键的输入特征，以此实现时域特征的有效挖掘。在此基础上，利用联邦学习框架聚合各本地模型，实现各站点信息聚合，实现精度有效提升。 市场前景 随着新型电力系统建设目标的推进，分布式光伏装机容量呈爆发式增长。所研成果可应用于配电网负荷预测、用户可调度容量评估、激励型需求响应基线负荷估计等场景中，为高比例分布式光伏有源配电网的安全、经济、高效运行，维持电力平衡等工作提供重要参考。同时，随着分布式光伏逐步参与到电力市场，所研成果可为分布式光伏售电商制定最优的交易策略，签订合理的价格合同提供有力数据支撑。综上所述，所研成果市场前景广阔。