VR技术颠覆了原有的职教与高校实训教学模式，学生可以在不同方位感受到封闭空间的临场感觉，随着真实感的大幅提升,学生可以沉浸式的深入到所学习的事件背景中去,更清晰地了解某些抽象的概念,极大地提升了实训教学效率。 VR技术在高校及职教的实验和实训教学突显优势，能够解决传统职业教育和高等院校实训过程中存在的危险程度高、耗材成本大、场景复制难等难题，VR虚拟现实技术应用于VR职业教育和高校教学中，可丰富教学形式，增强教学效果。 爱威尔科技的XR教育行业整体解决方案业务主要针对所有高校、高职、中职、技师学院、职教中心等用户提供教学中实验教学和实训教学内容，共分为职业教育、高等教育、课程研发等3大方向，产品主要由软硬件及系统平台组成，包括各类VR产品及设备、各类专业的VR课程内容和教学相关系统平台。 工大三维实验室 国家虚拟仿真实训课程 哈尔滨学院地理与旅游学院研发基于VR技术的湿地生态实验方向的国家虚拟仿真实训课程 ※案例： 哈尔滨工业大学——为哈尔滨工业大学建筑学院数字创新设计中心搭建基于VR技术的实验室，包括运动摄像、动捕、面捕等在内的设备及系统。 哈尔滨工程大学——为其研发基于VR技术的国家虚拟仿真实训课程。 哈尔滨学院——为哈尔滨学院地理与旅游学院研发基于VR技术的湿地生态实验方向的国家虚拟仿真实训课程。

提供园区特定场景、城际高速、城区综合路况、特种工程车辆等应用的无人驾驶技术解决方案，为客户打造定制化无人驾驶场景应用服务。

学生综合服务平台，基于学工核心业务，结合智慧校园业务中台和数据中台，前端通过一站式平台、校园APP、自助终端方式呈现，基于表单流程工具开发的流程服务，并与学工业务打通，实现线上线下打通，实现无纸化办公； 提供从学生入校到学生毕业离校的全流程化管理，实现服务和管理打通； 另外学工业务和学校现有门户平台、认证平台、教务平台、一卡通平台在数据上实现完全共享，依托数据中台，提供强大的自定义数据与统计分析功能，实现学生在校期间表现的全面动态管理和学生数据的精准化管理，能更好的辅助决策； 结合业务中台流程工具和消息平台，提供全面的工作提醒机制，实现消息及时、全方位触达，各层次用户可快速准确的点击进入操作，真正做到快捷、方便学生办事、高效解决学生困难。

化校园电视台是学校宣传教育的窗口，亦是学生迈向教育现代化的新台阶。开放式、交互式的多媒体视频教学逐渐被应用到教学实践中。 校园电视台的建立，可以让教师、学生之间建立起一个互动式的视像网络教学平台。 趣看校园电视台解决方案围绕大学特色的融媒体生产流程，建立的覆盖“选题策划、云直播、云制播、云媒资、图文编发、多元发布、可视化指挥中心、专业视频制作、内容汇聚、演播制作中心”的全业务场景融媒体平台。在校园电视台内，工作人员可以使用融媒体平台进行直播、运营、分发、数据统计、媒资存储、搜索等操作。完善业务架构和提升业务能力，打造更专业、更全面的新媒体演播分发中心。

1. 痛点问题 随着电力系统的发展，电网运行方式时变性和复杂性日益增强，运行专家难以把握电网安全运行的特征和规律，极大的增加了电网运行风险和控制难度。在传统的调度机制中，一方面，运方人员人工选择典型的运行方式，通过离线电力系统分析程序，计算电网潮流，分析电网稳定性，制定电网安全运行边界，进而人工归纳形成“年度运行方式手册”，来长期指导电网运行；另一方面，调度员将上述运行规则作为安全边界（安全约束），输入能量管理系统（Energy Management System，EMS），进而对电网进行调度和控制，以求在安全边界内达到最优运行点。 然而传统的调度机制存在问题，近年来国内外频繁发生的大停电事故也说明了这一点。主要问题归纳如下： 第一，极端运行方式下不安全：电网运行方式多变，离线规则可能不满足极端运行方式的安全要求。 第二，常规运行方式下经济性差：受能力和时间所限，运方人员离线制定运行规则时，仅分析典型运行方式，规则形成后长期使用，相对粗放，缺乏精益化管控，导致电力网络资源利用率低。 第三，随着新能源的大规模并网、需求响应的逐步实现，运行边界频繁变化，不确定性增强。 第四，电力系统运行受到其他系统影响，电力系统安全已经演变成为一个多系统、多因素综合分析问题。以微气象系统为例，对于发电侧，微气象直接影响风电、光伏等新能源的出力；对于需求侧，微气象直接影响工业负荷、智能楼宇、电动汽车等的负荷功率。因此，微气象系统通过影响发电负荷水平，进而影响电力系统安全。因此，随着电力系统与其他系统的关系日益紧密，电力系统安全评估时需要考虑其他系统（例如微气象系统）的影响。 综上所述，传统的调度机制已经无法适应新的形势。因此，亟需研究支撑复杂电网断面发现的智能机器调度员软件的关键技术，通过人工智能、深度学习等信息领域与能源领域的交叉研究，突破支撑复杂电网断面发现的智能机器调度员的基础理论瓶颈，从实际电力系统出发（物理维），立足现有调度机制，基于在线运行方式，采用模型驱动的安全评估方法（模型驱动），形成海量电力系统安全评估仿真样本（数据维）；再以这些样本为基础，通过机器学习训练数据驱动的电力系统在线安全评估模型（数据驱动），形成电力系统安全运行知识图谱（知识维），以代替运方的“年度运行方式手册”。 2. 解决方案 本成果提出了一种支撑复杂电网断面发现的智能机器调度员技术，包括可再生电源的数据驱动电压频率响应特性建模方法、用于暂态稳定预测的失稳样本主动生成方法、电力系统暂态稳定评估方法、结合深度学习和仿真计算的暂态稳定严重故障筛选方法、考虑运行约束的调整潮流生成方法等关键技术，开发了支撑复杂电网断面发现的智能机器调度员软件。该软件用“人工智能”代替“专家智能”，以电力系统安全评估产生的海量仿真数据为基础，以人工智能和机器学习为手段，构建电力系统安全运行知识图谱，从而将“专家智能”离线制定粗放运行规则的模式，变革为“人工智能”在线发现精细运行规则的模式，逐步代替运方的“年度运行方式手册”，保证复杂电网安全、稳定、经济运行。 3. 合作需求 寻求应用场景和资源对接，应用场景和业务能覆盖断面规模众多的大省如浙江、广东等，并且有与输电网断面发现的大中型企业有合作经验，同时具有一定的技术开发能力、市场推广资源和现场工程实施经验，能与现有团队形成合力，通过信息领域与能源领域的交叉研究，突破支撑复杂电网断面发现的智能机器调度员软硬件难题。为保障项目实施质量和进度要求，拟合作团队需通过ISO9001质量管理体系认证，且是国家高新技术企业。期望通过合作，全面开展产品和服务的推广销售。

本发明公开了一种基于分层时间模糊 Petri 网的输电网故障诊断 方法，属于电力技术领域；现有技术中的 Petri 网模型应对不确定及缺 失的报警信息的容错能力仍有待加强；本发明的分层时间模糊 Petri 网 模型，包括分层子模型和综合诊断模型，在保护和断路器发生误动或 拒动、报警信息缺失以及发生多重故障等情况下，均能给出正确的诊 断结果，具有较好的应用前景。 

本发明公开了一种不确定环境下考虑安全校验的电网鲁棒规划方法。首先，输入电网信息，建立不确定环境下考虑安全校验的电网鲁棒规划模型；其次，采用Benders分解法，将电网鲁棒规划模型分解为规划主问题和运行子问题的求解；然后，求解规划主问题，得到电网鲁棒规划方案；求解正常状态下的运行子问和紧急状态下的运行子问题；最后，校验运行子问题的可行性，得到最终的电网鲁棒规划方案。本发明弥补了现有技术存在的各种缺陷，同时考虑了“N?K”安全校验情况和负荷需求与可再生能源发电的不确定性，可以适应在正常状态和紧急情况下由不确定度定义的不确定变量的所有可能的实现。

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XM-FT330高智能婴儿互动照料模拟人   XM-FT330高智能婴儿互动照料模拟人造型逼真，适合护理和儿科临床工作者及初为人父母的人们使用，可以练习婴儿日常护理所需的各种技能和技巧，设定6种不同场景以实施对婴儿的不同护理需要。   功能特点： ■ 仿真婴儿模型，采用高分子材料制成，肤质仿真度高，四肢灵活。 ■ 具备6种模式，分别为：正常、饥饿、过饱、尿湿、发热、恐惧，不同场景的设置能够模拟出真实状态下婴儿的表现特征。 ■ 脉搏测量：按住宝宝左手脉搏键5秒后会自动报出脉搏频率。 ■ 体温测量：将体温计插入肛门10秒后拔出会自动报出体温值。 ■ 在不同的场景下，可通过测肛温、喂奶、爱抚、更换尿布、擦浴等操作使其进入其他状态。 ■ 在正常状态下，随着时间的推移，婴儿自动进入尿湿或饥饿状态，喂奶一段时间后会进入过饱状态。 ■ 正常模式：抚摸宝宝头部会发出随即呀呀声，抚摸宝宝背部发出笑声，将奶瓶接近嘴部时发出吃奶声。 ■ 饥饿、尿湿、发热、恐惧模式：宝宝会哇哇大哭，这时候需要判断宝宝哭闹原因并及时给予正确的护理方能使宝宝安静下来，护理操作包括：喂奶、换尿布、敷冰袋、轻轻安慰宝宝。 ■ 饥饿模式：应及时喂奶，若宝宝没吃饱便移开奶瓶后宝宝继续发出哭声，直至吃饱（大约需150秒）。 ■ 尿湿模式：应及时更换尿布。 ■ 发热模式：体温脉搏会持续上升，此时应及时敷冰袋，敷冰袋持续一分钟后宝宝会停止哭声，脉搏和体温持续下降，直至恢复正常状态。 ■ 恐惧模式：轻轻多次抚摸婴儿头部或背部后哭声会逐渐减少，直至恢复正常状态。 ■ 过饱模式：此时喂奶宝宝会发出声音表示“我吃饱！”，拍打或抚摸背部时宝宝会发出打嗝声。