探究课题：观察月相的变化规律

  国家现有水检测可以保障饮用水基本安全，但如何加快合格水检测的时间？如何战胜日益增多的未知有害物质挑战，让国人饮水更安全？      为迎接这些挑战，旭月“水安全速检仪”以国家现有的饮用水检测标准为基础，利用创新的NMT生物检测技术，实现了饮用水的更快和更安全检测。      尽管生物检测的理念自古有之，旭月“水安全速检仪”的创新在于，在国际上目前普遍使用的斑马鱼材料之外，创造性地找到了更适合中国国情的指示生物-水丝蚓，不仅实现了对西方检测技术的超越，而且更简单、更灵敏、成本更低，检测速度也更快，能够对水安全进行实时互联网预警和日常监测。      该产品和服务由旭月（北京）科技有限公司自主生产和提供，拥有完全自主知识产权（发明专利号：ZL201210353263.1），凭借十年磨一剑的技术和优质服务，该产品和相关检测服务已为国内企业和百姓提供服务，并已成功打入美国市场。

产品详细介绍   橡胶无转子硫化仪的详细资料： 一. 橡胶无转子硫化仪主要技术指标 A．高精度传感器：0～20N.m。解析度：0.001N.m。 B．控制系统：采用计算机控制和接口板进行数据的采集、保存、处理和打印试验结果及曲线处理。 C．旋转系统：采用步进Electronics调速电机＋振幅调整器。 摆动角度：±0.5o ±1o。 D．控温系统：采用Inteligent数字式温控仪表，实时Automatism调整PID控制参数。温度控制范围 0－－200℃ 、 测温控制精度≤±0.3℃ 、温度分辩率 0.1℃。 E. 数据传输方式：RS232传输 F．显示方式:Vulcanize－105+WIN-XP测试软件计算机屏幕显示，加上优良的用户软件和先进的硬件设备使得整个测量变得非常方便、快捷、精确和愉快。 G．模腔：Cr6wv材质，符合GB/T16584－1996标准要求。 F．测控方式：人性化的测控方式，鼠标即点即用或主机面板轻触按键两种试验方式 二. 橡胶无转子硫化仪软件功能介绍 A．测试标准化：符合GB/T16584《橡胶－用无转子硫化仪测定特性硫化》、ISO6502:1991及ASTMD5289－95。 B．试品资料：设定的胶料编号名，如“外胎5号”，“RBS6“等等。用户如需另加标题名称说明打印的图纸时，可设定任何形式的标题文字说明。 C．高品质功能的特别说明：人性化设计的优良功能是在测试过程中可以修改测量时间，胶料估计20分钟硫化完成，设20分钟测量时间，实做11分钟时发现9分，10分处就已经硫化完成，这时已没必要再往下做，只需“修改测量时间”下的20分为9分或10分，按“送出”，实验立即停止在9或10分上，画出完整硫化曲线，计算出所有数据。如果实验做到18分，19分钟要结束时硫化曲线仍在往上升，硫化还未完成，实验必须再往下做，否则得出的数据是错误的。这时可修改测量时间为25分或更多，让实验继续，直到硫化完成为止。这一功能无疑大大方便了用户，节约了宝贵时间和胶料。 D．图形曲线尺度自动最佳化Auto Scale，测量完成后，软件将根据测量数值大小按0—5 Mv0—10Mv 0-20Mv自动调整Y标度，使曲线更美 观，多曲线对比，完全不同的胶料，不同的曲线形状，不同的测量时间，亦可进行对比。 E．数据库：软件预先设定了100个编号的数据库。每一个库可以存入无限组测量数据。面对几个月、几年、几十年成千上万组数据日后查询方便，用户可以将不同时间段的数据放入不同的数据库中，设定数据库地址的目的就在于此。 F．测试结束自动存档，测试完毕自动求算t10、t30、t50、t70、t90、ts1、ts2、Vc1、Vc2、最大扭矩、最小扭矩等等。 三. 橡胶无转子硫化仪附件 A.一年保固书及中文操作说明书各一份。 B. 橡胶无转子硫化仪专用测试软件一份。 C. 品牌电脑一套、彩色打印机一台。 四. 橡胶无转子硫化仪主要计数指标 A．测温范围：0℃－200℃ B．测温精度：≤ ±0.3℃ C．控温精度：≤ ±0.3℃ D．温度分辨率：0.1℃ E．力矩量程：0－10N.m 0－20N.m F．力矩解析度：0.001N.m G．模腔频率：1.7Hz H．振幅：±0.5o ±1o I. 环境温度：0－35℃ 相对湿度<80％ J．硫化时间设定范围：2－300min K．配气0.5MPa L．电源 交流220V 800W M．机台尺寸：约660×580×1300mm N．机台重量：约210Kg

产品详细介绍功能特点： 1、设定炉温以及修正硫含量可通过键盘输入，无需打开机器。 2、自动判断滴定起点，缩短了实验时间。 3、自动调整炉流大小，和传统控制器相比能延长硅碳管的使用寿命。 4、送样机构采用电子开关，可靠性高，不会产生过电解现象。 5、自动控制电解速度，无需电解开关。 技术参数 1、测硫范围：0-40% 2、升温时间：≤25分钟 3、分析时间：约3-5分钟 4、分辨率：0.001% 5、电源:AC220V±10% 50

炭黑含量测试仪适用于聚乙烯、聚丙烯、聚丁烯塑料中炭黑含量的测定。炭黑的测试是通过试样在氮气保护下，高温分解后的重量分析得到的。

瞬态平面热源技术(TPS)是用于测量导热系数的一种新型的方法，由瑞典Chalmer理工大学的Silas Gustafsson教授在热线法的基础上发展起来的。它测定材料热物性的原理是基于无限大介质中阶跃加热的圆盘形热源产生的瞬态温度响应。利用热阻性材料做成一个平面的探头，同时作为热源和温度传感器。合金的热阻系数一温度和电阻的关系呈线性关系，即通过了解电阻的变化可以知道热量的损失，从而反映了样品的导热性能。该方法的探头即是采用导电合金经刻蚀处理后形成的连续双螺旋结构薄片，外层为双层的绝缘保护层，厚度很薄，它令探头具有一定的机械强度并保持与样品之间的电绝缘性。在测试过程中，探头被放置于样品中间进行测试。电流通过探头时，产生一定的温度上升，产生的热量同时向探头两侧的样品进行扩散，热扩散的速度依赖于材料的热传导特性。通过记录温度与探头的响应时间，由数学模型可以直接得到导热系数。

主要研究APT 网络攻击全链条的通用表征和威胁模型， 实现攻击的全链条威胁分析；研究跨平台内核数据实时可信 采集方法，探索基于去噪和去冗技术的高效数据解析、基于 语义恢复技术的关键字段填充；研究多源异构内核数据的重 构方法；研究保持全局依赖的数据压缩方法，实现实时、高 效、普适的数据压缩；研究面向APT网络攻击全链条的智能 检测框架，实现对攻击的全链条高效检测；研究APT网络攻 击的演化模式，实现APT网络攻击的可解释溯源分析。

成果描述：通信网络关键节点可视化分析系统提供了Degree、 Betweenness centrality、Closeness centrality、 Eigenvector centrality、 HITS和PageRank等中心性计算算法。 不同的算法适用于不同的场合。Degree算法表示节点的直接影响力强弱。 节点的Degree中心性值越高，该节点的直接影响力越大。 Betweenness centrality算法研究节点之间的通信程度和节点对信息的控制， 使用该算法可以准确找到网络中某些“流量”非常大的重要节点；本算法可用于设计网络的通信协议、 优化网络部署和检测网络瓶颈等。Closeness centrality研究信息传播的独立性和有效性； 本算法反映了节点在网络中居于中心的程度；本算法可用于考察一个节点不依靠其它节点来传播信息的程度。Eigenvector centrality基于特征向量的方法不仅考虑节点邻居数量还考虑了其质量对节点重要性的影响， 这是从网络中节点的地位和名望角度考虑，适用于网页排序。HITS是一种重要的网页重要性排序算法，主要适用于网络信息检索领域。 PageRank是网页排序领域中最著名的算法；该算法基于网页的链接结构给网页排序；它认为万维网中一个页面的重要性取决于指向它的其它页面的数量和质量；本算法适用于网页排序。 在本系统中可以方便、轻松和快捷的使用以上算法；输入数据，选择中心性算法，系统会快速展现算法分析结果；结果中越重要的节点在画面展示中直径越大， 直径越小的节点表示节点的重要性越低；在系统右侧栏目中节点以重要性程度降序排序，前五个节点名字用红色突出标记。 以上展示方式是为了让分析人员方便分 析数据。市场前景分析：发掘网络中重要性节点 （边）一直是图论领域 的一个基本问题。随着 近年来复杂网络研究热 潮的兴起，特别是很多 实际网络所抽象出来的 复杂网络，表现出了与 以往图理论不同的特性， 如小世界特性、无尺度 特性等。如何在复杂网 络环境下，发掘重要性 节点已经成为复杂网络 研究的一个基本问题， 同时网络中节点的重要 性进行评估具有重要的 实用价值。尤其对各种 各样具体的网络，更可 以有针对性地分析其性 质，制定正确的策略和 措施。与同类成果相比的优势分析：本系统提供了更多的中 心性算法，分析人员可 以在本系统上从多角度 分析数据，从而得出更 为准确的分析结果； 本系统提供了数据可视 化的展示方式，并且将 重要的节点突出展示； 本系统提供了不同算法 的对比分析表，方便分 析人员对比分析； 本系统提供重要节点的 进一步分析思路，提供 节点的详细分析页面。

面对疫情，北京航空航天大学机械工程及自动化学院先进数控和智能制造团队刘强教授、肖文磊副教授等一批教师和研究生自发组成“大数据建模分析工作群”，开始收集疫情数据，交流和讨论建模方法。刘强、肖文磊又与工作群中的孙鹏鹏、王柳权、臧辰鑫、朱三颖、高连生等人，组成了“2019-nCoV疫情建模分析应急响应研究小组”核心攻关组，全力以赴开展本次疫情建模仿真和预测分析研究工作。疫情建模分析应急响应小组的研究工作是在2003年郇极教授提出的“一种基于自动控制理论的SARS传染预测模型”的基础之上，结合此次新冠疫情原发地高度集中、恰逢春节期间人口流动的特点，采用控制论原理和大数据分析方法建立功能更全面的2019-nCoV动态感染过程模型。刘强教授团队对北京、上海、重庆、温州、长沙、郑州、成都、杭州、深圳等40余个城市的疫情数据发展趋势进行了动态仿真分析。基于分析结果，应急响应小组直接向上级部门提交疫情关键数据预测报告2份，直接向中国疾控中心提供预测分析数据及报告2份，向上级提出北京延期恢复正常上班的紧急建议1份，为高层疫情防控决策提供了及时有效的技术数据支持。