功能特性： 高灵敏度全指向阵列咪头，覆盖方圆近10米空间，声音干净自然； DSP数字阵列对比算法，自适应动态降噪，完美去除环境噪声； 全数字自动增益，远近距离说话，拾音大小效果一致； 集成班班通音频信号管理平台，所有音频设备集中管理使用，节约投入，便于维护。   本设备采用处理器与拾音器分离设计，拾音器与处理器通过一根或者两根专用数据线连接，实现音频和电源共线远距高保真传输，拾音器由处理器集中供电。处理器外壳采用标准19英寸机柜设计，1U高，可直接与其他录播设备固定安装在机柜里面，由机柜直接通过市电供电，与其他设备集中管理维护。 处理器集成多功能音频处理平台，具备高速DSP语音处理模块、多路自动混音、环境噪声消除、自动增益、前级放大、多路输入输出音频管理、每路输出音调调节、输出音量调节、单独和混合输出等多种功能。实现一台机器即可接入管理班班通里所有的音频设备，如无线麦克风、电脑音频、校园广播等，处理器直接输出音频至录播主机录音和功放扩声使用，避免使用一般监控类拾音器需要额外增加比如调音台、混音器、前级放大器等设备，节省投入，大大减轻维护工作量。 本设备提供单拾音器和双拾音器两种配置方案，可根据空间大小和形状选购安装。一般类似方形规整空间，可选用单拾音器方案，用一个配套的专用拾音器安装在空间中央天花上，实现整个空间的声音采集；如果是狭长型空间或者过大空间（如100平方米或以上），则选用双拾音器方案，用配套的两个专用嵌入式拾音器，前后分布嵌入在天花上，进行整个空间的声音采集。实现一个平台满足不同空间需求的高效配置。

◎无可挑剔的本底噪声 ◎十路麦克风48V幻像供电 ◎不发言通道电平自动衰减，有效降噪 ◎先进声控电路设计，声控开关自动切换 ◎自动话筒开启，有效抑制啸叫 ◎全自动啸叫抑制，极大提高现场扩声效果 ◎无损音效处理，声音原汁原味再现 ◎总输出高、中、低音调调节 ◎特有环境噪声消除功能，嘈杂环境清晰录播 ◎匹配录播系统要求，优化输出端口电平，无需经调音台，直接使用 产品介绍：            本会议、录播音频处理平台主要针对精品课堂录播、多媒体教室录播、班 班通互动课堂录播、法庭录播、审讯室录播、本地和远程会议录播等工程应用 针对音频采集和现场扩声的需要而特别研发的音频处理产品。     本音频处理平台根据录播系统工程实际应用需求进行专门研究开发，采用 模块化设计，可以根据不同的工程需要，选配相应的模块组合，为工程需要提 供最适合的应用方案，节约工程投入。为迎合录播系统应用的多样性需求，开 发人员为本平台设计了丰富全面且可调的各类接口和设置，可以衍生出丰富多 样的搭配使用效果，游刃有余的应对各种不同的使用需求，同时也有效避免了 系统平台对其他音频中介调节设备的依赖，如调音台等，节约高效。     本平台具备10路自动混音、针对性的主动环境噪声消除、一流的全自动啸 叫消除、远程主动回声消除等全面卓越的功能，各功能模块灵活配置，您可以 根据具体工程需要，轻松用组合出高效的配置，有效解决在各种录播工程中遇 到的几乎所有的音频问题。     感谢您选用我们的产品，如使用过程中，有任何的意见和建议，或者还有 没法解决的音频问题，请随时与您的销售商联系，向我们及时反馈您的问题， 以便我们不断改进和完善我们的产品。   技术参数： 

产品详细介绍 赛名师平台利用信息化技术，集数百门精品课程、丰富教学资源于一体，专为解决职教老师的痛点量身打造，致力提升教学质量、教学效果，集“课前备课-课中互动-课后考核”为一体，使教师备课更高效、学生理解更轻松、教学互动更 有趣。资源持续更新，实时共享，助力全国职教老师成为未来名师。 一、三大特色助推教育信息化2.0 1.教学管理功能全面强大  产品功能全面强大，功能中心涵盖教学、资源、数据分析等功能，完整适配“讲什么”、“怎么讲”、“讲出彩”的提升过程，快速提升教学和课堂管理水平。学生端可进行在线测试和讨论，记录笔记，学习更加轻松便捷。 2.数字资源超市轻松选择  平台聚集了数百门优质课程，涵盖公共基础课以及数十个专业，创新创业、金融、会计、物流、汽车、电商、学前、国贸、市场营销、文秘、酒店管理、旅游服务、现代农业、护理、助产、中餐烹饪、机械、计算机等。资源形式多样，涵盖视频、交互式动画、3D游戏、VR再现等，生动立体，提升课堂活跃度。 3.增值服务助力学校合作 增值服务涵盖校级协同中心、职教课程联盟、教学资源合作开发等内容。依托国泰安的丰富资源和研发实力，协助院校建立校级协同中心，开展合作开发、课题申报等。奖励“赛名师”职业教育课程资源共建共享联盟，共同开发，合作共赢。 二、赛名师应用价值 1.课前  备课功能强大，线上备课有效助力提升备课效率，节约50%以上时间；自有定义课程章节，灵活排序，课程进度表设置让重点难点一目了然；海量素材可供调用，课间资源快速高效，即改即得，轻松拖拽，一键发布。还可进行多人云协同备课，教师间资源共享，有效减负。 2.课中  PC端和移动端无缝链接，资源涵盖课程大纲、课程标准、课件、微课、案例、习题、实训指导书等多种形式，笔记、开启、测试、讨论均可在线运作，方便实用。资源实时共享，可引导预习、线上答疑，方便学生复习，巩固学习效果。笔记和答疑均可云端存储，提升教学经验和资源的积累。 3.课后 课后作业一键发布，线上测评讨论更加快捷。可进行在线自测和考试，智能评分更加高效。可进行可视化分析，教学成果更直观，教学反思更方便。教师可将课程进行云同步，所授课程一目了然，同时可快速进行教学总结。

产品详细介绍        八爪鱼创新教育云平台，这是一个集教、学、评、管四大应用于一体的云平台，在学校开展创客教育、STEAM教育中，不仅可以为教学活动提供有效支撑，同时也能帮助学校或教育局提升管理效率。 　　云平台介绍 　　学校版云平台的应用面向于学校平台管理员、教师和学生，主要用于课前备课、课中授课、在线学习、能力评测、以及数据统计分析。 　　学校版云平台由三部分组成：八爪鱼星级助教教学软件、八爪鱼乐学童伴学习软件、八爪鱼创新教育综合管理系统。 　　八爪鱼星级助教教学软件 　　八爪鱼星级助教教学软件的用户对象为教师，功能分为课前备课、课堂教学、学情分析、开课准备、课程建设五大功能模块。应用覆盖课前、课中、课后三大教学场景。        里面包含了课前备课、课堂教学、学情分析、开课准备、课程建设里面包含了课前备课、课堂教学、学情分析、开课准备、课程建设。        八爪鱼乐学童伴学习软件        八爪鱼乐学童伴学习软件的用户对象为学生，分为我的课程和成长记录两个功能模块。学生可以在平台上在线学习课程内容，完成课程活动任务卡，查看个人成长档案以及课程个人能力报告。         八爪鱼创新教育综合管理系统         八爪鱼创新教育综合管理系统的用户对象为学校平台管理员，功能分为用户管理、数据、分析、课程管理三大功能模块。主要管理教师与学生账号，管理课程开课与课程建设，查看统计数据。

产品详细介绍奥龙数字化校园软件解决方案1.1数字化校园建设意义1.1.1解决学校信息孤岛数字化校园将学校内部的相对独立分散的业务系统，进行统一整合和有效的集成，通过“谁产生谁维护”的原则对集成数据按标准进行验证，然后把正确的信息同步给需要这些信息的部门到达所有部门相同的信息一致。同时消除对数据的重复管理，避免多部门的重复劳动，节约人力成本，保证信息标准统一。1.1.2规范业务流程数字化校园集成学校内各种业务流程，通过建立规范的、合理的、高效的业务流程可以约束工作的随意性，避免一边“省事”多处“费事”情况。而且通过合理的业务规则，不但可以提高本部门的工作效率，减轻工作压力，同时也为其它门户带来快捷和方便。1.1.3提高工作效率数字化校园使集成学校各种业务流程实现了自动化，不需或极少需要人工干预。集成的业务流程工作一旦建立好以后自动工作，工作人员只需要通过任务完成状态进行监控即可。数字化校园将人员从繁杂、简单重复的数据输入、传送、管理、检索等工作中解脱出来，信息的检索及统计报表的生成功能交给平台来完成。用户可以随时随地从信息门户获取相关授权信息。无纸化办公使学校各项行政管理工作更加便利快捷。1.1.4为师生员工提供“一站式”服务教职员工、学生和办事者可通过网络可以及时了解办事流程、学习安排、学校资源、各种申请状态等信息，免去不必要的东奔西走，减少盲目性、提高办事效率、减轻工作量，是学校为教职员工、学生和办事者提供的服务窗口。1.1.5创建虚拟大学空间，实现跨地域管理数字化校园建设以信息资源与信息服务为核心内容，实现数字化、网络化的学习、教学、科研和管理，对于学校今后创建数字化的生活空间，创建虚拟大学空间，实现教育信息化和现代化。虚拟大学空间可为学校今后的跨地域业务管理提供坚实的基础保障。1.1.6体现决策管理水平，及整体综合实力在教育行业信息化的大背景下，数字化校园的建设水平不仅体现了职教教育信息化的程度，也反映了决策者的对现代教育发展趋势高瞻远瞩的水平；更是衡量学校办学能力和教学科研水平的重要标准之一的知名度，吸引更好的生源和优秀的科研、教学人才。1.1.7有助于教学模式和观念的转变在教学中，教师们可以充分利用网络教学资源，开展网上多媒体教学实践，建立学科教学网站和教学资源库。学生可以利用数字化图书馆以及各种教学资源库进行研究性学习，同时利用互联网与其它学习者进行广泛的合作探索和讨论交流，并将学校以外的信息资源和智力资源引入到教学中。1.1.8辅助学校领导决策数字化校园还包括各级管理与决策部门，使各级领导在决策上实现数字化，利用决策支持系统结合学校数字资源、个人智力资源和计算机的计算能力，辅助改进领导决策的质量。为各级领导提供决策所需的数据、信息和背景材料，帮助他们进行问题的识别，并明确决策目标，通过人机交互功能进行分析、比较和判断，为正确决策提供有力的辅助支持。第 2 章奥龙数字化校园平台软件系列数据门户产品列表：1、奥龙-统一信息门户平台2、奥龙-统一身份认证平台3、奥龙-数据交换平台4、奥龙-数据综合分析平台5、奥龙-网站门户系统应用系统产品列表：1、奥龙-教务管理系统2、奥龙-学生综合信息管理系统3、奥龙-OA办公自动化管理系统4、奥龙-数字迎新管理系统5、奥龙-招生管理系统6、奥龙-就业管理系统7、奥龙-网络学习平台8、奥龙-宿舍管理系统9、奥龙-站群管理系统10、奥龙-三维地图信息管理系统11、奥龙-成绩自助打印管理系统12、奥龙-移动信息平台13、奥龙-图书馆自动化管理系统14、奥龙-在线考试题库管理系统

从校企双方的切实需要出发，项目从论证策划到实践落地全过程，深挖双方人才培养相关痛点问题，促进产学双方全要素融合互补：高校将教学和企业实践有机结合，贯穿学生培养全过程，提升教育对产业需求的适应能力;企业通过深度参与人才全过程培养，解决优质人才紧缺问题，实现以产带教、以教促产的发展目标。

本发明公开了一种基于信息挖掘的智能决策支持构造方法（ IDSSIM ) ，该方法完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能，改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制，将决策推理机制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和领域专家知识获取有效地融入智能决策支持系统中，从而形成了一类具有“双网”、“五库”、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。此系统在结构和功能上相对现有系统而言是一个开放的、优化的扩体，并对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用，有望形成新一代的智能决策支持系统概型。

本发明公开了一种基于信息挖掘的智能决策支持构造方法（ IDSSIM ) ，该方法完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能，改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制，将决策推理机制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和领域专家知识获取有效地融入智能决策支持系统中，从而形成了一类具有“双网”、“五库”、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。此系统在结构和功能上相对现有系统而言是一个开放的、优化的扩体，并对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用，有望形成新一代的智能决策支持系统概型。

数据采集技术 可穿戴传感器是接触式传感器。加速度传感器测量运动加速度，心率、血压和血氧传感器检测心率、血压等生理数据。可将不同的传感器集成在智能手环、脚环、腰带等可穿戴设备中，以实现加速度、角速度和生理等数据的采集；物体和环境传感器是非接触式传感器，常见的物体传感器基于RFID技术，通常用于身份、物流等信息的识别。常见的环境传感器有声音传感器、磁力计、气压传感器、温湿度传感器和PM 2.5传感器等，实现各种环境信息的采集。 多模态传输技术 LPWAN (Low-Power Wide-Area Network，低功率广域网络) 在LPWAN技术出现以前，通信技术已经有多种类别，短距离的有wifi、蓝牙、zigbee等，长距离的则有2G、3G、4G、5G等，但是如果把这些无线通信技术按照功耗与传输距离这两个维度划分的话可以发现在功耗低、距离远这个范围的技术还欠缺，而LPWAN技术的出现正好弥补了这个短板。         LPWAN可分为两类：一类是工作于未授权频谱的LoRa、SigFox等技术；另一类是工作于授权频谱的基于蜂窝组网的通信技术，比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 专为低带宽、低功耗、远距离、大量连接的物联网应用而设计。 最具前景的LPWAN技术——NB-IoT和LoRa： 物联网（IoT）应用需要考虑诸多因素，例如节点成本、网络成本、电池寿命、数据传输速率(吞吐率)、延迟、移动性、网络覆盖范围以及部署类型等，可以说没有一种技术可以满足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa两种技术具有不同的技术和商业特性，也是最有发展前景的两个低功耗广域网通信技术。这两种LPWAN技术都有覆盖广、连接多、速率低、成本低、功耗小等特点，都适合低功耗物联网应用。 LoRa （Long  Range）:     一个LoRaWAN网络架构中包含了终端、基站、NS(网络服务器)、应用服务器这四个部分。基站和终端之间采用星型网络拓扑，由于LoRa的长距离特性，它们之间得以使用单跳传输，终端节点可以同时发送信息给多个基站。基站则对NS和终端之间的LoRaWAN协议数据做转发处理，将LoRaWAN数据分别承载在了LoRa射频传输和TCP/IP上。 NB-IoT（Narrow Band Internet of Things） NB-IoT构建基于蜂窝网络，只消耗大约180KHz的带宽，可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络。NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术，支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接。NB-IoT支持待机时间长、对网络连接要求较高设备的高效连接。 NB-IoT具备四大特点：一是广覆盖，将提供改进的室内覆盖，在同样的频段下，NB-IoT比现有的LTE网络增益提升20dB，覆盖面积扩大100倍；二是具备支撑海量连接的能力，NB-IoT一个扇区能够支持10万个连接，支持低延时敏感度、超低的设备成本、低设备功耗和优化的网络架构；三是更低功耗，NB-IoT终端模块的待机时间可长达10年；四是更低的模块成本，企业预期的单个接连模块不超过5美元。 数据分析技术 人工智能研究的各个分支，包括专家系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。2012年以后，得益于数据量的上涨、运算力的提升和机器学习新算法（深度学习）的出现，人工智能开始大爆发。机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。深度学习本来并不是一种独立的学习方法，但由于近几年该领域发展迅猛，一些其特有的学习手段相继被提出（如残差网络），因此越来越多的人将其单独看作一种学习的方法。深度学习的各种算法已成为行为识别主要应用的技术，传感器采集的各类信号，通过卷积神经网络、循环神经网络等分类，识别出坐、走、跑、跳、上下楼等日常行为，也可以实现对被监护者摔倒等异常行为的检测。

成果描述：本实用新型公开了一种便于信息采集的智能化翻耕机,包括牵引悬挂装置(1)、安装在牵引悬挂装置(1)上的机架(2)、设置在机架(2)下端面上的铧(3),所述机架(2)上还设置有安装座(4),所述安装座(4)上安装有土地信息采集装置(5),所述土地信息采集装置(5)包括犁地深度传感器、土壤养分传感器、土壤墒情传感器、pH值传感器,并且均为具有WiFi或者ZigBee或者RJ45接口的传感器,在传感器本体外套接有圆钢保护管(6),其探头外套接有橡胶保护套(7)。采用上述结构,可从而减少了现有技术中土地信息采集的难度,并降低了信息采集的成本,同时也能加速农业信息化生产的发展进程,从源头上解决农业信息采集的发展瓶颈。市场前景分析：本实用新型公开了一种便于信息采集的智能化翻耕机,包括牵引悬挂装置(1)、安装在牵引悬挂装置(1)上的机架(2)、设置在机架(2)下端面上的铧(3),所述机架(2)上还设置有安装座(4),所述安装座(4)上安装有土地信息采集装置(5),所述土地信息采集装置(5)包括犁地深度传感器、土壤养分传感器、土壤墒情传感器、pH值传感器,并且均为具有WiFi或者ZigBee或者RJ45接口的传感器,在传感器本体外套接有圆钢保护管(6),其探头外套接有橡胶保护套(7)。采用上述结构,可从而减少了现有技术中土地信息采集的难度,并降低了信息采集的成本,同时也能加速农业信息化生产的发展进程,从源头上解决农业信息采集的发展瓶颈。与同类成果相比的优势分析：国内领先