北京天成源通科技股份有限公司成立于2006年10月11日，注册资本1030万元，于2017年8月14日在全国中小企业股份转让系统正式挂牌。本公司是一家具有独立法人资格的股份制系统集成高科技公司，是教育装备行业中极具竞争力的一家综合性系统集成公司，是优秀的北京市政府采购定点供应商，中共中央政府采购协议供应商，是中国、北京教育装备行业协会的会员单位。公司的业务涉及教育、医疗、政府三大领域，依托于信息化、专业教室、数字化校园等优势资源，擅长为客户量身定制整体解决方案。 天成源通与国内外众多知名设备厂商紧密合作，与数百位教育专家保持着密切联系，依靠丰富的项目经验和对教育行业的精确认识，取得了骄人的成绩。从事普教行业十多年来，成功案例覆盖了北京95% 以上的重点院校。 天成源通一直致力于为政府教育行业提供专业的整体化解决方案，涉及电子政务、办公自动化、综合布线、安防工程、专业教室、演播室、数字化校园等领域。在系统的解决方案设计、项目工程管理实施、新技术合理应用及个性化定制软件开发方面积累了丰富的经验，拥有雄厚的系统设计和开发建设的实力。从专业建设入手，配合基础教育院校教育的信息化改革，有针对性的为客户提供教育装备整体解决方案，形成了一整套涵盖设计、安装、调试、培训、维护一站式服务体系。

北京湘顺源科技有限公司是一家由美国留学归国人员创建的高新技术企业，坐落于北京中关村德胜科技园区。 公司集科学研究、工程设计、设备制造和工程施工为一体的专业从事环境治理的综合性企业。公司专业从事实验室纯水、超纯水系统、实验室污水处理、工业污水处理、实验室废气处理、工业废气处理，及医药、生物技术、化工、食品饮料、电子、涂料、化妆品、功能材料、冶金、电力等行业用纯水/超纯水系统、实验室及工业废水处理/废气净化处理设备的研发、生产和销售。 北京湘顺源科技有限公司研发、生产的新一代、最先进的PINE-TREE“帕恩特”系列纯水/超纯水系统/实验室废水处理/实验室废气净化处理设备以其精美的外观设计，简单的人性化操作，先进的自动化程度，稳定的出水水质，独特的功能特点，专有的生产工艺以及采用美国最先进的水处理技术和配件等方面优势，深受广大用户的信赖，广泛应用于科研、高校、环监、产品检验、药检、疾控、畜牧、血站、企业等行业。　 公司拥有国际先进的管理模式，丰富的研发经验，强大的技术支持，完善的售后服务体系，注重自身的不断发展和创新，提倡质量第一；拥有一支技术精湛的工程师队伍，通过良好的销售网络，完善的售后服务体系，为各行业的客户提供优质的售前和售后服务。 北京湘顺源科技有限公司的诚信、实力和产品质量获得业界的认可。欢迎各界朋友莅临参观、指导和业务洽谈。

项目成果/简介:本发明公开了一种二维码的风险预警方法,其特征是按如下步骤进行:1,生成溯源码;2,生成前缀码;3生成Y位验证码;4将溯源码,前缀码和Y位验证码存入防伪数据库中,并将溯源码和前缀码进行合并后利用条码生成器生成初始二维码;将Y位验证码嵌入初始二维码的中间位置,从而形成二维码.本发明能够快速,稳定的生成大量具有高防伪性,难以被仿造的二维码,从而有效保证二维码的唯一性,防止被复制或者重复使用.

本发明公开了一种二维码的风险预警方法,其特征是按如下步骤进行:1,生成溯源码;2,生成前缀码;3生成Y位验证码;4将溯源码,前缀码和Y位验证码存入防伪数据库中,并将溯源码和前缀码进行合并后利用条码生成器生成初始二维码;将Y位验证码嵌入初始二维码的中间位置,从而形成二维码.本发明能够快速,稳定的生成大量具有高防伪性,难以被仿造的二维码,从而有效保证二维码的唯一性,防止被复制或者重复使用.

《科学·进展》（Science Advances）在线刊登了清华大学水利系杨大文教授课题组题为“青藏高原多年冻土融化的碳排放风险（ Permafrost thawing puts the frozen carbon at risk over the Tibetan Plateau）”的研究论文。这是该课题组近年连续在专业领军期刊发表多项关于青藏高原冻土变化的研究成果后，在青藏高原冻土变化对土壤有机碳的影响与潜在风险评估方面的又一重要研究进展。 北半球分布的多年冻土面积约占北半球陆表面积的1/4，其中环北极多年冻土区储存着大量土壤有机碳，约为当前大气中碳储量的二倍。近年来，随着气温升高与冻土退化，原本冻结在多年冻土层中的土壤有机碳，通过微生物分解以CO2、CH4等形式释放到大气当中，这些温室气体反馈到大气进一步加剧气温升高与冻土退化，形成冻土-气候的正反馈效应。青藏高原地区分布着环北极地区以外最大范围的多年冻土，有地球“第三极”之称。青藏高原多年冻土区储存的土壤有机碳可能成为气候变化背景下的潜在碳源，而这些冻土碳的空间分布尚不明晰，融化风险也亟待评估。基准期(2006-2015年)多年冻土活动层厚度与表层(0-3m)土壤有机碳分布杨大文教授团队整合青藏高原地区最新的冻土与土壤碳观测数据，模拟了青藏高原多年冻土与活动层厚度分布，基于数据驱动的机器学习方法得到青藏高原冻土碳空间分布信息，估算了青藏高原冻土有机碳的储量。结果表明，青藏高原土壤有机碳总储量约为50.43 Pg，其中37.21 Pg在当前气候条件下常年位于冻结的多年冻土层中。这一成果填补了全球已有冻土碳数据中关于青藏高原地区冻土碳分布状况的空白。不同排放情景下未来青藏高原融化冻土有机碳的变化预测该研究还首次评估了升温背景下青藏高原冻土有机碳释放对区域碳循环的潜在影响。随着气候变暖，至本世纪末青藏高原多年冻土层中储存的土壤有机碳约22.2-45.4%将发生融化，这一融化量可在相当程度上抵消了生物群系净固碳量，从而极大地增加了青藏高原多年冻土区从碳汇转变为碳源的风险。其中，3m以下深层冻土中有机碳融化量占冻土碳总融化量的比例高达29.6-46.2%，这一结果凸显了青藏高原地区深层冻土碳的重要性，弥补了现有研究仅关注浅层（0-3m）冻土碳释放的不足，为评估气候变化背景下冻土融化对区域乃至全球碳循环的影响提供了新思路。清华大学水利系博士生王泰华为论文第一作者，杨大文教授、杨雨亭副教授为共同通讯作者，合作者包括北京大学朴世龙教授、中国科学院青藏高原研究所李新研究员、中国科学院寒区旱区环境与工程研究所程国栋院士和中国科学院生态环境研究中心傅伯杰院士。该研究工作得到了国家自然科学基金、中科院战略性先导科技专项等项目资助。原文链接：https://advances.sciencemag.org/content/6/19/eaaz3513

本发明公开了一种多层次地铁运营安全风险测量方法，包括：运用因子分析法选取地铁运营风险评价指标，确定各指标的计算赋值方法，建立车站层级?线路层级?线网层级多层次风险评价指标体系，运用LEC评价法对地铁车站进行风险进行测量评价，再运用基于可拓理论的风险评价模型分别对车站层级、线路层级、线网层级进行评价，判断整体对象和单个指标所处的安全状态，为风险管控工作提供指导作用，克服目前安全风险评价过程中评价内容分散、服务的对象不明确、评价结果片面等问题，实现对地铁运营微观、中观、宏观的安全风险评价，提升风险评价方法的准确性、有效性、可操作性。