产品详细介绍    三分屏课件全自动实时合成系统 ---- 三分屏课件制作工具之王者 （国内最好用的三分屏课件制作工具----无需专业知识，做出最专业的课件！）   三分屏课件全自动实时合成系统简单易用，能够轻松快速的将教学中的场景（视频）、电脑屏幕内容、麦克风声音（或电脑中音频）等录制为一体化的三分屏课件，并可上传到服务器供远程点播。 l        适用场景――适用于互动教室及专用测评室： 该系统可用于学校精品课堂建设、优质教学资源积累、教学评估、精彩内容点播等，也可作为电子白板互动教室的增效系统安装使用。 l        该系统优点：   1．   简便易学：最少按键两次即可完成课件录制；录制结果可直接上传到服务器 2.录制画面清晰，录制过程CPU占用低，文件占用空间小，常规为80M/小时（视设置不同而略有差异） 3.音视频信号和讲稿区画面高度同步，时差不超过0.1s 4.支持多路、多种视频设备（摄像头、DV、摄像机等）采集 5.支持符合SCORM1.2标准的课件导出 6.界面语言支持中文简体、繁体 7.加密狗授权，可以在任何电脑插狗使用，不限制使用电脑； 8.可以完美结合本站加密方案进行在线授权播放或下载授权播放 9.生成的课件可进行编辑,生成的文件可通过索引快速浏览。 10.屏幕捕获采用特殊的技术，能有效捕获桌面正在播放的视频窗体内容。 l        基本功能：       1. 动态屏幕捕获：能够将计算机屏幕内容，包括鼠标运动轨迹、电子白板内容等完全录制下来。录制范围可选择全屏、屏幕区域和窗口。  2. 捕获图象与语音：实时采集教师的图象与声音，并进行压缩处理后存盘。  3. 课件编辑：录制好课件后，可以对课件进行任意的剪切，删除无用的部分，也可以合并多个课件，并且视频与讲稿是同步编辑，即：在编辑过程中保持视频流、音频流、屏幕流的同步。 4. 课件格式为网页格式，可直接发布到Web站点或服务器用于点播。无需安装客户端，任何电脑都可以播放。 5.视频音频播放区 在观看视频时，鼠标左键在教师视频或学生视频区域内任意双击，可以使视频整屏播放，也可任意的调整视频的大小。视频采用MPEG4格式，能够最大化的降低CPU需求，传输流畅。 6.屏幕流播放区 播放教师计算机的屏幕内容，包括鼠标运动轨迹，打开的文档、音乐、电影等，鼠标左键在该区域任意双击后该区域满屏播放。 7.文字描述与索引区； 文字描述信息包括作者、主题、版权等；通过索引信息，可以将课件分成多个章节、或者分成多个知识点，便于学习。文字描述可以录制完毕后添加，也可录制前编写。 8.讲稿缩略图区 在这个区域里，可以浏览任何一个幻灯片，也可以查看与每个幻灯片相关的视频音频信息，从而实现讲稿与视频的互动。双击任一缩略图可以立即播放该缩略图的教师视频、学生视频和板书内容。                         录制效果   l        功能――全自动实时合成课件： ·         录制功能 1. 多种内容同步录制 a. 屏幕录制 屏幕录制 可选择录制全屏、矩形区域或特定窗口内容进行录制。 b. 视频录制 视频录制 外接摄像头，即可将拍摄到的视频内容同步录制保存。视频大小、压缩质量均可调节。支持两个视频采集设备同时录制。 c. 音频录制 音频录制       录制电脑屏幕内容时，可同步录制麦克风声音，或同步录制电脑中播放的音频。 d. PPT索引抽提       PPT索引 在使用PPT作为授课/会议课件，并使用录播系统进行录制时，系统会自动从PPT中抽提每页标题作为课件索引。索引可新建/编辑，生成的课件可通过索引进行快速浏览。 2. 多种录制启动方式 a. 向导启动录制      通过向导引导，一步步启动录制功能。在向导引导过程中，可设置录制的相关参数，包括视频设置、音频设置、帧数设置、课件信息等。在设置后，系统将自动保留设置信息，下次启动录制时将作为默认设置。 b. 一键启动录制      可通过设置快捷键，一键启动录制功能。录制相关参数设置为默认设置。 c. 自动录制  定时录制 定时录制可以让系统到设定的启动时间自动开始录制，无须老师干预。 播放功能 播放界面 1. 录制完成自动预览；课件结束录制后直接播放，无须在IE中打开。 2. 支持远程点播；录制的课件经过编辑整理后可上传到任意web站点供远程点播。 编辑功能 1. 课件编辑；可进行任意片段剪切。剪切可精准到帧，视频切口质量清晰，并随时保持音视频、讲稿区的同步。 2. 可编辑课件索引；可编辑课件索引标题及索引缩略图。 3. 支持课件压缩；可根据需要将课件保存为不同压缩比的课件。压缩后，自动打包为ZIP格式文件。使课件占用空间更小，便于传递和保存。 4. 支持视频部分替换成图片：无视频录制后，可在视频区设置图片显示。 5. 合并自如：支持同时合并多个不同尺寸的课件。合并后，随时保持音视频、讲稿区同步。 6. 支持SCORM1.2标准格式的输出。 7. 支持课件直接上传到FTP服务器。   欢迎联系试用。QQ：426901512

我校量子信息技术研究所王琴教授团队在量子密码领域取得新突破，该团队首次提出将人工智能领域的长短期记忆神经网络(LSTM)应用到量子密码控制系统之中, 实现了对量子密码系统的主动反馈与控制, 在不引入任何额外硬件和辅助稳定设备的条件下，将系统传输效率提升接近百分之二十。该成果近期发表在美国物理学会权威学术期刊《PhysicalReview Applied》上。 　　量子密码作为量子信息技术领域发展最为成熟的技术，正逐渐从实验室阶段走向商用化，有望在未来大规模网络加密通信中发挥重要作用，因而得到学术界和工业界的广泛关注。自第一个BB84协议提出以来，量子密码无论是在理论上还是在实验上均取得了巨大进展。现有量子密码系统包括相位、偏振、时间-能量编码等编码方式，其中相位编码方式应用最为广泛。该类系统在运行过程中不可避免地存在相位漂移问题，因而需要不断对发送端和接收端的相位进行实时校准。目前主流系统通过采用扫描+传输的方法来解决。该方法虽然可以实现相位补偿，但会导致量子密码系统传输效率降低。针对该缺点，我校王琴教授团队首次提出将人工智能与量子密码控制系统相结合，利用LSTM网络主动预测系统相位漂移大小，进而实现主动反馈与控制；同时通过固定时间间隔对网络细胞状态进行更新，使量子密码系统始终保持稳定的高效率运行状态。该方法在不提高系统硬件复杂度的前提下大幅提升了量子密码系统传输效率。此外值得提出，该方法的适用范围不依赖于某种协议或编码方式，原则上同样适用于其他任意量子密码协议和任意编码系统，为未来开展大规模量子通信网络应用提供新的研究思路与应用方法。 该项工作的第一作者是我校通信与信息工程学院硕士研究生刘靖阳，量子信息技术研究所的王琴教授和江苏省图像处理与图像通信重点实验室的谢世朋副教授是该工作的共同通讯作者。该工作得到了安徽问天量子科技有限公司的技术支持。此项工作受到国家重点研发计划、国家自然科学基金以及江苏省研究生科研实践创新等项目的支持。

本发明公开了一种基于人工蜂群算法和量子粒子群算法的优化计算方法，其包括以下主要步骤：(1)根据实际问题编制待优化目标函数；(2)输入算法的通用运行参数：种群数目、迭代次数、变量维数、变量取值范围、待优化目标函数；(3)选取ABC、QPSO、QPSO+ABC和ABC+QPSO的一种或多种计算方法进行计算；(4)若只使用一种，直接判断结果是否满足优化要求；若多于一种计算方法，综合比较计算结果及评价最优的结果是否满足此次优化的要求；(5)若满足要求，运算结束，输出计算结果和迭代曲线；(6)否则，修改算法的

本发明公开了一种基于广义量子超声陷阱的颗粒物聚集方法、聚集处理方法和聚集处理系统。本发明颗粒物聚集方法首先通过向空间中发射超声波生成超声陷阱；然后，超声陷阱使和超声陷阱感应的颗粒物，向超声陷阱的中心聚集，在超声陷阱中心形成高浓度颗粒物聚集处，即超声陷阱中心。本发明所述的颗粒物聚集处理方法在经过前面所述的步骤形成高浓度颗粒物聚集处后，对高浓度颗粒物聚集处的颗粒物进行吸附处理，从而实现对环境中颗粒物的收集。进一步地，本发明还提出了一套基于上述方法的系统，来配合本发明所述方法的特定需求。本发明所述的方法和系统可应用于对各类与超声陷阱感应的颗粒物的收集处理，比如对环境空气中PM2.5、PM10等颗粒物的聚集、吸附和处理。

项目简介 由于农田地块宽度和形状的限制，普通喷杆式喷雾机在田块边缘经常发生喷出界或 漏喷现象；由于田间地形及驾驶员驾驶习惯的影响，普通喷杆式喷雾机的单位面积实际 施药量也会随着作业速度的改变而改变。本项目设计开发了具有自主知识产权的喷杆式 喷雾机变量喷施控制器，在每个喷杆分区/喷头的支管路上都串接了高速开关电磁阀，通 过对电磁阀的通断控制实现喷幅调控；通过对电磁阀的脉冲宽度调制（PWM）控制实现对 实际喷洒流量的在线调控；通过对作业速度的实时监测和喷

本发明公开了一种非对称ＰＷＭ控制的ＩＳＯＰ全桥直流变换器及其控制方法。变换器每个模块输入侧包括输入电容、逆变桥和变压器原边；输出侧包括变压器副边、全桥整流电路和ＬＣ滤波电路。输入直流电源正极串联一个输入电感后连到第一个模块输入侧逆变桥的第一桥臂中间点，负极连到最后一个模块输入电容负端。相邻两个模块的连接方式为，前一模块输入电容负端连到后一模块的逆变桥

本发明属于数据挖掘领域，尤其是涉及一种基于自然共享最近邻居搜索的发现簇和离群点的算法。其特征在于，首先对数据集进行自然最近邻居搜索，当发现数据集中没有共享最近邻居的点的数量不再变化时搜索结束，得到搜索最近邻个数n；根据提出的自然共享邻居定义，计算每个对象在n近邻下得到的自然共享最近邻居关系；然后基于共享最近邻的自然邻居搜索算法确定了每个对象的自然共享最近邻域关系，根据该自然共享最近邻居关系，对数据进行聚类和离群点判别。本发明的算法中提出一种新的共享最近邻居关系和自然邻居搜索终止条件，解决了现有算法因为自然邻居关系定义不够严密及搜索条件不够科学而引起的聚类效果不好和离群点检测精度不高的问题。

本发明公开了一种基于均值漂移的不同精度下的三维点云数据 的融合方法，针对两组精度等级不同的三维点云数据，利用高精度点 云建立低精度点云的误差分布，进而对低精度点云进行均值漂移，消 除低精度点云的漂移误差，从而实现两组数据信息的融合，该方法包 括：S1：建立低精度点云的拓扑结构信息，包括每个样点的邻域点集 和单位法矢；S2：利用高精度点云对低精度点云进行密度聚类，根据 聚类结果确定低精度点云每个样点的漂移误差；S3：利用低精度点云 的拓扑结构信息和所述漂移误差确定低精度点云各样点的漂移矢量， 根据该漂移矢量对低精度点云的各样点进行漂移，实现融合。本发明 的方法在消除低精度点云漂移误差的同时，可实现小幅度噪声的光顺。 

本发明公开了一种抽取英文微博中地理兴趣点和感知其时间趋势的方法，本发明首先对一条英文微 博进行扫描，确定其中包含的候选地理兴趣点;然后从微博中抽取词汇，语法和 BILOU 模式标记三类 特征;基于三类特征，运用时间趋势地理兴趣点标记器，对微博中的候选地理兴趣点进行确定和感知其 对应的时间趋势。依照本发明所提供自动确定英文微博中涉及的地理兴趣点以及其时间趋势的技术方法， 可以基于精细度地理位置来进行个性化的服务和开展市场营销。由于地理兴趣点知识库的构建利用了位 置社交网络，不需人工进行生成，而且三类特征信息具有普遍性，使本发明可以广泛应用于同类各种英 文微博服务平台，具有广泛的实际意义和商业价值。

本发明公开了一种基于均值漂移的不同精度下的三维点云数据的融合方法，针对两组精度等级不同的三维点云数据，利用高精度点云建立低精度点云的误差分布，进而对低精度点云进行均值漂移，消除低精度点云的漂移误差，从而实现两组数据信息的融合，该方法包括：S1：建立低精度点云的拓扑结构信息，包括每个样点的邻域点集和单位法矢；S2：利用高精度点云对低精度点云进行密度聚类，根据聚类结果确定低精度点云每个样点的漂移误差；S3：利用低精度点云的拓扑结构信息和所述漂移误差确定低精度点云各样点的漂移矢量，根据该漂移矢量对低精度点