XM-D006门静脉侧支循环电动模型   XM-D006门静脉侧支循环电动模型按正常人体解剖为依据，附以灯光演示技术进行设计和制作，显示门静脉及其门静脉的属支和门腔静脉吻合情况，正常回流及受阻后侧支循环。   一、显示内容： ■ 门静脉的回流：肠系膜上静脉、胃冠状静脉、胆囊静脉、胃石静脉及附脐静脉等依次发出亮光，如血液向门静脉流注由门静脉左右支入肝门，然后经肝内反复分支，移行于肝静脉，注入腔静脉。 ■ 上下腔静脉血液循环：上腔静脉收集食管静脉丛的奇静脉，脐周静脉丛的胸腹壁上静脉、腹壁上静脉等，理腔静脉收集脐周静脉丛的腹壁浅静脉、腹壁上静脉，直肠静脉丛的直肠中，下静脉和卵巢静脉（睾丸静脉）等。 ■ 门静脉侧支循环（示门静脉高压时门静脉的侧支循环） · 由胃冠状静脉通过食管静脉从→食管静脉→奇静脉→上腔静脉； · 由肠系膜下静脉→直肠上静脉→直肠静脉丛→直肠下静脉→肛门静脉髂内，髂内静脉→下腔静脉； · 通过附脐丛→附脐静脉腹壁静脉网→（向上）胸腹壁静脉（浅）腹壁上静脉（深）→上腔静脉，通过附脐静脉丛→附脐静脉腹壁静脉网→（向上）腹壁浅静脉（浅），腹壁下静脉（深）→下腔静脉。   二、技术参数： ■ 尺寸：51×23×86cm ■ 材质：PVC材料+木框   三、标准配置： ■ XM-D006门静脉侧支循环电动模型：1台 ■ 电源线：1根 ■ 说明书：1册 ■ 保修卡合格证：1张

XM-D017脊神经的组成和分布电动模型   XM-D017脊神经的组成和分布电动模型示感觉纤维传导本体感觉、触觉、痛觉，运动纤维传导内脏和躯体的运动传导及相应的效应器，适用于大、中专医学院校在讲解脊神经组成及分布范围时作为直观教具。 一、示教内容： 根据脊神经的分布和功能，可将其组成的纤维成份分为四类： ■ 躯体感觉纤维：分布于皮肤、骨骼面、腱和关节，    将皮肤的浅部感觉（痛、温度等）和腱、肌、关节的深部感觉冲动传入中枢。 ■ 内脏感觉纤维：分布于内脏、心血管和腺体、传导来自这些结构的感觉冲动。 ■ 躯体运动纤维：分布于骨骼肌、支配其运动。 ■ 内脏运动纤维：分布于内脏、心血管和腺体，支配平滑肌和心肌的运动，控制腺体的分泌。 二、技术参数： ■ 尺寸：40×40×8cm ■ 材质：PVC材料+木框 三、标准配置： ■ XM-D017脊神经的组成和分布电动模型：1台 ■ 电源线：1根 ■ 说明书：1册 ■ 保修卡合格证：1张

产品详细介绍DTS-III型电动油毡不透水仪(力特) 本仪器是用来检测石油沥青油毡及弹性体沥青防水卷材的不透水性的仪器。可满足GB32B所规定的试验要求，采用电动气泵加压，操作简单，可供有关科研、施工、生产、设计教学等部分使用。 主要技术参数: 1.电源电压：220V 2.允许最大试验压力：0.6Mpa 3.可试件数：3件 4.试件尺寸：135mm 5.透水盘内经：92mm

FYQQ系列电动机是封闭自冷式鼠笼型三相异步电动机，具有较高的起动转矩和良好的低频特性，特别适用于有冲击负荷的场合，在这种场合下使用比一般电机节电。本电机为喷气织机用主电机，适用于引进日本津田驹技术生产的喷气织机，完全可以替代进口电机，电动机起动时为△接法，起动完毕后换为Y接法，外壳防护等级为IP44，冷却方式为IC411， 额定电压为380V，额定频率为50HZ。 结构及安装方式 IMB3型：卧式，机座带底脚，端盖无凸缘。无接线盒，采用出线板方式出线。

产品详细介绍升降演讲台   产品参数： 输入电压：24VDC 最大负载：2000/1000N 速度：3mm/s(2000N)13mm/s(1000N) 行程开关：内置 使用频率：S2-10min 环境温度：-26℃~65℃ 防护等级：IP43 安全认证：CE/EMC+LVD 三节升降杆(方：闭合高度=Ｓ／２＋２１０　　　圆：闭合高度＝Ｓ／２＋２４５） 产品名称 JC35E-S3-400 JC35E-S3-300 外型尺寸 200×110×400 200×110×350 行 程 含整机高度 400 300 负 重 60kg 60kg 功 率 50 W 50 W 频 率 50Hz 50Hz 电 压 220V 220V 电机电压 24V 24V 二节升降杆 (闭合高度＝Ｓ／２＋１５０) 产品名称 JC35E-S2-300 JC35E-S2-200 外型尺寸 200×110×450 200×110×350 行 程 含整机高度 300 200 负 重 60kg 60kg 功 率 50 W 50 W 频 率 50Hz 50Hz 电 压 220V 220V 电机电压 24V 24V  

联系我们：深圳市大象机器人科技有限公司 官网：https://www.elephantrobotics.com淘宝官方旗舰店：https://shop504055678.taobao.com/?spm=a1z10.1-c-s.0.0.2b0e58e7PY8UhV电话：+86 (0755) 8696 8565/+86 181 2384 1923地址：深圳市福田区华强北电子科技大厦D座智方舟国际智能硬件创新中心D403 D504 D505

JJ系列增力电动搅拌器电机采用了的磁式直流电机，配上增力调速电路，具有低转速时力矩增大，转速平稳，无噪声，速度连续可调，可长时间连续使用的优点。搅拌棒采用不锈钢制成（可选配四氟搅棒），抗腐蚀能力强，耐用。该仪器广泛适用于各大中院校、环保、卫生防疫、医疗、冶金、化工、食品等实验室。 技术参数： 1.电源：220V50Hz 2.定时范围：0～120分钟或常开 3.搅拌转速：0～3000转/分钟（无级调速） 4.电机功率：100W 5.工作方式：连续 6.重量：10KG

我校量子信息技术研究所王琴教授团队在量子密码领域取得新突破，该团队首次提出将人工智能领域的长短期记忆神经网络(LSTM)应用到量子密码控制系统之中, 实现了对量子密码系统的主动反馈与控制, 在不引入任何额外硬件和辅助稳定设备的条件下，将系统传输效率提升接近百分之二十。该成果近期发表在美国物理学会权威学术期刊《PhysicalReview Applied》上。 　　量子密码作为量子信息技术领域发展最为成熟的技术，正逐渐从实验室阶段走向商用化，有望在未来大规模网络加密通信中发挥重要作用，因而得到学术界和工业界的广泛关注。自第一个BB84协议提出以来，量子密码无论是在理论上还是在实验上均取得了巨大进展。现有量子密码系统包括相位、偏振、时间-能量编码等编码方式，其中相位编码方式应用最为广泛。该类系统在运行过程中不可避免地存在相位漂移问题，因而需要不断对发送端和接收端的相位进行实时校准。目前主流系统通过采用扫描+传输的方法来解决。该方法虽然可以实现相位补偿，但会导致量子密码系统传输效率降低。针对该缺点，我校王琴教授团队首次提出将人工智能与量子密码控制系统相结合，利用LSTM网络主动预测系统相位漂移大小，进而实现主动反馈与控制；同时通过固定时间间隔对网络细胞状态进行更新，使量子密码系统始终保持稳定的高效率运行状态。该方法在不提高系统硬件复杂度的前提下大幅提升了量子密码系统传输效率。此外值得提出，该方法的适用范围不依赖于某种协议或编码方式，原则上同样适用于其他任意量子密码协议和任意编码系统，为未来开展大规模量子通信网络应用提供新的研究思路与应用方法。 该项工作的第一作者是我校通信与信息工程学院硕士研究生刘靖阳，量子信息技术研究所的王琴教授和江苏省图像处理与图像通信重点实验室的谢世朋副教授是该工作的共同通讯作者。该工作得到了安徽问天量子科技有限公司的技术支持。此项工作受到国家重点研发计划、国家自然科学基金以及江苏省研究生科研实践创新等项目的支持。

本发明公开了一种基于人工蜂群算法和量子粒子群算法的优化计算方法，其包括以下主要步骤：(1)根据实际问题编制待优化目标函数；(2)输入算法的通用运行参数：种群数目、迭代次数、变量维数、变量取值范围、待优化目标函数；(3)选取ABC、QPSO、QPSO+ABC和ABC+QPSO的一种或多种计算方法进行计算；(4)若只使用一种，直接判断结果是否满足优化要求；若多于一种计算方法，综合比较计算结果及评价最优的结果是否满足此次优化的要求；(5)若满足要求，运算结束，输出计算结果和迭代曲线；(6)否则，修改算法的

本发明公开了一种基于广义量子超声陷阱的颗粒物聚集方法、聚集处理方法和聚集处理系统。本发明颗粒物聚集方法首先通过向空间中发射超声波生成超声陷阱；然后，超声陷阱使和超声陷阱感应的颗粒物，向超声陷阱的中心聚集，在超声陷阱中心形成高浓度颗粒物聚集处，即超声陷阱中心。本发明所述的颗粒物聚集处理方法在经过前面所述的步骤形成高浓度颗粒物聚集处后，对高浓度颗粒物聚集处的颗粒物进行吸附处理，从而实现对环境中颗粒物的收集。进一步地，本发明还提出了一套基于上述方法的系统，来配合本发明所述方法的特定需求。本发明所述的方法和系统可应用于对各类与超声陷阱感应的颗粒物的收集处理，比如对环境空气中PM2.5、PM10等颗粒物的聚集、吸附和处理。