应用对象： 药物：抗生素、化学合成药物及中间体 药物制剂有机化工：碳氢化合物、醇、脂、醛 有机酸无机化工：盐、酸、碱 石油化工：原油、汽油、机油、润滑油 化肥：尿素、硝酸铵 农药：农药、农药乳化剂 染料：光亮剂、染料、染料中间体 食品饮料：米、面粉、奶粉、啤酒。 表面活性剂：洗衣粉、洗涤剂、织物柔软剂 化妆品：洗面奶、护肤霜、发乳、手油、牙膏 全自动水分测定仪可检测物质种类包括： *汽油，水压油，绝缘油，变压器油，透平油，抗燃油。 *乙烷、二甲基丁烷、辛烷、十二烷、二十碳烷、环十二烷、加急丁二烯、苯、甲苯、二甲苯、乙基甲苯、二甲聚苯乙烯、十四烯、石油醚、环已胺、甲基环已胺、环庚、烷、乙烯环已胺、三甲基苯乙烯、苯、亚甲基菲、异甲基异丙基苯等。 *酚类苯酚、甲酚、氟苯酚、氯酚、二氯苯酚、硝基酚等。 *醚类二乙醚、二甘醇单甲醚、聚乙二醚、苯甲醚、碘苯甲醚、二庚醚； *全部醇类、全部卤代烃类、全部脂类等。   适用标准： *GB3727《工业用乙烯、丙烯中微量水分的测定》 *GB6023《工业用丁二烯中微量水的测定卡尔.费休法》 *GB6283《化工产品水分含量的测定卡尔.费休法（通用方法）》 *GB18619《天然气中水分含量测定卡尔.费休法》等。 仪器拥有专利： 用于水分仪定量管的活塞实用新型专利，专利号：2016209973561 沛欧V100卡尔费休水分仪控制软件，登记号：2016SR256224 水分仪外观专利，专利号：2015304937822   卡尔费休水分仪的技术指标 卡尔费休水份仪含量测定范围： 0.005-100%测量分辨率：1ug(滴定精度0.001ml，1mg/ml卡尔费休试剂）测量重复性：≥99.7%（条件：10mg水进行测量）最大可能误差：±0.3%；延时设置：延时滴定：可自定义；终点延时：可自定义；测量时间：平均3分钟；显示：LCD显示，数据存储量：1000条（可扩充）；滴定管：20ml高精度计量管组件,附抗紫外线护罩； 滴定模式：正滴定 滴定方法：可设定多种方法 滴定速度：可依不同厂牌滴定试药调整，多种速度可选择。 液体电阻补偿功能：针对不同溶剂与样品，无须更改侦测电极的感度与终点侦测电位，可得到较准确的侦测结果。 具有电极开路、短路实时检测功能； 阀门及管路材质：三向双通电磁驱动控制阀外接电极：双铂金片电极；数据接口：RS-232 计算功能：水分含量、统计计算、空白值与标定值自动平均功能。 记录分析：仪器本身至少可储存500组分析结果。 外置高速针式微型打印机，打印美观、快捷、打印结果可长期保存（选配）使用环境温度：+5-40℃使用环境湿度：≤80%电源：220V/50HZ 内置5种测试方法 内部使用耐腐蚀的原装英国进口阀及密封接头

仪器概述        pH 自动控制加液系统是pH值在线监控或静态控制、测量于自动加酸加碱调整于一体的新型自动化控制设备。        pH精度高，稳定性好。广泛用于高等院校、科研院所实验室、中试车间、工业生产流程特定pH溶液的配置，以及其他生产工艺检测、控制、调节pH之场所。 技术参数 1、工作电源：AC220V±10%，50Hz 2、控制范围：0～14 pH 3、测量精度：±0.05 pH 4、分 辨 率：0.01 pH 5、泵头速度：0.1～300转/分 无级调速 6、转速显示：OLED高清液晶窗口显示 7、加液速度：0.12～190ml/min(自来水) 8、加液泵头：单泵 9、测量电极：pH三复合电极 或玻璃电极 10、温度补偿：自动温度补偿(PT1000) 11、pH控制器：高精度智能控制器 12、pH电极适用温度 ：0～80℃ 13、pH标准液：6.86/4.00 14、外形尺寸：330*310*230mm 15、环境温度：室温～40℃ 相对湿度：<80% 16、整机重量：约8kg 性能特点 1、高精度智能pH控制器，大屏幕液晶即时显示动态pH值与温度值，超出范围报警。 2、 多种控制测量模式：自动、手动、停止,可自由转换，实现一机多用。 3、单泵实现加酸或加碱，适用于只用一种液体(酸液或碱液)来调节控制PH值。 4、采用OLED高清液晶窗口，单独显示当前电机转速及工作状态，加液速率可无级调速。 5、pH值上下限自由设定，设定值与实测值同时显示。 6、pH电极可单点或两点校正，pH值与温度自动测量，pH值能根据温度自动校正。 7、采用步进电机控制蠕动泵加液,液体接触进口泵管，不接触泵体，无污染。 8、选配不同形式的pH精密复合电极，及配四氟材质的电极护套和延长杆可在高温、反应釜、反应器中适用实现特殊容器内pH值的监控与调整。 9、控制方式：自动、手动、停止 A:自动方式：仪器会根据实时检测的pH值与设定值，自动启动/停止加酸(加碱)，调整pH值至设定范围。 B:手动方式：不受pH控制器控制，一直转动，人工启动/停止加酸(加碱)，调整pH 值至设定范围。也可用于快速调整，或驱赶管内气泡，或用于其它液体的输送 C:停 止：停止加液动作，但pH值实时检测并显示;用于待命或调整结束时，也可作为在线pH值测量显示终端时使用。 本产品荣获国家发明专利,专利号为：ZL 201420406055.8 ZL 201420406067.0 ZL 201410349779.8   网址链接 http://www.csscyq.com.proshow.asp?id=798

仪器i概述 SC-6536S 全自动馏程测定仪是我公司最新研发的第三代产品，根据国家标准GB/T6536-2010《石油产品常压蒸馏特性测定法》标准试验方法设计制造的，可同时测量2个试样。能满足国标GB/T3146-2010《工业芳烃及相关物料馏程的测定第一部分蒸馏法》及ASTM D86/ASTM D850/ASTM D1078-IP195/ISO13405等国际标准，是集机械、光学和电子技术于一体，采用进口传感器，量筒液面度数采用进口数控光学跟踪检测系统.自动完成蒸馏全过程实验，广泛适用于馏分燃料和天然气油（稳定轻汀）轻质和中间馏分、车用火花点燃式发动机燃料油、航空汽油、喷气燃料、柴油和煤油以及石脑油和石脑溶剂油产品在常压下蒸馏特性测量分析。但不适用于含有较多残留物的产品，是一款先进的实验室常压间歇测蒸馏定量测定仪。 技术参数 1、工作电源：AC220V±10%  50Hz  2.6KW 2、操作方式： Windows操作系统 10.4 寸彩色液晶触摸屏 3、测试样品：2个（可同时测试二个相同或不同的试样） 4、温度范围：0～450℃，分辨率0.1℃，德国进口PT100温度传感器 5、制冷方式：德国进口压缩机制冷6、蒸馏速率：2～10 mL/min(自由设定，自动调整) 7、体积检测范围：0～100mL 分辨率 0.1mL 8、冷浴温度范围：0～80℃ ，控温精度0.2℃ 9、冷阱温度范围：0～60℃，控温精度0.2℃ 10、气压测量范围：300～1100hpa,精度±3hpa，内置式压力传感器，自动修值 11.安全保护系统：内置式紫外火焰传感器自动监测，出现火焰时自动开启保护气阀 12.保护气体接口：φ7.5～8mm；保护气体为氮气或二氧化碳，压力不低于0.6Mpa 13.仪器外形尺寸：720X500X660cm(长/宽/高)，净重：约90公斤 14.使用环境温度：5～40 ℃  使用相对湿度：≤ 80% 性能特点 1、冷浴及冷阱温度均采用可分段程序控制，冷浴部分采用冷凝管和制冷蒸发管集成式的金属浴技术，确保冷热直接传导，无液体传热介质，既安全又方便 2、仪器采用可提升自锁的升降控制技术，加热炉可快速提升和回落，可以任意位置停留，真正实现了无极性调节技术 3、加热炉采用陶瓷加热装置脉冲调制红外线辐射加热方式，加热冷却速度快，确保安全可靠 4、压缩机、加热陶瓷元件、温度传感器、制冷分流阀，均采用进口器件，确保仪器数据的准确性和可靠性，同时使用寿命长，故障率低 5、测试数据可无限制储存保存，并随时查看，内置微型热敏打印机输出检测结果 6、可同时测量两个试样，实验结束后，炉架自动下滑，切断热源余热，电炉冷却风扇可自动启动快速降温冷却，提高测试效率 7、红外线调制光学技术实现液位跟踪检测及初馏检测，不受环境干扰，自动检测体积零点位置并可准确判断干点。 8、镀膜石英孔板，隔热不炸裂，独特的孔板安装结构，更换不同孔径的孔板无需调整 网址链接 http://www.csscyq.com.proshow.asp?id=802  

　 仪器简介 本仪器是按照国家标准《GB/T265石油产品运动粘度测定法》要求设计制造的，适用于测定液体石油产品(指牛顿液体)在某一恒定温度条件下的运动粘度。本仪器采用按键计时，自动计算运动粘度值与测试平均值，打印和存储测定结果。广泛应用于石油、电力、部队、化工、铁路、科研等行业。测试方法：在某一恒定温度下，测定一定体积的液体在重力流过一个标定好的玻璃毛细管粘度计的时间，粘度计的毛细管常数与流动时间的乘积，即为该温度下液体的运动粘度。动力粘度可由测得的运动粘度乘以液体在当前温度下的密度所得。 技术参数 1、工作电源：AC220V±10% 50Hz 2、显示方式：液晶屏显示 3、控温范围：室温～120℃任意设置（高于80度需更换介质） 4、装样数量：4路 5、计时范围：0.1s～999.9s 6、计时精度：±0.1S 7、恒温浴缸：250×250mm 6、打 印 机：低能耗热敏打印机 7、测温元件：进口精密PT100铂电阻 8、毛细管粘度计：符合SH/T0173 JJG155 性能特点 1、采用先进单片机智能控温，液晶屏适时显示温度、时间、参数。 2、自动计算运动粘度值与测试平均值，并自动打印和存储测定结果。 3、10升恒温浴缸，外层有机玻璃保温罩，浴内温度分布均匀，控温效果好。 4、键盘设定粘度计常数、控制温度值、微调温度值、试验次数等参数。 5、试验次数1～6次自由调节，可同时对两种以上油样进行平行试验。 网址链接http://www.csscyq.com/proshow.asp?id=726

近日，天津大学分子聚集态科学研究院杨杰博士等在纯有机室温磷光材料研究方面取得新进展。研究成果在Cell Press旗下材料旗舰期刊《Matter》在线发表，题为“Förster能量转移：一种开发刺激响应性室温磷光材料的高效途径及其应用”。该成果的第一作者为天津大学2019级博士生王云生，共同作者有吉林大学邹勃教授，共同通讯联系人为杨杰博士、唐本忠院士和李振教授。 刺激响应性有机发光材料因其在信息存储、防伪、光电器件等应用中的巨大潜力而备受关注。目前，大多数刺激响应发光材料都是属于荧光类材料，而磷光类材料较为稀少。相对而言，具有刺激响应特性的有机室温磷光(RTP)材料兼具刺激响应荧光材料的功能和室温磷光材料的时间分辨特性，是当前有机发光材料领域的热点，同时也是难点。迄今为止，刺激响应纯有机RTP材料的报道多是停留在理论验证或探索性实验阶段，究其原因，材料制备的复杂性和内在机制的不明确性制约了这类材料的实际应用。基于此，要突破现有技术实现新的发展，就迫切需要拓展在理论层面的认知边界，获得新的行之有效的材料构筑策略。 研究人员利用主-客体掺杂体系中距离调控的共振能量转移(FRET, Förster Resonance Energy Transfer)过程，开发了具有刺激响应特性的RTP材料。FRET在不同环境下的广泛适应性和主-客体体系的良好磷光性能共同提高了材料体系的实用性。利用该策略制备的材料不仅与现有印刷技术展现出完美的兼容性，而且FRET客体与主体之间的特异性识别也被成功应用于信息加密。该工作首次揭示了FRET过程在宏观RTP刺激响应材料构筑方面的巨大潜力，提出了一种简单、廉价、有效并极具商业潜力的有机室温磷光材料构造策略。

由江西师范大学化开发研究中心研制的超高纯DONOR－C/D系列产品其纯度可达99.9％以上，在工业生产中能明显改善树脂的性能和可加工性，是能够完全替代国外同类产品的聚丙烯助催化剂。该项目连续得到国家科技攻关、国家重点新产品的资助。目前，该课题组在实验室的基础上建成了80吨/年DONOR-C和20吨/年的DONOR-D工业生产装置，产品分别在中石化九江分公司、安庆分公司和福建炼化有限公司的聚丙烯装置上进行了多年工业应用，产品已销往中石化、中石油系统有关聚丙烯企业，并出口韩国、俄罗等国家和地区，累计产生经济效益3000余万元。2004年和2005年，超高纯DONOR-C研究和高纯度DONOR－D研究分别获得2004年度江西省科技进步一等奖和2005年度江西省科技进步一等奖。

液体磁性磨具是由我在国际上首先提出并研制成功的一种新型精密光整加工技术，具有良好的材料适应性，可以实现对各种金属材料零件、陶瓷材料零件等的光整加工，可以获得较低的表面粗糙度 值，具有良好的可控性，可方便的通过调节磁场强度来控制整个加 工表面或局部表面研磨压力的大小，且光整加工所需要的设备简单，对设备的精度要求不高，可以方便地应用于生产实践，在复杂 型面、孔等表面精密加工方面具有具有明显的优势，居国内领先水平。

脑电信号作为人体重要的生理信息，已经被广泛应用于医学疾病诊断与治疗、人体潜能开发等方面。脑电图通过将电极接入被试对象的头皮，来测量大量神经元发放所形成的电场。脑电波作为能够体现大脑活动的信号中的一种，有方便检测、非侵入式且对被试对象友好等特点。一般认为，通过对大脑脑电波的检测并采取特定数据分析方法，有望将大脑的各项反应能力充分挖掘出来。近年来，脑电信号分析已成为认知神经科学领域的重要技术之一。大量研究表明，人类认知能力与脑电信号有关，其中工作记忆能力在认知中起关键作用。脑电信号具有数据量大、时间分辨率高、易受干扰等特点，给研究带来了不少挑战。杨立坚课题组使用样条函数，基于随机抽取的122名大学生志愿者训练集，以闭眼静息态下8个脑前区导联的脑电信号（图1），对20名志愿者测试集进行工作记忆能力的预测（图2），其确定系数R^2在多次随机试验下的中位数为68%，最低值大于50%，最高值72%（图3）。图1 ：试验中脑电信号记录的导联名称和位置图2：对某测试集计算的认知能力预测值与真实值的对比图3：对多次重复随机抽取的测试集计算的确定系数R^2箱线图杨立坚课题组依托10年来自身在函数型数据领域的研究成果，课题组2017级博士生张园园和2018级博士生黄昆在学习神经科学专业知识的同时，与机械工程系教授吴方芳和硕士生王健凯高效合作，分析季林红课题组的大学生志愿者脑电与认知能力数据。他们秉承“面向应用，背靠理论，写好算法”的统计学理念，把样条回归估计脑电信号的光滑轨迹，张量样条回归估计协方差函数，样条估计函数型主成分与得分等深刻的统计学前沿理论，结合LASSO回归，转化为快速准确分析脑电数据的算法（图4），从2018年12月开始仅用6个多月的时间，就很好地解决了基于工作记忆能力预测的问题，完成了这篇跨学科应用方法论文。图4：算法流程图

在该研究中，收集了公共数据集（大量RNA-seq和单细胞RNA-seq）发现ACE2在胰腺（外分泌腺和胰岛中）的表达和分布。而且，包括轻度和重度COVID-19患者在内的临床数据表明存在轻度胰腺炎。在这67例严重病例中，有11例（16.41％）的患者的淀粉酶和脂肪酶水平升高，有5例（7.46％）的患者显示胰腺影像学改变。在54例轻度病例中，只有一名患者（1.85％）显示淀粉酶和脂肪酶水平升高，而没有影像学改变。该研究揭示了COVID-19患者轻度胰腺损伤的现象和可能的原因。这表明SARS-CoV-2感染后的胰腺炎也应在临床工作中予以重视。