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发表纳米金属间化合物
用一锅湿化学法制备了新型的三元金属间化合物-PtSnBi纳米盘。双球差电镜表征表明三种金属原子均匀有序地分布。得益于三种金属的协同作用,PtSnBi纳米盘的甲酸氧化性能明显优于二元PtBi和PtSn金属间化合物。其中,Pt
南方科技大学 2021-04-14
金属材料柔性塑性成形技术
依托南京工程学院江苏省先进结构材料与应用技术重点实验室,基于与南京航空航天大学先进材料及成形技术研究所的产学研合作,长期开展航空、汽车、核电等金属板料及管塑性成形技术研究,已合作研发先进成形装备多套。 核心技术包括: (1)管材三维自由弯曲成形技术及装备 (2)复合管旋压成形技术
南京工程学院 2021-01-12
金属防腐蚀缓蚀剂的开发
随着国民经济的快速发展,海洋开发越来越重要,而海洋的恶劣环境中的金属材料的腐蚀严重,是阻碍海洋开发的重要因素。金属防腐蚀缓蚀剂的开发主要针对海洋环境、石油石化设备中的高酸、高氯环境中腐蚀与长效防护技术开展,从环保的角度出发研究了油田用环保型缓蚀剂。创新要点性能优于国内使用的多数缓蚀剂,能够适用于各类盐水泥浆的防腐要求。技术指标针对油田系统研制成功的环保型钼酸盐系的复合缓蚀剂NJUF系列,在实验室采用静动态实验在温度为室温至80℃、转速为168r/min、pH值为3~8.6的条件下测试,复合缓蚀剂的缓蚀效率均达90[%]以上,性能优于国内使用的多数缓蚀剂,能够适用于各类盐水泥浆的防腐要求。其他说明油田用环保型缓蚀剂目前已分别在江苏油田高盐分环境,胜利油田高矿化度、高酸性环境,新疆油田的砂土环境中应用,通过现场分析和了解,该系列的缓蚀剂的使用效果良好,有效延长了管道、污水储罐、钻具、钻杆等设备的使用寿命,提高了装置的使用安全性,得到了现场工程技术人员和油井公司的认可。
南京工业大学 2021-01-12
金属机械性能演示教具
含压缩、拉伸、扭转、剪切、弯曲各一件。
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
FG-10022.4G金属笔式话筒
      主要功能特点:★铝合金笔式外观,更显高端大气;使用2.4G数字射频技术,有效避免传输干扰,同时使用1000套无窜频,满足同一场所大量使用的需要;开机自动进入配对状态,配对成功后有提示音,自动转入接收状态;★直观LED液晶屏显示各项技术参数,数字音量大小调节、信号强弱、电池余量信息显示;具有很好防风效果,音质清晰,自然;★话筒具有激光教鞭功能,同时具有上下翻页按键(选配翻页模块可实现无线翻页、在放影PPT文件时还可一键黑屏);★话筒内置高性能咪头,外置防风棉,音质优美,可实现手持、并带有USB外接话筒接口(需配原厂外接咪);话筒可以与任意主机配对使用;无信号或无操作60秒内进入节能待机状态,有信号或操作时自动启动使用,无须对频,电池低损耗;★话筒采用大容量充电锂长效电池,充满电可连续工作10小时以上,配旅行(或USB充电器)充电器,使用更加便捷;话筒开机有提示音,且能调节话筒音量大小。       主要技术参数:调制方式:GFSK; 发射频率:2400~2483.5MHz;发射功率:10 dBm;传输范围:约20M(视环境变化);工作温度:-20~75度;功耗:约100mA ;电池充电时间:30分钟~1小时;频率响应:50Hz-15KHz;信噪比:90dB;输出电平:200mv;电源供电:5V直流供电;话筒净重:50g;(话筒配件;头戴绳;USB充电线;旅行充电器)。       资质:ISO9001、ISO14001、OHSAS18001、FCC、工信部无线电SRRC认证、国家无线音频传输软件著作权证书、商务部企业信用等级AAA级认证、全国质量检验稳定合格产品
广州佳比亚电子科技有限公司 2021-08-23
32019金属晶体结构模型
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
22206金属线膨胀演示器
宁波浪力仪器有限公司(余姚市朗海科教仪器厂) 2021-08-23
NMT金属腐蚀工作站
        非损伤微测技术(Non-invasive Micro-test Technology,NMT)源于美国MBL实验室(54位诺贝尔奖得主的摇篮),由神经学家Lionel F. Jaffe(美国扬格公司创始人之一)于1974年发明,2001年,美国扬格公司正式推出现代NMT。NMT是一种研究活体材料的底层核心技术,研究人员基于NMT能够建立自己独有的Me-Only 研究平台,从而获得极具创新的研究成果。         NMT可在不接触、不损伤样品的情况下,检测分子/离子进出生物活体的流速(流动速率和方向),可测样品种类繁多,小到菌、单细胞、液泡,大到组织、器官、整体都可检测。基于NMT商业化的设备统称为非损伤微测系统。         扬格/旭月的非损伤微测系统包含BIO系列、CONFLUX系列(共聚焦/荧光NMT)、NMT100系列、NMT200系列、NMT100S系列、NMT200S系列、NMT150系列、NMT活体工作站系列、NMT Physiolyzer®系列等,已发展至第七代自动化智能产品。扬格/旭月的NMT系统全部采用从美国扬格(旭月北京)研发中心自主研发的imFluxes智能操作软件,将十余年的NMT应用大数据与设备实现完美结合,并且在产品一体化、自动化、智能化、扩展升级等诸多方面都有大幅提升。          扬格/旭月已取得基于NMT的数十项专利及软件著作权,拥有完善的专利保护体系,所有产品全部通过中关村NMT联盟认证和ISO9001质量体系认证。扬格/旭月所销售的NMT专用耗材,已通过中关村NMT联盟认证,所有耗材是扬格/旭月研发中心结合十余年的经验、摸索并自主研发生产的。NMT专用耗材较传统的通用型耗材保质期更长,性能更稳定、可靠,所有对外销售的耗材全部经过严格的生产、检验流程。         扬格/旭月的NMT研究平台已经帮助国内外科研单位取得近百项各类专利,以及包含Nature、Cell在内的500多篇论文。同时,已销往欧洲的瑞士苏黎世大学(拥有包括爱因斯坦在内10余位诺贝尔奖得主),以及中国科学院、中国林科院、中国农科院、农业部下属的众多科研院所与高校,以及北大、上海交大等知名高校。 名称:NMT金属腐蚀工作站 代数:第七代 品牌:旭月 产地:中国 已获得认证:中关村NMT联盟认证,ISO9001国际质量体系认证 简介:NMT金属腐蚀工作站是一款针对金属腐蚀机制研究而特别设计的实时动态检测平台,可对材料表面进行微观三维动态扫描,检测材料表面的腐蚀介质的分子、离子的流速,是世界上新颖的金属腐蚀机制研究系统,分辨率高达10-12 mol级别。能满足涂层评价、材料腐蚀微观机理等方向的研究需求。 1 活体、原位、非损伤测量 对整体或分离后的样品不造成损伤,获取正常生理状态下的信息。 2 无需标记 预先知道测定的是何种指标,无需用放射性、化学或药理学等标记方法,安全且环保。 3 不用提取样品 可直接检测,不需要研磨等传统的提取方法。 4 实时、动态检测 动态实时(最短在6秒左右)检测和获取数据。 5 长时间持续检测 可进行长达8个小时以上的实时和动态监测。 6 可测指标 采购相对应耗材后可单独检测Mg2+、Cl-浓度和流速。 预留指标检测升级端口,可升级指标包含:IAA、O2、H2O2、Cd2+、Pb2+、Cu2+、Ca2+、H+、K+、Na+、NH4+、NO3-的浓度和流速检测。 预留双指标检测升级端口,升级后可单独检测一种离子或分子,也可同时检测两种离子或一种离子与一种分子的浓度和流速,用于离子/分子相关性研究及更前沿的科研探索。 7 可测样品种类繁多 各类化学腐蚀、电化学腐蚀、生物腐蚀的样品等都可以检测(理论值:大于2cm均可)。 8 自动化操作 Z方向自动/手动操控传感器移动,X、Y方向手动操控传感器移动。 9 数据采集方式 Z方向一维数据采集。 型号 功能 可升级功能 NMT-CRP 1.标配两种指标:Mg2+、Cl-。 2.操作方式:一维自动。 3.检测样品:可检测2cm以上的样品。 4.数据:1D。可直接检测、输出流速和浓度数据。 5.检测方式:单传感器检测 1.可升级指标:膜电势、IAA、O2、H2O2、Cd2+、Pb2+、Cu2+、Ca2+、H+、K+、Na+、NH4+、NO3-。 2.可扩展:未来新研发指标可扩展升级。 3.操作方式:可升级至三维自动。 4.可升级检测方式:单/双传感器检测可选。 5.数据:1D/3D可选。可直接检测、输出流速和浓度数据。                                                                                                                                                                        
旭月(北京)科技有限公司 2021-08-23
金属矿物标本盒(小学用)
产品详细介绍
西南农大科教仪器厂 2021-08-23
基于匹配理论的D2D异构网络高能效资源分配技术研究
D2D 异构网络技术(即终端直通技术),不需要通过基站或核心网进行数据中转和处理,只需在移动终端之间建立通信链路即可直接传输数据,为突破上述技术瓶颈提供了一种新型的网络架构。目前,D2D 技术已被IMT-2020(5G)推进组确定为第5代移动通信系统的关键技术之一。然而,D2D 通信无线资源分配方面的研究,必须考虑能量效率和能量使用的优化。由于移动终端的电池容量有限,一旦忽视数据传输中对能量效率的优化,将使得数据传输由于能量枯竭而中断,重要信息无法及时传达,严重影响服务质量和用户体验。针对4G 智能手机的用户调查结果表明,只有不到25%的用户对手机续航时间表示满意,手机续航时间已经成为影响用户满意度和品牌忠诚度的关键因素之一。   课题组深入研究了频谱效率和能量效率之间的内在关联,其研究结果表明,在考虑实际电路功率损耗的情况下,频谱效率和能量效率不再是简单的单调递减关系,而是随着频谱效率的增加,能量效率呈现先单调递增后单调递减的特性。通过上述分析可以看出,如果一味追求高频谱效率和高吞吐量,将会带来移动终端能量效率的大幅度下降。因此,课题组针对D2D异构网络频谱资源复用的复杂场景,将针对能效最优的NP难联合资源分配问题转换为用户偏好下的随信道状态和干扰水平而动态变化的一对一匹配问题,并通过采用稳定匹配理论、非合作博弈理论、非线性优化理论来解决能效优化问题。研究结果表明,在保障QoS情况下,相比传统的高谱效资源分配方法,该方案可以将移动终端的功率消耗降低200%以上。,本项目的核心研究方向正是将节能减排战略方针落实到移动通信的基础研究领域中,与国家中长期科技发展方向和国际通信产业长期发展趋势相一致,将在技术、环境和经济等多个方面具有重要的研究意义和实用价值。    课题组负责人周振宇自参加工作起即投入到异构网络资源分配、干扰协调、移动性管理、自组织组网等方面的研究工作中,作为项目负责人,先后主持了多项国家级、省部级科研项目,包括国家自然科学基金青年科学基金项目、北京市自然科学基金青年科学基金项目、北京市优秀人才计划项目等,积累了深厚的理论基础和丰富的研究经验。以 第 一 作 者 和 通 信 作 者 在 IEEE Transactions on Communications 、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Green Communications and Networking、IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Industrial Informatics等通信领域主流期刊发表论文30 余篇,在IEEE ICC、IEEE Globecom 等通信领域旗舰会议发表文章30 余篇,其中2 篇论文入选ESI 高被引论文。   其研究工作已被 Prof. Zhu Han(IEEE Fellow)、Prof. Weihua Zhuang(加拿大工程院院士、IEEE Fellow)、Prof. Sherman Shen(加拿大工程院院士、IEEE Fellow)、Prof. Vincent Poor(美国科学院院士、加拿大科学院院士、英国皇家科学院院士、IEEE Fellow)、Prof. Andreas Molisch(奥地利科学院院士、IEEE Fellow)、易芝玲教授(中国移动研究院首席科学家)以及JSAC、IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Communications Magazine 等通信领域顶级期刊引用和正面评价。荣获IET Communications 最佳期刊论文奖(the IET Premium Award in 2017,每年在全球范围内仅选拔1 篇)、IEEE 通信协会绿色通信与计算专委会最佳论文奖(IEEE ComSoc Green Communications and Computing Technical Committee 2017 Best Paper Award,在IEEE Globecom 2017 会议上颁奖)   目前担任 IEEE Access、Transactions on Emerging Telecommunications Technologies、IEEE Communications Magazine 等国际学术期刊的编辑及客座编辑,担任IEEE ISADS’15 智能电网通信与网络技术专题研讨会联合主席,担任IEEE Globecom、IEEE ICC、IEEE WCNC、IEEE VTC、IEEE PIRMC、IEEE CCNC、IEEE APCC 等国际学术会议的技术委员会委员。在国际标准化方面,担任IEEE 异构网络授权/非授权频谱融合标委会工作组骨干成员(IEEE Standards Association, P1932.1 Working Group, “Licensed/Unlicensed Spectrum Interoperability in Wireless Mobile Networks”)。应邀在IEEE 车辆技术协会旗舰会议IEEE VTC’18 上作Tutorial 报告(报告题目:Internet of Vehicles: When SDN, Edge Computing and Big Data Meet Intelligent Transport Systems)。2016 年入选北京市委组织部“北京市优秀人才计划”,2017 年入选IEEE 高级会员(IEEE Senior Member)。   该研究由中国国家自然科学基金委项目61601180和61601181,中央高校基础研究基金资助项目2014MS08和2016MS17,日本学术振兴会JSPS KAKENHI 26730056, JP15K15976和JP16K00117以及JSPS A3 Foresight等项目资助。
华北电力大学 2021-02-01
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