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一种功能化复合纳米纤维修饰电极的制备方法
本发明是一种功能化复合纳米纤维修饰电极的制备方法，具体制备方法包括：1）纺丝溶液配制；2）静电纺丝制备复合纳米纤维，形成复合纳米纤维PA6-MWNTs修饰电极；>3）复合纳米纤维电聚合硫堇功能化。将复合纳米纤维PA6-MWNTs修饰电极浸于含有硫堇单体PTH的聚合液中，先施加电压进行阳极化处理，然后进行循环伏安扫描，获得功能化复合纳米纤维PA6-MWNTs/PTH修饰电极。本发明获得具有稳定性好、比表面积大、生物相容性良好、电子传递速率快、直径孔径分布均匀等特点的功能化复合纳米纤维电极修饰材料。
东南大学
2021-04-13
设备及其控制系统的 运行特性参数获取及优化控制方法
南京工程学院
2021-04-13
一种活性染料废水的物化处理装置及方法
本发明属于污水处理技术领域，涉及一种活性染料废水的处理工艺技术，特别是一种新型活性染料废水的物化处理方法。染料是最主要的污染物，其中活性染料因其具有色泽艳丽、染色牢固、应用简便等特点而被广泛应用。然而活性染料会给水环境带来很严重的色度问题，其浓度在0.005mg/L便会使水体带有颜色，因此，无论是出于环保考虑还是视觉美观要求，都要将活性染料从废水中去除。但是由于活性染料对于光、热和某些氧化剂均具有良好的稳定性，采用传统废水处理技术难于将其有效去除。因此发展一套技术和经济上可行的活性染料废水处理技术非常必要。本发明的目的在于克服现有技术存在的缺点，寻求设计提供一种新型工艺和原理的活性染料废水处理方法，该方法以印染纺织行业排放的活性染料废水为对象，采用物化新技术对废水进行处理。
青岛大学
2021-04-13
一种防污闪超疏水自清洁涂料及其制备方法
青岛大学
2021-04-13
一种多孔交联聚苯乙烯微球及其制备方法
本发明涉及一种多孔交联聚苯乙烯微球，所述的多孔交联聚苯乙烯微球具有表面微孔内部大孔结构，具体地，所述表面微孔的平均孔径为18.64~22.82nm，内部大孔的平均孔径为0.75~1.64µm。具有这种结构的多孔交联聚苯乙烯微球作为色谱柱填料时，可以有效降低柱压，内部的大孔结构使被检测物质与微球之间的作用面积进一步增大，增大了保留时间，可以更好的实现物质分离。色谱柱填料、产品附加值高。
青岛大学
2021-04-13
一种哑铃型ZnO微米环气敏材料的制备方法
本发明属于纳米气敏材料制备技术领域，涉及一种哑铃型ZnO微米环气敏材料的制备方法，以Zn(NO3)2·6H2O和六次甲基四胺为反应原料，以水为溶剂，利用水热合成技术制备ZnO哑铃型棒状结构，室温静置后自发腐蚀得到哑铃型微米环气敏材料，制备工艺简单，反应条件温和，生产成本低，易于批量生产，制备的产品纯度高，结晶性好，比表面大，在气体传感器和光催化等方面具有潜在用途。本发明在新能源、气敏、催化、等领域具有重要用途。
青岛大学
2021-04-13
一种以胆酸为原料制备稠油降凝剂的方法
本发明涉及一种以胆酸为原料来制备稠油降凝剂的方法。将胆酸与N,N-二甲基-1,3-丙二胺发生酰胺化反应，生成端基含叔胺的胆酸酰胺，然后两分子的端基含叔胺的胆酸酰胺再与一分子的戊二醇二缩水甘油醚反应，生成含有两条胆酸疏水链的双子型两亲分子。该类化合物具有良好的降低稠油凝点的能力。制备方法工艺简单，提供了一种制备稠油降凝剂的新途径。
青岛大学
2021-04-13
一种基于机器学习的空间数据匹配方法
本发明涉及一种基于机器学习的空间数据匹配方法，包括四个步骤:1)自动生成匹配训练样本，2) 通过机器学习建立分类器模型及其参数，3)应用分类器模型对输入空间数据进行目标匹配，4)顾及逻 辑和领域约束对匹配结果的过滤和改善。其中机器学习采用以空间目标的位置、大小、形状和方位等多 种指标作为特征提取。具有如下优点:可避免量纲标准化和多指标加权中的主观任意性，匹配精度较加 权平均方法更高;匹配模型基于样本数据学习建立，数据的自适应性较高;建立模型的典型样本数量少， 可大规模应用;利用空间数据的内在几何信息，无需额外属性信息，使用准入性低。
武汉大学
2021-04-13
网络环境下城市事件驱动的决策信息聚焦服务方法及系统
本发明公开了网络环境下城市事件驱动的决策信息聚焦服务方法及系统，本发明提出的从关联城市 事件类型及阶段的抽象决策信息聚焦服务链建模与注册，到城市事件驱动的关联的抽象决策信息聚焦服 务链的发现，到抽象决策信息聚焦服务链的实例化与执行，到最后的决策结果的网络化共享的整个流程， 是一种网络环境下城市事件驱动的决策信息聚焦服务方法，实现了抽象决策信息聚焦服务链网络化共享 及协作管理、事件驱动的抽象决策信息聚焦服务链精确高效发现和决策结果的网络化共享，为智慧城市 突发事件的科学准确决策和快速应急响应提供了支持。
武汉大学
2021-04-13
一种基于不完整文本描述的特定行人检索方法
本发明公开了一种基于不完整文本描述的特定行人检索方法，主要思想是把用户不完整的文本描述 转化为一个属性向量，然后采用一种属性完善的算法来丰富这个属性向量的描述能力。在检索阶段，基 于完善后的属性向量的检索过程被分为成对的两个流程：离线处理和在线处理。对于离线处理，需要训 练几个属性分类器来检测库中图片的属性；另外，还应从属性向量中学习一个距离度量标准。对于在线 处理，首先采用线性稀疏重建方法来完善用户提供的属性，然后将离线学习得到的距离度量标准运用到 完善后的属性向量中。实验证明，本发明的方法在两个具有代表性的数据集上获得了优越的性能。
武汉大学
2021-04-13