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基于多源数据的胶州湾湿地生态演变分析
项目背景:由于胶州湾周围发展快,人类活动频繁,造 成了自然湿地快速缩减,其生态系统被严重摧毁,因此,对 大沽河口湿地的生态监测十分必要。如何利用高光谱遥感数 据和雷达 SAR 数据的组合特征对大沽河口湿地进行分类。利 用二者的优势互补,得到比单一遥感影像数据更高的湿地分 类结果。将单一评价准则进行并行融合,形成多准则的过滤 式特征选择算法,从多个角度衡量各特征的优劣,计算各特 征的最终权重值。通过与各单一准则的过滤式算法进行对 比,得出多准则融合的过滤式算法在计算特征权重上的优 势。利用多准则过滤式算法与封装式算法的串行结合进一步 进行特征选择。并与多准则过滤式、封装式算法从耗时、子 集规模、交叉验证精度上进行对比,分析二者结合算法的优 势。为了验证二者结合算法的泛化性,采用支持向量机算法 和基于对象两种分类方法,以三组最优特征子集为数据源对 大沽河口湿地进行分类,并对分类精度及结果进行对比。 所需技术需求简要描述:1.如何实现多源数据的高效融 合与分析;2.如何优化湿地分类方法;3.如何从湿地的时间 序列数据中分析其变化机理。  对技术提供方的要求:1.在土地复垦与生态重建领域具 有较好的研究积累,具有土地整理关键技术、盐渍化遥感检 测及暗管改碱与节水集成技术及其应用省部级以上奖励。2.技术方案成熟可靠稳定有创新思维,不涉及知识产权侵犯。 3.主要负责人需要具有工学博士学位,在高光谱领域有深入 的研究及论文发表。 
青岛弘毅天图信息科技有限责任公司 2021-09-10
基于大数据分析的小基站开关控制方法
本发明公开了一种基于大数据分析的小基站开关控制方法,包括:采集场景信息步骤;数据预处理步骤;提取特征步骤;选择并训练模型步骤;预测步骤。本发明利用特殊场景下时刻表以及小基站接入人数的历史记录,建立数学模型,预测未来小基站内的待服务人数,根据待服务人数去控制小基站的开关,达到节能、减少基站间干扰的目的。 在建立数学模型的过程中,本方法结合数据挖掘和机器学习,提高了预测的准确率和系统的实用性。
东南大学 2021-04-11
基于深度时空分析的综合能源数据挖掘与预测技术
本成果针对城市水电气热等综合能源数据来源广泛,结构复杂,且与用户、时间、空间信息关系紧密的特点,构建了高性能综合能源数据分析平台,提出了细粒度的能源数据分析理论框架及方法,并将其应用于智慧城市建设。 项目特色:  统一高效的综合能源数据存储与计算服务平台,实现数据共享和业务融合;  综合考虑用户的用电行为、用户间关联关系、时间、日期对用户能源需求的影响进行建模;  融合分析用户多类能源的综合用电需求,并采用基于隐变量的聚类算法在隐含用电需求空间中对用户进行聚类。 市场应用前景: 建成统一高效的综合能源数据存储与计算服务平台,实现天津城市电网结构化数据、非结构化数据、采集量测数据的统一存储,提出的多因素能源使用特性细粒度分析框架,精细刻画用户的能源使用特性,比传统方法具有更加丰富的涵义和可解释性。成果有效支撑天津城市电网“十三五”期间的存储需求。为我国智慧城市综合能源数据分析领域的技术进步发挥了巨大的推动作用。
南开大学 2021-04-13
智慧水利大数据平台
技术优势 智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法,即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。 1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息,基于大数据分析技术和可视化方法,设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。 2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础,现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱,预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据,采用深度学习技术,对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法,能够实现对水库的智能化管理调度。 3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型,采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同,该方法不依赖于水利专家的经验,能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。 智慧水利大数据平台——功能模块图 大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图 系统主要功能模块
西安电子科技大学 2021-05-12
智慧水利大数据平台
技术优势智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法,即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息,基于大数据分析技术和可视化方法,设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础,现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱,预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据,采用深度学习技术,对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法,能够实现对水库的智能化管理调度。3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型,采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同,该方法不依赖于水利专家的经验,能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。智慧水利大数据平台——功能模块图大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图系统主要功能模块应用前景随着水利信息化的发展,物联网技术、人工智能技术和大数据技术的广泛应用,智慧水利逐渐成为可能,智慧水利大数据平台的建设正处于蓬勃发展的历史时期。该研究成果面向水库管理中的信息化和智能化问题展开研究,提供了基于物联网的大坝数据采集,基于大数据处理和可视分析技术的大坝安全监测和基于计算智能技术的水库入库流量预测与智能水库防洪调度解决方案。项目研究成果包括科研成果论文和软件产品,研究成果成熟度较高,具备良好的市场转化潜力。
西安电子科技大学 2021-04-10
大数据处理平台
可以量产/n该项目是提供一个大数据处理框架和处理平台,具备较强的大数据 处理能力。 该项目需求广泛,将产生较大的经济效益。
华中科技大学 2021-01-12
SpongeDB内存数据库
Ø 本内存数据库包括了磁盘数据库应有的功能,如:数据操纵、数据定义以及数据查询。此外,本软件使用socket通信,分别搭建了服务端和客户端程序,使数据操作和数据处理分开执行。并且实现了单用户多处登陆引发的多线程问题。本项目最终获得“江苏软件杯——首届全国大学生软件设计大赛”优秀奖。
北京理工大学 2021-01-12
建筑能耗数据采集终端
本实用新型公开了一种建筑能耗数据采集终端,主要包括ARM处理器、与ARM处理器相连的存储器、以太网络接口、数据采集模块、人机交互单元;所述以太网络接口为单向通讯接口,包括第一以太网络接口、第二以太网络接口,第一以太网络接口的输出端与ARM处理器的输入端相连,第二以太网络接口的输入端与ARM处理器的输出端相连;所述存储器包括DDRRAM、FLASHROM、SD卡存储器,均与ARM处理器相互连接。本实用新型是实现建筑能耗数据分类、分项采集的关键设备,负责采集监测区域内的电、水、燃气等计量装置的计量数据,
安徽建筑大学 2021-01-12
SpongeDB内存数据库*
成果完成年份:2010年9月 成果简介:本内存数据库包括了磁盘数据库应有的功能,如:数据操纵、数据定义以及数据查询。此外,本软件使用socket通信,分别搭建了服务端和客户端程序,使数据操作和数据处理分开执行。并且实现了单用户多处登陆引发的多线程问题。本项目最终获得“江苏软件杯——首届全国大学生软件设计大赛”优秀奖。 项目来源:自行开发 技术领域:数据库 应用范围:中小型企业公司 现状特点:国内领先 技术创新
北京理工大学 2021-04-14
数据库透明加密
本产品基于自主技术,重点解决如下3个方面的问题:敏感数据的透明加密存储。数据在存入物理存储时,敏感字段通过加密变换,以乱码的方式存储到物理数据库中。在检索时,首先进行授权的检验,对于授权用户,敏感字段的乱码经过解密变换,以明文的方式返回检索结果。对于非授权用户,则返回乱码或者空。 密文字段的高效检索。采用密文索引技术,将敏感字段的乱码存储对数据库访问性能的损失降到最低。增强的授权管理。,本产品采用密码技术手段,增设安全管理员和审计管理员,限制DBA的权限,使得入侵的DBA不能随意查看被保护的关键数据
北京理工大学 2021-04-14
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