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一键式闪测仪
苏州英示测量科技有限公司
2021-12-15
牛顿第二定律演示仪
产品详细介绍 双轨结合和联动刹车装置，用比较法验证牛顿第二定律
杭州艮山无线电元件厂
2021-08-23
光栅单色仪(近红外-3)
产品详细介绍 主要技术指标:
1.光路程式Czerney--Turner装架，平面闪耀光栅（600g/mm 或300g/mm）单色仪
2.准直物镜和成像物镜的焦距：200mm
3.相对通光孔径：D/F=1/4.5
4.光谱范围：0.6—1.5μm或0.8—3μm
5.波长示值误差：小于1nm
6.进出口狭缝宽度：0.2—2.5mm，分档可调
7.工作方式：手动调节波长
备有资料,欢迎索取
E-mail： zhu123@suda.edu.cn 电话：13862069677
技术负责人：朱先生
苏州大学信息光学工程研究所
2021-08-23
多媒体液晶投影仪
产品详细介绍分辩率：800×600像素物镜：三片镜亮度：≥5000流明光源：冷光源575W（专用金属灯泡）
河南新乡市获嘉科教投影器材厂
2021-08-23
连续流动分析仪Futura
100%独立通道
独立光源，独立检测器，独立蠕动泵、独立操作键盘，独立液晶显示屏，独立试剂柜
可实现1-16通道同时分析
样品自动在线前处理
自动稀释、透析、蒸馏、消解、萃取等
系统高度自动化
可自动清洗，关机，开机
分析模式灵活
微流、宏流或两者结合分析
多种光程的流通池可供选择
可实现多针取样
软件功能强大
灵活编辑样品表，自动生成校正标准曲线，紧急样品处理
基线和灵敏度自动设定和校正
分辨率高，检测限低，测量范围广
可与所有LIMS兼容
深圳市一正科技有限公司
2021-11-01
NK7800 OCID 光缆普查仪
青岛诺克通信技术有限公司
2021-09-10
混凝土流变仪NELD-CRH610
NELD-CRH610型流变仪是一种全新多功能和轻便的混凝土流变仪，用于检测骨料32mm以下的混凝土流变性。NELD-CRH610型混凝土流变仪是耐尔得根据混凝土试验室及现场测量的经验设计开发，可用于研究单位的配合比设计及现场流变性监控使用。
软件自动控制采集数据，自动计算Bingham流变参数—屈服应力和塑性粘度，绘制曲线，储存试验结果及导出试验数据。
北京耐尔得智能科技有限公司
2023-03-14
实验室专用废气净化仪
产品介绍：
毕恩思BC-AIR实验室专用废气净化仪系列专为吸附净化实验室有毒有害废气而设计,适用于各种领域,能吸附多
种化学品类型,如有机溶剂、无机酸类、甲醛、氨气、盐酸等气体。可适用于绝大部分实验室,对实验室本身的气体具有极
强净化能力,可24小时持续净化实验室空气，废气去除率达99%,环保效率高。
产品特点：
●无需安装管道 工程,安装便捷,废气不外排,新型环保。
●无需消耗空调能耗, 节省能源效率高。
●化学品类别可选配过滤模块系统,满足多种不同种类的化学品吸附。
●移动方便,就近存放,提高工作效率。
●好的模块化过滤技术,完全吸附过滤实验产生的有害气体、颗粒粉尘等物质。
●弥补通风系统设计不足,净化室内异味。
规格型号：
型号
外部尺寸
产品重量(毛/净)
产品功率
适用面积
配置
BC-AIR550
550*380*370mm
13.5/16kg
78w
20-30㎡
风速调节:四档
风机:1个
显示屏
控制系统:1套
VOC报警系统:1套
温湿度报警系统:1套
PM2.5检测仪:1套
电源线:1根
遥控器:1个
过滤器种类(选配) :有机过滤器/无机过滤器/甲醛过滤器/氨气过滤器/ HEPA过滤器
苏州毕恩思实验器材有限公司
2022-09-16
R-1001VN旋转蒸发仪
郑州长城科工贸有限公司
2022-11-04
医学影像人工智能辅助诊断关键技术—智能病灶分割及三维重建
技术分析(创新性、先进性、独占性)
为了充分利用先进的人工智能的新技术，提高医疗影像辅助诊断的水平，使得智能医疗诊断技术提高临床诊断的质量和效率，使其尽快走入家挺、社区，满足人们的医疗健康的需要。研究临床医学影像的2D病灶精细分割和三维跨模态的影像三维重建技术。首先，通过建立多层感知的神经网路，对医学影像的特征进行充分学习，得到影像的几何映射的关系，从而实现对医学影像的三维重建，克服了现有的三维重建技术中度量关键问题，关键技术对于医学影像的精准度量，具有现实意义:其次，在2D病灶分割中，利用半监督学习技术，实现少标签情况下的分割技术，半监督学习技术可以有效解决医学影像中标签难以获取的问题。技术的研究成果的特点是医学影像跨模态辅助诊断技术，对于超声、CT以及核磁共振等影像都有效，并且攻克的神经网络过于复杂的关键问题，所研究技术适用于临床快速便捷辅助诊断。此外，在医学度量方面的关键技术中，突破了人体腹腔及皮下脂肪的精细分割技术的关键技术，可以用于临床辅助诊断中，在关键技术探索中，实现对腔内脂肪特征的精细学习，该技术仅需要少量的影像标准数据，就可以实现皮下脂肪的准确分割，并证明了关键技术的有效性。
华东师范大学
2021-05-10