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电机故障检测实训考核装置
产品详细介绍企业信息您只要致电:021-55884001(袁经理)我们可以解答 电机故障检测实训考核装置 的相关疑问!我们可以帮您推荐符合您要求的 电机故障检测实训考核装置 相关产品!找不到所需产品?请点击 产品导航页当前产品页面地址:http://www.shfdtw.com/productshow-106-1494-1.htmlTW-DJG01电机故障检测实训考核装置一、技术参数1、输入电压:三相四线制380V±10%  50Hz2、工作环境:环境温度范围为—5℃~+40℃  相对湿度<85%(25℃) 海拔<4000m3、装置容量:≤1.5kVA4、安全保护:具有过流、漏电、短路、超量程等二、装置的配置实训装置由电源控制屏、实训桌、仪表及连接导线等组成。(一)电源控制屏(铁质双层亚光密纹喷塑结构,铝质面板)1、交流电源部分    提供三相0~450V可调交流电源,同时可得到单相0~250V可调的交流电源,配有一台三相同轴联动自耦调压器(规格1.5kVA、0~450V)。可调交流电源输出处设有过流保护装置,当相间、线间过电流及直接短路均能自动保护,克服了更换保险丝带来的麻烦,并具有过流声光告警。控制屏的供电由启停按钮进行控制,具有漏电声光告警等功能;配有指针式交流电压表,可方便地指示三相电网和三相调压输出的每一相的线电压。2、直流电源部分220V/0.5A直流电源一组,具有短路保护功能;0~240V/3A可调直流高压电源一组,具有过压、过流及短路保护功能3、 设置故排、排除故障模块  该模块设有设故区和排故区,设故区可对单相异步电机、三相异步电机、同步电机、直流电机的常见电气故障进行设置;排故区可让学生动手进行故障测试,并把测试出的故障加以排除,从而提高学生的电机检测技能。4、 电机模块部分  配有单相电容运转异步电动机、三相鼠笼式异步电动机、同步电动机及直流并励电动机,设有对应电机控制及运行状态指示,在电机短路故障模拟时能迅速的切断电源,以保护设备的安全使用。(二)实训桌实训桌为铁质双层亚光密纹喷塑结构,桌面为加厚钢板喷塑,结构坚固,形状似长方体封闭式结构,造型美观大方;设有抽屉用于放置工具、存放资料等。桌面用于安装电源控制屏并提供一个舒适的工作台面。实训桌底部装有四个万向轮和紧固机构,便于移动和固定。(三)仪器仪表1、交流数字电流表(三只表): 测量范围0~5A,带有毫安、安培指示(量程自动判断,自动切换),输入阻抗为0.5Ω,精度0.5%±5字,具有超量程报警、指示及切断总电源等功能。2、交流数字电压表(一只表): 测量范围0~500V(量程自动判断,自动切换),输入阻抗1M,精度0.5%±5字,具有超量程报警、指示及切断总电源等功能。3、直流数字电流表(两只表):测量范围0~5A,带有毫安、安培指示(量程自动判断,自动切换),输入阻抗为0.25Ω,精度0.5%±5字,具有超量程报警、指示及切断总电源等功能。4、500V等级兆欧表。5、便携式数字万用表6、直流数字电压表(一只表):测量范围0~500V(量程自动判断,自动切换),输入阻抗10M,精度0.5%±5字,具有超量程报警、指示及切断总电源等功能。(四)实训导线及配件采用高可靠护套结构手枪插连接线(不存在任何触电的可能),里面采用无氧铜抽丝多股线,达到超软目的,外包丁晴聚氯乙烯绝缘层,具有柔软、耐压高、强度大、防硬化、韧性好等优点,插头采用实芯铜质件外套铍轻铜弹片,接触优良。
上海天威教学仪器设备有限公司 2021-08-23
硫化氢气体检测管
产品详细介绍 硫化氢气体检测管 比长式气体检测管原理及使用方法原理CO、CO2、H2S、O2、SO2、NH3等检测管的基本测定原理为线性比色法,即被测气体通过检定管与指示胶发生有色反应,形成变色层(变色柱),变色层的长度与被测气体的浓度成正比。2、主要技术参数(见附表)3、附件(每盒)①胶管一段;Φ3×5,长度20cm②小砂轮一片4、贮运条件本品应避光保存于阴凉干燥处,严禁日光照射,保存温度不超过40℃,玻璃制品,小心轻放。5、使用方法各种检定管均可与气体检定管用圆筒型正压式采样器等配套使用。于测定现场用空气冲洗采样器后,取一定体积的现场空气,把检定管两端切开,用短胶管将检定管的下端(浓度标尺有“0”的一端)连接在采样器(检定器)的出气口上,按规定时间匀速通过检定管,然后按检定管变色柱(或变色环)上端指示的数字,直接读取被测气体的百分浓度。  各种气体检测管主要技术参数表
北京华博科技制造有限公司 2021-08-23
在线多参数水质检测仪
一、产品用途: ZXQCS型在线多参数检测仪是用于在线连续测量水中多参数(温度、电导、溶解氧、酸碱度、浊度等),并能定时上传数据的仪器。本仪器可广泛用于饮用水、废水、工业循环水等的水质多参数测量和监测。(注:参数最多可扩展至9个)
上海海恒机电仪表股份有限公司 2021-12-08
工业缺陷检测平台 (Industrial Defect Detection Platform)
工业缺陷检测平台以工业智能制造中的表面缺陷检测为场景,融合人工智能、FPGA、机械臂控制等技术,实现检测传送带上的铝片缺陷情况,配合机械臂将有缺陷的铝板取出,从而模拟FPGA及人工智能在工业制造过程中的应用。This industrial defect detection platform, which takes the surface defect detection in industrial intelligent manufacturing as the scene, integrates Artificial Intelligence, FPGA, mechanical-arm control and other technologies to detect the defects of aluminum sheets on the conveyor belt and then takes out the defective aluminum sheets with mechanical arm, so as to simulate the application of FPGA and Artificial Intelligence in the industrial manufacturing process. 
英特尔FPGA中国创新中心 2022-05-24
工业缺陷检测平台 (Industrial Defect Detection Platform)
工业缺陷检测平台以工业智能制造中的表面缺陷检测为场景,融合人工智能、FPGA、机械臂控制等技术,实现检测传送带上的铝片缺陷情况,配合机械臂将有缺陷的铝板取出,从而模拟FPGA及人工智能在工业制造过程中的应用。This industrial defect detection platform, which takes the surface defect detection in industrial intelligent manufacturing as the scene, integrates Artificial Intelligence, FPGA, mechanical-arm control and other technologies to detect the defects of aluminum sheets on the conveyor belt and then takes out the defective aluminum sheets with mechanical arm, so as to simulate the application of FPGA and Artificial Intelligence in the industrial manufacturing process. 
重庆海云捷迅科技有限公司 2022-06-17
六工位公差综合检测实训台
六工位公差综合检测实训台
南昌市精鹰科教实业有限公司 2022-07-21
机械装调与检测实训台
机械装调与检测实训台
南昌市精鹰科教实业有限公司 2022-07-21
一种面向金融风控的轻量型自动化机器学习(autoML)框架
产品服务:本项目主要面向商业用户,提供技术服务或者成套的商用解决方案,目标客户为银行、互联网金融公司等。项目优势:目前针对金融风控领域尚无合适的autoML框架,许多金融风控解决方案的提供商并没有提供自动化机器学习的解决方案,通用的自动化机器学习方法如Google的Cloud AutoML 又不能很好的应用于金融风控领域,目前面向金融风控的自动化机器学习算法存在一定的市场空缺,具有广阔的应用前景。市场概况:本项目注重该领域的细分市场,主要面向中小客户和个人研究者   
同济大学 2021-04-10
地下建筑空调排风热回收用间接蒸发冷却器关键技术
针对地下车站、军事基地等地下建筑的空调系统设置冷却塔的可靠性、协调性和隐身性的要求,及其空调工程造价、运行能耗高昂的现实,结合可回收利用其坑道排风能量的有利条件,项目组在国家课题及企业的支持下,通过多年的技术攻关,取得如下成果:1、提出将换热器盘分成若干并联单元,在每个单元盘管两侧旋转布水强化传热传质,改善换热器表面水膜与空气换热微环境、最大程度利用水膜与空气传热传质能力的强化传热理念。2、成功研发地下建筑空调排风热回收用间接蒸发冷却器的核心装置“旋转布水器”,并通过实验
长沙理工大学 2021-01-12
一种应对风功率波动的多风电场储能装置的容量配置方法
本发明提供了一种应对风功率波动的多风电场储能装置的容量 配置方法,包括 S1 以电力系统所有节点的储能功率需求最小为目标建 立最小储能功率需求优化模型;S2 根据最小储能功率需求优化模型并 结合鲁棒线性优化方法获得最大风功率波动范围下的风电场储能最小 容量值;S3 当最小容量值为零时,则不需要配置储能装置;当最小容 量值不为零时,则在不为零的节点处,根据风电场储能最小容量值配 置储能装置。本发明考虑了多个风电场在电力系统中的布局和接入系 统本身的网络拓扑结构,能够反映当前电力系统中多个风电场接入的
华中科技大学 2021-04-14
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