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新修订的《中华人民共和国专利法实施细则》全文发布
自2024年1月20日起施行。
云上高博会 2023-12-23
凝聚科技创新磅礴力量 昂首奋进新时代新征程
10月22日,中国共产党第二十次全国代表大会胜利闭幕。在全党全国各族人民迈上全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的关键时刻,党的二十大进一步指明了党和国家事业的前进方向,是未来5年及更长时期内我们党带领人民团结奋斗的重要遵循。
科技日报 2022-10-24
腹泻或为新冠病毒感染指标的研究
根据目前的研究,新冠病毒引起的肺炎最常见的症状是发热和咳嗽等,而表现出腹泻症状的患者较少。广州中山大学第三附属医院学者在预印本平台medrxiv发表文章称,腹泻可能是新冠病毒感染的一个指标,提示临床医生应更加关注腹泻患者。而目前三项研究报告的腹泻发生率不同。作者认为,腹泻可能是一个被忽视的症状。由于冠状病毒通过结合ACE2入侵人体细胞,ACE2也可调控肠道炎症,为了追踪新冠病毒介导的感染途径,团队使用单细胞RNA测序进行了分析。结果发现, ACE2 在小肠中高度表达,尤其在近端和远端肠细胞中显著升高,而ACE2在肺组织中的RNA水平较低。因此,团队怀疑,当人们食用受感染的野生动物时,表达ACE2的小肠上皮细胞可能容易受到新冠病毒感染,腹泻可能是感染的一个指标。研究还分析了HCOV-229 E病毒的ANPEP受体和Mers-CoV病毒的DPP4受体的表达谱。发现这些病毒进入受体的 RNA 水平也在近端或远端肠细胞中也呈现高表达,与ACE2的表达谱一致。由于ACE2、ANPEP和DPP4的表达谱明显重叠,人类肠道很可能是这些病毒的另一种感染途径。 作者建议,对于新冠病毒感染预防,不仅要戴好口罩防止通过呼吸道感染,也不能忽视病从口入经肠道感染,疫情期间,食物最好要高温烹饪。由于新冠病毒与SARS病毒高度同源,约20~25%的SARS患者有腹泻,而目前新冠病毒肺炎的腹泻发生率仅2~3%,这令人困惑。作者指出,鉴于疫情中的很多初期患者报告与野生动物市场有联系,这一观察提出了一个重要问题,即当食物到达小肠时,病毒是否通过污染食物传播。
中山大学 2021-04-10
新冠肺炎 AI 筛查和辅助诊断系统
影像学检查在新冠肺炎的诊疗中具有非常重要的参考价值,《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第五版)》将“疑似病例具有肺炎影像学特征者”作为临床诊断标准,但在临床实践中存在一定局限,疫情爆发导致待阅片数量激增,医生阅片压力巨大;新冠肺炎属于新发疾病,各地医疗机构特别是基层机构缺乏阅片经验,且由于“异病同影”,容易造成漏诊或误诊;该病病程发展快,患者需要接受多次胸部CT检查以监测病情发展、评估治疗效果等,单凭阅片医生肉眼很难快速对比并识别病灶变化。 在接诊量高峰期,亟待建立更精准高效的人工智能影像辅助诊断方法。孙逸仙纪念医院林天歆教授组织医院呼吸内科、急诊科、放射科、大数据与人工智能团队开展科研攻关,在广州再生医学与健康广东省实验室、广东省科技厅的支持下,联合清华大学、澳门科技大学以及广州康睿智能科技有限公司,使用50万份临床影像学大数据,开发了基于胸部CT的新型冠状病毒肺炎AI筛查和辅助诊断系统。 该系统能对新冠肺炎进行快速诊断,判定新冠肺炎的分级和严重程度,协助医疗机构加速辨别感染者,为快速隔离、诊断、治疗争取时间。其优势主要体现在:快速、准确地诊断新冠肺炎。有经验的影像科医生看完1个患者的胸部CT图像约15-30分钟。该AI系统可在20秒内完成1个患者CT图像的检测及诊断过程,诊断准确率达90%以上。进行病情严重程度分级和重症危重症预测功能。该系统可对胸部CT图像每一切面的小结节、磨玻璃影和实变进行自动分割、标注及定量分析,可预测患者的吸氧频率、血氧饱和度、全身代谢情况、其他器官损伤程度,预测病人发展为重症、危重症的概率和时间,以便医生及时干预,降低患者死亡率。协助医务人员进行药物效果评估,指导用药。系统可对同一位患者用药前后的CT图像进行对比分析,通过定量计算病灶在用药前后的变化,判别药物是否有效,指导临床用药。
中山大学 2021-04-10
新冠病毒大数据交叉学科研究平台
日前,国防科技大学系统工程学院大数据与复杂网络研究团队同四川大学、电子科技大学一起,组建新冠病毒大数据交叉学科研究平台,助力新型流行病研究和防控,给多个省份和国家有关部委等提供了8份数据分析报告和决策建议报告,为防控和战胜疫情贡献出了科学智慧。国防科技大学系统工程学院大数据与复杂网络研究团队基于新冠病毒大数据交叉学科研究平台,利用海量多源异构大数据,结合疫情发生发展规律,对人群流动及传播风险进行了综合建模和分析,为政府决策提供了参考依据。特别是团队通过分析春运期间人口流动大数据,建立起疾病传播模型,测算出了疫情扩散蔓延阶段武汉市向全国各地区的输出人口状况和新冠病毒感染的风险指数。还有许多研究人员尝试通过客运数据,研判各个地区及城市的感染风险。也有学者采用“百度迁移”所提供的人口流动数据,通过春运期间从武汉流向全国各省市的人口规模(不包含港澳台数据)和全国感染病毒人数的可视化分布,直观解读两者间的联系。同时加以推断,武汉封城之后,二次传染所造成的病毒传播将日趋占主导地位,传播程度和各省市的人口密度以及管控措施等密切相关。
电子科技大学 2021-04-10
新冠肺炎密切接触者智能筛查系统
该系统直接切入湖北省随州市曾都区的实际情况,让当地65万居民通过手机主动报告自己近期密切接触的人员。系统基于曾都区既往和每日更新的确诊病人、疑似病人、发热病人及其密切接触人员的信息进行数据分析,进而关联挖掘出高风险人员。系统从广大居民端而非仅从患者端入手排查密切接触者,以居民自发填写、及时反馈取代疾控人员和社区干部面对面调查登记、事后反馈,变“要我报告”为“我要报告”,极大削减了疫情防控期间工作人员的工作量;系统还为居民提供实时健康提示功能,使其在第一时间得知密切接触情况变化并及时做好防护;同时,系统还扩大了接触人员排查层级,通过用户之间的关联及时掌握“密切接触者的密切接触者”,为疾控工作扩大防线、跟进措施提供了高效信息支撑。
清华大学 2021-04-10
国家三类新兽药-连蒲双清散
:随着我国养殖业集约化程度的不断提高,畜禽大肠杆菌病在各 地的流行趋于严重,在受不利环境因素和其他传染因子应激的畜禽群中,大肠 杆菌感染一直居于首位,是危害我国畜禽养殖业最为严重的疾病之一,严重制 约着我国畜牧养殖业的发展。 目前,药物防治仍是控制该病的主要手段,但国内大多数鸡场的大肠杆菌 存在着广泛的耐药性,一方面由于治疗困难导致临床上经常出现大规模的疾病 爆发;另一方面为了杀灭耐药菌株而大剂量使用抗菌药物势必会在畜禽产品中 造成残留,对人体健康和环境带来巨大影响,因此我们创新性的开发了专门用 于防治本病的连蒲双清散。 
青岛农业大学 2021-04-11
国家三类新兽药-连蒲双清颗粒
目前,鸡大肠杆菌病依然是困扰养鸡业最为严重的疾病,药物 防治仍是控制该病的主要手段,但国内大多数鸡场的大肠杆菌存在着广泛的耐 药性,一方面由于治疗困难导致临床上经常出现大规模的疾病爆发;另一方面 为了杀灭耐药菌株而大剂量使用抗菌药物势必会在畜禽产品中造成残留,对人 体健康和环境带来巨大影响,因此结合临床上部分养殖场需要饮水给药的需求, 我们创新性的开发了专门用于防治本病的连蒲双清颗粒。 生产条件及市场预期:我们通过处方筛选试验获得优良的处方,并通过生 产工艺研究、中试生产研究、质量研究、药理毒理研究、主要药效学研究和临 床药效学研究最终得到连蒲双清颗粒,该产品生产工艺可行,质量稳定,稳定 性良好,对鸡大肠杆菌病有良好的防治作用,且按照推荐剂量使用安全无毒副 作用,本品的应用能消减抗生素在动物养殖过程中的使用,给药方便,具有极 高的经济价值、社会价值和生态效益。青岛农业大学科技成果介绍 2017 -33- 目前连蒲双清散已经实施了产业化推广,备受养殖户的青睐,市场前景优 良,该项目已经完全成熟。
青岛农业大学 2021-04-11
重庆博新计划入选者公示
来自重庆大学、重庆医科大学等单位的25位博士后入选。
重庆市博士后管理办公室 2022-09-27
高效瘦肉型种猪新配套系培育与应用
自主培育的高效瘦肉型种猪新配套系。 一、项目分类 重大科学前沿创新 二、成果简介 该成果面向国家重大需求,持续20年开展种猪本地化选育,自主培育出高效瘦肉型种猪新配套系并大规模产业化应用。 一、创建了中国瘦肉型种猪四系配套育种新体系。在三系杂交配套体系基础上,系统、全面评鉴18个品系223个家系、1.5万余头种猪个体,通过种质资源创新、专门化品系选育和四系杂交配套筛选,实现高性能种猪资源创制、多性状高效改良,扩大了杂种优势利用。 培育出8个专门化品系组成2个四系配套的“华农温氏Ⅰ号猪配套系”和“中育猪配套系”,并通过国家审定。 二、创新了瘦肉型种猪分子育种技术。创建了基于简化基因组测序的种猪全基因组选择新技术,打破国外芯片技术垄断,实现了种猪早期选择,提高了选种准确性。 三、创新了瘦肉型种猪遗传评估和性能测定技术。创建了国内外最大的育种数据管理系统,数据记录超亿条,日交互量达300万条,实现了大数据自动采集、高度集成和种猪个体快速、实时遗传评估。 四、创新种猪体细胞克隆等扩繁和养殖技术。通过解析调控猪克隆胚胎发育效率分子机理, 发明了多项提高克隆效率新方法, 建立了稳定高效成年猪体细胞克隆技术体系,效率提高3.8倍,实现了优良种猪遗传价值高效传递。 该成果在全国30个省市,为500余家猪场提供优质种猪和技术,支撑广东温氏集团快速成长为世界最大养猪企业,创建了中国特色现代养猪产业发展新模式,引领养猪业跨越式发展,为我国总体实现小康作出重要贡献。 该成果荣获2018年度国家科技进步奖二等奖。
华南农业大学 2022-08-15
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