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四川农业大学研究生在自然指数期刊《Inorganic Chemistry》发表封面研究论文
研究利用天然植物多酚化合物木犀草素与微量营养元素金属锰离子成功合成了一种具有类酶活性的材料(Lu-Mn纳米酶),该材料具有良好的生物相容性和生物安全性,在微酸性条件下(肿瘤微环境)可高效地将H2O2转化为具有肿瘤细胞清除能力的·OH,能够有效杀死肿瘤细胞,抑制肿瘤生长,为癌症治疗提供了一种新的策略。
四川农业大学 2025-02-24
苜蓿木葡聚糖转葡糖苷酶(MtXET)及其编码基因与应用
本发明公开了一种苜蓿木葡聚糖转葡糖苷酶(xyloglucanendotransglycosylase,xet)及其编码基因与应用,所述苜蓿木葡聚糖转葡糖苷酶(mtxet)及其编码基因可以用于调节植物的根系发生发展,由此调节提高植物的抗旱和抗寒能力。本发明的苜蓿木葡聚糖转葡糖苷酶在培育根系更加发达的植物品种中具有重要意义。
北京林业大学 2021-02-01
转差型异步电动机矢量控制变频调速装置
本项目为异步电动机高性能运行的变频控制装置,调速范围1:100,实加负荷的最大动态速降小于0.5%,动态恢复时间0.1秒。功能完善,可应用于恶劣环境下,可靠性高。该项目获冶金部科技进步四等奖。
北京科技大学 2021-04-11
苜蓿木葡聚糖转葡糖苷酶(MtXET)及其编码基因与应用
项目成果/简介:本发明公开了一种苜蓿木葡聚糖转葡糖苷酶(xyloglucanendotransglycosylase,xet)及其编码基因与应用,所述苜蓿木葡聚糖转葡糖苷酶(mtxet)及其编码基因可以用于调节植物的根系发生发展,由此调节提高植物的抗旱和抗寒能力。本发明的苜蓿木葡聚糖转葡糖苷酶在培育根系更加发达的植物品种中具有重要意义。
北京林业大学 2021-01-12
一种反扭挥击型的竖转格斗机器人
本实用新型提供了一种反扭挥击型的竖转格斗机器人,其中,一对能够正反转的行驶电机对称固装在车架内腔的左右端部,驱动车架左右侧的一对车轮行驶,一对车轮的外侧壁中心均固设沿轮轴轴向布设的防侧立轴;车架为封闭式结构,沿车轮径向的最大尺寸小于车轮的半径,车架的前端中部具有一对朝前外凸的凸出部,以凸出部为武器支架,武器轴两端由轴承支承、安装在一对武器支架之间,并能够由内置于车架内腔中的驱动机构驱动回转,挥击武器以圆盘部同轴固装在武器轴上,以沿周向对称布设于圆盘部外缘的一对武器杆作为执行端,挥击武器
安徽建筑大学 2021-01-12
学生证、校园一卡通再转印证卡打印机
产品详细介绍 HDP5000 最经济的再转印证卡打印机 产品概述: FARGO HDP5000证卡打印机,是目前市场上性能可靠、性价比最高的多功能、再转印证卡打印机。FARGO HDP5000具备多种功能任您选择,简化复杂操作。FARGO HDP5000色彩鲜明,图像清晰,质量首屈一指。在 FARGO HDP5000 卡打印机/编码器上打印的身份识别卡能在保护企业之余提供更多功能,突显其品牌价值。HDP5000 能制作图像质量最佳的身份识别卡。在 HDP 膜的底面打印倒像,然后再将膜贴到卡的表面,通过这种方法,HDP5000 制作出的图像质量令其看上去更似一张色彩锐丽的照片,而不单单是一张普通的身份识别卡。由于是在膜上打印,而不是直接打印在卡上,因此卡片凸凹不平的表面并不会影响图像的质量。HDP5000的打印范围可以精确到智能芯片触点的边缘,也能在卡的边缘打印图像。 产品功能: 精美外观与可靠性 HDP5000 具有极为出色的可靠性,这就意味着打印机的停机时间更短。由于避免了打印头与卡的表面或碎片接触的可能性,因此在打印过程中绝不会出现损坏的情况。事实上,此产品终身保修。 高清晰度  HDP® 能够在功能最强大的卡上呈现出极高的图像质量。HDP 膜贴到感应卡和智能卡的表面,能够紧密贴合嵌入电子器件造成的突起和凹口。通过高清晰度打印制作的卡片与其他卡片类型相比具有固有的耐用和安全优势。在卡片图像上盖有一层耐用的 HDP 膜,能够将其与外界阻隔并因此提高其耐磨损能力。此外,此类卡片还具有防篡改功能,如有伪造者试图撕开保护层,图像基本上就会自行损坏。 适用性广  高清晰度打印是用于制作最精美身份识别卡的高端技术,这也使得 HDP5000 成为零售商店、娱乐设施或对品牌形象十分重视的任何组织的明智选择。打印机在自身随带的工作台诊断实用程序中备有“颜色助 手”(Color Assist) 工具,企业可利用它来匹配专色,以确保精确打印出公司徽标等图形。 支持智能卡读写  对于组织而言,要求通过身份识别卡实现更多功能也在情理之中。大学、积分计划和会员计划、企业和公 司、卫生保键单位和政府机构等都在普及推广多功能智能卡的应用。利用编码选项可对 HDP5000 进行 配置,从而制作出高度安全的接触式和非接触式智能卡,以满足您的特定需要。 其它特性: 打印方法: HDP 热升华/树脂热转印  分辨率: 300 dpi (11.8 dots/mm) 色彩: 达 1670 万/256 色深每像素  打印速度(批量模式):** • 最高 24 秒每卡片/150 卡片每小时(YMC 带转印)* • 最高 29 秒每卡片/124 卡片每小时(YMCK 带转印)* • 最高 40 秒每卡片/90 卡片每小时(YMCKK 带转印)* • 最高 35 秒每卡片/102 卡片每小时(YMCK 带转印及双面、同时压膜)* • 最高 48 秒每卡片/75 卡片每小时(YMCKK 带转印及双面、同时压膜)* 可接受标准卡片尺寸: CR-80(3.370 英寸长 x 2.125 英寸宽/85.6 毫米长 x 54 毫米宽) 
深圳市冠苑实业发展有限公司 2021-08-23
ZL-200C6通道小鼠转棒式疲劳仪(Plus)
简单介绍: 啮齿类小鼠疲劳仪是根据国外同类产品和《药理实验方法学》转棒试验装置改进完成的,有较好的实用性,是抗疲劳筛选和鉴定检测的理想仪器。啮齿类小鼠疲劳仪可做疲劳实验、运动协调能力、骨骼肌松弛实验、**神经抑制实验,以及其它需用运动方式检测**作用的实验,如毒性对运动能力的影响,体内某种物质缺乏对运动能力的影响,心脑血管**对运动能力的影响 等等,可多方向的开发利用该仪器基本原理和基本功能。 详情介绍: 技术指标:1、小鼠转棒直径:30mm   2、小鼠转棒长度:62mm  3、小鼠通道数:6通道 4、转速范围:1~100转/圈      5、调整度:1转/分  6、转速分级:初始速度、上等加速、二级加速7、初始速度运行时间:1~65500秒8、一加速度时间:10~65500秒9、一加速持续时间:1~65500秒10、一转速范围:基础转速~100转11、二级加速度时间:10~65500秒12、二级加速持续时间:1~65500秒    13、二级转速范围:一转速~100转14、带循环模式和正反转模式15、记录通道数可设置:1~6通道16、 实验时间范围:1秒~3000分17、内电式时钟可运行10年            18、每小时误差≤0.0828秒           19、带USB接口,可将数据导入U盘20、机内*大存储:>500组数据21、使用环境温度:5℃—40℃22、输入电压:110~220V 50Hz23、跌落光电自动记录24、体积:620X230X390mm 25、重量:16Kg 26、记录参数:跌落圈数、跌落时间、跌落距离   运转模式可以自由搭配举例:  
安徽耀坤生物科技有限公司 2022-05-26
ZL-200D6通道大鼠转棒式疲劳仪(Plus)
简单介绍: 啮齿类大鼠疲劳仪是根据国外同类产品和《药理实验方法学》转棒试验装置改进完成的,有较好的实用性,是抗疲劳筛选和鉴定检测的理想仪器。啮齿类小鼠疲劳仪可做疲劳实验、运动协调能力、骨骼肌松弛实验、**神经抑制实验,以及其它需用运动方式检测**作用的实验,如毒性对运动能力的影响,体内某种物质缺乏对运动能力的影响,心脑血管**对运动能力的影响 等等,可多方向的开发利用该仪器基本原理和基本功能。 详情介绍: 1、通轴式更换大小转轮,大小鼠通用8个通道2.大鼠转轮直径 85mm  硅胶材质3、小鼠转轮直径 35mm  硅胶材质4、踏板式光电跌落系统5、液晶显示6、触摸屏操作7、热敏打印测试参数和结果8、可联PC机(导出数据)9、设置项 8项10、启动转速:  1—50转11、加速时间:  0—59分钟12、终止转速:  1—50转13、测试限时:  5—1200分钟14.测试通道数:1—8通道15、触摸提示音:  开启、 关闭16、自动打印:  开启 、关闭17、系统时钟:  年、月、日、分、秒,连续运转10年18、操作项  2项19、浏览记录(手动选组打印)20、除记录21、打印记录项  8项测试时间:          终止转速:转棒运行时间:      加速时间:启动转速:          通道:       落棒时间:          落棒时转速:22、电源:        220V ±15V  50W23、控制箱尺寸:    180*280*125mm24、运动箱尺寸:  725*300*500mm25重量: 主机  2kg   运动箱  26kg
安徽耀坤生物科技有限公司 2022-05-26
锂电池管理系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点,尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法,构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型,拟实现高精度SOC(荷电状态)与SOH(健康状态)估计的优化,提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面,项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集,采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化,并结合特征工程技术提高预测精度。同时,设计适用于边缘计算的部署方案,使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行,降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面,项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点,特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案,该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命,精准估算SOC/SOH,降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试,初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右,电池健康度准确度提升40%左右,系统响应及时,具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为,该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学 2025-05-12
专家报告荟萃⑰ | 中国农科院作物科学研究所重大平台中心副主任张丽娜:科学仪器应用验证评价的探索与实践
国家网络管理平台数据显示,全国高校和科研院所50万元(含)以上大型科学仪器中国产仪器占有率不足25%。
高等教育博览会 2025-07-01
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