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二氧化碳相变页岩气增产技术及装备
页岩气是指赋存于富有机质泥岩及其夹层中,以吸附或游离状态为主要 存在方式的非常规天然气,成分以甲烷为主。近几年来,美国页岩气勘探开发 技术突破,产量快速增长,实现其“天然气革命”,对国际天然气市场及世界能源格局产生重大影响,极大的改写了世界能源格局。但是页岩层岩石具有结构致密、坚硬、超低渗透率等特性,因而页岩气开发非常困难。 目前世界上开发页岩气井初步造缝较为成熟的技术方案是在铺设的水平 油管井中用聚能射孔器作为初步造缝的装置来击穿油管和岩石,形成页岩层岩 石的初步造缝。其原理是用电缆将射孔器送到套管要射孔的部位,由电雷管引爆 射孔子弹。子弹是高效火药压制成聚能的致密锥形体,外包以铜皮。火药爆燃沿 锥形面的中心,瞬间以每秒8000米的高速和2000°C以上高温的喷射流,射穿套 管壁和水泥层,在地层中再穿透300-500毫米。每个射孔枪向四周沿螺旋线装 置多发子弹,每米长度射孔密度不少于15〜20个孔,以保证出油的裸露面 积。高效力的射孔,有时再加上油层的压裂措施,使射孔完井在完井方法中占 主导地位。 二氧化碳相变页岩气增产技术及装备提供一种能够适应各类页岩层、能 够替代聚能射孔弹的页岩气初步造缝装置,是一种基于临界C02相变来对页岩 层岩石初步造缝的电缆射孔器,其射孔器是一种可以调节压力、爆破速度、造 缝能力强、安全可靠的低温射孔器,具有根据不同地区的页岩气层岩石的致密程 度调节岩石欲裂时爆破压力和爆破速度、提高了页岩气层的开采率、安全可靠特点。
重庆大学 2021-04-11
一种气液两相射流反应器以及气液两相射流反应系统
本实用新型公开了一种气液两相射流反应器,包括反应器筒体,在反应器筒体顶部设有液体喷射装置,液体喷射装置包括进液口和伸入反应器筒体内的缩径式喷嘴;在反应器筒体上部设有排气口;在反应器筒体的内壁设有多个挡板;在反应器筒体下部设有进气口和循环液进口,进气口与位于缩径式喷嘴下方的气体分布器连通;在反应器筒体底部设有排液口。本实用新型还公开了一种气液两相射流反应系统,包括气液两相射流反应器、蒸发器、闪蒸罐。本实用新型气液两相射流反应器系统,利用高速液体射流的剪切作来破碎气泡,实现气液两相的高效分散混合,具有流程简洁、反应器结构简单、气液混合效果好等优点,适用于甲醇羰基化生成醋酸或醋酸甲酯羰基化生产醋酐。
浙江大学 2021-04-13
一种气相缓蚀剂及其制备方法
本发明公开了一种气相缓蚀剂及其制备方法。所述气相缓蚀剂, 按照质量百分比包括 8%至 15%的炔胺以及 8%至 15%的有机溶剂, 余量为水。其制备方法,包括以下步骤:首先将配方比例的炔胺和水 混合均匀,得到炔胺的水溶液;然后,向炔胺的水溶液中加入配方比 例的有机溶剂混合均匀,即得到所述气相缓蚀剂。该气相缓蚀剂,具 有较高的饱和蒸汽压,对碳钢大气腐蚀的缓蚀效果显著,且具有持久 防护作用。同时相比于亚硝酸二环己胺、碳酸
华中科技大学 2021-04-14
GC9217I气相色谱仪
产品详细介绍GC-9217Ⅰ型智能网络化气相色谱仪主要技术指标:●操作显示:192*64点阵汉化液晶●温控区域:6路●温控范围:室温以上8℃~400℃,增量: 1℃, 精度:±0.1℃●程序升温阶数:8阶●程升速率:0.1~39℃/min(普通型);0.1~80℃/min(高速型)●外部事件:4路●进样器种类:填充柱进样器、毛细管进样器任选     ●检测器数目:1个;FID、TCD,可选                            ●启动进样:手动、自动任选●通信接口:以太网:IEEE802.3GC9217I检测器技术指标   氢火焰离子化检测器(FID)●检测限:Mt≤3×10-12g/s (正十六烷);●噪音:≤5×10-14A●漂移:≤1×10-13A/30min●线性范围: ≥106●最高使用温度:≤450℃热导检测器(TCD)●灵敏度:S≥4000mV?ml/mg(正十六烷)(放大1、2、4、8倍任选)●噪声:≤10μV●基线漂移:≤30μv/30min
上海本昂科学仪器有限公司 2021-08-23
GC-9217II 气相色谱仪
产品详细介绍GC-9217Ⅱ型智能网络化气相色谱仪主要技术指标:●操作显示:192*64点阵汉化液晶●温控区域:6路●温控范围:室温以上8℃~450℃,增量: 1℃, 精度:±0.1℃●程序升温阶数:8阶●程升速率:0.1~39℃/min(普通型);0.1~80℃/min(高速型)●外部事件:4路;辅助控制输出4路●进样器种类:填充柱进样、毛细管进样、六通阀气体进样、自动顶空进样任选●检测器数目:3个(最多);FID、TCD、ECD、FPD和NPD任选●启动进样:手动、自动任选●通信接口:以太网:IEEE802.3 GC-9217Ⅱ型智能网络化气相色谱仪检测器技术指标智能网络化气相色谱仪氢火焰离子化检测器(FID)●检测限:Mt≤3×10-12g/s (正十六烷);●噪音:≤5×10-14A●漂移:≤1×10-13A/30min●线性范围: ≥106●最高使用温度:≤450℃智能网络化气相色谱仪热导检测器(TCD)●灵敏度:S≥4000mV?ml/mg(正十六烷)(放大1、2、4、8倍任选)●噪声:≤10μV●基线漂移:≤30μv/30min智能网络化气相色谱仪电子捕获检测器(ECD)●检测限:≤1×10-14g/s●线性范围:104●放射源:63Ni 
上海本昂科学仪器有限公司 2021-08-23
稠密相气固两相流动参数测量及可视化方法
稠密气固流动问题是多相流研究领域的一个前沿性难题,广泛存在于化工、冶金、电力等工业领域。气固流动参数检测和可视化尤为重要,是稠密气固流动系统复杂研究体系中的共性问题之一。针对该问题,东南大学多相流测试研究室多年来开展了电学与激光散射的稠密气固流动可视化及参数测量与表征方法的研究工作。 开发了电容层析成像系统(ECT)与激光光纤颗粒测量系统,可实时、在线检测多相流参数的二维或三维分布状况,成功应用于湍动流化床与浓相煤粉加压气力输送中试试验装置上。
东南大学 2021-04-11
稠密相气固两相流动参数测量及可视化方法
稠密气固流动问题是多相流研究领域的一个前沿性难题,广泛存在于化工、冶金、电力等工业领域。气固流动参数检测和可视化尤为重要,是稠密气固流动系统复杂研究体系中的共性问题之一。针对该问题,东南大学多相流测试研究室多年来开展了电学与激光散射的稠密气固流动可视化及参数测量与表征方法的研究工作。开发了电容层析成像系统(ECT)与激光光纤颗粒测量系统,可实时、在线检测多相流参数的二维或三维分布状况,成功应用于湍动流化床与浓相煤粉加压气力输送中试试验装置上。
东南大学 2021-04-11
稠密相气固两相流动参数测量及可视化方法
稠密气固流动问题是多相流研究领域的一个前沿性难题,广泛存在于化工、冶金、电力等工业领域。气固流动参数检测和可视化尤为重要,是稠密气固流动系统复杂研究体系中的共性问题之一。针对该问题,东南大学多相流测试研究室多年来开展了电学与激光散射的稠密气固流动可视化及参数测量与表征方法的研究工作。 开发了电容层析成像系统(ECT)与激光光纤颗粒测量系统,可实时、在线检测多相流参数的二维或三维分布状况,成功应用于湍动流化床与浓相煤粉加压气力输送中试试验装置上。
东南大学 2021-04-13
开发腐殖质页岩
化肥在中国农业生产中起着举足轻重的作用,已占农民生产资料投入总量的60%,肥用量的进一步增加,传统化肥及其施用方式逐渐显露出一些较为严重的负面作用;同时,农业生产日新月异的发展对传统肥料业也提出了新的要求和挑战。 腐殖质页岩矿中含有丰富的腐植酸类有机物和植物所需的各种微量元素,以腐殖质页岩矿为主添加料生产的多元长效复混肥有望解决农业生产中肥料成分过于单一的问题,可提供植物生长过程中所必需的各种营养物质及微量元素;同时达到改善土壤活性的作用,消除土壤贫瘠化或板结现象,以此为本项目进行研究的背景。增加有机复混肥的养分含量,引入了多种作物所需微量元素。提高营养物质的有效性,延长了养分的肥效。减少肥料中养分的损失,提高了肥料利用效率。能保持较长时间的肥效,避免了养分的淋失。
西安交通大学 2021-04-11
页岩薄片智能识别平台
一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 学号 高志豪 计算机学院/物联网工程 2017年/2021年 201731064410 林钟煇 计算机学院/物联网工程 2018年/2022年 201831064119 阳旭菻 计算机学院/计算机科学与技术 2018年/2022年 201831062525 李沛键 计算机学院/物联网工程 2018年/2022年 201831064115 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 陈雁 计算机科学学院 副教授 人工智能、复杂网络、能源与人工智能交叉领域 刘忠慧 计算机科学学院 副教授 机器学习、人工智能、形式概念分析 四、项目简介 美国海相页岩气藏的成功勘探开发,展现了页岩气的巨大潜力和发展空间,同时也极大地促进了页岩储层微观结构表征分析技术的发展,通过页岩岩心薄片观察底层形态、确定底层数据,是页岩气勘探开采中的重要一环。页岩储层的孔隙作为页岩组分的一个重要部分,其结构特征直接影响着储层剩余储量的剩余油的分布,因此,对页岩薄片孔隙的形状和类型进行研究是十分必要的。但在目前,页岩薄片只能靠人工鉴定,这种方法工作量大,效率低,且主观性强,误差较大。深度学习是近年发展起来的具有多层次特征抽象归纳与知识发现能力的机器学习算法,目前已经被广泛应用到了语音识别、计算机视觉、自然语言处理等众多领域。在地质和岩石物理领域也有了初步的应用,深度学习方法在地质数据的特征提取及预测识别方面有着广阔的应用前景,本项目组将会开发页岩薄片智能平台,通过机器学习算法来学习专家知识,自动识别孔隙类型,这样就可以大大提高效率,节省人力。
西南石油大学 2023-07-20
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