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低散斑噪声光学相干层析成像(OCT)系统
本成果利用光学斩波器改变样品光空间分布来抑制OCT图像中的制散斑噪声。优势如下:光学斩波器改变样品光空间分布所带来不同散斑噪声模式的潜在数量非常多,足够满足任何实际应用中的要求。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、技术分析 OCT作为一种利用相干光的干涉来实现对生物组织或工业产品成像的技术,不可避免地会出现散斑噪声现象。散斑作为一种噪声存在于OCT图像中,具体表现为强度较高的随机信号,这类散斑会降低图像的分辨率和对比度,严重影响到了成像的质量和后期对图像进行定量分析的准确性。散斑噪声会降低图像信噪比,掩盖图像细节,使得OCT图像中原本连续清晰的组织结构变得具有较强颗粒感,导致难以分辨,对后续的图像处理、识别等操作带来不良影响。同时,它也限制了OCT系统对疾病诊断或工业检测的能力。因此抑制OCT系统中的散斑噪声对提高OCT成像质量、临床诊断准确率和工业质检具有重要意义。 针对传统OCT所存在的问题,本成果独辟蹊径,利用光学斩波器改变样品光空间分布来抑制OCT图像中的制散斑噪声。优势如下:光学斩波器改变样品光空间分布所带来不同散斑噪声模式的潜在数量非常多,足够满足任何实际应用中的要求。此外,光学斩波器的结构简单、成本很低,便于实用化。而且,散斑噪声抑制效果对光学斩波器所处位置以及转速的波动极不敏感,将其加入到样品光路中任意位置均可。因此其对系统稳定性要求也低,使用灵活,可适应于长时间、非稳定的工作条件。
北京理工大学 2022-08-17
一种电力线通信系统的噪声预测方法
本发明申请要解决的问题是,改进预测技术,提高预测准确度。本专利利用高阶马尔科夫模型的原理提出HM-gMTD模型的一种改进,即高阶HM-gMTD模型,并通过EM算法给出相应的参数估计方法和相应的计算方法,并能够快速进行参数估计,以提高模型预测的准确度。
电子科技大学 2015-01-14
车用增压系统进气噪声新型消音元件开发及应用
本项目在“国家自然科学基金”和“中央高校基本科研业务费专项资金”的资助下,自2011年开始对车用增压系统进气噪声新型消音元件进行了应用基础研究,在消声器声学理论算法及优化方法、设计软件、消声元件传递损失测量试验台架及后处理软件等方面取得了突破性成果,发表了SCI/EI论文,申请了4项发明专利,1项实用新型专利,目前有1项发明专利和1项实用新型专利获得了授权,取得了工程化应用。
同济大学 2021-04-11
一种消除脉冲噪声最小均方误差线性均衡方法
本发明通过对最小均方误差的理论知识推导,得到伯努利-高斯模型下脉冲噪声的最小均方误差线性均衡器的抽头系数计算方法,从而在较低复杂度的情况下获取较优的检测性能。摘要附图
电子科技大学 2021-04-10
汽车NVH优化及整车车内外噪声控制(技术)
成果简介:该项目利用了振动理论、声学理论、振源识别与声源识别技术、虚拟样机和结构动力学修改技术,可对各种类型的汽车NVH特性进行分析和评估,并经过NVH参数优化和控制措施实施后,使车内振动、车内外噪声水平达到国家标准或优于国家标准。 项目来源:合作开发 技术领域:车辆工程 应用范围:微面汽车、客车、SUV汽车、新能源汽车、轻型中型重型卡车等的设计及制造 技术水平:国内先进,并在国内若干家汽车厂家得到实际应用 现状及特点:建立了先进
北京理工大学 2021-04-14
一种气动光学热辐射噪声校正方法与系统
本发明公开了一种气动光学热辐射噪声校正方法,包括以下步·733·骤:首先将退化图像进行预处理得到多尺度退化图像集合;然后,根据上述多尺度退化集合,以上一尺度估计结果作为下一尺度估计初始值来获得最优解的更新迭代过程,完成原始尺度的偏差场估计;最后,根据原始尺度的偏差场估计值对退化图像进行复原,得到气动光学热辐射噪声校正图像。本发明还涉及一种气动光学热辐射噪声校正系统。本发明有效解决了现有方法中存在的校正效
华中科技大学 2021-04-14
一种摩擦噪声的试验分析方法及其试验装置
一种摩擦噪声的试验分析方法及其试验装置,方法是:夹持下摩擦件的下夹具固定在往复运动装置上;夹持上摩擦件的上夹具,穿过水平支架与应变式力传感器的底面接触,上夹具上安有三维加速度传感器,水平支架的两端通过压电式力传感器固定在支架基座上,应变式力传感器固定在二维移动台的底部;声学传感器的感应端位于上、下摩擦件接触界面附近;控制二维移动台使上、下摩擦件进行受控往复摩擦运动,同时,由三传感器种精确同步动态采集摩擦噪声、振动加速度和摩擦力并实时分析。从而较准确地分析摩擦噪声与界面及系统特性的相互关系和影响规律,以揭示摩擦噪声的产生机理,为机械设备的降噪设计,提高机械的性能与寿命提供更准确可靠的试验依据。
西南交通大学 2016-10-20
一种基于图像噪声分析的照片来源识别方法
本发明涉及图像鉴别领域,尤其涉及基于图像噪声分析的照片来源识别方法。包括以下步骤:步骤 1:构建模式噪声数据库;步骤 2:将待测图像通过小波变换得到去除噪声之后的图像;步骤 3:将所述 的除去噪声之后的图像和所述的待测图像相减,得到该图像的模式噪音;步骤 4:通过 K 近邻法判定该 图像所属相机源。本发明通过对图像的噪声分析便可以准确定位照片的来源,提高了正确率。
武汉大学 2021-04-13
一种具有频率自校正功能的低噪声锁相环
本发明涉及一种具有频率自校正功能的低噪声锁相环,由锁相环路和自校正电路组成,其中锁相环 路由鉴频鉴相器,电荷泵,低通环路滤波器,压控振荡器,分频器依次连接构成。自校正电路由电压比 较器,逻辑电路组成,本发明通过自动调节压控振荡器中的一组固定电容的接入情况,来改变锁相环的 中心输出频率,实现在较低的压控增益下获得较大的频率调谐范围,从而减小了锁相环的相位噪声。本 发明实施例的测试结果为在工作频率 1M 频偏处的系统整体的相位噪声为-133.125
武汉大学 2021-04-14
基于Laguerre结构的多项式自适应有源噪声对消方法
本成果是国家授权发明专利(ZL201210240334.7)。它提供一种基于 Laguerre 结构的多项式自适应有源噪声对消方法,该方法稳定性好、收敛速度快,计算复杂度低,硬件实现容易。
西南交通大学 2016-06-27
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