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一种超宽温低损耗无铅多层陶瓷电容器
北京工业大学 2021-04-14
关于高性能氧化铝陶瓷复合材料3D打印
新型陶瓷基材料具有高硬度、高强度、优异的耐热性、绝缘性和化学稳定性等特点,广泛应用于机械工程、生物、电子等领域。但由于其硬而脆的特性,陶瓷材料的成型加工一直是一大挑战。该研究巧妙利用数字光投影(Digital Light Processing, DLP)3D打印技术成型迅速、结构特征高保真的特点,成功制造了氧化锆增韧氧化铝(Zirconia Tou
南方科技大学 2021-04-14
具有多级孔结构和孔壁由纳米线编织的泡沫陶瓷
1.痛点问题 从目前中国节能政策的导向来看,绿色建筑节能环保需求不断加强,且对材料的保温性和防火性都提出了较高的要求,传统有机材料因为其防火性能差,开始逐步退出市场。泡沫陶瓷同时具有良好的保温性和防火性,作为A1级建筑保温材料市场非常广阔,每年新增建筑市场约2000亿元,老旧建筑的改造也差不多有2000亿元的市场规模。而长期以来,采用泡沫陶瓷作为保温节能和烟气过滤的主要问题是气孔率只能做到95%以下,气孔率超过95%以后,抗压强度急剧下降。 2.解决方案 本技术采用二级孔结构和在孔内生长纳米线的方法,使得高气孔率的泡沫陶瓷强度得到显著提高,具备了在保温节能和高温烟气过滤应用的可能性。具体包括:在陶瓷原料中适当掺入一定比例的微米级铝粉,利用铝粉的可肯达尔效应,将铝粉形成氧化铝空心球,形成在空壁和三角处的二级孔结构,显著增强了泡沫陶瓷的力学性能;在陶瓷原料中参入Si粉,在1400度左右,在埋碳的还原气氛中,可以在孔壁中形成碳化硅纳米线,这些纳米线可以协同增强力学性能和增加高温烟气的过滤效果。 3.合作需求 1)应用场景:选择一栋建筑外墙保温为示范工程,测试保温节能的效果。 2)资源对接,目标合作区域、领域和合作企业。
清华大学 2022-11-16
一种高压陶瓷电容器的充放电寿命检测装置
本发明公开了一种高压陶瓷电容器的充放电寿命检测装置,包 括可调高压直流电路、脉冲形成电路、放电电路和检测电路;可调高 压直流电路是用于将交流电压转换成直流电压,提供可调的高压直流 电压;脉冲形成电路用于在试品电容器两端产生脉冲高压;放电电路 用于试品电容器的放电;所述检测电路用于判断试品电容器是否失效, 当放电电路中的陡化开关连续导通失败,试品电容器放电电路无电流, 且通过检测试品电容器的充电电压和放电电流显著减小时,判断试品 电容器失效。本发明可以检测高压陶瓷电容器在高电压、大电流、陡 脉冲的条件
华中科技大学 2021-04-14
PZT-JL03型压电陶瓷居里点温度测试仪
产品详细介绍PZT-JL03型压电陶瓷居里点温度测试仪背景简介:    压电陶瓷的居里温度是指压电材料从铁电相转变成顺电相的相变温度,对于所有的压电陶瓷产品来说,压电材料都具有一个临界温度Tc即居里温度,在临界温度以下压电陶瓷表现出铁电相,此时压电陶瓷处于极化有序状态,温度超过临界温度Tc,压电陶瓷则由铁电相转变为顺电相,此时压电陶瓷内部电偶极距杂乱无章,处于极化无序状态,也就是我们常说的发生了退极化现象。温度小于260K以下,压电陶瓷的铁电性能也会随着温度的降低而逐渐减弱。一、产品介绍:  PZT-JL03型压电陶瓷居里点温度测试仪是一款针对压电陶瓷居里点温度测试测的设备,该设备可以直接测试出样品的居里点变化曲线及变化温度点,对于判断样品的居里点温度简单而实用。仪器可以电脑设置电脑温度段,充分判断不同样品不同的温度点变化。二、主要技术参数:高温度:1200℃控温精度:±1℃显示:数字显示加热区:独立的加热区电源:220V接口:USB接口测试方式:软件控制
北京圆通科技地学仪器研究所 2021-08-23
P06/N01/PSt压电陶瓷促动器—芯明天科技
产品详细介绍 压电陶瓷,是一种能够将机械能和电能互相转换的功能陶瓷材料。压电陶瓷到底是一种什么样的材料呢?压电陶瓷属于无机非金属材料。这是一种具有压电效应的材料。所谓压电效应是指某些介质在力的作用下产生形变,引起介质表面带电,这是正压电效应。反之,施加激励电场,介质将产生机械形变,称逆压电效应。这种奇妙的效应已经被科学家应用在与人民生活密切相关的许多领域,以实现能量转换、传感、驱动、频率控制等功能 特性:纳米级分辨率      无摩擦,无间隙      刚度强,使用寿命长      可选择位置传感功能进行闭环控制      真空兼容,可在高温或低温下操作      机械接头形式:螺纹、圆球、平头      可根据客户要求定制应用:通信,光纤调节      显微镜微调,机械工程      微系统技术,你米定位技术      半导体设备,精密仪器      阀门(真空管)      度量衡/干涉度量学      生命科学/生物技术   
哈尔滨芯明天科技有限公司 2021-08-23
定制个体化人工全髋关节置换手术股骨制备模板系统
本发明提供了一种定制个体化人工全髋关节置换手术股骨制备模板系统,包括股骨颈截骨导向板和股骨假体前倾角及外侧缘导向板,股骨颈截骨导向板的内表面与股骨头、股骨颈及股骨大小转子间区的解剖形状吻合,股骨颈截骨导向板上开设有截骨定位槽,股骨假体前倾角及外侧缘导向板的底部形状与股骨颈截骨面吻合,股骨假体前倾角及外侧缘导向板包括体部、设置在体部上的小转子定位翼和前侧翼,体部上开设有前倾角及外侧缘导向槽。本发明能够精确控制理想的人工全髋关节股骨假体在体内的位置,进而改善手术效果。
青岛大学 2021-04-13
用于钢筋防腐涂层的制备装置及一体化生产系统
本实用新型公开了一种用于钢筋防腐涂层的制备装置,包括进料区、混料区、研磨区、预处理区及出料区,混料区内设有第一转轴、驱动第一转轴旋转的第一电机及设于该第一转轴上的搅拌叶,混料区和研磨区之间设有第一活动板,该第一活动板在第一电机驱动下可翻转实现混料区和研磨区的连通。本实用新型还公开了一种一体化生产系统,包括钢筋装卸区、钢筋预处理区、涂覆区、烘干区及烤制区,所述钢筋装卸区和钢筋预处理区通过环形输送设备相连,所述涂覆区与出料区相连。本实用新型提供了一体化生产线,除了工人投放原料和装卸钢筋外,无需人力即可实现工序衔接,满足一种钢筋防腐陶瓷涂层大规模生产的同时,提高了生产效率,简单易行、成本低廉。
浙江大学 2021-04-13
LAS402四阶段直线式自动化样品制备系统
品 名:四阶段直线式自动化样品制备系统 型 号:LAS402 品 牌:essa 产 地:澳大利亚 简单、结实、经济适用的自动化解决方案 4阶段直线式自动化样品制备系统:大致流程为1.精细破碎——2.缩分——3.精细研磨——4.缩分,可靠的全自动化系统,制备高品质有代表性的样品。 我公司的直线式自动化系统将高性能的样品制备设备与经过认证的机械取样装置相结合,使用了可靠的样品输送装置。可以很便捷的将干燥后的样品装入破碎机中,从系统最终端收集用于实验分析的样品,同时弃样部分弃掉废弃样品。 直线式自动化系统可与更灵活的机械手的自动化单元结合使用,能为用户带来更多方便。自动化样品制备系统所带来好处包括:更强的样品均一性、提高样品可追溯性、保证样品的代表性,减少人为参与与降低劳动强度,避免由于人员素质的不同而引起的制样波动。 该系统符合中型产量矿石实验室样品制备系统的要求,是处理金、镍和铁矿石等的理想选择。 系统特征 ●进样:重量达15kg的块矿等样品 ●出样:可将样品快速从110mm破碎到2mm ●系统出样尺寸为75um,可选择残渣重量及收集部分数量 ●初步弃样自动通过皮带机去掉 ●内置的气喷清洗降低了污染 ●占地面积小 ●方便输送及偏远山区作业 ●安装简单,快速 ●大大减少了人工处理 ●降低了人工错误-不需要技术劳动力 ●所有的设备元件都在地面平面上,便于维修 ●采用模块化设计,结合已经过认证的爱莎设备。 操作方式: 该系统由单人控制即可,操作人员将样品称重后,倒入进料口。可采用单一模式及连续模式进行操作。 通常将样品倒入系统后破碎至2mm后,自动进入下一个流程,再倒入初步分离出部分样品进行研磨,研磨至75um,再精细分离为可配置份额。 ▲单一模式:在单一模式下,只有一种样品在整套系统中进行处理。 ▲连续模式:最多可以有三种样品同时在系统内进行处理,使用系统的此种模式可以大大提高系统的生产能力。 典型处理能力及系统效用 该系统性能可靠,每天可工作22小时,每小时可制备10个样品。建议每天利用2个小时进行设备清洗与维护。 安全特征 该系统最大的好处在于提高了操作人员的安全系数。 该系统有消音机柜及内置除尘装置,可防止操作人员受到噪音和灰尘的危害。 机械提升机将样品在设备之间运输,弃样则通过皮带机弃掉。人工参与的工作减少,只需卸载破碎机以及收集1.2千克精细研磨样品。 该套系统上有安全防护装置及急停按钮。为确保操作人员的安全,所有可移动的防护装置门上有安装了编码安全开关。 为方便操作人员使用,进样和出样都位于使操作人员舒服的高度上。 所有的设备都置于地面,大大提高了操作人员和维护人员人体工学效率,这一点是市场上其他设备不具备的。
青岛海亿特机电科技发展有限公司 2021-09-13
锂电池管理系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点,尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法,构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型,拟实现高精度SOC(荷电状态)与SOH(健康状态)估计的优化,提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面,项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集,采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化,并结合特征工程技术提高预测精度。同时,设计适用于边缘计算的部署方案,使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行,降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面,项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点,特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案,该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命,精准估算SOC/SOH,降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试,初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右,电池健康度准确度提升40%左右,系统响应及时,具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为,该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学 2025-05-12
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