数据采集技术 可穿戴传感器是接触式传感器。加速度传感器测量运动加速度，心率、血压和血氧传感器检测心率、血压等生理数据。可将不同的传感器集成在智能手环、脚环、腰带等可穿戴设备中，以实现加速度、角速度和生理等数据的采集；物体和环境传感器是非接触式传感器，常见的物体传感器基于RFID技术，通常用于身份、物流等信息的识别。常见的环境传感器有声音传感器、磁力计、气压传感器、温湿度传感器和PM 2.5传感器等，实现各种环境信息的采集。 多模态传输技术 LPWAN (Low-Power Wide-Area Network，低功率广域网络) 在LPWAN技术出现以前，通信技术已经有多种类别，短距离的有wifi、蓝牙、zigbee等，长距离的则有2G、3G、4G、5G等，但是如果把这些无线通信技术按照功耗与传输距离这两个维度划分的话可以发现在功耗低、距离远这个范围的技术还欠缺，而LPWAN技术的出现正好弥补了这个短板。         LPWAN可分为两类：一类是工作于未授权频谱的LoRa、SigFox等技术；另一类是工作于授权频谱的基于蜂窝组网的通信技术，比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 专为低带宽、低功耗、远距离、大量连接的物联网应用而设计。 最具前景的LPWAN技术——NB-IoT和LoRa： 物联网（IoT）应用需要考虑诸多因素，例如节点成本、网络成本、电池寿命、数据传输速率(吞吐率)、延迟、移动性、网络覆盖范围以及部署类型等，可以说没有一种技术可以满足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa两种技术具有不同的技术和商业特性，也是最有发展前景的两个低功耗广域网通信技术。这两种LPWAN技术都有覆盖广、连接多、速率低、成本低、功耗小等特点，都适合低功耗物联网应用。 LoRa （Long  Range）:     一个LoRaWAN网络架构中包含了终端、基站、NS(网络服务器)、应用服务器这四个部分。基站和终端之间采用星型网络拓扑，由于LoRa的长距离特性，它们之间得以使用单跳传输，终端节点可以同时发送信息给多个基站。基站则对NS和终端之间的LoRaWAN协议数据做转发处理，将LoRaWAN数据分别承载在了LoRa射频传输和TCP/IP上。 NB-IoT（Narrow Band Internet of Things） NB-IoT构建基于蜂窝网络，只消耗大约180KHz的带宽，可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络。NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术，支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接。NB-IoT支持待机时间长、对网络连接要求较高设备的高效连接。 NB-IoT具备四大特点：一是广覆盖，将提供改进的室内覆盖，在同样的频段下，NB-IoT比现有的LTE网络增益提升20dB，覆盖面积扩大100倍；二是具备支撑海量连接的能力，NB-IoT一个扇区能够支持10万个连接，支持低延时敏感度、超低的设备成本、低设备功耗和优化的网络架构；三是更低功耗，NB-IoT终端模块的待机时间可长达10年；四是更低的模块成本，企业预期的单个接连模块不超过5美元。 数据分析技术 人工智能研究的各个分支，包括专家系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。2012年以后，得益于数据量的上涨、运算力的提升和机器学习新算法（深度学习）的出现，人工智能开始大爆发。机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。深度学习本来并不是一种独立的学习方法，但由于近几年该领域发展迅猛，一些其特有的学习手段相继被提出（如残差网络），因此越来越多的人将其单独看作一种学习的方法。深度学习的各种算法已成为行为识别主要应用的技术，传感器采集的各类信号，通过卷积神经网络、循环神经网络等分类，识别出坐、走、跑、跳、上下楼等日常行为，也可以实现对被监护者摔倒等异常行为的检测。

项目成果/简介:数据采集技术可穿戴传感器是接触式传感器。加速度传感器测量运动加速度，心率、血压和血氧传感器检测心率、血压等生理数据。可将不同的传感器集成在智能手环、脚环、腰带等可穿戴设备中，以实现加速度、角速度和生理等数据的采集；物体和环境传感器是非接触式传感器，常见的物体传感器基于RFID技术，通常用于身份、物流等信息的识别。常见的环境传感器有声音传感器、磁力计、气压传感器、温湿度传感器和PM 2.5传感器等，实现各种环境信息的采集。多模态传输技术LPWAN (Low-Power Wide-Area Network，低功率广域网络)在LPWAN技术出现以前，通信技术已经有多种类别，短距离的有wifi、蓝牙、zigbee等，长距离的则有2G、3G、4G、5G等，但是如果把这些无线通信技术按照功耗与传输距离这两个维度划分的话可以发现在功耗低、距离远这个范围的技术还欠缺，而LPWAN技术的出现正好弥补了这个短板。       LPWAN可分为两类：一类是工作于未授权频谱的LoRa、SigFox等技术；另一类是工作于授权频谱的基于蜂窝组网的通信技术，比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 专为低带宽、低功耗、远距离、大量连接的物联网应用而设计。最具前景的LPWAN技术——NB-IoT和LoRa：物联网（IoT）应用需要考虑诸多因素，例如节点成本、网络成本、电池寿命、数据传输速率(吞吐率)、延迟、移动性、网络覆盖范围以及部署类型等，可以说没有一种技术可以满足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa两种技术具有不同的技术和商业特性，也是最有发展前景的两个低功耗广域网通信技术。这两种LPWAN技术都有覆盖广、连接多、速率低、成本低、功耗小等特点，都适合低功耗物联网应用。LoRa （Long Range）:   一个LoRaWAN网络架构中包含了终端、基站、NS(网络服务器)、应用服务器这四个部分。基站和终端之间采用星型网络拓扑，由于LoRa的长距离特性，它们之间得以使用单跳传输，终端节点可以同时发送信息给多个基站。基站则对NS和终端之间的LoRaWAN协议数据做转发处理，将LoRaWAN数据分别承载在了LoRa射频传输和TCP/IP上。NB-IoT（Narrow Band Internet of Things）NB-IoT构建基于蜂窝网络，只消耗大约180KHz的带宽，可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络。NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术，支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接。NB-IoT支持待机时间长、对网络连接要求较高设备的高效连接。NB-IoT具备四大特点：一是广覆盖，将提供改进的室内覆盖，在同样的频段下，NB-IoT比现有的LTE网络增益提升20dB，覆盖面积扩大100倍；二是具备支撑海量连接的能力，NB-IoT一个扇区能够支持10万个连接，支持低延时敏感度、超低的设备成本、低设备功耗和优化的网络架构；三是更低功耗，NB-IoT终端模块的待机时间可长达10年；四是更低的模块成本，企业预期的单个接连模块不超过5美元。数据分析技术人工智能研究的各个分支，包括专家系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。2012年以后，得益于数据量的上涨、运算力的提升和机器学习新算法（深度学习）的出现，人工智能开始大爆发。机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。深度学习本来并不是一种独立的学习方法，但由于近几年该领域发展迅猛，一些其特有的学习手段相继被提出（如残差网络），因此越来越多的人将其单独看作一种学习的方法。深度学习的各种算法已成为行为识别主要应用的技术，传感器采集的各类信号，通过卷积神经网络、循环神经网络等分类，识别出坐、走、跑、跳、上下楼等日常行为，也可以实现对被监护者摔倒等异常行为的检测。应用范围:家居智慧控制，提高舒适度：家庭生活状态统计和日常需求预测与推荐；多模态行为分析和数据采集和传输系统；多模态行为数据采集和分析平台；基于LoRaWAN/5G的工厂环境、农业大棚等环境监测系统。技术成熟度:通过中试

成果描述：一种农村生活污水超滤装置,属污水的处理类(C02F)。主要解决常规管式超滤装置存在的耗能高、运行管理不方便、滤膜易堵塞,通量快速下降、运行周期短等问题。包括超滤系统和压缩空气动力系统,利用液压装置原理为超滤装置提供外加动力,达到“省力”的效果,并设计压缩空气微孔扩散器装置,利用辐射状高压微细气流高压微细均匀气流对滤膜进行延迟吹脱,提高膜通量,有效延长超滤装置运行周期。具有低耗能、运行周期长、投资运行费用低、操作管理方便、处理高效等优点。尤其适于经化粪池预处理后的中、低浓度农村生活污水的集中处理,对COD、BOD5、NH3-N、SS、浊度等具有极高的去除率。市场前景分析：尤其适于经化粪池预处理后的中、低浓度农村生活污水的集中处理,对COD、BOD5、NH3-N、SS、浊度等具有极高的去除率。与同类成果相比的优势分析：国内领先

项目成果/简介: 针对海洋防污涂料向环保和高性能发展的前沿，从突破关键基础材料与核心技术入手，研发了7个系列含天然辣素功能结构树脂和4个系列绿色防污剂，并针对近海船舶、快艇、潜标、波浪滑翔器和渔网研发了5种不同性能特点的防污涂料，实现了工程化应用。建立了我国自己的环保型海洋防污涂料技术体系、产品体系以及知识产权保护网，获授权发明专利美国、欧盟、日本各1项、中国28项，相关成果获国家技术发明二等奖、教育部技术发明一等奖和山东省科技进步一等奖各1项。 知识产权类型:发明专利 、 软件著作权知识产权编号:ZL200810139149.2 ZL20050081681.X ZL200510081683.9 ZL201410817103.7 ZL201410515220.8 ZL201410817103.7 ZL201410515220.8 EP1810966B1 特许第4789950号 US7442240B2技术成熟度:通过中试技术先进程度:达到国内领先水平成果获得方式:独立研究获得政府支持情况:无

针对海洋防污涂料向环保和高性能发展的前沿，从突破关键基础材料与核心技术入手，研发了7个系列含天然辣素功能结构树脂和4个系列绿色防污剂，并针对近海船舶、快艇、潜标、波浪滑翔器和渔网研发了5种不同性能特点的防污涂料，实现了工程化应用。建立了我国自己的环保型海洋防污涂料技术体系、产品体系以及知识产权保护网，获授权发明专利美国、欧盟、日本各1项、中国28项，相关成果获国家技术发明二等奖、教育部技术发明一等奖和山东省科技进步一等奖各1项。  

该材料代替硅酸盐水泥在土壤重金属钝化、建筑工地扬尘治理、地基生态加固、岛礁建设和沙漠治理等领域均具有广阔应用前景，既减少了对传统硅酸盐水泥的使用量，降低碳排放，还解决了使用过程的生态相容性问题

低水峰非色散位移单模光纤适用于1260-1625nm全波段的传输系统。它抑制了普通单模光纤在1383nm附近由于氢氧根离子吸收造成的低水峰损耗，将工作窗口扩大到E波段（1360-1460nm），从而增加了约100nm的光谱宽带，全面优化了1260-1625nm全波段的衰减和色散特性，提高了L波段（1565-1625nm）的抗弯性能，充分满足了多信道传输高速率业务的需求。

高炉煤气精脱硫系统 拦蓄盾、浮筒阀等 流沙过滤罐 MBR膜组架 管网自冲洗装置 非金属孔板格栅 农村污水处理一体化装置 高压钢制板框压滤机 密闭型立式污泥发酵装置 污泥低温干化系统 翻抛堆肥项目 磁分离污水处理系统 絮凝沉淀污水处理系统

产品详细介绍    环保水性粉笔，无尘，无毒，主要用于，学校，办公室等教育，会议等场所，是替代粉笔最理想的产品。配合本公司自行生产的绿板，书写2周后均易擦试，相比其它板面超过2,3天后就较难擦拭的情况，我公司产品占有明显优势！ 采用PP环保材料制作，配以专用亚克力笔头；利用先进的直液式储墨结构，突破传统棉芯储墨结构的缚束;该绿板笔储墨量大，可反复更换笔头、灌注墨水而实现循环使用，有效率使用达100% 读努门水性粉笔的四大优势 　　1、无毒无尘，健康环保：不含对人体有害的铅、镉、汞、铬及溴笨等有害成分，可已经通过欧盟最严格的SGS环保认证、及中科院广州化学研究所、环保无毒质量检测报告，可放心使用。 　　2、综合成本接近于“零”：经测算，一瓶100ml环保板书液可以在普通黑板上书写10000米以上，可供中小学使用5-6周时间，每个课室每天的使用成本不到1元钱。因使用水性黑板笔降低粉尘污染而节约的电教设备维护费用达数百元，远远低于板书笔的使用成本，二者相抵，综合使用成本接近“零”，甚至为“负”数。 　　3、科技含量高，竞争力强：读努门板书液为高分子纳米级聚合物，属高科技产品，已申请专利，产品质量和性能可与任何同类产品媲美，而成本远远低于国外产品，竞争力强。 　　4、黑板白板通用，无须更换板面：读努门板书笔可在白板黑板上通用，且对板面和气候适应性强，一年四季可在大部分材质的黑板白板上使用，降低了推广难度，目前其他同类产品没有可比性。 　　　读努门水性粉笔的五大特点 　　1、字迹清晰：高分子聚合物板书液，板书笔迹呈膜状覆盖，遮盖率高，显色性好，笔画粗，书写流畅，字迹清晰。 　　2、好擦快干：字迹数秒钟内快干，易擦无尘。 　　3、颜色多种：板书液颜色有白、红、黄、蓝4色，是替代粉笔的理想产品。 　　4、内胆容量大：每次加墨水量12ml，书写长度达1200米以上。 　　5、循环使用：板书笔旋开尾帽即可添加板书液，进口亚克力笔头，出液流畅，坚硬耐磨且可更换。 我公司（广州读努门教育科技有限公司）生产和研发的新型环保水性笔系列产品——无尘液体粉笔（环保水性笔，无尘，无毒，主要用于，学校，办公室等教育，会议等场所，是替代粉笔最理想的产品）、墨水、环保绿板、绿膜等技术均在国内外处于领先地位，诚招各地代理商、经销商。 欢迎登陆我司的网站查询http://www.trumanedu.cn 联系电话：020-36180366、13332829232胡经理 我的QQ号码：284491030