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金工工具箱--通用技术实践室
产品详细介绍
1、本工具箱遵循取用方便、安全、耐用、节省空间、便于运输等理念进行设计。且严格按照教学需要进行制作。
2、本工具箱不同于目前市场上现有的工具箱，本工具箱是按照工具的类型分为木工工具箱金工工具箱和电工工具箱。这样可以极大的方便教师的教学与学生的学习和制作的需要。
3、本工具箱按照工具形状放置在固定的凹槽中，不易使工具放置混乱，同时在使用过程中安全高效。
4、工具在使用结束时，按照工具箱内的工具图样能很快的把工具摆放整齐，节约时间。
教学点：
1、 工具箱分为木工工具箱、金工工具箱和电工工具箱三种。能让学生很快辨别和熟悉一些常用的木工工具、金工工具和电工工具。
2、 教师可以根据不同类型的课，使用不同的工具箱。方便教师的教学需要。
3、在进行木工、金工和电工的学习与制作过程中能方便学生进行工具的取用，从而完成所要制作的作品。
江苏教育家科技有限公司
2021-08-23
小学自然常用工具箱
产品详细介绍
上海维拓信息技术有限公司
2021-08-23
业务应用构建工具(Mint-FAB)
上海明材数字科技有限公司
2022-06-28
YK301智能工具管理柜
YK301智能工具管理柜通过无源RFID标签对工具进行唯一标识，工具领用或者归还时，通过密码、刷卡、指纹等方式进行权限的管理并开门，记录使用责任人，关门后柜体实现自动盘点，记录领用工具的数量及种类。外型简洁美观，质量稳定、性能可靠，集成21.5寸电容触摸屏，方便交互操作，支持恒温除湿功能（选配），柜体支持RFID多标签读取，采用网口进行数据传输，是一款高性能、操作方便的工器具、标识牌等场景下专用的智能工具管理柜。
上海耀客物联网有限公司
2021-12-17
浪潮服务器REST工具(ISREST)-浪潮
浪潮服务器REST工具(ISREST),轻便快捷、免安装的浪潮服务器CLI运维工具，对接浪潮服务器RESTful、Redfish和IPMI接口，满足用户命令行方式下，对服务器进行配置查询、 硬件设置、固件升级、用户管理、日志收集的需求。
浪潮集团有限公司
2021-06-16
一种基于ＫＬ展开的分布随机动载荷识别方法
本发明公开了一种基于ＫＬ展开的分布随机动载荷识别方法。本发明的方法包括步骤：Ｓ１．开展模态试验，获取结构的模态参数，包括固有频率和模态振型；Ｓ２．将结构随机振动响应利用模态振型展开，获取结构在模态空间的动响应；Ｓ３．利用ＫＬ展开由模态空间内的随机动响应求解模态空间内随机动载荷；Ｓ４．求解结构上随机动载荷的随空间分布的时变统计特征。本发明解决在时域内利用实测结构动响应样本识别结构上随机动载荷随空间分布的时变统计特征问题，为服役于分布随机动载荷环境下的工程结构设计与安全评估提供一种动载荷间接获取手段。
东南大学
2021-04-11
智能化嵌入式软件随机故障分析再现与诊断技术
针对特定的故障现象（尤其是随机故障、间歇性故障等），通过综合贝叶斯网络、FMEA、FTA等多种故障分析方法、融合多元故障相关信息（故障现象、故障案例、专家经验、故障模型等），进行系统深入的故障分析、找出可能的故障原因；利用智能化的方法（如遗传算法、群智能算法等），结合强度和异常等测试理念，自动生成满足多目标（如各种覆盖率、故障现象的匹配度等）的测试用例，借助自主构建的通用嵌入式软件仿真测试环境，实现故障的快速再现和基于贝叶斯的动态故障定位。 通过智能化的嵌入式软件随机故障分析再现与诊断，可以在故障分析、故障再现、故障定位等方面，利用智能化方法进行系统性、启发式的故障诊断研究，形成一系列的智能故障诊断分析工具包、进而形成嵌入式软件故障诊断分析专家系统，可有效提高故障诊断与定位分析的效率。
北京航空航天大学
2021-04-13
有丝分裂中染色体的非随机分配现象研究成果
浙江大学医学院/附属第二医院呼吸与危重症医学科应颂敏教授、沈华浩教授团队在实验中观察到了有丝分裂中染色体的非随机分配现象，即一个子细胞里的染色体DNA完好无损，而另一个子细胞里的染色体DNA却伤痕累累，伴有明显的DNA损伤修复反应。研究人员发现ATR/CHK1信号通路在对损伤染色体的非随机分配过程中起着至关重要的调控作用，看似“生命体非常聪明地通过这种方式来‘保种’”。
浙江大学
2021-04-11
一种基于随机蕨的自举学习方法及其分类器
本发明提供了一种基于随机蕨的自举弱学习方法及其分类器，本发明属于计算机图形识别技术领域。图形识别通常采用弱分类器的加权、高斯概率分布的均值距离来判别正负样本。或采用分类树作为弱学习器，用误差测度减少最大化的划分准则划分节点，然后将这些弱分类器提升为强分类器。但是，这些弱学习方法要么收敛速度慢，要么准确率不够高，要么计算效率低。本发明选择图像特征和构造随机蕨、基于随机蕨的弱学习方法、基于随机蕨的弱学习方法、构建弱分类器、结果分类器等步骤可以很好地解决成像环境复杂且对运算量要求严格的图像模式识别，实现快速收敛和高效的自举弱学习方法，得到实时处理且准确率高的分类器。主要用于各种模式识别场合。
西南交通大学
2016-10-20
二进制递归网络的随机多故障条件诊断性分析
项目简介： 随着并行计算系统中处理器数目的快速 增加， 系统
西华大学
2021-04-14