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Aurora以用户为核心的隐私保护系统
Ø 本项目是基于Google云平台开发的一套以用户为核心的隐私保护系统，实现了从身份认证、数据加密到访问控制以及安全警报和日志管理的一系列较为完整的隐私保护方案，为用户提供管理、保护其存放在不可控开放环境中隐私资料的服务。本项目由学生自主开发并且参加2011年全国第四届大学生信息安全大赛获得全国一等奖。
北京理工大学
2021-01-12
Aurora以用户为核心的隐私保护系统*
成果完成年份：2011年7月 成果简介：本项目是基于Google云平台开发的一套以用户为核心的隐私保护系统，实现了从身份认证、数据加密到访问控制以及安全警报和日志管理的一系列较为完整的隐私保护方案，为用户提供管理、保护其存放在不可控开放环境中隐私资料的服务。本项目由学生自主开发并且参加2011年全国第四届大学生信息安全大赛获得全国一等奖。 项目来源：自行开发 技术领域：信息技术 应用范围：广泛适用基于Web的应用程序中个人隐私
北京理工大学
2021-04-14
一种基于隐私保护的数据索引方法
本发明公开了一种基于隐私保护的数据索引方法，属于数据处 理技术领域。本发明包括：提出了一种 R-tree 划分算法，使得任意两 个叶子节点之间都没有重叠，在叶子节点上独立地添加噪音使得本地 索引 PR-tree 满足差分隐私；针对选取的部分 PR-tree 节点，采用了一 种映射机制将每一个 PR-tree 节点映射到相应的 CAN 服务器上从而构 建全局索引。本发明设计了一种基于隐私保护的两层分布式索引 PR-CA
华中科技大学
2021-04-14
一种面向移动终端的用户隐私保护技术
本项目针对智能手机等智能终端设备所面临的安全和用户隐私保护问题，研发一套软硬件结合的移动终端高安全解决方案。主要实现如下几个功能：1）一套完整的智能终端安全和隐私保护框架，从体系结构上增强系统的安全性，同时保护用户数据隐私。2）基于ARM Trustzone硬件隔离技术的安全支付和指纹识别安全保护；3）基于ARM Trustzone研发的自主知识产权可信操作系统，为国产移动终端设备提供相对廉价的技术支持，打破国外厂商的垄断地位；4）多个Android系统运行于同一个硬件平台，将用户的公私应用和数据运行或分开存储到各自的Android子系统，各子系统之间高度隔离。研究并实现了虚拟化技术便于多个Android系统对设备的复用和共享，使每个Android系统都可以同时使用相同的硬件设备，如电话、wifi、蓝牙等设备。并且每个Android系统的设备文件相互隔离。多个Android之间的切换仅需0.1秒。
电子科技大学
2021-04-10
一种云数据隐私保护安全重加密方法
一种云数据隐私保护安全重加密方法，包括数据拥有者把明文数据进行加密后放置到云端，云服务 提供商对密文进行存储和相关操作；数据使用者得到访问授权后，对数据进行请求，云服务提供商得到 数据请求后反馈给数据拥有者；数据拥有者获得数据使用者的数据请求信息参数，产生重加密密钥，并 发送给云服务提供商；云服务提供商用重加密密钥加密数据拥有者放置在云端的密文数据，得到重加密 密文；数据使用者从云平台上下载重加密密文，根据自己的私钥解密重加密密文，得到所需的明
武汉大学
2021-04-14
一种增强的基于轨迹重构的隐私保护方法
本发明公开了一种增强的基于轨迹重构的隐私保护方法。
电子科技大学
2021-04-10
一种列联表数据发布的隐私保护方法
华中科技大学
2021-04-14
云计算环境用户数据隐私保护关键技术
本课题主要围绕项目中云数据隐私保护的目标，研究在云提供商不完全可信的条件下，如何既能保证用户数据的隐私性，又能利用云平台的计算和存储能力。课题综合采用数据隐私感知、访问控制、数据加密等技术手段，以期达到最大限度保护用户数据隐私的目的。形成具有隐私感知的云数据存取方案、针对密文云数据的基于属性加密和代理重加密的动态数据访问共享技术、基于谓词加密的多条件融合密文云数据查询技术和基于安全多方计算的数据分析与计算技术。本课题成功搭建了4个原型子系统、1个基于医疗管理的云数据隐私保护原型系统，在长城网际、3
哈尔滨工业大学
2021-04-14
一种基于粒度控制的位置隐私保护方法和系统
本发明公开了一种基于粒度控制的位置隐私保护方法，包括： 判断移动设备中是否存储有一个 LBS 应用程序列表，如果有则为每个 LBS 应用程序设置隐私级别，其对应于该 LBS 应用程序将会获得的位 置精确度，并判断移动设备中是否已经存在有隐私策略库，如果存在 则持续监听来自于 LBS 应用程序的 LBS 请求，并在接收到 LBS 请求 时获取与该 LBS 请求对应的位置信息，从隐私策略库中读取该 LBS 应用程序对应的
华中科技大学
2021-04-14
一种地理空间数据的用户隐私保护方法及系统
本发明提供一种地理空间数据的用户隐私保护方法及系统，包括对数据空间进行分割，基于均匀性 度量参数将相似单元格合并到同一个划分，向每个划分中分别添加符合拉普拉斯分布的随机噪声得到含 噪数据集，基于含噪数据集对外提供数据查询结果。本发明基于对噪声误差和均匀假设误差的分析，提 出了一种新颖的数据域粒度划分模型来平衡两种误差，使得数据查询总误差最小。此模型建立时考虑了 查询为矩形的情形，更符合数据查询实际情况。进一步，通过对数据空间中相似单元格进行合并
武汉大学
2021-04-14