本发明属于文档保存技术领域，涉及一种纸质文档保质液制备方法；首先选取艾草和花椒叶加入乙醇溶液加热静置后选取上清液作为防虫剂，然后将防虫剂、成膜剂、滤光剂、固化剂和滑石粉按照定量配加入到在陶瓷容器中常温下搅拌混合均匀，再恒温水浴加热搅拌一定时间制得文档保质液浆；将文档保质液浆密封保存，在处理文件档案时，先在文档保质液浆料中加入相应重量比的溶剂，控温条件下搅拌一段时间，即得文档保质液；其制备工艺成熟，处理方法简单可靠，应用环境友好，文档保质液使用效果良好，保质周期长。  本发明属于文档保存技术领域，涉及一种纸质文档保质液制备方法，将该方法制备的文档保质液喷涂在文件档案上，能使文档上的字迹延长保质时间。

紫外光固化涂料是利用紫外光照射涂料树脂发生聚合架桥反应的固化方式，在低温的条件下短时间内就能完成涂料的固化过程。紫外固化技术完全符合“3E”原则，即节约能源，一般紫外固化能耗为热固化的 1/5；生态环境保护；经济，流水线生产，加工速度快，劳动生产率高，有利于降低生产成本。本品为无溶剂的环保涂料，是固化速度快、无污染、节能的绿色产品，在紫外光照射下干燥极其迅速，干燥后漆膜坚硬，附着力强，有极高的光泽和丰满度

长期外露的混凝土，在风雨、紫外线等等因素的作用，再经过时间的洗礼，清水混凝土表面会逐渐失去原有的光泽及其装饰效果，取而代之的是雨水的印迹，表面的风化以及混凝土饰面上的各种微生物的滋生。清水混凝土饰面不经保护会使其表面受到不同的侵害，让清水混凝土失去装饰性，长期的外露，也将使混凝土的寿命受到影响。来看几个没有保护的清水混凝土饰面吧，时间与自然界的威力还是很大的。 未经保护的清水混凝土饰面，已经被岁月摧残的没有了原有的样貌，清水混凝土的饰面与其他的材料一样，成为了自然环境的同归面。 风雨的洗礼，使清水混凝土的结构出现了问题，清水混凝土的表面已经没有了原始的素颜感，岁月的印迹深深的钉在清水混凝土的饰面之上，长期的外露已使其饰面饱经风雨，并被风雨留下了深深的烙印。 像这样景观中的清水混凝土饰面，没有经过保护，处于南方潮湿环境中，再加上梅雨季节的洗礼，这个清水混凝土的饰面上已经开始变绿，苔藓类微生物已经逐渐的在其表面滋生新的生命。长期的裸露，不加保护，后期将会起来越严重，以致看不到清任何清水混凝土的装饰效果，取而代之的是满是苔藓的绿色墙面，时间久了，就会影响到混凝土的寿命，可以看到，在这个墙上已经开始有些地方在开裂。 早年的清水混凝土建筑，在风雨，自然环境的作用下，经久累月，装饰性的清水混凝土已经成为建筑的影响者，风雨使清水混凝土的饰面变了模样，不加保护的清水混凝土饰面，已没有清水混凝土的素雅与艺术感。 经过保护与不经保护的清水混凝土饰面，在经久累月的效果下，不需要太长的时间，一两年的时间，两种效果就不一样了。清水混凝土保护剂可以使清水混凝土的饰面长期受到保护，优异的耐久性及保护功能，渗透到混凝土的内部进行有效保护，使清水混凝土的饰面有了同寿命的护航者。 清水混凝土也需要呵护，更需要我们精心的呵护，它的要求并不高，只需要在建筑成型之后涂刷一到二遍的清水混凝土保护剂就好了。 当出现这种清水混凝土的饰面情况时，通过清水混凝土保护剂来重新保护清水混凝土饰面，并经过处理后，还是可以把已经被侵蚀的混凝土饰面变回原有的样貌的。这就是清水混凝土强大的修补保护功能了。清水混凝土保护剂，不仅可以保护清水混凝土的饰面，还可以修补已经被风化或是受到侵蚀的清水混凝土饰面。 经过清水混凝土的修补翻新，清水混凝土原有的饰面被找回，并且可以长期的受到保护，不再受外来物质的影响，以充分的保障清水混凝土饰面的装饰性及耐久性。 清水混凝土修补过后的效果，裂缝被修补好，但清水混凝土的饰面效果还是原有的装饰效果 旧的已被破坏的清水混凝土被翻新，让清水混凝土恢复了原有的样貌，这就是清水混凝土的保护剂的装饰性修补性。 还记得上图那个长满苔藓的清水混凝土图片么？通过后期 的修补工艺，可以使其重归新颜。 蓝宝集佳清水混凝土保护剂，可针对清水混凝土饰面进行修补，同时也能够对清水混凝土进行保护。修补后的清水混凝土可保留原始的混凝土装饰效果，使其在装饰中如新。同时可以达到不是现浇却胜似现浇的装饰效果。

通过视力保护提醒器报警试验理解反馈的原理。

（一）成果背景 分布式光伏可在用户侧就近安装与消纳，减少因长距离输送带来的线路损耗问题，在新型电力系统建设中发挥着重要作用。2021年6月，国家能源局综合司发布了《关于报送整县（市、区）屋顶分布式光伏开发试点方案的通知》，用以推动分布式光伏高质量发展、支撑新型电力系统建设。在该政策的推进下，分布式光伏容量迅猛增长。截至2021年底，国内分布式光伏装机容量已达到107.5GW，约占光伏总装机容量的三分之一，且其增长速度已经超过了集中式光伏。 （二）痛点问题 对于配电网来说，光伏出力易受天气因素影响，具有极强的随机波动特性，大规模分布式光伏接入，一方面加剧了配电网负荷短时波动，影响电力实时平衡，制约负荷预测精度提升；另一方面，分布式光伏出力特性与负荷特性的不匹配造成其难以消纳，为有源配电网运行管理带来严峻挑战。 对于电力市场交易来说，随着新一轮电力体制改革的持续深入，分布式光伏所有者作为售电商参与市场竞争成为必然趋势。分布式光伏出力的不确定性与短时剧烈波动性，使得分布式光伏电站/售电商难以制定合理的市场交易策略与电力交易合同，面临严重的市场风险。 因此，亟需精准的分布式光伏功率预测，为有源配电网调度运行、分布式光伏消纳，分布式光伏参与电力市场等提供有力数据支撑。 （三）技术方案 1、基于变分模态分解与动态图卷积网络的分布式光伏功率预测 首先利用变分模态分解各分布式光伏复杂出力序列分解为相对简单、波动较小的不同频率子序列，以减小场站间关联关系的挖掘难度。然后，基于分布式光伏场站间时空关联性处于动态变化中的考虑，利用全连接神经网络将各节点特征映射到多维空间，而后利用时域卷积挖掘跨节点关联关系，由此以数据驱动方式挖掘各频率下各场站子序列关联性，有效实现子序列动态图结构的构建。最终，基于可用于非欧式空间结构数据建模的卷积神经网络，将其与动态图结构结合，建立考虑动态时空关联性的图卷积预测模型，针对不同频率下出力子序列分别预测，而后重构得到各场站功率进而获取配电网分布式光伏总功率。 2、基于深度联邦学习的分布式光伏发电功率预测 首先，基于长短期记忆神经网络构建时域自编码器模型，该模型编码器用于提取每个时间步输入的时域特征，而后利用解码器将该特征向量转换为输出序列进行未来时间步的预测，自编码能显著增强长短期记忆神经网络的时域建模能力。而后，利用注意力机制解决其在处理长输入时间序列时会导致解码器面临特征冗余问题，且使模型聚焦于对输出更关键的时域特征。由此，利用注意力自编码预测模型通过对时域特征的有效挖掘实现功率预测精度的进一步提升。 在此基础上，开发了用于分布式光伏功率预测的联邦学习框架，在该框架中，本地用户仅需将本地模型进行共享，无需数据的传输，而后由中央服务器进行模型的聚合以实现用户间信息共享。在各本地场站进行注意力自编码预测模型的训练；在中央服务器，基于联邦平均算法实现各本地预测模型的汇聚、全局模型的生成与下发。在保证数据隐私性的前提下取得与传统集中式机器学习训练近似的预测效果。 （四）竞争优势 1、有效表征广域分布式光伏集群间时空关联特征，实现分布式光伏功率预测精度提升。 当缺乏气象实测或预报数据时，考虑分布式光伏时空相关性可有效提升分布式光伏功率预测精度。现有研究多利用各光伏场站地理距离或者整体出力表征时空相关性。这种静态建模方式在分布式光伏出力模式长期稳定的情况下，可以取得较好的预测效果。然而，易受天气因素的影响，分布式光伏出力极易发生短时波动，因而各场站关联性处于动态变化过程。以恒定的场站间关联关系去考虑这种复杂的集群出力序列，显然无法反映天气影响下分布式光伏出力短时变化，难以实现功率预测精度的有效提升。 所提的基于变分模态分解与动态图卷积网络的分布式光伏功率预测方法，利用数据驱动方式实现挖掘各场站间关联特性的动态实时挖掘。在基础上，考虑到不同模态分量下各场站间关联关系的差异性，将各场站原始功率分解为了相对简单、波动较小的不同频率模态分量，减小关联关系的挖掘难度。 2、有效保证各分布式光伏数据隐私性，且能取得与传统集中式机器学习训练方式近似的预测效果 现有的数据驱动预测方法性能在很大程度上依赖于训练数据的数量，因此大多以一种集中的训练方式实现，即中央服务器汇聚来自各场站的运行数据而后进行模型的训练。然而，这种集中训练的方式会期限数据隐私，使用户信息暴露在公共环境而导致被外部攻击者进行数据分析、行为探测等。此外，在竞争激烈的电力市场中，分布式光伏场站所有者可能不愿共享数据。这些因素使传统模型训练方式难以实现。 所提的基于深度联邦学习的分布式光伏发电功率预测方法，利用注意力自编码模型在本地场站进行建模预测，实现对本地功率时域特征的有效挖掘；利用分散式训练的联邦学习框架，实现各场站预测模型信息共享，有效保证本地用户的数据隐私的同时取得不错的预测效果。 创新点 1、考虑了场站间关联关系的动态性。对于分布式光伏，虽然场站数量众多、分布广泛，但是其位置临近，由于云团运动等气象因素导致的相关性较强。所提方法以数据驱动方式根据网络当前的各场站输入功率进行关联关系的动态表征，实现功率预测精度的有效提升。 2、在保障各分布式光伏站点数据隐私应的前提现实现信息共享。利用自编码结构进一步提升LSTM的时间序列建模能力；利用注意力机制模型聚焦于对预测更关键的输入特征，以此实现时域特征的有效挖掘。在此基础上，利用联邦学习框架聚合各本地模型，实现各站点信息聚合，实现精度有效提升。 市场前景 随着新型电力系统建设目标的推进，分布式光伏装机容量呈爆发式增长。所研成果可应用于配电网负荷预测、用户可调度容量评估、激励型需求响应基线负荷估计等场景中，为高比例分布式光伏有源配电网的安全、经济、高效运行，维持电力平衡等工作提供重要参考。同时，随着分布式光伏逐步参与到电力市场，所研成果可为分布式光伏售电商制定最优的交易策略，签订合理的价格合同提供有力数据支撑。综上所述，所研成果市场前景广阔。

对电梯运行中能耗产生机理开展研究，掌握不同电梯种类运行过程中能耗随时间变化的统计规律，为优化能量回收利用控制策略奠定基础；研究电梯配置参数和运行曲线 等对电梯能耗的影响。新型可匹配蓄能器充压非线性上升特性的恒功率变量柱塞泵的研发，曳引电梯动态特性的数字仿真分析及试验研究，通过曳引系统的功能关系，建立典 型曳引电梯的的液电混合控制动力学模型，采用专用的机电系统仿真软件进行分析。电梯运行过程关键参数的试验测试系统，建立能够模拟电梯运行的四象限加载试验系统， 对建立的能量回收利用系统进行试验考核；在实际电梯中示范应用及节能效果测试。

项目简介提出采用消除试验电流中电流非周期分量的方法；实现了准确的选相合闸，解决了国内外长期未解决的保护电器瞬动特性调试精确度低的难题；首次提出采用成功率作为保护类电器的可靠性主要考核指标，解决了保护电器保护特性的可靠性考核问题，并提出成功率的双参数验证试验方案；制订出低压保护电器可靠性的系列行业标准，填补了国内外在保护电器可靠性考核标准上的空白。二、技术指标该项目在研究期间出版了专著《低压保护电器可靠性理论及其应用》，发表学术论文38篇，获得发明专利3项，获河北省科技进步一等奖2项，天津市科技进步二等奖1项。于2002年荣获国家科技进步二等奖。研制出贯彻保护电器系列行业标准的试验装置，并在国内检测机构、行业骨干企业建立了可靠性试验平台。三、推广应用情况推动了电器可靠性技术的发展，所制订的标准对提高我国低压保护类电器产品的质量与可靠性水平奠定了基础。在国家电器产品质量监督检验中心等6家检测机构及企业建立了可靠性试验平台，研究成果推广应用到70%的低压保护类电器主要生产厂家。发明专利证书国家科技进步二等奖证书

高校科技成果尽在科转云

该技术采用独有的发电机控制与保护算法，具体表现形式为一种基于嵌入式系统的 新产品。 技术创新点： 完善的柴油发电机保护功能，包括电压保护，电流保护和过载保护等。 发电机实时并网技术。可以根据需求自动投入柴油发电机并网，并保持电网电压、 频率等参数稳定。 发电机解列控制。根据实际情况，可以实时退出部分柴油发电机，降低系统能耗，并能 维持电网参数稳定。 能够实现不同柴油发电机有功功率和无功功率均衡。 具有先进的 CAN 通讯功能，能够实现多台联网工作，也可以和上位机控制系统联网 通讯。 具有友好的人机界面，完善的显示内容，并可以根据需要定制。 与同类相关技术相比，具有以下优点： 控制与保护算法更加完善，功能一体化； 采用 DSP 技术和高性能 A/D 器件，测量精度高； 模块化和工程化设计，电磁兼容性能优越，性价比高。 技术的实用性和适用领域 本研究组一直从事配电网监控与保护相关技术研发工作，柴油发电机保护算法具有 自主知识产权，相关技术和算法已经成功应用到多个产品中，产生了大量的经济效益和 良好的社会效益。发电机并列和解列技术可以根据实际功率需求，实时投入、撤除柴油 发电机，不仅可以保持电网电压、频率稳定，而且可以节能降耗，新开发的技术还适用 于新能源应用。 应用领域： 军用/民用船舶发电机保护与控制； 独立电网多台柴油发电机保护与控制； 带新能源应用的柴油发电机保护与功率平衡控制； 工厂后备发电机并网控制。

现今的直流系统已变为交直流电网，直流电源是经整流器变为直流的，由整流特性可知，直流系统漏电在某一瞬时是交流一相的漏电，其绝缘监察仍然沿用着经典的电桥平衡原理制成的各种绝缘监察装置，接地支路选线则是运用在直流系统附加低频技术，此类检测方法都是从直流侧想办法解决直流系统出现的漏电、接地故障。理论与经验表明，直流系统的许多故障与交流系统密切相关，只从直流系统找故障原因是不能解决问题的，而应从交直流的联系中去寻找检测方法。本项目是基于此自然直流漏电保护原理（这一原理是本项目申请人提出的，经查新证明为国内外创新），已做出了样机，它不仅可以发现直流系统漏电并且可以显示出极性，指示出是正极还是负极漏电，如果两极同时对称漏电也可以自动或手动予以辨别；如果交流出现接地故障或漏电也可以准确检测并且显示出来，并且在该技术基础之上实现直流系统漏电支路的选线功能，为交直流系统提供一种新型的电网安全保护装置。技术优势：直流系统漏电状态及其正、负极显示；1） 交流接地故障与漏电检测、显示；2） 直流系统正、负极对称漏电识别；3） 直流系统漏电支路识别。4） 交直流系统漏电检测信号上传，使上位机能够观察系统的漏电状况。5） 漏电支路的选线功能。