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ET-2108 数字先锋语言学习系统
产品详细介绍
ET-2108 数字先锋语言学习系统
本公司数字语言学习系统采用先进的DSP处理技术，开放的TCP/IP架构，并结合科学的辅助教学思想，丰富的学习资料，彻底突破了传统语音室只作单纯教学工具，非人性化的特点，大大提高了学生学习效率。
采用笔记本电脑结构设计，现代时尚、防尘
六寸超大液晶显示屏，背光可调节大屏幕
学生终端带录音卡座
创新的电子白板功能
学生端即写即显，支持键盘输入，轻松实现文本考试
支持8路教材同时广播，各频道节目源学生可随意选
取、切换音频、文本教学资源同步播放，教材编辑操作简便
动态限制学生点播范围，有效控制学生点播权限
5级变速不变调播放，完全响应教学要求
电子词典模糊查询，屏幕点词即时翻译
北京开立伟业科技有限公司
2021-08-23
飞达FD-500系列多媒体学习系统
产品详细介绍 飞达（FD）系列语言学习系统是真正的现代化的系统，按国际标准模块设计，WINDOWS界面下操作方式，具备完善的视频、音频演播系统，多功能的主控录音机和学生跟读机及高性能的多媒体硬件配置，性能稳定，是进行语言培训号教学的理想工具。
标准考试分析器 具有应答分析功能，可将学生的应答做分析，分析的结果显示在显示屏上，并可同时打印出来供分析和找出问题，便于教师及时掌握学生的学习进度。
节目特性功能 根据学生的能力和课堂的目的，节目可按要求设置。 全体学生收听一路教材 学生自由选择教材 教师可对教材进行插话讲解 教师通过音箱进行授课及播放教材 学生可收听、收看视听同步教材
多媒体特性功能 主录音机播放听力教材 计算机播放光盘教材 计算机播放影碟多媒体教材 录像机播放录像带教材 内装A－V转换器，可同时转换音频和视频 学生可监视显示器画面 播放4套节目源
北京市金北录教育设备有限公司
2021-08-23
MQ-LLS-70系列语言学习系统
产品详细介绍 MQ-LLS-70系列语言学习系统为多媒体语言教学的高级平台。系统具有强大的语言教学和考试分析功能，还具有先进的多媒体功能，独立的多媒体功放，和标准的通讯接口；四路视音频切换矩阵；考题编辑单元；学生视频分组；教师一机双屏可脱机操作等多种控制功能； 系统最大容量为160座。录音机采用进口全电控防轧带机芯，LCD显示，语句、段落自动重播以及各种书签功能，为学校的教学实践提供了极为便利的条件。各项技术指标参照国家A级标准执行。
本系列根据系统不同配置，共有18种型号可供选择。
浙江大学方圆电子信息有限公司
2021-08-23
乔益师高校外语专属学习平台
这个项目是集硬件、软件、服务于一体，通过高科技现代化的网络技术、4G/5G技术、云技术、调频广播发射技术、远程监测、播放管理等技术，实现远程管理、播放服务。
武汉市乔益师电子有限公司
2022-07-20
第64届高博会展期企业活动收集表（机器人企业展）
统一收集各机器人企业展会现场表演环节、现场互动、产品展演等线下活动信息
云上高博会
2026-03-01
基于协同尺度学习的行人重识别方法
本发明公开了一种基于协同尺度学习的行人重识别方法，属于监控视频检索技术领域。本发明首先 根据已标注训练样本集 L 中图像的颜色和纹理特征，进行尺度学习得到相应马氏距离中的协方差矩阵 Mc 和 Mt;随机选择查询对象使用 Mc 和 Mt 进行马氏距离度量，得到相应排序结果，从中取得正样本 和负样本生成新的已标注训练样本集 L，更新 Mc 和 Mt，直到未标注训练样本集 U 为空，得到最终的 标注样本集 L*，并融合颜色和纹理特征得到 Mf，就可以使用基于 Mf 的马氏距离函数进行行人重识别。 本发明在半监督框架下研究基于尺度学习的行人重识别技术，通过未标注样本辅助标注样本进行尺度学 习，符合实际视频侦查应用标注训练样本难以获取的要求，能有效提升少标注样本下的重识别性能。
武汉大学
2021-04-13
深度学习处理器研发及产业化
已有样品/n重点突破智能终端深度学习处理器芯片设计，研发并改进CNN、RNN 等深度学 习算法和技术，设计并研发Alex、Caffe、Torch等常用的深度学习架构。深度学习 处理器芯片支持CNN/DNN/MLP等主流深度学习神经网络算法，基于深度学习处理器 芯片的智能设备可运行手写数字识别等任务；深度学习处理器芯片处理imagenet测 试集图像分类任务达到30帧/s，芯片面积不超过60平方毫米，单芯片功耗不超过 20W，所研发的芯片性能功耗比超过目前智能终端所使用的主流CPU的100倍。最终 在
中国科学院大学
2021-01-12
基于深度学习的图像识别云服务平台
基于深度学习的图像识别云端服务平台，能够 通过云计算框架训练深度学习算法模型，对图像进行目标检测 和识别。平台拟采用云端 API 的形式，为其他客户端的提供简 单易用的图像识别服务，将目标识别应用到互联网及移动应用 场景中，推动移动互联网的进步。 该平台实现如下功能：1.模型训练：平台能够基于用户给 定的不同行业的数据，训练相应的精细化分类模型。2. 图像识 别：平台能够根据预先训练好的识别模型，对用户
合肥工业大学
2021-04-14
深度学习用于软件错误定位研究成果
突破性地采用了参考多维度工作方法。这些多维度特征具体包括四大项：1.程序实体的覆盖信息（coverage information），即程序实体在运行失败或成功的测试用例中是否被覆盖到的信息，一般来说被失败测试用例覆盖越多的程序实体更有出错的可能性；2. 程序变异信息(mutation information)， 即当原程序被改变形成的变异体（mut
南方科技大学
2021-04-14
星立方第三方学习测评服务
星立方第三方学习测评服务”是一种基于学生学科知识、学科技能以及学科思想等多种维度的检测与学业数据挖掘、分析、反馈服务。
北京星立方科技发展股份有限公司
2021-02-01