|
搜索
搜 索
高等教育领域数字化综合服务平台
关于公开征求《黑龙江省实验室管理办法（征求意见稿）》意见建议的通知
为落实省委省政府重要工作部署，谋划布局建设省实验室，我厅结合学习先进地区政策经验，谋划起草了《黑龙江省实验室管理办法（试行）》。根据《黑龙江省规范性文件管理办法》有关规定，现面向社会公开征求意见。
创新基地管理与基础研究处
2023-08-01
山东省人民政府办公厅关于印发山东省实验室建设管理办法的通知
为深入贯彻党的二十大精神，认真落实中央关于科技创新特别是基础研究方面一系列重大战略部署，按照省委、省政府关于加快推进新时代科技强省建设有关工作要求，规范和加强山东省实验室（以下简称省实验室）建设、运行和管理，结合我省实际，制定本办法。
山东省人民政府办公厅
2023-12-26
新疆维吾尔自治区人民政府办公厅关于印发《新疆实验室建设工作指引》的通知
为贯彻落实党的二十大精神，贯彻落实习近平总书记关于科技创新的重要论述，根据自治区党委、政府关于增强自治区创新平台支撑能力的决策部署，强化我区战略科技力量，高起点、高标准、高水平推进新疆实验室建设，结合自治区实际，制定本工作指引。
新疆维吾尔自治区人民政府办公厅
2023-12-20
科洛（CROR） 生物医学实验室急救箱 BC-L-004B 壁挂款 348*338*147mm
杭州科洛生物技术有限公司
2024-03-18
【第57届高博会系列报道之十六】第四届高校教师教学发展与创新人才培养论坛在西安召开
8月4日，由中国高等教育学会主办，学会工程教育专业委员会、西北工业大学、高校教师教学发展研究虚拟教研室、国药励展展览有限公司联合承办的“第四届高校教师教学发展与创新人才培养论坛”在西安举行。学会监事长孙维杰出席论坛并致辞。相关部门及高校领导、专家学者、企业及媒体代表近500人参会，共议高校教师发展与创新人才培养之道。
中国高等教育学会
2022-08-12
一种基于神经网络的反演大气可降水量的MODIS模型改进方法
本发明公开了一种基于神经网络的反演大气可降水量的MODIS模型改进方法，包括以下步骤：S1：利用MODIS三通道比值法反演大气可降水量PWV，记为PWVMODIS；S2：利用BP神经网络建立测站处的纬度φ、测站处的高程h、年积日doy、PWVMODIS与测站GPS/MODIS反演的PWV残差RES之间的非线性关系；S3：对BP神经网络模型进行训练；S4：将φ、h、doy以及PWVMODIS作为输入参数代入BP神经网络模型，并计算出GPS测站处PWV残差RESBP；S5：利用RESBP补偿PWVMODIS，获得大气可降水量PWV＝PWVMODIS+RESBP。本发明有效提高了建模精度。
东南大学
2021-04-11
基于小波分析和有限高斯混合模型EM方法的模拟电路故障诊断方法
近年来已经建立了基于故障字典，模糊理论，专家系统，神经网络，支持向量机，信息融合，小波分析，粒子群等各种技术的不同故障诊断方法，并在模拟电路的实际检验中取得了良好的效果。然而，电路从正常到故障之间存在中间过渡状态，怎样定义这个中间状态以及其对电路有怎样的影响，如何准确描述这种影响，通过查阅文献，到目前为止还没有一种合理的方法能够解决这个问题。
辽宁大学
2021-04-11
一种基于四点二元模型的图像纹理特征值的提取方法
本发明提出一种基于四点二元模型的图像纹理特征值的提取方法,首先计算2x2像素块内四个像素点像素值的均值;其次计算每个像素点与均值的差值,若差值大于等于一给定阈值,就置该像素块的位置编码值为1,否则为0;最后将四个像素块的位置编码值乘以相对应的权重后,再将4个乘积求和,就得到该2x2像素块的纹理特征值,本发明只需要计算四个像素点与其均值的差值,得到4bit的二进制码,计算量减少一半且复杂度低,且能有效地表示人脸的局部纹理信息,可应用于人脸检测,识别和目标跟踪系统.
华侨大学
2021-04-29
基于人工蜂群和量子粒子群算法的一维水质模型参数率定方法
本发明公开了一种基于人工蜂群算法和量子粒子群算法的优化计算方法，其包括以下主要步骤：(1)根据实际问题编制待优化目标函数；(2)输入算法的通用运行参数：种群数目、迭代次数、变量维数、变量取值范围、待优化目标函数；(3)选取ABC、QPSO、QPSO+ABC和ABC+QPSO的一种或多种计算方法进行计算；(4)若只使用一种，直接判断结果是否满足优化要求；若多于一种计算方法，综合比较计算结果及评价最优的结果是否满足此次优化的要求；(5)若满足要求，运算结束，输出计算结果和迭代曲线；(6)否则，修改算法的
安徽建筑大学
2021-01-12
重编程的神经干细胞可以用来作为细胞模型研究疾病的发病机理
利用单个视网膜转录因子Ptf1a，可以将小鼠和人的成纤维细胞在体外高效重编程为神经干细胞，并揭示了Ptf1a诱导体细胞重编程过程的内在分子机制。由于Ptf1a是一个非神经前体细胞转录因子，该发现颠覆了体细胞重编程为神经干细胞需要依赖神经前体细胞转录因子参与的认知。经过Ptf1a重编程的神经干细胞在体外可以大量传代扩增，并能在体外及体内分化成为具有功能的、各种类型的抑制性及兴奋性神经元、星型胶质细胞和少突胶质细胞。进一步的研究发现，当把这些诱导神经干细胞移植到患有老年痴呆的小鼠模型大脑中，其可以分化并整合到大脑中，和原有的脑细胞形成功能性连接。行为学测试表明，细胞移植可以明显改善患病小鼠的空间学习及记忆功能。 和早期的其它研究相比，Ptf1a的单因子方案更安全、更高效、得到的神经干细胞和体内的神经干细胞更接近，具有诸多优点，从而解决了自体神经干细胞的来源问题。重编程的神经干细胞可以用来作为细胞模型研究疾病的发病机理，筛选有效的药物，以及移植治疗各种神经疾病的细胞来源。
中山大学
2021-04-13