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基于双截面电容层析成像的多相流多参数检测系统
电容层析成像(Electrical Capacitance Tomography,简称ECT)通过传感器获得管道截面上各电极对电容,重建出截面介电常数分布。在管道上布置上下游两个ECT传感器则构成了双截面ECT系统。流体流过ECT的两个成像截面,会得到具有时间差(渡越时间)的两组图像。利用互相关算法从两组图像中提取成像截面不同位置的渡越时间可以得到成像截面的速度分布。进一步,可以从速度分布和图像灰度中提取体积流量,实现多相流的流动过程在线监测和多参数测量。
南京工业大学 2021-01-12
基于工业机器人应用的非标自动化系统开发
以工业机器人应用为核心目标,包括机器人的平面及立体视觉系统开发,进行非标夹具及周边非标系统的设计及选型,应用软件系统的开发及调试,完成机器人非标自动化系统的开发及调试,实现用户的需求,实现用机器人换人的目标,达到交钥匙工程的使用要求。
南京工业大学 2021-01-12
基于金属氧化物的复合半导体光催化剂
将纳米级尺寸石墨烯量子点修饰到超薄ZnO纳米片表面,同样可大大提高ZnO纳米片的光催化性能,结果如下图所示,这主要归因于石墨烯量子点与ZnO纳米片形成p-n结,促进光生载流子的分离效率。 此外,将 N 掺杂石墨烯量子点与 TiO2 纳米片复合,构筑高效可见光催化剂, 可
上海理工大学 2021-01-12
一种基于离散广义 Nash 汇流模型的河道洪水预报方法
本发明公开了一种基于离散广义 Nash 汇流模型的河道洪水预报方法,通过引入滞蓄曲线,简化广义 Nash 汇流模型,并建立离散的广义 Nash 汇流模型,基于该模型提出一种河道洪水预报方法,将河道下断面出流过程表述为时段初、时段末入流量与当前时刻及之前若干时刻出流量的线性组合,根据滞蓄曲线得出权重系数;本发明提供的这种基于离散广义 Nash 汇流模型的河道洪水预报方法,由于融入了部分历史有效信息,可提高预报精度,且简单直观,便于在工程实践中推广应用。
华中科技大学 2021-04-14
基于固定化酶生产低分子量肝素的新工艺
低分子量肝素(LMWH)是临床上最主要的天然抗凝剂,目前主要是通过动物来源的肝素进行酶降解制得。欧洲药典要求 LMWH 的分子量为 6000~8000,质量控制是生产 LMWH 的重要环节。而肝素酶的活性和利用率直接影响 LMWH 生产成本和产业经济。 本项目组利用融合肝素酶 I (Hep I)与甲壳素之间的亲和作用,实现酶的循环利用,同时融合酶活性和稳定性提高。利用绿色溶剂体系制备形态完好、尺寸均一的甲壳素微球。用固定化酶制备的 LMWH 产品达到欧洲药典要求,实现了分子量可控,生产过程可实时监测。该项目将对 LMWH 产业的绿色和经济生产提供技术支持。目前已发表 SCI 论文 2 篇,并与相关企业开展了合作。 
江南大学 2021-04-13
基于交互技术的智能儿童安全服装的研究与产业化
1 成果简介 服装安全与信息安全、食品安全一样是每个国家战略关注的核心之一,儿童着装的安全性又是重中之重。本项目基于儿童身心特殊性,及交互式设计理念,拟对儿童智能服装的研发模式进行系统、深入的探讨,提出一套切实可行的理论模型。首先,本项目将对消费者关于儿童安全服装的需求进行收集和分析,并对智能元件与人体的交互方式及各自的特性进行深入研究。通过对儿童身心安全、服用舒适等多方面需求的掌握,结合智能元件的性能,探讨智能可穿戴设备与儿童安全服装的结合方式,提出兼顾功能及美感的设计原则与方法。同时,通过对可穿戴装备与移动终端通信技术的分析,提出从单一式交互到多设备共联的思想,建立基于能源优化配置和高效率信息传输的多交互式儿童智能服装研发模型。本项目会为相关的研究人员提供具较高可操作性的指导规范,对庞大的中国童装消费市场结构改善会有积极影响。 2 关键技术及产品 关键技术: (1) 根据着装者(儿童)的身心特点,从服用性能,信息交互性能,智能元件的效能等方面分析智能安全童装的多维度需求,作为本课题的重要研究基础。 (2) 从儿童的身心需求出发,探讨智能安全模块与儿童服装结合的设计规则。 (3) 根据智能安全童装的功能性需求,从信息共享,协同监护的角度,探讨建立智能服装与控制终端之间多交互式信息网络的基本框架。 (4) 以产业化为目标,提出一整套适应性强、可操作性高的智能安全童装研。 形成产品: 形成儿童定位安全、儿童 VR 图案、儿童感温变色、儿童趣味结构等多种功能性服装,同时也开发了相关的老年人等功能性服装。 3 知识产权及项目获奖情况 本课题在智能交互童装的新产品生产方面已合作申请发明专利 12 件,授权1 项发明专利及 1 项计算机软件著作权,发表 6 篇高水平研究论文,获省部级以上相关奖项 6 项。 4 项目成熟度 该研发成果已经初具规模的投入实施运作,直至 2018 年 5 月年,其营业收入已经达到 1800 万元,净利润达 675 万元,预计 2018 年底公司资产总额上升到8000 万元;营业收入增长到 2800 万元;净利润达 850 万元,产品将给企业带来可观利润,并拓宽占领新消费市场。该项目的推广对本行业相同企业具有很强的借鉴意义。 在带来丰厚的经济效益同时,该项目研发成果还打造流行与市场实用性相结合的现代智能儿童交互服装品牌,以塑造强有力的安全智能童装形象,拓宽企业利润增长空间。在传统童装设计中,以产品实用性为根本。而现代童装设计中,将科技提升至等次于品牌实用性地位,通过现代科技优势与童装流行趋势结合,最终消除穿戴者在生活中出现的各类因服装穿着所引起的安全隐患。以此从侧面突显品牌的地位与形象,为企业利润的再创添加新途径。 5 投资期望及应用情况 成果在行业内具有一定的先进性,已经在江苏雅鹿男装、无锡林科、常州雪奈利等多家企业得到良好应用。 
江南大学 2021-04-11
基于荧光光谱和智能算法的食品安全检测技术
本项目在三维荧光光谱技术的基础上,建立光谱数据矩阵计算模型和处理方法,建立了基于荧光光谱和智能算法的食品安全检测新技术。应用于白酒检测,实现了白酒品种和年份酒年份的科学化、仪器化和智能化鉴别和测定;应用于食品添加剂检测,实现了目标物的种类和含量的方便、快捷、灵敏、准确测定。
江南大学 2021-04-11
基于云计算的报刊社读者数据库管理系统(软件)
成果系教育部人文社科研究项目成果、获武汉市优秀社科奖三等奖,在国家版权局著作权登记中心登记。 1、项目简介 收集和完善读者数据,建立精确、有效的读者数据库,利用读者数据资源开展数据库营销、创造增值价值,是国际领先报刊媒体的普遍趋势。《报刊社读者数据库管理系统》软件是报社、期刊社、邮政报刊发行局、各类媒体发行公司实现数据库营销、精确营销的信息系统管理工具,帮助发行工作人员轻松实现数据库营销效果。它借鉴云计算理念,依托数据库技术和互联网技术,通过数据采集向导和信息挖掘工具,帮助媒体对读者数据进行全面的采集、保存与挖掘分析,并据此开展读者分类、报刊发行辅助营销和多种经营(增值服务项目)达到利用报刊发行渠道为媒体创造经济价值的目的。软件同时具有具有发行订单管理、投递管理、财务管理等实用功能, 能够满足媒体的日常需求。 2、创新要点 第一,解决了“要什么数据”的问题,设置科学的读者数据结构模型,用以描述读者的特征和行为。第二,解决了“怎么获取(采集)这些数据”的问题,本软件设计了多渠道建立大众化日报读者数据库的新路径。第三,解决了“这些数据有什么用处”的问题。本软件中的读者消费日志、读者营销项目、读者关怀服务、读者价值分析等功能设计,使得数据信息得到充分的运用。 在国内方面:读者数据库管理系统是国内首创用于媒体读者(受众)数据库管理的软件;在国际方面:在数据描述指标健全度、数据分析处理能力、个性化等方面,在国际同类软件中处于领先水平。 3、效益分析(资金需求总额 20-50 万元) 本项目具有投入少、见效快的特点。根据需求设定符合实际需求的投资档位。根据初步测算,对于一家发行量为 50 万份的中型报业集团来说,预计第一年投入 30 万元,一年后可创收 500 万元;2 年后可达到 1000 万元;第三年可达到2000 万元。 4、推广情况 已经在沈阳、珠海、无锡等 3 家报业集团推广告,具有良好的经济效益和广阔的经济前景。 
江南大学 2021-04-13
基于干法活化的食用油脱色吸附材料开发与应用
我国是食用植物油消费大国,以 2012 年为例,我国食用植物油消费量为 2800 多万吨,其中精炼植物油占 70%以上。吸附脱色是食用油精炼的关键工序,其目 的是去除油中的色素、残皀、残磷、金属离子、氧化分解产物、农残、重质多环 芳烃等微量杂质组分,其效果优劣将直接影响食用油终端产品的质量与食用安全 性。传统脱色吸附材料是以膨润土为原料,采用高温高酸高能耗湿法加工而成, 其特点是活性度高,催化能力和脱色力强,但用于食用油吸附脱色时存在选择性 差、吸油率高、副反应(氧化、异构化、环化)严重和过滤性能差的缺陷。为此,本项目系统研究了油脂吸附脱色作用机制、脱色对油品品质影响、凹凸棒石黏土 (简称凹土)的显微结构、纳米效应及表面特性,发明了食用油脱色吸附材料的干法活化工艺和符合其特性的食用油“两步”脱色工艺;在此基础上,进一步对 脱色吸附材料进行多元复合改性,开发了具有高吸湿性的凹土系列干燥剂。
江南大学 2021-04-11
基于物联网技术的泥浆运输船监管系统研究
项目是针对特殊品(危险品)运输船运输过程的智能化监管于 2012 年 11 月27 日由江苏省交通厅立项开展研究,2014 年 7 月完成了一套泥浆运输船监管系统“示范工程”建设,实现了泥浆(特殊品)水上运输智能化识别和管理,2015年 11 月 16 日通过江苏省交通运输厅成果鉴定。项目在国内首次系统地提出并建立了实用性和可操作性较强的基于物联网技术的运河特殊品(危险品)运输船运输过程监管,采用二层结构,由前端(码头和运输船)信息采集系统和后台信息处理系统二部分组成,综合运用涉及信息采集、传输、处理和反馈控制的多种物联网技术进行系统设计。前端系统基于 RFID身份识别、Zigbee 无线传感网及航行轨迹跟踪、GPS 定位、视频监控和抓拍、GPRS 无线通信技术,以及 RS485、MODBUS 工业总线技术实现多模融合信息自动采集和无线传输;后台系统建立以实时监测及身份识别等为主要基础数据的装、运、卸三阶段数据分析模型,实现基于多模信息融合和多模显示技术的可控制和可管理的数据处理和监管平台。本项目研究成果可广泛应用于各类运输船运输过程的智能化监管。
江南大学 2021-04-13
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