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光-浪-流集成一体化发电装置
        技术成熟度:技术突破         目前的潮流能发电机组以直驱液压变桨及带变速箱的液压变桨为主,其发电机和变速箱均采取机械动密封方式进行密封防水处理,海洋环境下,机械动密封的可靠性和运行效率往往冲突,密封层级多运行阻力大,效率低,密封层级少,密封可靠性差,机组的运行可靠性大大降低。光伏、波浪、海流一体化集成发电,波浪能与海流能水轮机对转并通过磁力耦合驱动发电机增速,具有多能互补、高效获能、转换效率高、结构简单、运行可靠等特点,为规模化海洋能开发提供创新型设计。         意向开展成果转化的前提条件:中试放大及产业化工艺开发资金支持
东北师范大学 2025-05-16
干旱沙漠地区牵引供电系统雷电防护及服役性能安全风险评估技术研究
首先,对干旱沙漠地区电气化铁路牵引供电系统防雷失效风险进行评估。其次,通过评估确定干旱沙漠地区电气化铁路接触网雷电防护方案和电气化铁路牵引变电所雷电防护方案。牵引变电所雷电防护主要从一次系统和二次系统展开防雷保护。一次系统直击雷的防护方案就是采用避雷针;电压等级相对较低的牵引变电所二次设备雷电防护方案主要采用接地、设置电涌保护器、屏蔽和隔离。最后,对避雷器设备在线检测方案进行了研究。通过对氧化避雷器MOA泄漏电流检测的原理和方法进行了研究,设计了无线多点MOA在线检测系统。
兰州交通大学 2021-04-14
一种基于自适应采样的实时视觉跟踪系统(技术)
成果简介:视觉跟踪是计算机视觉领域中备受关注的一个研究热点。它在智 能交通、人机交互、视频监控和军事等领域有着广泛的应用。在实际应用中, 视觉跟踪方法通常需要处理一些复杂的目标运动如运动突变和几何外观急 剧变化等情况,传统的跟踪技术无法满足跟踪要求。我们提出基于自适应 MCMC采样的方法,很好地解决了这一难题,为实际应用中复杂运动目标的跟踪提供了保障。 项目来源:自主研发。 技术领域:计算机应用技术,人工智能与模式识别。
北京理工大学 2021-04-14
一种用于微波元件的建模和优化新的采样方法
人工神经网络以其对复杂非线性问题的鲁棒性和高效建模能力,在微波元件中得到了广泛的应用。现有的基于人工神经网络的微波器件模型与优化研究主要集中在建模方法上。采样是建模的基础,直接影响到人工神经网络建模和优化的效率和准确性,却很少被研究。 传统的取样方法广泛应用于基于人工神经网络的建模与优化,包括蒙特卡罗抽样和拉丁超立方体抽样。这些采样方法的重点是提高设计空间中分布样本的均匀性。由于微波元
南方科技大学 2021-04-14
一种基于 AD9851 的高精度等效采样系统
本实用新型涉及电子技术,具体涉及一种基于 AD9851 的高精度等效采样系统,包括待采样信号, 还包括待采样信号依次连接的高速比较器和数模系统隔离模块,数模系统隔离模块分别连接的 FPGA、 AD 转换模块和 AD9851 芯片,AD9851 芯片连接的采样保持模块;待采样信号依次连接采样保持模块 和 AD 转换模块。该采样系统具体频率控制字精度高,采样频率稳定,数字模拟系统相隔离,信噪比高, 频率稳定性温度稳定性高,等效采样频率高等优势。适用
武汉大学 2021-04-14
双通道欠采样线扫频脉冲信号的时延估计方法
本发明公开了一种双通道欠采样线扫频脉冲信号的时延估计方法,采用双通道采样信号的分数阶傅里叶域互谱进行 Chirp 脉冲时延估计,可以有效消除低采样甚至是欠采样Chirp 信号,采用传统脉冲压缩以及基于分数阶傅里叶变换的时延估计算法时,因频域或变换域频谱产生混叠造成时延估计模糊问题,并且能够以较低采样率实现信号的时延估计,有效降低接收信号的采样率和后续信号处理的运算量,并且可以通过快速傅里叶变换算法实现,计算复杂度低;此外,由于分数阶傅里叶域滤波可以抑制某些在傅里叶域无法滤除的干扰和噪声,通过分数阶傅里叶域滤波的优势,有效抑制同频信号间的相互干扰;为线扫频脉冲体制雷达对目标回波信号进行检测与估计时提供了有效的工具。
安徽理工大学 2021-04-13
基于多位采样的数字解调方法及超再生接收机
本发明公开了一种基于多位采样的数字解调方法及应用该方法的超再生接收机,其中解调方法包括如下步骤:1、对接收信号进行放大滤波,去除高频熄灭信号分量;2、对滤波后的信号进行采样,将模拟信号转换为数字信号;3、对采样后的数字信号进行同步和判决处理,得到输出信号。采用本发明提供的解调方法,可以减少因硬判决造成的信息丢失,从而减少误码,提高接收机的灵敏度。
东南大学 2021-04-11
一种菜地雨水径流自动分阶段连续定时采样器
本实用新型公开了一种菜地雨水径流自动分阶段连续定时采样器。该采样器初期径流收集启动装置由两个雨水感应器、一个液位控制台组成;暴雨期间不同时段的径流水质情况通过核心电路控制单元控制采样间隔时间,定时启动关闭时间及液位感应器高度,以适应暴雨期间不连续降雨情况的采样;取样槽中间设置硅胶管滞留废液槽,各时段样品不受上一时段样品影响,水样采集更为准确,能更加精确监测到径流水质受暴雨影响的时间过程。该装置自动化程度高,可以实现对一次降雨过程菜地雨水径流的自动分阶段,间歇性连续采样。
浙江大学 2021-04-13
一种深海集成一体式蓄能器保压采样器机构
本实用新型涉及一种深海集成一体式蓄能器保压采样器机构。本实用新型包括采样阀、截气阀、活塞、O型密封圈、液压堵头、挡头、节流口、蓄能腔和采样腔,采样腔两侧都装有采样阀,采样腔腔壁上开有一周节流口,节流口正对外壁处通过液压堵头实现密封,蓄能腔通过一侧的截气阀往里预冲高压氮气,上端有活塞,活塞上端安置挡头限制位移。本实用新型中的蓄能器与采样筒采用一体式结构,结构紧凑,体积小,蓄能器能够对采样筒进行压力补偿,从而达到有效的保压效果。
浙江大学 2021-04-13
叶片光学智能检测装置及软件系统
由于航空发动机和燃气轮机叶片型面是空间异型曲面,因而其设计、制造及维修都面临巨大挑战。为了在设计加工层面提高叶片加工质量,同时在修复层面提高叶片使用寿命,开展叶片高效高精测量研究至关重要。 本项目面向叶片制造研发了一套基于四轴运动平台与线激光扫描相结合的叶片型面检测装置,并开发了集运动控制、数据采集与处理、精度评估等多功能于一体的软件系统,可实现多类型叶片的二维截面高精度测量与三维型面自动化高效重构,有效克服因叶片复杂结构特征带来的扫描数据密度差异性大、重叠区不足等因素对重构精度的影响。本项目面向叶片3D打印修复,研发了一套高效高精度的叶片检测方法与集成系统,可实现批量化叶片截面轮廓位姿及其轮廓的自动化测量、数据重构和叶片配准,为叶片修复工艺流程中的3D打印和后续机加工等工艺环节提供关键的数字化测量、加工工艺数据,有效提升修复精度与效率,并降低成本。 本项目的开发成果可应用于航空发动机、燃气轮机等叶片制造、修复全生命周期的测评、重构、反求等场景,市场规模大。 图 面向叶片3D打印修复的检测方法与集成系统硬件平台
四川大学 2025-02-11
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