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XM-D027腰骶椎、椎间盘和脊神经关系电动模
XM-D027腰骶椎、椎间盘和脊神经关系电动模型   XM-D027腰骶椎、椎间盘和脊神经关系电动模型演示腰椎与脊神经关系,显示由透明亚克力材料制作的五节腰椎及骶尾椎和脊神经的组成。   尺寸:18×14×38cm 材质:PVC材料+木框   标准配置: ■ XM-D027腰骶椎、椎间盘和脊神经关系电动模型:1台 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-407A心脏的发生和内部的分隔示教模型
XM-407A心脏的发生和内部的分隔示教模型   XM-407A心脏的发生和内部的分隔示教模型由6部件组成,显示心脏的发生和心脏内部的分割过程。 尺寸:放大 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
脊髓横断模型第五颈椎附脊髓和脊神经放大模
XM-620脊髓横断模型 (第五颈椎附脊髓和脊神经放大模型)   XM-620脊髓横断模型(第五颈椎附脊髓和脊神经放大模型)显示第五颈椎、椎动脉、椎静脉与脊髓的横切面以及脊神经组成、硬脊膜、蛛网膜下隙等结构。 尺寸:放大,28×25×9cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-149手臂骨、肩胛骨和锁骨模型
XM-149手臂骨、肩胛骨和锁骨模型   XM-149手臂骨、肩胛骨和锁骨模型由肩胛骨、锁骨、肱骨、尺骨、桡骨及手骨(由8块腕骨、5根掌骨和14个指骨组成)按生理位置连接,串制而成一个上肢整体,显示人体上肢的形态和结构。 尺寸:自然大 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-137颈椎模型(枕骨颈椎和椎动脉脊神经模
XM-137颈椎模型   XM-137颈椎模型(枕骨颈椎和椎动脉脊神经模型)显示由7节颈椎带枕骨、椎动脉和脊神经串制而成的一个整体,示枕骨颈椎和椎动脉脊神经的关系。 尺寸:自然大 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
Acura® manual 815F和835F系列固定容量移液器
产品详细介绍Acura® manual 815F和835F系列固定容量移液器• Acura® manual 815F和835F系列固定容量移液器,共34种规格• 三年质量保证,专利的人体工程学设计,操作舒适省力• 可以整支灭菌,而不会损坏移液精度• 特殊材料构成,专利结构设计,移液器容量调节控制部分可以轻松分解,进行清洁• 吸头推出简单省力, 更有专利的JUSTIPTM吸头连接杆高度调节设计,使移液器对吸头的适配性更强• 大容量移液器,配套过滤嘴可防止液体渗透和迸溅进入吸嘴套管• 2mL和5mL移液器,可购买巴斯德管适配器,配套巴斯德管使用 
深圳市诺亚迪化学科技有限公司 2021-08-23
【高教前沿】四川旅游学院副院长李进军:植根四川、面向旅游,建设特色鲜明的世界一流应用型大学
在第62届中国高等教育博览会期间,四川旅游学院作为成渝专区高校参展,副院长李进军接受中国教育在线专访,就学校特色化办学、国际化办学、产教融合协同创新等问题分享了四川旅游学院的经验做法。
中国教育在线 2025-03-18
一种扭簧驱动的小卫星星载可展开平面结构及其安装方法
本发明涉及航天技术领域,旨在提供一种扭簧驱动的小卫星星载可展开平面结构及其安装方法。该种扭簧驱动的小卫星星载可展开平面结构包括等边三角形展开单元,等边三角形展开单元包括薄壁杆件、节点、接头、扭簧和销轴,且相邻的等边三角形展开单元之间利用不同的节点拼接;该安装方法包括步骤:有效载荷的安装,薄壁杆件与接头的连接,薄壁杆件与六向节点、三向节点、四向节点以及中心节点的连接,双向节点的安装,导线的焊接,小卫星星载可展开平面结构与小卫星的连接,导线的连接。本发明的可展开平面结构利用自身关节处的扭簧驱动展开,可以快速从折叠状态转为展开状态,操作简单,展开可靠性高。
浙江大学 2021-04-11
一种基于数字化投影技术构建聚合物三维结构的方法
本发明公开了一种基于数字化投影技术构建聚合物三维结构的方法,包括如下步骤:步骤(1):将包含单体和光引发剂的光敏树脂前驱液置于平面模腔内;步骤(2):使用DLP投影仪按预设二维图案对光敏树脂前驱液进行多次局部投影、曝光固化;得到非均质二维平面;步骤(3):将固化得到的非均质二维平面置于烘箱中加热,获得三维立体结构。本发明提出的方法简单、方便,对设备要求低,非常适用于制备聚合物精确三维结构。
浙江大学 2021-04-11
一种基于关联分析与关联分类的蛋白质二级结构预测技术
发明公开了一种基于关联分析与关联分类的蛋白质二级结构预测技术,以双库协同机制为基础,将KDD*过程模型引入蛋白质二级结构预测问题中,KAAPRO方法以数据挖掘(知识发现)为主体,采用基于KDD*过程模型Maradbcm算法以及关联规则分类D-CBA方法。KAAPRO方法所取得关联规则在一定程度上揭示了氨基酸物化属性对蛋白质二级结构的影响关系,从而提高了预测的精度。其中Maradbcm算法挖掘意外规则的特性对纯度较高的α蛋白质库与β蛋白质库进行关联规则的挖掘,由此获得的挖掘结果是精化的规则。D-CBA关联分类方法使用可信度与支持度的测度作为一个复合型度量来进行蛋白质关联分类。在保证预测精度的同时,为生物学家对二级结构进一步分析提供了依据。
北京科技大学 2021-04-11
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