产品详细介绍

产品详细介绍产品特点： 适用于电力、煤炭、冶金、石化、煤化、环保、水泥、造纸、地质勘探、科研院所等行业对煤、矿石等物质的水分、灰分、挥发份进行测定并计算其固定碳含量和发热量，还可以对飞灰、炉渣中的可燃物含量进行分析，符合国标GB/T212-2008《煤的工业分析方法》的要求。 HTGF-6000型自动工业分析仪的详细资料： HTGF-6000型自动工业分析仪功能特点： ★ 流程规范、结果准确：模拟干燥箱、马弗炉的试验环境及条件，水分、灰分、挥发份的测试流程、条件和结果均满足国标要求，不需要进行校正，可应用于仲裁分析。 ★ 测试速度快：采用多炉体结构，带有恒温干燥装置，水分、灰分、挥发份三个指标可任意组合测定或单独测定，同时测试12个试样的三项指标可以在150分钟完成。 ★ 自动化程度高：将高精度进口电子天平集成到仪器内部，结合自动称量机构，实现在高温下自动多次准确称量。采用热重分析法，自动称样、自动送样、自动处理数据、结果计算、报表打印和存储等，通过测定水分、灰分、挥发份可自动计算出固定碳含量、氢值和热值。 ★ 操作简单、安全：试验过程中无需取放出坩埚盖、送样和取样，避免高温辐射和烫伤的危险。 ★ 性价比高：采用单一测试度机完全按国标实现工业分析三项指标的精确测量，性价比高，功能齐全。 ★ 动态添加试样：过程中可临时添加试样，适应用户来样不确定的特殊情况。 HTGF-6000型自动工业分析仪技术参数： ★ 试样重量：（0.5-1.5）g ★ 最高工作温度：1000℃ ★ 控温精度：1℃ ★ 试样数量：水、灰、挥同时做1-12个，否则1-24个 ★ 测试温度：105℃（水分）815℃（灰分）900℃（挥发份） ★ 测试时间：12个样三项指标测试时间≤150分钟 ★ 精密度：符合GB/T212-2001标准 ★ 准确度：在标准样品的允许差范围内 ★ 电源电压：AC220V±10%   50HZ ★ 功率：≤4KW ★ 外形尺寸：620×530×760mm ★ 重量：65kg  

产品详细介绍  TCS208F采用先进的MEMS加工技术生产，利用被测组份和参考气体的热导系数不同而响应的浓度型传感器。产品具有检测范围大、可靠性高、安装方便、维护简单等优点。可广泛应用于天然气，CH4、H2，CO2，CO，SF6，Xe，He，NH3等气体成份检测，也可用于测量非常小的气体容积变化。 测量精度高                             灵敏度高                               集成温度补偿，漂移小                   体积小，响应速度快                     可以测量微小的气体容量                 高性价比                               TO8封装，抗冲击能力强                                     详细介绍： 1.       最大限值                                最小 典型 最大 单位 热功率P（Rm1+Rm2）： — — 30 mW 测量温度Tm — — 180 °C 环境温度 -20 — +85 °C 气体压力（1） — — 200 bar 注：由于膜的热时间常数短，短时间的加过高的热功率会毁坏传感器。 2.       参数说明：     最小 典型 最大 单位 电阻，Rm1，Rm2（Tm=25°C） 92 100 115 Ω 电阻，Rt1，Rt2 220 240 275 Ω 商，Rtx / ( Rm1+Rm2 )，x∈{1,2} 1.13 1.2 1.27 1 阻抗差，Rm1 - Rm2 -2.0 — +2.0 Ω α=温度系数，( Rm, Rt ) | 20 - 100°C 4.8（2） 5.5 5.9 10-3·K-1 G =几何系数（3） — 3.6 — mm τm =膜的热时间常数 — <5 — ms τdiffusion =气体交换的时间常数 — <100 — ms 漂移( Rxy ) | x∈{m,t} ; y∈{1,2} — 0.001 0.01 %/week 散射结构的体积 — 0.2 — mm3 保持干净的周围环境空间大小 — 100 — mm3 基础材料 硅,采用蚀刻技术获得微观结构 尺寸结构: 包括底座          不包括底座 3mm × 3mm × 1mm 13mm Ø × 15.4mm 暴露在空气中的材料 Si, SiOxNy, 金, 环氧材料 注释: (1) 根据供应商的说明书对于适当的设备提供的压力参数 (2) α的最小值只适用于与低规格电压辅助源结合的情况. 产品会不断的改良使它更接近于DIN 43760的规格. (3) 因数G是由内部的传感器的机构决定的. 传感器的机械测试: 振动: 符合IEC 68-2-6 附录B (1982) 10圈,±1.5mm; 20g; 10..2000Hz; 1阶/分钟 冲击: 符合IEC 68-2-27 修正#1 (82年10月),径向和轴向各10次, 100g; 7.5ms / 300g; 2.5ms / 900g; 1.2ms.

产品介绍 微量元素分析仪是通过磁卡档案系统对被检测者的健康数据进行管理，参照完善的数据库，根据电化学法进行微量元素分析并提供膳食营养治疗改善指导方案。 产品优势 1、全自动智能一体化工作站，自动测量，自动清洗，自动加装稀释液 2、刷卡系统，可佩带刷卡器，能够识别身份证、普通IC卡、ID卡等多种磁卡，并可以对磁卡进行设置，实现磁卡计时、计次等分类管理 3、依据病人年龄、微量元素检测结果、医生自定义分类，智能Al全自动出具基于营养、运动、心理、睡眠、饮水的全方位膳食营养改善方案 4、检测原理:双通道检测，电化学法和全光谱扫描法测量微量元素含量 5、检测项目:锌、铁、钙、镁、锰、铅、镉、铜 6、检测标本:末梢血检测，节约时间，是基层医院的选择 7、多元素同测:采用复合试剂技术八元素同时检测,相互无干扰 8、样本用量:一滴血检测,其中铅镉铜20ul，锌铁钙镁锰20ul 9、测量系统:30孔位自动测量，可满足三十人八项同时检测 10、液位探测:试剂不足自动报警，废液满自动报警 11、检测时间:≤90s/样本 12、电极系统:三电极体系（旋转电极、铂电极、甘汞电极) 13、操作软件:自动编号、可根据病人信息自动查找 14、分析环境:占用空间小，无需乙炔等易燃易爆气体，无汞污染，无安全隐患 15、质量保证︰仪器和测量液执行严格的国际质量保证体系及远高于国家标准的企业标准

我国是世界上受自然灾害影响最为严重的国家之一，地质灾害监测预警是最有效的减少人员伤亡的技术途径。针对我国广大山区难以全面实施具体灾点的精细观测和区域监测预警精度不能满足精准预警需求的局限，本团队利用大规模地质灾害起动和运动过程中产生的地震动信号与信号携带灾害的物理力学特性信息的原理，利用微弱信号处理与分析技术，提取地震动信号对应的灾害属性信息，进行灾害事件的预警；利用基于地震动信号与数值模拟耦合分析技术，反演灾害动力学参数、灾害运动和演化过程；结合灾害动力学和运动模型，快速计算灾害危害范围和危害能力

本产品具有远程智能共享，预约与控制，故障报警，车辆位置锁定等功能。通过多元数据融合集成与模块化设计等技术，实现众多智能共享车位锁互联互通，解决城市居民停车难、智慧城市管理等瓶颈问题。本产品的动力源可以采用太阳能、锂电池、线路供电等多样方式。本产品防水，抗低温（-30℃），采用独特的动力缓冲装置，保护智能共享车位锁的动力系统和关键零部件，提高产品性能和使用寿命。

项目的来源于国家863项目，并已经申请专利和软件著作权。 本成果应用人工心理（Artificial Psychology，AP）和人工智能理论，集成多种技术，将人类的情感、意识、智能赋予机器人。 AP人性化机器人具有以下功能：能听会说，唱歌跳舞，知冷知热，回避障碍，认识主人，识别同类，性格成长，能够用肢体动作和面部表情表达机器人自身情感。该系列机器人可以应用于科普场馆，学校实验室，家庭；在科普场馆中能够对场馆进行解说并与观众互动，在学校实验室作为科研平台，在家庭中可以作为一个智能管家。 AP人性化机器人是一个系列产品，现有产品： 1、迎宾机器人 2、高仿人机器人 3、智能爬虫 4、多功能机器人（迷宫、巡线、灭火） 5、火星车 6、机器鱼

项目简介： 本项目针对复杂的实际工业环境，基于机器学习最新理论成果和机器视觉基本原理，研究并实现了具有较强鲁棒性的变电站传统机械式电表远程智能读数系统。首先通过图像的预处理对电表区域进行初步定位，然后在此有效范围中利用电表指针的几何形状特点对其进行精准定位，最后通过指针与表盘刻度的相对位置计算电表读数，最终实现了在复杂环境下对电表快速、可靠、精确地远程智能读数，代替了低效的传统人工抄表和数据录入，具有可推广应用的工业价值。 运用机器学习和计算机视觉技术，首先获取指针式仪表表盘图像，然后采用数字图像处理技术提取和识别目标，最后实现指针式仪表示值的自动判读，从而避免人工判读示值工作量大、容易出错等问题。本项目的主要工作内容有：电表特征配置、指针类表计读数判别、建立前馈式神经网络模型、图像智能化判断。 由于工业环境复杂多变，在数据采集过程中不定期地会出现各种故障和干扰。这些极端情况下所采集到的图片若进入系统进行智能读数分析，所得到的分析结果往往是不可信或者无意义的。所以，根据图像的像素分布特点进行分析，系统将自动拒绝对质量过差的问题图像进行分析判断，并向变电站工作人员发送相关警告提示。在提高系统读数结果可靠性的同时，及时发现设备问题并通知工作人员，有利于尽早排除故障、防患于未然。主要技术指标：识别正确率：92.5%；识别速度<3s。 应用范围：项目目前已进入产业化阶段，成果权属为我校独自拥有。