我校理学院大数据研究团队在人工智能与大数据处理技术研究方面取得系列进展，研究成果分别发表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics和Information Sciences三大人工智能顶级期刊。神经网络是人工智能领域中目前最为火热的研究方向——深度学习的架构基础。虽然深度学习在近几年发展迅速，但是关于如何设计最优神经网络架构的问题仍处于探索阶段。该团队分别针对人工智能中神经网络结构复杂、高维大规模数据存在无效和冗余特征、难以获取长时序信息等问题与缺陷，设计出了一系列网络结构优化、大数据特征选择和时序循环神经网络模型，有效改善了上述不足，提高了人工智能模型的学习性能。 题目为《带Group Lasso惩罚与控制冗余的神经网络特征选择》（Feature Selection using a Neural Network With Group Lasso Regularization and Controlled Redundancy）的研究论文发表在人工智能领域权威国际期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems。王健副教授和博士生张华清为该论文共同第一作者， 我校荣誉教授Nikhil R. Pal院士（印度统计研究所）参与指导，中国石油大学（华东）为第一署名单位。该项工作得到国家自然科学基金、国家科技重大专项、山东自然科学基金、中央高校基本科研业务费、中国石油天然气集团公司重大科技项目以及山东省高校青年创新科技支撑计划的资助。 特征选择技术也称属性选择，是指从原始特征或属性中选择出最有效的特征或属性以降低数据维度的过程，它是人工智能数据预处理环节的重要步骤，也是大数据处理技术的重要环节。该项工作在神经网络中嵌入Group Lasso惩罚项并实现特征冗余控制，在选出对解决问题最有帮助、蕴含信息量最大的特征或属性的同时，控制所选特征子集的冗余程度，以达到降维的最优效果，从而使模型的泛化能力更强，降低神经网络模型产生过拟合的风险。 题目为《基于L1正则化的神经网络结构优化模型设计与分析》（Learning Optimized Structure of Neural Networks by Hidden Node Pruning With L1Regularization）的研究论文发表在国际人工智能领域权威期刊IEEE Transactions on Cybernetics。硕士生谢雪涛和博士生张华清为论文共同第一作者，王健副教授为通讯作者，我校荣誉教授Nikhil R. Pal院士（印度统计研究所）参与指导，中国石油大学（华东）为第一署名单位。该项研究成果得到了国家自然科学基金、山东省自然科学基金和中央高校基本科研业务费的资助。 该项工作借助L1正则子具有的稀疏表达能力，提出两种神经网络结构优化学习模型；本项工作另外一个突出贡献就是提出了一种简单且具有通用性的收敛性证明方法，同时保证了模型设计的合理性。实验结果表明所提出模型具有强大的鲁棒性、广泛的适用性、理想的剪枝能力和良好的泛化能力，适用处理高维大数据。该研究成果在人工智能与深度学习构造最简网络结构方面具有很强的指导作用和应用推广价值。

近日，化学学院徐浩教授课题组在催化不对称合成领域取得了新进展。

项目背景：山东平邑铜石地区是鲁西最重要的金矿化集 中区 ,该区金矿形成与铜石次火山杂岩体有关 ,区内金矿 类型复杂。此地区在历史上已有多次的找矿活动，但在目前 找矿的过程中，我们发现此次勘查区内金矿成矿类型与附近 归来庄等金矿完全不同，并没有可供借鉴的找矿勘查模型。 为使此地找矿潜力能快速有效地转换成可供开发的矿床，我 们就必须在成矿模式和找矿模型方面投入实质性的研究，依 靠理论创新解决这一“卡脖子”难题，为现阶段找矿项目的 顺利推进提供技术指导，以科技创新推动采矿业高质量发 展。 所需技术需求简要描述：1.建立完备的矿床勘探数据库 （包含物探、化探、钻探、地质填图等数据），利用数据库 建立矿床三维地质模型。2.统计分析矿体品位的空间变化规 律，将其呈现在矿床三维地质模型中。3.定量分析各种地质 要素、物探、化探、钻探、地质填图等数据与矿体之间的空 间关系，找出其内在联系和成矿规律，建立最佳的矿床勘查 模型，预测和指导下一步的找矿勘查工作。  对技术提供方的要求:1.熟悉地质勘探理论、熟悉 ArcGIS 及三维建模技术。2.建立有效的矿床勘查预测和指导 模型。3.具有理学博士学位，合作方为校方，需为国内一流 211 大学，技术方案理论创新，能适用于找矿实际，不涉及知识产权侵犯。 

XM-XS2新生儿气管插管训练模型   一、模型功能： ■ 采用高分子材料制成，肤质仿真度高。 ■ 逼真的新生儿气道解剖结构。 ■ 经口、鼻、气管插管。 ■ 可以通过吹气方式测试插管是否正确的插入气道。 ■ 观察双肺与胃的供气膨胀。   二、标准配置： ■ 新生儿气管插管模型：1台 ■ 气管插管：1根 ■ 说明书：1册 ■ 保修卡合格证：1张

XM-ZG电子肘关节腔内注射模型   一、功能特点： ■ XM-ZG电子肘关节腔内注射操作模型采用高分子材料制成，肤质仿真度高。 ■ 模拟一成年人手臂，按高尔夫肘和网球肘的治疗体位摆放，肘关节可弯曲，可模拟坐位或卧位。 ■ 解剖结构完整，体表标志明显，便于操作定位，具有肱骨内、外上髁、尺神经、尺骨、桡骨、肘关节腔等。 ■ 可进行病人的治疗体位摆放，触诊技术。 ■ 可进行的穿刺部位：肱骨外上髁炎（网球肘）和肱骨内上髁炎（高尔夫球肘），穿刺后报警。 ■ 针头可在皮下部位的扇形或圆锥形的范围内移动，用来模拟腱鞘炎性渗出的抽吸过程。 ■ 皮肤可更换。 ■ 可反复进行练习。   二、标准配置： ■ 电子肘关节腔内注射操作模型：1台 ■ 电子控制器：1个 ■ 说明书：1册 ■ 保修卡合格证：1张

XM-JG电子肩关节腔内注射模型   一、功能特点： ■ XM-JG电子肩关节腔内注射操作模型采用高分子材料制成，肤质仿真度高。 ■ 模型为成年人上半侧身，标准肩关节腔内注射体位。 ■ 解剖结构完整，体表标志明显，便于操作定位。 ■ 用于肩关节损伤、炎症治疗。 ■ 当穿刺部位正确时对应指示灯显示。 ■ 可进行以下部位穿刺： · 肩峰下空隙封闭穿刺训练 · 肩锁关节封闭穿刺训练 · 肱二头肌长头腱封闭穿刺训练 · 前部关节窝封闭穿刺训练 · 后部关节窝封闭穿刺训练 · 肩胛上神经封闭穿刺训练 ■ 皮肤可更换。 ■ 可反复进行练习。   二、标准配置： ■ 电子肩关节腔内注射操作模型：1台 ■ 电子控制器：1个 ■ 说明书：1册 ■ 保修卡合格证：1张

XM-N6高级计划生育教育模型   一、功能特点： ■ XM-N6高级计划生育教育模型采用高分子材料制成，外形逼真，腹壁柔软有弹性，操作真实。 ■ 解剖结构包括子宫和附件等，模型部分透明的子宫有助于观察宫内避孕器放置与取出全过程，操作时可观察操作步骤是否正确。 ■ 阴道可扩张，可使用阴道窥器模拟训练和演示女性宫内避孕器的放置与取出技术。 ■ 使用操作杠杆模拟子宫3个不同的位置：前倾位、水平位和后倾位。 ■ 可使用模拟腹壁（布套）练习双合诊技术，放置和取出阴道隔膜、宫内避孕器和泡沫海绵避孕器。 ■ 可进行计划生育教育和技能操作训练及考核。 ■ 可反复进行练习。   二、标准配置： ■ 计划生育教育模型：1个 ■ 模拟腹壁（布套）：1个 ■ 宫内节育器：1个 ■ 说明书：1册        ■ 保修卡合格证：1张