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高量子效率的碳点的制备及应用
本成果成功制备了一种高量子效率的碳点。该碳点在钝化后具有尺寸均一、分散性良好、发光强度高等特点。值得说明的是该碳点量子效率高达83%，超越了该研究领域全球的最高值，位居首位。将碳点成功应用在了LED器件上，LED呈现明亮的白色光，且色度坐标（0.3308,0.3312）非常接近于纯白光（0.33,0.33），是一个高色纯度的LED白色荧光粉。
南京工业大学
2021-01-12
提高人工林松木剥皮效率的方法
本发明公开了一种提高人工林松木剥皮效率的方法：选取直径为10-30cm的人工林松木木材为原料，在使用木材剥皮机对原料进行剥皮前，先依次以下步骤：①、将原料进行密封处理，以防止压力加工过程中作为传压介质的水渗入原料；②、将密封处理后的原料于200-400Mpa的压力下保压处理2-5分钟。由于采用本发明的方法所得的人工林松木剥皮所需的剥皮刀剪切应力可降低到10kgf/cm2以下；因此可以提高人工林松木剥皮效率。
浙江大学
2021-04-13
提高人工林桦木剥皮效率的方法
本发明公开了一种提高人工林桦木剥皮效率的方法：选取直径为10?30cm的人工林桦木木材为原料，在使用木材剥皮机对原料进行剥皮前，先依次以下步骤：①、将原料进行密封处理，以防止压力加工过程中作为传压介质的水渗入木材；②、将密封处理后的原料于200?400Mpa的压力下保压处理2?5分钟。由于采用本发明的方法所得的人工林桦木剥皮所需的剥皮刀剪切应力可降低到10kgf/cm2以下，因此可以提高人工林桦木剥皮的效率。
浙江大学
2021-04-13
提高人工林杨木剥皮效率的方法
本发明公开了一种提高人工林杨木剥皮效率的方法：选取直径为10-30cm的人工林杨木木材为原料，在使用木材剥皮机对原料进行剥皮前，先依次以下步骤：①、将原料进行密封处理，以防止压力加工过程中作为传压介质的水渗入原料；②、将密封处理后的原料于200-400Mpa的压力下保压处理2-5分钟。由于采用本发明的方法所得的人工林杨木剥皮所需的剥皮刀剪切应力可降低到10kgf/cm2以下，因此可以提高人工林杨木剥皮效率。
浙江大学
2021-04-13
技术需求：燃烧技术提升燃气灶热效率
燃烧技术提升燃气灶热效率；就金属耐高温材料、陶瓷材料、涂层材料、复合材料等方面技术，来降低材料成本、提高产品寿命。
山东新泰秋实节能科技有限公司
2021-08-23
低风速风力机最大功率点跟踪控制器
1）本科研成果的技术先进性 适合当前风机以及控制技术的高风速低湍流的风能十分有限，仅占我国面积的26%，而且已基本开发枯竭，未来风电发展不得不转向低风速高湍流风场。伴随着应用场景的转换，传统控制技术已不能适用于高湍流的复杂风速条件，导致风轮难以响应风速的快速波动，进而引发降低风能捕获效率，增加风机疲劳载荷等一系列问题。 本成果对传统最大功率点跟踪控制方法进行了优化改进，基于低风速时段蕴含的风能要远小于等长的高风速时段这一事实，通过周期性的计算并更新发电机起始转速，实现转
南京理工大学
2021-04-14
怀进鹏：推动高校和企业“双向奔赴”，促进高校科研成果高水平创造、高效率转化
必须深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，统筹推进教育科技人才体制机制一体改革，健全新型举国体制，提升国家创新体系整体效能。”为了深入学习领会党的二十届三中全会精神，人民日报记者采访了教育部党组书记、部长怀进鹏。
人民日报
2024-08-08
空间中心发现明安图射电频谱日像仪图像位置校准新方法
中国科学院国家空间中心明安图野外科学观测研究站研究员颜毅华带领的研究团队，探索出一种新的可用于明安图射电频谱日像（MUSER）图像位置校准的方法。近日，相关研究成果发表在Research in Astronomy and Astrophysics上。
国家空间科学中心
2022-10-26
一种基于移动最小二乘法确定叶片最大厚度的方法
本发明公开了一种用于确定叶片的最大厚度的方法，包括：为待测量的叶片获得多个截面并分别生成相应的点云数据；提取点云数据以获得凸包，通过拟合方式获得叶片截面的前后缘图形，并获得反映叶片截面叶盆、截面叶背两个区域的数据点；通过迭代算法获得有关叶片最大厚度的初始位置；在所获得的初始位置点附近通过移动最小二乘法进行拟合，由此在叶盆、叶背区域分别获得更密集的相关数据点；利用所获得的相关数据点，再次执行迭代算法，由此最终确定叶片的最大厚度。本发明还公开了相应的凸包优化提取方式。通过本发明，可较大程度地提高所获得的叶片最大厚度的准确性，并在减少计算步骤的同时保证最终测量结果的精确性。
华中科技大学
2021-04-11
一种用于预测金属难加工材料插铣最大铣削力的方法
本发明公开了一种用于预测金属难加工材料插铣最大铣削力的方法，包括下列步骤：(1)为难加工材料建立反映插铣最大铣削力的预测模型，该预测模型使用插铣过程中的侧向步距、切宽、进给和切削速度这些参数作为预测因子；(2)设计且进行难加工材料的插铣加工实验并采集其插铣加工过程中的铣削力数据曲线；(3)通过对数据曲线执行滤波和取极值处理以获得实验数据并计算出预测模型中的修正系数和指数，由此确定指数模型；以及(4)运用指数模型来执行最大铣削力值的预测过程。通过本发明，由于在预测模型中增加了侧向步距作为参数，因此更准确全面地预测难加工材料插铣过程中的最大铣削力大小，从而能够为难加工材料的高效加工提供有效指导。
华中科技大学
2021-04-11