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基于数字孪生模型的智慧桥梁管理系统
主要基于在役桥梁数量庞大、病害严重、数据管理混乱、维修决策困难等背景,针对桥梁群服役期间的健康管养问题,建立了基于数字孪生模型的桥梁群数据管理系统。项目展示包括移动端人工检测、无人机图像检测、水下检测、索力监测、桥梁动力特性识别及施工监控等多种实际应用场景,并依据桥梁的设计信息生成与实际桥梁一致的虚拟孪生模型。该模型能够实时集成、更新多源数据信息,及时反应当前桥梁构件、整体状况;并根据桥面交通荷载流量等荷载信息,通过数字孪生模型预测桥梁性能未来演化趋势,由此对实际桥梁管养提供预防性养护措施建议;本技术意在解决实际管养过程中纸质化、平面化的管养方法,优化数据管理混乱现状,并通过数字孪生模型实现桥梁群管养由被动养护向预防性养护转变过程。
东南大学 2021-04-13
数字孪生技术情景化应急医疗救援方案
在该套方案里,我公司综合应用了Untiy 3D 技术、数字孪生技术、动作捕捉技术以及混合现实技术,培训内容覆盖应急医疗救援的指挥部署培训、救援策略和战术、培训医护人员个人救治技能培训以及医护人员团队协作培训等,满足应急救援各环节的需求。
中国医药对外贸易有限公司 2023-05-09
AUBO 3D Robot 数字孪生仿真软件
AUBO 3D Robot数字孪生仿真系统是一套完整的数字工厂仿真实训平台,采用数字孪生技术,将虚拟工厂的机电系统与真实的控制系统打通,通过丰富的3D虚拟交互形式,从而实现对智慧工厂电气接线、编程、控制教学培训等目的。该系统采用了1:1的虚拟机器人示教系统接入至虚拟工厂,以虚拟化的机器人本体及周边设备代替实体,实现机器人的人机协作、系统集成、编程维护的应用实训开发。 此外,软件系统不仅仅是针对于机器人系统的简单示教与编程应用,通过结合PLC系统、运动控制系统以及机器视觉控制系统等各种集成控制,能够给与一套虚拟与现实机器人工厂应用场景的复现。
遨博(北京)智能科技股份有限公司 2023-02-21
小功率风力机及风光互补发电系统
小功率风力机及风光互补发电系统广泛适用于广大农村地区,特别是风力资源比较丰富的内蒙古、青海、甘肃等边远地区和中西部地区。采用风力和太阳能两种能源供电,供电可靠性和可持续性较高,系统造价低廉,适用性强,可移动性强。 北京交通大学新能源研究所开发的小功率风力机发电控制器及风光互补系统发电控制器,是独立风力发电系统中科技含量最高的核心部件,担负着系统供用电管理职能。采用先进技术,良好的控制器设计可以优化外部系统组件的设计和安装,提高系统效率,降低系统成本。可应用于风光互补供电路灯、信号灯,农牧民用电及小型风光互补发电站。目前开发的产品已经在农村路灯项目中推广使用。  对于典型的600瓦风光互补控制器参数如下,其供电能力足够一户农牧民的日常用电需求,如照明用电,基础家电用电等,主要技术参数如下: 直流输入额定电压(V) 24 交流额定输出电压(V) 220 最大光伏输入功率( Wp ) 400 风机最大输入机功率( Wp ) 600 过放保护电压 21 过放恢复电压 23 负荷过压保护 30 负荷过压恢复 29 操作环境温度 -10℃~55℃ 空载电流 <20 卸荷保护 有
北京交通大学 2021-04-13
风力发电机组系统的创新设计
一种创新风力发电机组系统设计:性能优越,结构简单,价格低廉,维护方便,全部国产,自主知识产权。1、风机选用选择垂直轴达里厄风机(Darrieus)。与水平轴风机相比有以下优点:叶片受力均匀,大风中不易折断。叶片是等截面,无弯矩应力,只有拉应力。工艺性好。用玻璃絲布与环氧树酯手工表糊工艺,很容易加工生产。可以用多段直叶片,到工地后拼装成整体叶片或不同尺寸的风机叶轮,省去了制造大型模具的投资和工期,方便运输,而且维修方便。大幅度降低运行維修用费。不要调向系统,可接受任何方向风能不要节距调节系统。叶片固定。不要杆塔,发电机低位布置。便于维护。重心低,力学稳定性好。翼型选用美国宇航局公布的N.A.C.A系列翼型。升力型风机。这是当今较先进的双面对称翼型。资料表明最大的升阻比达到200。美国波音公司从727到747许多大型客机的机翼均用此翼型。有较好的空气动力学特性。 2、除去升速齿轮箱采用升速齿轮箱的风力发电机組有39%的能量耗损在齿轮箱上。垂直轴可以去掉齿轮箱,采用多极超低速发电机的办法。对于垂直轴达里厄风机,由于发电机装在底部,这就可以采用超重量,大直径的发电机转子,还可起到使转速平稳匀均的作用。大飞轮还对达到飞逸转速的时间延长,这对于启动各种危机保安措施有利。也使垂直轴达里厄风机旋转系统,动态稳定性提高。3、发电机及电气系统发电机选择铸铝鼠笼转子型式的多极超低速感应电动机。不采用変流器即可实现変化风速下并网,向电网送出恆频恆压电能。打破外商在变流器关键器件的垄断。使风力发电成本大幅下降。选择异步机有如下特点:结构简单,运行可靠,价格低廉。感应电动机作异步发电机并网运行,不要复杂的监控仪表及操作程序。并网就像开启电动机一样简便。成本下降垂直轴达里厄风机与异步发电机组成的并网运行系统中,利用异步机的可逆原理,既可做电动机又可做发电机,发电机兼做启动电机(见附录中图片及实验曲线)不用昂贵的变流器,不仅大幅降低成本,而且避免了因変流器产生的高频干忧使电力系统载波通讯产生误码。通过对达里厄风机Darrieus配异步发电机并网运行方式进行大量计算分析后,证实用达里厄风机与异步发电机自身特性的配合实现隨风速与向电网送电自平衡,且无需担心发电机过载。该结论在大型风洞实验与野外自然风实验中得到验证。固定叶片无节距调节系统能实现以上目标是最可贵的特性。异步机并网运行时,可利用调峰电站減少有功功率输出,而多发的无功电流,给风力发电的异步机提供励磁电流。对调峰电站來说,即没有能量损失,发电机也不会过载。最大限度地提高设备利用率。“多负载线匹配方法”展宽了可发电风速。而不用昂贵的变流器。并提高了低风速时的发电效率。4、结论本垂直轴达里厄风机系统与水平軸系统比较,由于系统简化,造价仅为其1/3;而发电量为其1.666倍(由于除去升速齿轮箱)。综合投资效益提高到五倍。
清华大学 2021-04-13
数字孪生群智系统破解社区防疫效率难题
本项目是全球首个面向疫情常态化防控的数字孪生群智系统,聚焦社区疫情防控,推动疫情防控无人化,提升相关部门疫情联防联控水平,立足疫情防控,聚焦社区防疫痛点,从根本上解放人力物力资源,增加疫情防控效果。 一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 王妤妃 信息学院 2018-2022 吴圣杰 信息学院 2021-2024 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 陈龙彪 信息学院 副教授 普适计算 王程 信息学院 教授 三维视觉 四、项目简介 本项目是全球首个面向疫情常态化防控的数字孪生群智系统,聚焦社区疫情防控,推动疫情防控无人化,提升相关部门疫情联防联控水平,立足疫情防控,聚焦社区防疫痛点,从根本上解放人力物力资源,增加疫情防控效果。基于三大核心技术:数字孪生、任务协作、群智演化,实现异构设备自组织协同完成突发疫情防控任务,为各部门疫情联防联控提供一套高效可靠智能化的解决方案。
厦门大学 2022-07-27
工业数字孪生场景构建工具(Mint-DTB)
上海明材数字科技有限公司 2022-06-28
垂直轴磁悬浮自调桨距风力发电机
本中心对垂直轴风力发电机包括从叶片的空气动力学、结构,到发电机、 控制器、材料以及选址等进行了系统研发。创新出永磁悬浮和自调桨距相结合 的专利技术以及低压充电技术,实现了低风速启动发电。随风速自动变桨技术, 使得切出风速高,年运行时间长,比同类型风力发电机效率高 15%以上。
山东大学 2021-04-13
风力发电风车或防霜机立柱固定安装支座
项目简介 目前,风力发电风车或防霜机立柱通常的安装方法劳动强度大、安装效率低。以防116 霜机立柱目前常用安装方式为例:(1)在安装防霜机的位置人工挖一个一定深度的坑,在 坑中浇注混凝土,通过混凝土的上端的地脚螺栓将立柱下端法兰固定于混凝土基础之上, 其不足在于:劳动强度大,防霜机立柱安装效率低。(2)使用工具在防霜机的安装位置挖 一个一定深度且直径略大于立柱直径的坑,将立柱置于坑中,保持柱身竖直,调整好方 向后用土或混凝土填埋,其缺点在于:所挖坑的
江苏大学 2021-04-14
风力发电机叶片远程在线实时智能健康监测系统
本系统能对风力发电场的风机叶片进行分布式远程在线智能健康监测,系统组成如图1所示,该系统包括户外麦克风、信号采集与通信单元、光网络和风场监控中心服务器等。户外麦克风以非接触的方式采集风机叶片运行时产生的声信号,并传送给数据采集与通信单元,由通信单元将采集的信号通过网络上传至监控中心服务器,服务器包括接收端通信单元、信号处理与特征提取模块、神经网络和用户交互应用软件,由神经网络对风机叶片的健康状态进行判断,对缺陷进行分类,并发出报警。服务器交互应用软件能给用户提供友好的交互界面,用户可以通过PC机和手机远程登录服务器,实时查看声音监测信息,如时域图、频域图、时频域图等,也可以听取原始声信号,获得授权的工作人员可以对给出的故障信号进行再一次确认,并给出标注,还可以调取其历史记录,帮助用户分析。该系统能够远程实时非接触监测各风机叶片的健康状态并及时反馈给用户,有效解决了检测设备不易安装维护、无法远程在线监测、实时性差等技术问题。
华中科技大学 2022-11-28
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