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风力发电风车或防霜机立柱固定安装支座
项目简介 目前,风力发电风车或防霜机立柱通常的安装方法劳动强度大、安装效率低。以防116 霜机立柱目前常用安装方式为例:(1)在安装防霜机的位置人工挖一个一定深度的坑,在 坑中浇注混凝土,通过混凝土的上端的地脚螺栓将立柱下端法兰固定于混凝土基础之上, 其不足在于:劳动强度大,防霜机立柱安装效率低。(2)使用工具在防霜机的安装位置挖 一个一定深度且直径略大于立柱直径的坑,将立柱置于坑中,保持柱身竖直,调整好方 向后用土或混凝土填埋,其缺点在于:所挖坑的
江苏大学 2021-04-14
一种视频图像中提取前景的方法及装置
本发明实施例提供了一种视频图像中提取前景的方法及装置,所述方法包括:利用根据预设数量的背景帧图像建立的高斯模型消除有前景进入的视频帧图像的背景,获得消除背景后的视频帧图像;根据所述消除背景后的视频帧图像的信息和所述预设数量的背景帧图像的信息,生成预先训练好的神经网络模型的输入参数的值;根据所述输入参数的值以及所述训练好的神经网络模型生成相应的输出值;根据所述消除背景后的视频帧图像的信息和所述神经网络模型的输出值的关系,检测出所述消除背景后的视频帧图像包含的阴影点和光照噪声点。
电子科技大学 2021-04-10
一种医学图像的多维多种特征提取方法
本发明提供一种颈动脉图像的多维多种特征提取方法,具体为:(1)依据颈动脉的医学三维超声体数据构建感兴趣区域二维序列图像和感兴趣区域三维图像;(2)对二维序列图像提取二维特征,对三维图像提取三维特征,所述二维特征包括二维纹理特征、二维形态特征和二维弹性特征,所述三维特征包括三维纹理特征;(3)验证各种特征是否对图像分类具有贡献,保留具有贡献的特征;以假发现率最小为目标,在具有贡献的特征中搜索得到全局最优特征组合。本发明针对图像进行了多个维度多类特征的提取,囊括了纹理、形态、弹性三大类特征,特征数目多,
华中科技大学 2021-04-14
风机叶片
为将叶片与轮毂固定,需要在叶片根部嵌入金属连接件。目前有两种嵌入方式:金 属预埋式或端部打孔式,但都还存在不足。我们所发明的理想叶根连接技术,综合了目 前两种连接方式的所有长处,而克服了其所有不足。 由于叶片翼型的扁平特点,导致目前国内外叶片的挥舞刚度远小于摆振刚度,而在 另一方面,挥舞方向的受力却明显大于摆振方向的受力。通过减小摆振方向的刚度,对 叶片结构铺层进行重设计并结合我们的理想叶根连接专利技术,可将现有叶片的重量和 材料消耗降低高达 10%,成本降低 10%。
同济大学 2021-04-11
叶片横切
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
风力发电塔
山东建兴铁塔制造有限公司 2021-08-23
一种从粪便显微图像中提取细胞的方法
本发明公开了一种从粪便显微图像中提取细胞的方法,包括以下步骤:(1)用相机拍摄细胞显微图像并保存到计算机,读取此细胞显微图像并计算其平均梯度 G,根据 G 值调节显微镜焦距并继续拍照读图,直到找到最大平均梯度 G 对应的最清晰图像 IIN 为止,(2)对步骤(1)得到的最清晰图像 IIN 提取脂肪球,以获得 IIN 中脂肪球的位置和数目,(3)利用边缘提取和阈值分割方法对步骤(1)得到的最清晰图像 IIN 提取细胞,
华中科技大学 2021-04-14
风力发电并网逆变器
石油生产的主要成本为电费,为了降低游梁式抽油机的使用成本,在风能资源比较好的地区可以采用风电互补供电系统有效降低对电网的用电量。通常4台30kW的抽油机通过一台变压器供电,因此可以利用1台50kW的风力发电机向抽油机提供80%的用电量,不足部分可以通过电网补充,这一过程是通过1台50kW的并网逆变器实现的。本产品利用先进的控制策略实现了风能的优先利用,最大限度地实现节能减排、降低成本的目标。
北京理工大学 2021-04-14
一种基于深度信息提取的多聚焦图像融合方法
本发明属于图像处理技术领域,涉及一种基于深度信息提取的多聚焦图像融合方法,广泛应用于目 标识别,显微成像,军事作战,机器视觉等领域。本发明首先利用各向异性热扩散理论建模多聚焦图像 的成像过程,获取原始的多聚焦图像的深度信息,根据图像信息确定聚焦区域,得到多聚焦图像融合模 板,最后根据平滑的多层次融合模板图进行多聚焦图像的融合。本方法不仅能够有效的提高融合图像的 质量,并且具有良好的实用性和广泛的适用性。
武汉大学 2021-04-13
中医推拿实训教学系统 实训一体机
产品概述: 中医推拿实训教学系统:包含真实成人大小背部推拿模型与中医推拿实训教学系统,模型采用硅胶外皮,手感逼真,解剖标志明显,可多次重复进行推拿手法练习。背部模型内置精密压力传感装置,实时与电脑进行互联通信,结合最新的计算机三维技术,通过虚拟仿真技术,将推拿学的手法、力度、频率参数等进行呈现,并可进行穴位学习,加深穴位认知,还可通过考试考核检验学习成果,方便对比教学。 一、实训功能 *1.1、推拿力度:通过平滑模糊的热力色块展示推拿区域推拿力度的大小;柱形图实时体现推拿练习的力度值大小,可与标准值对比学习。 1.2、标准频率:动态实时波形图反馈推拿标准频率、力度等内容,方便对比。 *1.3、操作频率:动态实时波形图实时反馈推拿力度的变化,同时数据显示单位时间内推拿的次数。 *1.4、实时视频:可以通过自带摄像设备实时录制影像,方便学生查漏补缺,及时纠正错误。 *1.5、实时实训:在仿真背部模型上进行推拿练习,获取推拿的部位、力度、区域边界,同时软件上3D虚拟人体同步显示此次推拿手法的各项数据。 1.6、手法展示:推拿操作时可在虚拟仿真软件里面实时反馈。 1.7、推拿部位:在仿真模型背部施力或力度变化时,虚拟仿真软件的三维部位实时反馈。 *1.8、区域边界:对按摩区域的认知,通过实时实训检测对比区域边界。 1.9、推拿手法:包含多种推拿手法的视频教学,可调节视频倍速与音量。 *1.10、范例录制:教师端自定义范例并储存,学生端以此作为练习和考核标准。 1.11、实训考核:推拿手法配合仿真背部模型进行推拿实训考核。 二、软件功能 *2.1、推拿手法:包含①基本手法:一指禅推法、一指禅偏锋推法、㨰法、揉法、摩法、推法、按法、点法、拿法、拨法、抖法、屈伸法、背法、擦法、抹法、指压法、捏法、搓法、拍法、击法、弹法、振法、摇法、拔伸法、扳法(脊柱扳法)、其他扳法等视频教学;②复式和特殊手法:拿揉法、牵抖法、推摩法、扫散法、捏脊法、踩蹻法等视频教学;每种手法都详细注解了该手法的定义、术式、要领、应用、按语等内容; *2.2、穴位认知包含十四经络和经外奇穴及其所属穴位≥800个(包含双侧),点击穴位可直观了解穴位所在位置。针对每条经络及穴位的点位、解剖位置、主治病症、异常情况均有详细释义,并可以利用三维虚拟数字人体交互操作使用。 2.3、经络循行:通过三维动效形式展示,可直观了解人体经络循行。 *2.4、可对数字模型进行放大,缩小,平移,一键初始状态,一键返回主页面,一键从前、后、左、右、上、下六视图切换等多种操作。 2.5、系统设有多种背景颜色适配多种场景。 2.6、语音功能:针对详细注解内容,进行对应的语音讲解。 2.7、透明功能:可一键透明皮肤,肌肉,骨骼,也可以调节不同层级的透明度,利于学习针灸腧穴对应的内部解剖结构。 *2.8、身体层级:可对皮肤、肌肉、骨骼、脏器、血管、神经等解剖系统进行隐藏和显示。 2.9、文字介绍:点击任意腧穴都可以显示其名称,介绍等信息。 2.10、即触即显:任意点击某个腧穴,系统立即显示其名称及对应结构注释。 2.11、骨度分寸:以《灵枢·骨度》里的人体各部的分寸为基础,用于腧穴定位的方法。根据当前学习的穴位,一键获得根据骨度折量定位法得出的位置信息,更方便腧穴认知。 2.12、对称穴位:不仅可以学习单侧的经络穴位,更方便进行对侧穴位的认知学习。 2.13、截图:可对系统界面进行截图保存。 *2.14、常见的危险穴位具有特殊标记,详细信息包含针刺异常情况表现及情况处理。 三、考试管理功能参数 *3.1、教师端功能 试卷管理:可以调用内置试题库,编辑试题组成试卷。 学生管理:学生信息的导入和编辑管理。 考试结果:实时查看考核结果。 智能分析:通过对考试结果的分析,方便教师掌握学生实际状况。 *3.2、学生端 考试模式设置:可以实时接收试题库,实时进行考试。 实时提交:实时显示考核结果并记录进个人中心,方便查看。 实时视频:通过自带摄像设备进行推拿实训视频实时录制。 3.3、个人中心 个人考试记录:可以查看推拿练习记录、考核记录详情,也可删除相关记录,方便进行针对性的练习。 记录详情:可以查看操作记录回放及各项具体操作数值变化。 个人注册登录:登录个人账号查看个人相关信息。 个人设置:可以针对性的进行个性化设置。 四、智能化教学管理系统 1、可将教师机的屏幕信息实时分享到学生机上,此过程中,学生机无法进行其他操作。 2、可将某一学生机的屏幕信息分享到其他学生机或教师机上。 3、教师机可给学生机分发文件、图像和视频。 4、教师机可单独给某个学生机发送文本消息。 5、教师机可远程控制学生机界面。 6、教师机可截取任意学生机屏幕界面。 7、教师机可锁定学生机操作。 8、教师机可对学生机进行远程的开关机。 9、教师机可远程打开学生机的网站和启动程序。 五、配置清单 1、多功能一体台车:符合人体工程学设计的一体台车。 2、电脑一键开机,启动带有灯光提示,可旋转屏幕支架。 3、电脑配置:intel i5处理器、 8G 内存、 SSD高速固态硬盘、独立显卡支持高清输出、24寸高清显示器。 4、人体高仿真硅胶背部模型一个,硅胶材质,手感真实,可触及脊椎等骨性标志。 5、仿真背部设备随电脑主机的供电情况而开启与关闭。 六、中医推拿实训仿真系统V1.0 一套
中启新创(郑州)智能科技有限公司 2026-03-04
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