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设备状态检修及风险预警
改变设备定期检修的错位现象（该检修的不检修，不该检修的使劲检修），实时采集现场设备运行数据及工况数据，以AI模型评价设备状态并预警未来风险，实现精准检修，节省成本并提高安全性，保障生产线满足生产机交货需求，减少零部件储备量。
重庆邮电大学
2025-02-21
风电机组——塔架状态监测系统
1、晃度、倾角、振动、应力、螺栓紧力全面监测 2、理论计算和实测数据同步显示、相互验证 3、塔架、传动链、风况及生产过程参数的大数据融合分析 4、变工况下轮-舱-塔耦合响应及塔架状态变化规律
东南大学
2021-04-11
小飞碟无感扩音麦克风
品质对话，与“声”俱来！
轻松满足：
·课堂教学 ·工作会议 ·中小型培训 ·多媒体功能
优势特点：
· 无感扩音
360°全向拾音，解放发言人双手，即使自由走动，也能轻松畅谈。
· 超低延时
本地扩声18ms超低延时，听感无混响、无回声，让扩声体验更优质。
· 智能快速收敛算法
内置音频处理器，有效减少环境噪声和刺耳啸叫，带来悦耳听感。
· 通用性强
可扩展性高，适用于教室、会议、活动、展厅等多种场景。
广州市奥威亚电子科技有限公司
2021-08-23
数字阵列麦克风AM700
智慧互联，“声”临其境！
轻松满足：
·互动教学 ·互动教研 ·远程会议
优势特点：
· 8米全向拾音
超长距离360°全向拾音，8米半径内音频质量不变；只需一个麦克风，实现无死角的声音采集。
· 语音智能跟踪
盲自适应波束成形技术，智能跟踪定位教师移动方向，彻底解放教师双手，让授课更生动。
· 收音清晰均匀
自动增益、智能降噪、抑制啸叫，最大限度保持声音清晰均匀，还原本真人声，保障高品质互动交流。
· 消除回声
内置3A音频算法，抑制混响、消除回声，带来优质的语音体验。
· 使用无感
操作简易、免去配置；对建声环境要求低，适应各类装修风格，轻松实现无感应用。
广州市奥威亚电子科技有限公司
2021-08-23
台式抽气罩(二节)|吸风罩
购买生物实验室设备|实验室通风设备|实验室水槽|实验室水龙头|实验室工作台|实验室操作台|实验室仪器设备|实验室装修设计|实验室家具|实验室实验台请到育人教仪，我们将以最诚挚的服务，最合理的价格，最完美的售后对待每位顾客。
备注：以上是台式抽气罩(二节)|吸风罩的详细信息，如果您对台式抽气罩(二节)|吸风罩的价格、型号、图片有什么疑问，请联系我们获取台式抽气罩(二节)|吸风罩的最新信息。
咨询电话：0577-67473999
温州市育人教仪制造有限公司
2021-08-23
全钢室外补风通风柜
供应全钢室外补风通风柜，量身定做，价格从优，质量保证，欢迎来电咨询。
尺寸：1200*800*2350MM
1500*800*2350MM
1800*800*2350MM
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咨询电话：0577-67473999
温州市育人教仪制造有限公司
2021-08-23
艾迪思特双频无线麦克风
电量显示/状态上报/语音归还提醒/磁吸充电/音频编码/本地音量调节/支持type-c充电/支持外接音频输入
深圳市艾迪思特信息技术有限公司
2022-11-03
一种用于确定叶片加工弯曲度误差的方法
本发明公开了一种用于确定叶片加工过程中的弯曲度误差的方法，包括：为待测量的叶片获取其多个截面的形心，并将位于第一和最后的截面的形心相连以获得直线 L<sub>c</sub>；对叶片设计模型同样获取其多个截面的形心，并将位于第一和最后的截面的形心相连以获得直线 L<sub>s</sub>；对叶片测量模型、叶片设计模型的多个截面分别计算其形心与直线 L<sub>c</sub>、L<sub>s</sub>之间的距离d<sub>ci</sub>、d<sub>si</sub>；相应计算得出待测量叶片的各个截面的弯曲度误差 d<sub>i</sub>＝d<sub>ci</sub>-d<sub>si</sub>。本发明还公开了相应地用于准确获取截面形心的改进方式。按照本发明，可以快速、准确、稳定地测量叶片在加工过程中所产生的弯曲度误差，并能将所测得的型面扭曲度误差结果作为评价叶片加工质量的指标，相应改善叶片加工质量。
华中科技大学
2021-04-11
一种水稻叶片组织光学特性参数的测量装置
本实用新型公开了一种水稻叶片组织光学特性参数的测量装置，包括通过光纤连接的光源系统、单积分球光路系统和检测系统，检测系统连接计算机，所述的光源系统包括：波段为250～2500nm的卤钨灯源；所述的单积分球光路系统包括：积分球；光斑调节器，安装在积分球上，包括金属管和/或透镜，用于控制光纤的光斑大小。本实用新型的测量装置光源采用具有连续波段的卤钨灯源和光斑调节器，解决了现有的测量装置在测量时需要切换不同波段光源的问题。
浙江大学
2021-04-13
风力发电机叶片远程在线实时智能健康监测系统
本系统能对风力发电场的风机叶片进行分布式远程在线智能健康监测，系统组成如图1所示，该系统包括户外麦克风、信号采集与通信单元、光网络和风场监控中心服务器等。户外麦克风以非接触的方式采集风机叶片运行时产生的声信号，并传送给数据采集与通信单元，由通信单元将采集的信号通过网络上传至监控中心服务器，服务器包括接收端通信单元、信号处理与特征提取模块、神经网络和用户交互应用软件，由神经网络对风机叶片的健康状态进行判断，对缺陷进行分类，并发出报警。服务器交互应用软件能给用户提供友好的交互界面，用户可以通过PC机和手机远程登录服务器，实时查看声音监测信息，如时域图、频域图、时频域图等，也可以听取原始声信号，获得授权的工作人员可以对给出的故障信号进行再一次确认，并给出标注，还可以调取其历史记录，帮助用户分析。该系统能够远程实时非接触监测各风机叶片的健康状态并及时反馈给用户，有效解决了检测设备不易安装维护、无法远程在线监测、实时性差等技术问题。
华中科技大学
2022-11-28