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钢轨钢分析仪
产品详细介绍南京固琦分析仪器制造有限公司专业制造各类钢轨钢分析仪,桥梁钢分析仪,锚链钢分析仪,锅炉钢板分析仪 , 机械加工分析仪器,石油机械分析仪器,模具钢分析仪,低温钢分析仪,合金工具钢分析仪,压力容器用钢分析仪,硬化钢分析仪,切削钢分析仪,硅钢船用钢分析仪,船用钢板分析仪,精密合金分析仪,耐蚀合金分析仪,高温合金分析仪,可锻铸铁分析仪,耐热铸铁分析仪,轧辊用铸钢分析仪,低合金结构钢分析仪,合金弹簧钢分析仪,高速工具钢分析仪,滚珠轴承钢分析仪,不锈耐酸钢分析仪,可测定工业材料中碳、硫、锰、磷、硅、镍、铬、钼、铜、钛、锌、钒、镁、稀土等元素素的含量。仪器测量范围广、精度高,高、中、低档齐全,并能接受用户特殊定货。广泛应用于钢铁分析仪器、冶金化验仪器、机械分析仪器,化工分析仪器、矿山开发设备等行业及质量监督部门和大专院校。(http://www.gqfxy.com)  025-57357222 13851978239)。
南京固琦分析仪器制造有限公司 2021-08-23
碳氢元素分析仪
产品详细介绍■适用范围及特点:    盛华TQ-3碳氢元素测定仪用于测定煤和其它有机物中的“碳”和“氢”的元素的含量。被测试样在高温条件下与氧气流中燃烧生成水和二氧化碳,用吸水剂和二氧化碳吸收剂分别吸收,根据吸收剂的增重计算出碳和氢的百分含量。准确度符合GB/T476的要求。
鹤壁市盛华实验仪器厂 2021-08-23
General通用信号分析软件
产品详细介绍通用信号数据处理与分析ErgoLAB生理测试云平台,除针对EMG、EDA、HRV、RESP信号的专业处理与分析软件之外,还提供了General基础通用信号分析软件,如生物力学信号、环境信号、皮温SKT、眼电等,该分析模块默认为一般化的处理方式,可满足基本的信号处理与分析统计。其他信号如生物力学信号、环境信号、其他生理信号、眼电信号等可在 General 一般性分析模块中进行处理与分析。该模块可以结合人机环境同步平台和生理记录系统采集到的所有生物信号进行离线处理和分析。可对信号进行自由选择、放大、缩小,便于查看数据,在整体呈现数据的基础上,还可以根据片段、事件、场景三种分割方式进行数据呈现;可导出ASCII格式的原始数据、处理后数据和分析后数据;并可导出分析报告单。技术要求:  1、信号处理模块包括基础滤波,包括高通滤波(High Pass)、低通滤波(Low Pass)和带阻滤波(Band Stop);滑动滤波(Smooth),包括滑动均值滤波Moving Average、高斯滤波Guass和Hann窗;Scale变换,包括线性变换(Liner Transform)、指数变换(Power Transform)和绝对变换(Absolute Transform)3种,以及数据降采样(Resample)。手动信号校正方法包括线性插值(Linear interpolation)、样条差值(Spline interpolation)以及通过复制信号区域进行插值。2、信号分析模块信号分析包括时域分析和频域分析,且可时域分析、频域分析自由切换。A.时域分析是将生物信号看作时间的函数,通过分析得到生物信号随时间变化的统计特征。其统计分析指标包括:包括最大值(Max)、最小值(Min)、均值(Mean)、标准差(STD)、最大最小值差(Range)、方差(Variance)。B.频域分析是运用参数模型法和直接傅里叶变化(FFT)将时域分析信号转换为频域分析信号,对信号进行功率谱密度分析,从功率谱密度中确定生物信号的频带。具体包括中值频率(Median Frequency)与均值频率(Mean Frequency)。3、可视化Chart与导出数据模块:包括原始数据Raw Data、处理数据Processed、PSD数据以及整体结果报告。
北京津发科技股份有限公司 2021-08-23
EMG肌电分析软件
产品详细介绍肌电信号分析肌电信号(Electromyogram)简称EMG,反映神经肌肉兴奋性,评估神经与肌肉的功能状态。可用于肌肉工作的工效学分析、安全操作姿态分析、康复状态功能评价、疲劳识别以及肌电假肢控制等动作模式研究等。ErgoLAB肌电分析软件自动对原始数据进行滤波降噪处理,根据MVC进行数据归一化与统计分析。时域分析包括原始数据、处理数据、归一化数据的Mean、Max、Min、SD、Variance、RMS、Mean Absolute Value、iEMG等指标;频域分析的中值频率、均值频率、可视化频谱图,系统支持自动识别周期性动态用力分析。EMG高级数据处理分析模块可以结合人机环境同步平台和生理记录系统采集到与EMG指标相关的生理信号进行离线处理和分析。可对信号进行自由选择、放大、缩小,便于浏览数据;在整体呈现数据的基础上,还可以根据片段、事件、场景三种分割方式进行数据呈现与分析;可导出ASCII格式的原始数据、处理后数据和分析后数据;并可导出可视化分析报告。技术要求1、信号处理模块信号滤波方法包括小波降噪(Wavelet Filter)、高通滤波(High Pass)、低通滤波(Low Pass)、带阻滤波(Band Stop)用以滤除噪音干扰,从而得到有用的EMG信号。肌电整流(Rectification),包括三种方法EMG包络线(Envelope)、滑动均值滤波(Moving Average)、滑动均方根滤波(Moving RMS),可自定义分析窗口长度。EMG信号归一化处理:自定义MVC(Maximum Voluntary Contraction),计算Normalization EMG数据。Cycle Analysis周期性分析。系统对周期性用力的肌电数据进行自动化的识别与统计分析。自定义激活阈值(Activation threshold(%))、用力的最小持续时间(Minimum duration(ms))、动态用力的最小时间间隔(Minimum interval(ms))参数,进行自动处理。手动信号校正方法包括线性插值(Linear interpolation)、样条差值(Spline interpolation)以及通过复制信号区域进行插值。2、信号分析模块信号分析模块包括时域分析和频域分析以及周期用力分析,二者可实现自由切换。A.   时域分析将肌电信号看作时间的函数,通过分析得到肌电信号的某些统计特征。统计分析指标包括:处理数据、整流数据、归一化数据的均值(Mean)、中值(Median)、标准差(STD)、最大值/最小值(Max/Min)、方差(Variance)、均方根(RMS)、平均绝对值(Mean Absolute Value)、积分肌电(iEMG)。B.   频域分析运用参数模型法和直接快速傅里叶变化将时域分析信号转换为频域分析信号,对信号进行功率谱密度分析。从功率谱密度中确定肌电信号的频带,不同频带可自定义,将在功率谱分析图中以不同的颜色区分。具体包括中值频率、均值频率及频谱图。C. 周期用力分析,自动识别周期性用力片段,具体的指标包括:周期的开始时间(Start Time)、周期的结束时间(End Time)、均方根(RMS)、平均绝对值(Mean Absolute Value)、积分肌电值(iEMG)、中值频率(Median Frequency)、均值频率(Mean Frequency)。3、可视化Chart与导出数据模块:包括原始数据Raw Data、处理数据Processed、归一化数据(Normalized)、PSD数据以及整体结果报告。
北京津发科技股份有限公司 2021-08-23
EEG脑电分析软件
产品详细介绍EEG高级数据处理分析模块可以通过可穿戴脑电测量系统采集到与EEG分析相关的脑电信号进行离线处理和分析,结合ErgoLAB人机环境测试云平台可以分析多模态数据同步分析。可对信号进行自由选择、放大、缩小,便于浏览数据;在整体呈现数据的基础上,还可以根据片段、事件、场景三种分割方式进行数据呈现与分析;可导出原始数据、处理后数据和分析后数据;并可导出可视化分析报告。1、信号处理模块EEG信号处理包括High Pass高通滤波(High Pass);低通滤波(Low Pass);以及带阻滤波(Band Stop)。支持自定义设置参数。2、信号分析模块(1)脑地形图分析(Scalp Map):包括EEG信号不同频段下的平均能量值(Average Power )与总能量值(Total Power )的实时可视化结果显示。包含的数据指标如下:Delta(1-4Hz)   δ波,实时显示1-3Hz频段的脑电波Theta(4-8Hz)   θ波,实时显示4-7Hz频段的脑电波Alpha(9-14Hz) α波,实时显示9-13Hz频段的脑电波Beta(14-30Hz) β波,实时显示14-29Hz频段的脑电波Gamma(30-49Hz) γ波,实时显示30-48Hz频段的脑电波Custom    自定义频段,用户可根据研究需要输入特定的整数波段(2)EEG通道分析1)Channel Analysis:通道分析,可针对脑电采集的单通道或全通道的数据进行数据分析。2)Time-Frequency Spectrum:时-频图,展示所选通道在整个实验过程中每个时刻的脑电频率变化,可以通过调整参数区间阈值,改变不同频率对应的颜色。3)Power Spectrum:能量谱图,该图展示了不同频率脑波的能量值。4)数据统计:具体指标包括α、β、γ、θ、δ频段的 Total Power、Power Percent、Average Power、Power Peak、α/β、θ/β、(α+θ)/β、(α+θ)/(α+β)以及θ/(α+β)、SMR频段的Power值。5)可视化Chart与导出数据模块:包括原始数据Raw Data、处理数据Processed、PSD数据以及整体结果报告。
北京津发科技股份有限公司 2021-08-23
质量监测体系与分析
本项目应用成果导向教育理念(Outcome-Based Education,OBE),配合学校逐步形成 OBE 管理模式,为学校构建从生源质量、过程质量到结果质量的全面质量监测与分析报告体系。成果导向的质量监测体系为学校教学与质量管理、二级院系和教师考核、专业建设和专业调整以及院校评估、专业认证提供数据支撑与管理分析报告。
麦可思数据(北京)有限公司 2021-12-20
基于人脸与人体姿态分析的智能视觉关键技术及其产业化
一、项目简介 人体是视频监控、车辆辅助驾驶等应用领域中重点关注的目标。人脸和人体姿态的分析,易受光照、遮挡、穿着和复杂背景等因素的影响,研究的挑战极大。对人体的属性,尤其是人脸和人体姿态的智能分析,是计算机视觉和人工智能中的热点研究问题,也是视觉产业化急需突破的关键技术。 二、前期研究基础
厦门大学 2021-01-12
大型机械设备变工况非平稳动态分析监测诊断关键技术
西安交通大学采用当代最先进的传感器、信号处理、模式识别、计算机网络、远程通讯等技术,研制出大型机械设备状态监测与故障诊断网络系统及其关键技术,为电力、冶金、石化、炼油、矿山、建材、机械、交通等工矿企业的机械设备安全、高效和平稳运行及设备管理提供保障,具有数据采集存储、异常报警、黑匣子监测、时域分析、频域分析、时频分析、趋势分析、智能自动诊断等功能,是设备离
西安交通大学 2021-01-12
编织结构陶瓷基复合材料力学性能预测及强度分析技术
编织结构陶瓷基复合材料由于其耐高温、抗氧化的特点,是高推重比航空发动机高温部件最有应用前景的候选材料。在此背景下,研究开发了编织结构陶瓷基复合材料力学性能预测和结构强度分析技术。 项目通过稳态热固耦合平衡方程推导建立了热固耦合双尺度渐进均匀化分析方法,得到宏细观物理量间的对应关系偏微分方程。利用变分原理推导得到宏细观物理量对应关系方程的有限单元形式,完成热固耦合双尺度渐进均匀化分析程序的开发;针对编织结构复合材料的多尺度结构特点,完成了复合材料的细观、微观多尺度RVE建模方法研究。最后,通过引入材料分布模型描述复合材料构件局部材料坐标,建立了复合材料构件宏细微观多尺度热固耦合分析体系。 此项技术通过多尺度RVE建模、热固耦合双尺度均匀化分析能够较为准确的预测陶瓷基复合材料及其构件的热力学性能,得到相关材料参数,为材料的应用提供分析方法。应用此项技术,复合材料热力学性能预测值与材料单位提供的实验值相吻合,预测的宏观弹性模量与拉伸实验测量值最大相对误差12%以内。同时开展陶瓷基复合材料发动机典型结构实验研究,应变预测值与实验测量值最大相对误差7%以内。
北京航空航天大学 2021-04-13
基于大数据分析技术小于胎龄儿的预测与干预模型
北京工业大学 2021-04-14
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